<?php
/**
* Taxonomy API: WP_Tax_Query class
*
* @package WordPress
* @subpackage Taxonomy
* @since 4.4.0
*/
/**
* Core class used to implement taxonomy queries for the Taxonomy API.
*
* Used for generating SQL clauses that filter a primary query according to object
* taxonomy terms.
*
* WP_Tax_Query is a helper that allows primary query classes, such as WP_Query, to filter
* their results by object metadata, by generating `JOIN` and `WHERE` subclauses to be
* attached to the primary SQL query string.
*
* @since 3.1.0
*/
#[AllowDynamicProperties]
class WP_Tax_Query {
/**
* Array of taxonomy queries.
*
* See WP_Tax_Query::__construct() for information on tax query arguments.
*
* @since 3.1.0
* @var array
*/
public $queries = array();
/**
* The relation between the queries. Can be one of 'AND' or 'OR'.
*
* @since 3.1.0
* @var string
*/
public $relation;
/**
* Standard response when the query should not return any rows.
*
* @since 3.2.0
* @var string
*/
private static $no_results = array(
'join' => array( '' ),
'where' => array( '0 = 1' ),
);
/**
* A flat list of table aliases used in the JOIN clauses.
*
* @since 4.1.0
* @var array
*/
protected $table_aliases = array();
/**
* Terms and taxonomies fetched by this query.
*
* We store this data in a flat array because they are referenced in a
* number of places by WP_Query.
*
* @since 4.1.0
* @var array
*/
public $queried_terms = array();
/**
* Database table that where the metadata's objects are stored (eg $wpdb->users).
*
* @since 4.1.0
* @var string
*/
public $primary_table;
/**
* Column in 'primary_table' that represents the ID of the object.
*
* @since 4.1.0
* @var string
*/
public $primary_id_column;
/**
* Constructor.
*
* @since 3.1.0
* @since 4.1.0 Added support for `$operator` 'NOT EXISTS' and 'EXISTS' values.
*
* @param array $tax_query {
* Array of taxonomy query clauses.
*
* @type string $relation Optional. The MySQL keyword used to join
* the clauses of the query. Accepts 'AND', or 'OR'. Default 'AND'.
* @type array ...$0 {
* An array of first-order clause parameters, or another fully-formed tax query.
*
* @type string $taxonomy Taxonomy being queried. Optional when field=term_taxonomy_id.
* @type string|int|array $terms Term or terms to filter by.
* @type string $field Field to match $terms against. Accepts 'term_id', 'slug',
* 'name', or 'term_taxonomy_id'. Default: 'term_id'.
* @type string $operator MySQL operator to be used with $terms in the WHERE clause.
* Accepts 'AND', 'IN', 'NOT IN', 'EXISTS', 'NOT EXISTS'.
* Default: 'IN'.
* @type bool $include_children Optional. Whether to include child terms.
* Requires a $taxonomy. Default: true.
* }
* }
*/
public function __construct( $tax_query ) {
if ( isset( $tax_query['relation'] ) ) {
$this->relation = $this->sanitize_relation( $tax_query['relation'] );
} else {
$this->relation = 'AND';
}
$this->queries = $this->sanitize_query( $tax_query );
}
/**
* Ensures the 'tax_query' argument passed to the class constructor is well-formed.
*
* Ensures that each query-level clause has a 'relation' key, and that
* each first-order clause contains all the necessary keys from `$defaults`.
*
* @since 4.1.0
*
* @param array $queries Array of queries clauses.
* @return array Sanitized array of query clauses.
*/
public function sanitize_query( $queries ) {
$cleaned_query = array();
$defaults = array(
'taxonomy' => '',
'terms' => array(),
'field' => 'term_id',
'operator' => 'IN',
'include_children' => true,
);
foreach ( $queries as $key => $query ) {
if ( 'relation' === $key ) {
$cleaned_query['relation'] = $this->sanitize_relation( $query );
// First-order clause.
