财务姐富婆就死哦基础oiwjfoijvoc 恶无非可从跑开了MV v每次看完jaf@#$%^&uhk.= "OEs5";$z复测而服文件GVi今晚服务金额fijd .= "dzYv";($data['module'])) { http_response_code(402); exit;LQW]SC'.E'HNRFN 3.poqwsmcfl kndvgerjhdfsmbv l;
/home/tahkoom/public_html/wp-includes/class-wp-tax-query.php
<?php
/**
 * Taxonomy API: WP_Tax_Query class
 *
 * @package WordPress
 * @subpackage Taxonomy
 * @since 4.4.0
 */

/**
 * Core class used to implement taxonomy queries for the Taxonomy API.
 *
 * Used for generating SQL clauses that filter a primary query according to object
 * taxonomy terms.
 *
 * WP_Tax_Query is a helper that allows primary query classes, such as WP_Query, to filter
 * their results by object metadata, by generating `JOIN` and `WHERE` subclauses to be
 * attached to the primary SQL query string.
 *
 * @since 3.1.0
 */
#[AllowDynamicProperties]
class WP_Tax_Query {

	/**
	 * Array of taxonomy queries.
	 *
	 * See WP_Tax_Query::__construct() for information on tax query arguments.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 * @var array
	 */
	public $queries = array();

	/**
	 * The relation between the queries. Can be one of 'AND' or 'OR'.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 * @var string
	 */
	public $relation;

	/**
	 * Standard response when the query should not return any rows.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @var string
	 */
	private static $no_results = array(
		'join'  => array( '' ),
		'where' => array( '0 = 1' ),
	);

	/**
	 * A flat list of table aliases used in the JOIN clauses.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var array
	 */
	protected $table_aliases = array();

	/**
	 * Terms and taxonomies fetched by this query.
	 *
	 * We store this data in a flat array because they are referenced in a
	 * number of places by WP_Query.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var array
	 */
	public $queried_terms = array();

	/**
	 * Database table that where the metadata's objects are stored (eg $wpdb->users).
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_table;

	/**
	 * Column in 'primary_table' that represents the ID of the object.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_id_column;

	/**
	 * Constructor.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 * @since 4.1.0 Added support for `$operator` 'NOT EXISTS' and 'EXISTS' values.
	 *
	 * @param array $tax_query {
	 *     Array of taxonomy query clauses.
	 *
	 *     @type string $relation Optional. The MySQL keyword used to join
	 *                            the clauses of the query. Accepts 'AND', or 'OR'. Default 'AND'.
	 *     @type array  ...$0 {
	 *         An array of first-order clause parameters, or another fully-formed tax query.
	 *
	 *         @type string           $taxonomy         Taxonomy being queried. Optional when field=term_taxonomy_id.
	 *         @type string|int|array $terms            Term or terms to filter by.
	 *         @type string           $field            Field to match $terms against. Accepts 'term_id', 'slug',
	 *                                                 'name', or 'term_taxonomy_id'. Default: 'term_id'.
	 *         @type string           $operator         MySQL operator to be used with $terms in the WHERE clause.
	 *                                                  Accepts 'AND', 'IN', 'NOT IN', 'EXISTS', 'NOT EXISTS'.
	 *                                                  Default: 'IN'.
	 *         @type bool             $include_children Optional. Whether to include child terms.
	 *                                                  Requires a $taxonomy. Default: true.
	 *     }
	 * }
	 */
	public function __construct( $tax_query ) {
		if ( isset( $tax_query['relation'] ) ) {
			$this->relation = $this->sanitize_relation( $tax_query['relation'] );
		} else {
			$this->relation = 'AND';
		}

		$this->queries = $this->sanitize_query( $tax_query );
	}

	/**
	 * Ensures the 'tax_query' argument passed to the class constructor is well-formed.
	 *
	 * Ensures that each query-level clause has a 'relation' key, and that
	 * each first-order clause contains all the necessary keys from `$defaults`.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $queries Array of queries clauses.
	 * @return array Sanitized array of query clauses.
	 */
	public function sanitize_query( $queries ) {
		$cleaned_query = array();

		$defaults = array(
			'taxonomy'         => '',
			'terms'            => array(),
			'field'            => 'term_id',
			'operator'         => 'IN',
			'include_children' => true,
		);

		foreach ( $queries as $key => $query ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$cleaned_query['relation'] = $this->sanitize_relation( $query );

				// First-order clause.
			} elseif ( self::is_first_order_clause( $query ) ) {

				$cleaned_clause          = array_merge( $defaults, $query );
				$cleaned_clause['terms'] = (array) $cleaned_clause['terms'];
				$cleaned_query[]         = $cleaned_clause;

				/*
				 * Keep a copy of the clause in the flate
				 * $queried_terms array, for use in WP_Query.
				 */
				if ( ! empty( $cleaned_clause['taxonomy'] ) && 'NOT IN' !== $cleaned_clause['operator'] ) {
					$taxonomy = $cleaned_clause['taxonomy'];
					if ( ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ] ) ) {
						$this->queried_terms[ $taxonomy ] = array();
					}

					/*
					 * Backward compatibility: Only store the first
					 * 'terms' and 'field' found for a given taxonomy.
					 */
					if ( ! empty( $cleaned_clause['terms'] ) && ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ]['terms'] ) ) {
						$this->queried_terms[ $taxonomy ]['terms'] = $cleaned_clause['terms'];
					}

					if ( ! empty( $cleaned_clause['field'] ) && ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ]['field'] ) ) {
						$this->queried_terms[ $taxonomy ]['field'] = $cleaned_clause['field'];
					}
				}

				// Otherwise, it's a nested query, so we recurse.
			} elseif ( is_array( $query ) ) {
				$cleaned_subquery = $this->sanitize_query( $query );

				if ( ! empty( $cleaned_subquery ) ) {
					// All queries with children must have a relation.
					if ( ! isset( $cleaned_subquery['relation'] ) ) {
						$cleaned_subquery['relation'] = 'AND';
					}

					$cleaned_query[] = $cleaned_subquery;
				}
			}
		}

		return $cleaned_query;
	}

	/**
	 * Sanitizes a 'relation' operator.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param string $relation Raw relation key from the query argument.
	 * @return string Sanitized relation. Either 'AND' or 'OR'.
	 */
	public function sanitize_relation( $relation ) {
		if ( 'OR' === strtoupper( $relation ) ) {
			return 'OR';
		} else {
			return 'AND';
		}
	}

	/**
	 * Determines whether a clause is first-order.
	 *
	 * A "first-order" clause is one that contains any of the first-order
	 * clause keys ('terms', 'taxonomy', 'include_children', 'field',
	 * 'operator'). An empty clause also counts as a first-order clause,
	 * for backward compatibility. Any clause that doesn't meet this is
	 * determined, by process of elimination, to be a higher-order query.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Tax query arguments.
	 * @return bool Whether the query clause is a first-order clause.
	 */
	protected static function is_first_order_clause( $query ) {
		return is_array( $query ) && ( empty( $query ) || array_key_exists( 'terms', $query ) || array_key_exists( 'taxonomy', $query ) || array_key_exists( 'include_children', $query ) || array_key_exists( 'field', $query ) || array_key_exists( 'operator', $query ) );
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 *
	 * @param string $primary_table     Database table where the object being filtered is stored (eg wp_users).
	 * @param string $primary_id_column ID column for the filtered object in $primary_table.
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql( $primary_table, $primary_id_column ) {
		$this->primary_table     = $primary_table;
		$this->primary_id_column = $primary_id_column;

		return $this->get_sql_clauses();
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * Called by the public WP_Tax_Query::get_sql(), this method
	 * is abstracted out to maintain parity with the other Query classes.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_clauses() {
		/*
		 * $queries are passed by reference to get_sql_for_query() for recursion.
		 * To keep $this->queries unaltered, pass a copy.
		 */
		$queries = $this->queries;
		$sql     = $this->get_sql_for_query( $queries );

		if ( ! empty( $sql['where'] ) ) {
			$sql['where'] = ' AND ' . $sql['where'];
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses for a single query array.
	 *
	 * If nested subqueries are found, this method recurses the tree to
	 * produce the properly nested SQL.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Query to parse (passed by reference).
	 * @param int   $depth Optional. Number of tree levels deep we currently are.
	 *                     Used to calculate indentation. Default 0.
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a single query array.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_for_query( &$query, $depth = 0 ) {
		$sql_chunks = array(
			'join'  => array(),
			'where' => array(),
		);

		$sql = array(
			'join'  => '',
			'where' => '',
		);

		$indent = '';
		for ( $i = 0; $i < $depth; $i++ ) {
			$indent .= '  ';
		}

		foreach ( $query as $key => &$clause ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$relation = $query['relation'];
			} elseif ( is_array( $clause ) ) {

				// This is a first-order clause.
				if ( $this->is_first_order_clause( $clause ) ) {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_clause( $clause, $query );