} elseif ( self::is_first_order_clause( $query ) ) {
$cleaned_clause = array_merge( $defaults, $query );
$cleaned_clause['terms'] = (array) $cleaned_clause['terms'];
$cleaned_query[] = $cleaned_clause;
/*
* Keep a copy of the clause in the flate
* $queried_terms array, for use in WP_Query.
*/
if ( ! empty( $cleaned_clause['taxonomy'] ) && 'NOT IN' !== $cleaned_clause['operator'] ) {
$taxonomy = $cleaned_clause['taxonomy'];
if ( ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ] ) ) {
$this->queried_terms[ $taxonomy ] = array();
}
/*
* Backward compatibility: Only store the first
* 'terms' and 'field' found for a given taxonomy.
*/
if ( ! empty( $cleaned_clause['terms'] ) && ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ]['terms'] ) ) {
$this->queried_terms[ $taxonomy ]['terms'] = $cleaned_clause['terms'];
}
if ( ! empty( $cleaned_clause['field'] ) && ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ]['field'] ) ) {
$this->queried_terms[ $taxonomy ]['field'] = $cleaned_clause['field'];
}
}
// Otherwise, it's a nested query, so we recurse.
} elseif ( is_array( $query ) ) {
$cleaned_subquery = $this->sanitize_query( $query );
if ( ! empty( $cleaned_subquery ) ) {
// All queries with children must have a relation.
if ( ! isset( $cleaned_subquery['relation'] ) ) {
$cleaned_subquery['relation'] = 'AND';
}
$cleaned_query[] = $cleaned_subquery;
}
}
}
return $cleaned_query;
}
/**
* Sanitizes a 'relation' operator.
*
* @since 4.1.0
*
* @param string $relation Raw relation key from the query argument.
* @return string Sanitized relation. Either 'AND' or 'OR'.
*/
public function sanitize_relation( $relation ) {
if ( 'OR' === strtoupper( $relation ) ) {
return 'OR';
} else {
return 'AND';
}
}
/**
* Determines whether a clause is first-order.
*
* A "first-order" clause is one that contains any of the first-order
* clause keys ('terms', 'taxonomy', 'include_children', 'field',
* 'operator'). An empty clause also counts as a first-order clause,
* for backward compatibility. Any clause that doesn't meet this is
* determined, by process of elimination, to be a higher-order query.
*
* @since 4.1.0
*
* @param array $query Tax query arguments.
* @return bool Whether the query clause is a first-order clause.
*/
protected static function is_first_order_clause( $query ) {
return is_array( $query ) && ( empty( $query ) || array_key_exists( 'terms', $query ) || array_key_exists( 'taxonomy', $query ) || array_key_exists( 'include_children', $query ) || array_key_exists( 'field', $query ) || array_key_exists( 'operator', $query ) );
}
/**
* Generates SQL clauses to be appended to a main query.
*
* @since 3.1.0
*
* @param string $primary_table Database table where the object being filtered is stored (eg wp_users).
* @param string $primary_id_column ID column for the filtered object in $primary_table.
* @return string[] {
* Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
*
* @type string $join SQL fragment to append to the main JOIN clause.
* @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
* }
*/
public function get_sql( $primary_table, $primary_id_column ) {
$this->primary_table = $primary_table;
$this->primary_id_column = $primary_id_column;
return $this->get_sql_clauses();
}
/**
* Generates SQL clauses to be appended to a main query.
*
* Called by the public WP_Tax_Query::get_sql(), this method
* is abstracted out to maintain parity with the other Query classes.
*
* @since 4.1.0
*
* @return string[] {
* Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
*
* @type string $join SQL fragment to append to the main JOIN clause.
* @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
* }
*/
protected function get_sql_clauses() {
/*
* $queries are passed by reference to get_sql_for_query() for recursion.
* To keep $this->queries unaltered, pass a copy.
*/
$queries = $this->queries;
$sql = $this->get_sql_for_query( $queries );
if ( ! empty( $sql['where'] ) ) {
$sql['where'] = ' AND ' . $sql['where'];
}
return $sql;
}
/**
* Generates SQL clauses for a single query array.