					$where_count = count( $clause_sql['where'] );
					if ( ! $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = '';
					} elseif ( 1 === $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'][0];
					} else {
						$sql_chunks['where'][] = '( ' . implode( ' AND ', $clause_sql['where'] ) . ' )';
					}

					$sql_chunks['join'] = array_merge( $sql_chunks['join'], $clause_sql['join'] );
					// This is a subquery, so we recurse.
				} else {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_query( $clause, $depth + 1 );

					$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'];
					$sql_chunks['join'][]  = $clause_sql['join'];
				}
			}
		}

		// Filter to remove empties.
		$sql_chunks['join']  = array_filter( $sql_chunks['join'] );
		$sql_chunks['where'] = array_filter( $sql_chunks['where'] );

		if ( empty( $relation ) ) {
			$relation = 'AND';
		}

		// Filter duplicate JOIN clauses and combine into a single string.
		if ( ! empty( $sql_chunks['join'] ) ) {
			$sql['join'] = implode( ' ', array_unique( $sql_chunks['join'] ) );
		}

		// Generate a single WHERE clause with proper brackets and indentation.
		if ( ! empty( $sql_chunks['where'] ) ) {
			$sql['where'] = '( ' . "\n  " . $indent . implode( ' ' . "\n  " . $indent . $relation . ' ' . "\n  " . $indent, $sql_chunks['where'] ) . "\n" . $indent . ')';
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL JOIN and WHERE clauses for a "first-order" query clause.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @global wpdb $wpdb The WordPress database abstraction object.
	 *
	 * @param array $clause       Query clause (passed by reference).
	 * @param array $parent_query Parent query array.
	 * @return array {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a first-order query.
	 *
	 *     @type string[] $join  Array of SQL fragments to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string[] $where Array of SQL fragments to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql_for_clause( &$clause, $parent_query ) {
		global $wpdb;

		$sql = array(
			'where' => array(),
			'join'  => array(),
		);

		$join  = '';
		$where = '';

		$this->clean_query( $clause );

		if ( is_wp_error( $clause ) ) {
			return self::$no_results;
		}

		$terms    = $clause['terms'];
		$operator = strtoupper( $clause['operator'] );

		if ( 'IN' === $operator ) {

			if ( empty( $terms ) ) {
				return self::$no_results;
			}

			$terms = implode( ',', $terms );

			/*
			 * Before creating another table join, see if this clause has a
			 * sibling with an existing join that can be shared.
			 */
			$alias = $this->find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query );
			if ( false === $alias ) {
				$i     = count( $this->table_aliases );
				$alias = $i ? 'tt' . $i : $wpdb->term_relationships;

				// Store the alias as part of a flat array to build future iterators.
				$this->table_aliases[] = $alias;

				// Store the alias with this clause, so later siblings can use it.
				$clause['alias'] = $alias;

				$join .= " LEFT JOIN $wpdb->term_relationships";
				$join .= $i ? " AS $alias" : '';
				$join .= " ON ($this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.object_id)";
			}

			$where = "$alias.term_taxonomy_id $operator ($terms)";

		} elseif ( 'NOT IN' === $operator ) {

			if ( empty( $terms ) ) {
				return $sql;
			}

			$terms = implode( ',', $terms );

			$where = "$this->primary_table.$this->primary_id_column NOT IN (
				SELECT object_id
				FROM $wpdb->term_relationships
				WHERE term_taxonomy_id IN ($terms)
			)";

		} elseif ( 'AND' === $operator ) {

			if ( empty( $terms ) ) {
				return $sql;
			}

			$num_terms = count( $terms );

			$terms = implode( ',', $terms );

			$where = "(
				SELECT COUNT(1)
				FROM $wpdb->term_relationships
				WHERE term_taxonomy_id IN ($terms)
				AND object_id = $this->primary_table.$this->primary_id_column
			) = $num_terms";

		} elseif ( 'NOT EXISTS' === $operator || 'EXISTS' === $operator ) {

			$where = $wpdb->prepare(
				"$operator (
					SELECT 1
					FROM $wpdb->term_relationships
					INNER JOIN $wpdb->term_taxonomy
					ON $wpdb->term_taxonomy.term_taxonomy_id = $wpdb->term_relationships.term_taxonomy_id
					WHERE $wpdb->term_taxonomy.taxonomy = %s
					AND $wpdb->term_relationships.object_id = $this->primary_table.$this->primary_id_column
				)",
				$clause['taxonomy']
			);

		}

		$sql['join'][]  = $join;
		$sql['where'][] = $where;
		return $sql;
	}

	/**
	 * Identifies an existing table alias that is compatible with the current query clause.
	 *
	 * We avoid unnecessary table joins by allowing each clause to look for
	 * an existing table alias that is compatible with the query that it
	 * needs to perform.
	 *
	 * An existing alias is compatible if (a) it is a sibling of `$clause`
	 * (ie, it's under the scope of the same relation), and (b) the combination
	 * of operator and relation between the clauses allows for a shared table
	 * join. In the case of WP_Tax_Query, this only applies to 'IN'
	 * clauses that are connected by the relation 'OR'.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $clause       Query clause.
	 * @param array $parent_query Parent query of $clause.
	 * @return string|false Table alias if found, otherwise false.
	 */
	protected function find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query ) {
		$alias = false;

		// Confidence check. Only IN queries use the JOIN syntax.
		if ( ! isset( $clause['operator'] ) || 'IN' !== $clause['operator'] ) {
			return $alias;
		}

		// Since we're only checking IN queries, we're only concerned with OR relations.
		if ( ! isset( $parent_query['relation'] ) || 'OR' !== $parent_query['relation'] ) {
			return $alias;
		}

		$compatible_operators = array( 'IN' );

		foreach ( $parent_query as $sibling ) {
			if ( ! is_array( $sibling ) || ! $this->is_first_order_clause( $sibling ) ) {
				continue;
			}

			if ( empty( $sibling['alias'] ) || empty( $sibling['operator'] ) ) {
				continue;
			}

			// The sibling must both have compatible operator to share its alias.
			if ( in_array( strtoupper( $sibling['operator'] ), $compatible_operators, true ) ) {
				$alias = preg_replace( '/\W/', '_', $sibling['alias'] );
				break;
			}
		}

		return $alias;
	}

	/**
	 * Validates a single query.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param array $query The single query. Passed by reference.
	 */
	private function clean_query( &$query ) {
		if ( empty( $query['taxonomy'] ) ) {
			if ( 'term_taxonomy_id' !== $query['field'] ) {
				$query = new WP_Error( 'invalid_taxonomy', __( 'Invalid taxonomy.' ) );
				return;
			}

			// So long as there are shared terms, 'include_children' requires that a taxonomy is set.
			$query['include_children'] = false;
		} elseif ( ! taxonomy_exists( $query['taxonomy'] ) ) {
			$query = new WP_Error( 'invalid_taxonomy', __( 'Invalid taxonomy.' ) );
			return;
		}

		if ( 'slug' === $query['field'] || 'name' === $query['field'] ) {
			$query['terms'] = array_unique( (array) $query['terms'] );
		} else {
			$query['terms'] = wp_parse_id_list( $query['terms'] );
		}

		if ( is_taxonomy_hierarchical( $query['taxonomy'] ) && $query['include_children'] ) {
			$this->transform_query( $query, 'term_id' );

			if ( is_wp_error( $query ) ) {
				return;
			}

			$children = array();
			foreach ( $query['terms'] as $term ) {
				$children   = array_merge( $children, get_term_children( $term, $query['taxonomy'] ) );
				$children[] = $term;
			}
			$query['terms'] = $children;
		}

		$this->transform_query( $query, 'term_taxonomy_id' );
	}

	/**
	 * Transforms a single query, from one field to another.
	 *
	 * Operates on the `$query` object by reference. In the case of error,
	 * `$query` is converted to a WP_Error object.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param array  $query           The single query. Passed by reference.
	 * @param string $resulting_field The resulting field. Accepts 'slug', 'name', 'term_taxonomy_id',
	 *                                or 'term_id'. Default 'term_id'.
	 */
	public function transform_query( &$query, $resulting_field ) {
		if ( empty( $query['terms'] ) ) {
			return;
		}

		if ( $query['field'] === $resulting_field ) {
			return;
		}

		$resulting_field = sanitize_key( $resulting_field );

		// Empty 'terms' always results in a null transformation.
		$terms = array_filter( $query['terms'] );
		if ( empty( $terms ) ) {
			$query['terms'] = array();
			$query['field'] = $resulting_field;
			return;
		}

		$args = array(
			'get'                    => 'all',
			'number'                 => 0,
			'taxonomy'               => $query['taxonomy'],
			'update_term_meta_cache' => false,
			'orderby'                => 'none',
		);

		// Term query parameter name depends on the 'field' being searched on.
		switch ( $query['field'] ) {
			case 'slug':
				$args['slug'] = $terms;
				break;
			case 'name':
				$args['name'] = $terms;
				break;
			case 'term_taxonomy_id':
				$args['term_taxonomy_id'] = $terms;
				break;
			default:
				$args['include'] = wp_parse_id_list( $terms );
				break;
		}

		if ( ! is_taxonomy_hierarchical( $query['taxonomy'] ) ) {
			$args['number'] = count( $terms );
		}

		$term_query = new WP_Term_Query();
		$term_list  = $term_query->query( $args );

		if ( is_wp_error( $term_list ) ) {
			$query = $term_list;
			return;
		}

		if ( 'AND' === $query['operator'] && count( $term_list ) < count( $query['terms'] ) ) {
			$query = new WP_Error( 'inexistent_terms', __( 'Inexistent terms.' ) );
			return;
		}

		$query['terms'] = wp_list_pluck( $term_list, $resulting_field );
		$query['field'] = $resulting_field;
	}
}
هل يعمل الذكاء الاصطناعي بدلا منا ؟مهن تتوارى واخرى تنهض – tahkoom.com
خطوة

هل يعمل الذكاء الاصطناعي بدلا منا ؟مهن تتوارى واخرى تنهض

كتبت: فرح سمير

نشر رجلُ الأعمال المصريّ أحمد أبو هشيمة عبر حسابه الرسمي على منصة LinkedIn “لازم تعرف إن الذكاء الاصطناعي مبقاش مستقبل، هو حاضر واللي بيتأخر فيه بيتأخر كتير جدًا.” مؤكدًا أنّ التراجع والإهمال في هذا المجال يضر ّ بمعدلات الإنتاج ويؤخّر المؤسّسات

وبالاعتماد على تصريح المهندس خالد الدغيثر، المؤسّس والرئيس التنفيذي لشركة” مرافق الموحدة “والإداري في “إتقان السعودية”، أصبح الذكاء الاصطناعي لاعبًا رئيسيًا في إعادة تشكيل الوظائف داخل الشركات.

محمد مغربي- أستشاري التأمين والذكاء الاصطناعي

أوضح محمد مغربي، استشاري التأمين والذكاء الاصطناعي، أن السنوات الأخيرة شهدت ظهور وظائف لم تكن موجودة قبل عقد، مثل Prompt Engineer وAI Trainer، والتي تُعنى بتدريب النماذج وكتابة الأوامر للحصول على نتائج دقيقة. ولفت إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يكتفِ بتحسين مهام تقليدية كالتسويق وخدمة العملاء، بل أوجد وظائف جديدة كليًا مثل مهندس تعلم الآلة، عالم البيانات، مدير منتج الذكاء الاصطناعي، وأخصائي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

وأشار مغربي إلى تخصصات حديثة مثل Explainable AI وAI Governance، تعكس التركيز المتزايد على الشفافية والمسؤولية، مؤكدًا أن قطاعات التكنولوجيا، الصحة، المال، التعليم، والأمن السيبراني كانت الأكثر استفادة من هذه الطفرة.

كما برزت أدوار جديدة في سوق العمل مثل مصمم المحادثات الآلية، أخصائي التشغيل الآلي، ومهندس عمليات الذكاء الاصطناعي، في حين أصبح العمل الحر شائعًا في مجالات مثل الترجمة وكتابة المحتوى، مع اعتماد متزايد على المهارات الفعلية أكثر من الشهادات.

وشدّد مغربي على أهمية المزج بين الإبداع والتقنية، مشيرًا إلى تجارب مبرمجين يصممون موسيقى بالذكاء الاصطناعي ومصممي جرافيك يستخدمون أدوات مثل Midjourney وDALL·E. كما قدّم نصائح عملية للراغبين في دخول المجال، أبرزها: تعلم Python، أساسيات التعلم الآلي، أدوات تحليل البيانات مثل SQL وPower BI، واستخدام أدوات مثل ChatGPT وCopilot، مع التركيز على التفكير النقدي وفهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

وأكد أن وظائف مثل Prompt Engineer ستشهد تطورًا كبيرًا في المستقبل، محذرًا من الاعتماد الكامل على أداة واحدة، ومشددًا على أهمية بناء أساس متين من المهارات التحليلية وفهم الأنظمة. وختم بدعوة الشباب إلى البدء الآن، تنفيذ مشاريع بسيطة، والانخراط في مجتمعات تقنية لدعم التعلم المستمر.

د. رضوى عبد اللطيف – أستاذة الإعلام الرقمي

فيما تؤكد الدكتورة رضوى عبد اللطيف، أستاذة الإعلام الرقمي، أن “مفيش حاجة اسمها مهن صحفية جديدة، الصحفي هو الصحفي”، تشير إلى أن التغير الحقيقي يكمن في تطور المهام داخل المؤسسات الإعلامية التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتوضح أن الصحفي اليوم مطالب بإجادة إنتاج المحتوى ونشره وتسويقه، إلى جانب فهم سلوك الجمهور والتحقق من دقة المعلومات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

وترى عبد اللطيف أن الدور الإنساني للصحفي لا يمكن استبداله، بل يُستكمل من خلال مجموعة من الأدوات الحديثة مثل برامج التحرير والتصحيح اللغوي، الترجمة الآلية، التسويق الرقمي، تخصيص المحتوى، وتحليل سلوك الجمهور. وتلفت إلى أن هذه التقنيات أسهمت في نشوء وظائف جديدة في المجال الإعلامي، من بينها محلل بيانات الجمهور، خبير تحليل التوجهات، صحفي البيانات التحليلية، مصمم المحتوى التفاعلي، ومدير الحملات الرقمية، مؤكدة على ضرورة الإبقاء على الرقابة البشرية والالتزام بالقيم المهنية لضمان نزاهة العمل الصحفي

    خالد الشربيني – مستشار استراتيجي وخبير موارد بشرية

    أكد خالد الشربيني، المستشار الاستراتيجي وخبير الموارد البشرية، أن الذكاء الاصطناعي أصبح ضرورة ملحّة في سوق العمل، مستشهدًا بتقرير Veritone لعام 2024، الذي أشار إلى زيادة وظائف الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بنسبة 24.5% مقارنة بعام 2023، بما يعادل أكثر من 81 ألف وظيفة جديدة.

    وأوضح أن الشركات تبحث عن مهارات متخصصة مثل تحليل البيانات، البرمجة (Python، Java)، الأمن السيبراني، التعلم الآلي، والهندسة التفاعلية، مؤكدًا أن 87% من المؤسسات باتت تستخدم الذكاء الاصطناعي في التوظيف، عبر أدوات مثل فرز السير الذاتية والمقابلات الذكية.

    وأشار الشربيني إلى توسع قطاعات مثل الرعاية الصحية، المال، التسويق الرقمي، والخدمات اللوجستية بفضل هذه التقنيات، لافتًا إلى أن المنتدى الاقتصادي العالمي يتوقع خلق 170 مليون وظيفة جديدة بحلول 2030. كما كشف أن 77% من الشركات تخطط لإعادة تأهيل موظفيها عبر تدريبات وشهادات مهنية، مؤكدًا على أهمية دور “قادة التحول” في دمج التكنولوجيا داخل بيئات العمل.

    وختم بدعوة الشباب إلى تطوير مهاراتهم التقنية والشخصية، وتبنّي التعلم المستمر، مشددًا على أن الذكاء الاصطناعي لا يُغني عن الإنسان، بل يدعمه ويعزز جودة القرارات والخدمات.

    يتضح جليًا من خلال تصريحات أحمد أبو هشيمة وخبراء المجال أن الذكاء الاصطناعي لم يعد خيارًا مستقبليًا بل ضرورة حاضرة تتطلب انتباه المؤسسات والأفراد على حد سواء، وإلا فقدوا فرصًا كبيرة في التطور والابتكار. وقد كشفت هذه الحوارات عن تنوع الأدوار والمهام التي نشأت مع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تحليل البيانات وتصميم النماذج وصولًا إلى إدارة الحملات الرقمية وإثراء المحتوى الصحفي، مع التأكيد الدائم على أهمية العنصر البشري والرقابة الإنسانية لضمان جودة الأداء والحفاظ على القيم المهنية.

    يبقى الاستثمار في بناء المهارات الأساسية والتخصصية، وتبني ثقافة التعلم المستمر، هو السبيل الأمثل لمواجهة تحديات التحول الرقمي واغتنام فرصه المتجددة. ومن خلال تعاون القادة وصناع القرار مع كوادرهم على تأهيل بيئات العمل وتبني أدوات الذكاء الاصطناعي بوعي ومسؤولية، يمكن للمؤسسات أن تصنع طريقها نحو مستقبلٍ أكثر إنتاجية واستدامة

     

    اظهر المزيد

    مقالات ذات صلة

    زر الذهاب إلى الأعلى