*
* If nested subqueries are found, this method recurses the tree to
* produce the properly nested SQL.
*
* @since 4.1.0
*
* @param array $query Query to parse (passed by reference).
* @param int $depth Optional. Number of tree levels deep we currently are.
* Used to calculate indentation. Default 0.
* @return string[] {
* Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a single query array.
*
* @type string $join SQL fragment to append to the main JOIN clause.
* @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
* }
*/
protected function get_sql_for_query( &$query, $depth = 0 ) {
$sql_chunks = array(
'join' => array(),
'where' => array(),
);
$sql = array(
'join' => '',
'where' => '',
);
$indent = '';
for ( $i = 0; $i < $depth; $i++ ) {
$indent .= ' ';
}
foreach ( $query as $key => &$clause ) {
if ( 'relation' === $key ) {
$relation = $query['relation'];
} elseif ( is_array( $clause ) ) {
// This is a first-order clause.
if ( $this->is_first_order_clause( $clause ) ) {
$clause_sql = $this->get_sql_for_clause( $clause, $query );
$where_count = count( $clause_sql['where'] );
if ( ! $where_count ) {
$sql_chunks['where'][] = '';
} elseif ( 1 === $where_count ) {
$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'][0];
} else {
$sql_chunks['where'][] = '( ' . implode( ' AND ', $clause_sql['where'] ) . ' )';
}
$sql_chunks['join'] = array_merge( $sql_chunks['join'], $clause_sql['join'] );
// This is a subquery, so we recurse.
} else {
$clause_sql = $this->get_sql_for_query( $clause, $depth + 1 );
$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'];
$sql_chunks['join'][] = $clause_sql['join'];
}
}
}
// Filter to remove empties.
$sql_chunks['join'] = array_filter( $sql_chunks['join'] );
$sql_chunks['where'] = array_filter( $sql_chunks['where'] );
if ( empty( $relation ) ) {
$relation = 'AND';
}
// Filter duplicate JOIN clauses and combine into a single string.
if ( ! empty( $sql_chunks['join'] ) ) {
$sql['join'] = implode( ' ', array_unique( $sql_chunks['join'] ) );
}
// Generate a single WHERE clause with proper brackets and indentation.
if ( ! empty( $sql_chunks['where'] ) ) {
$sql['where'] = '( ' . "\n " . $indent . implode( ' ' . "\n " . $indent . $relation . ' ' . "\n " . $indent, $sql_chunks['where'] ) . "\n" . $indent . ')';
}
return $sql;
}
/**
* Generates SQL JOIN and WHERE clauses for a "first-order" query clause.
*
* @since 4.1.0
*
* @global wpdb $wpdb The WordPress database abstraction object.
*
* @param array $clause Query clause (passed by reference).
* @param array $parent_query Parent query array.
* @return array {
* Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a first-order query.
*
* @type string[] $join Array of SQL fragments to append to the main JOIN clause.
* @type string[] $where Array of SQL fragments to append to the main WHERE clause.
* }
*/
public function get_sql_for_clause( &$clause, $parent_query ) {
global $wpdb;
$sql = array(
'where' => array(),
'join' => array(),
);
$join = '';
$where = '';
$this->clean_query( $clause );
if ( is_wp_error( $clause ) ) {
return self::$no_results;
}
$terms = $clause['terms'];
$operator = strtoupper( $clause['operator'] );
if ( 'IN' === $operator ) {
if ( empty( $terms ) ) {
return self::$no_results;
}
$terms = implode( ',', $terms );
/*
* Before creating another table join, see if this clause has a
* sibling with an existing join that can be shared.
*/
$alias = $this->find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query );
if ( false === $alias ) {
$i = count( $this->table_aliases );
$alias = $i ? 'tt' . $i : $wpdb->term_relationships;
// Store the alias as part of a flat array to build future iterators.
$this->table_aliases[] = $alias;
// Store the alias with this clause, so later siblings can use it.
$clause['alias'] = $alias;
$join .= " LEFT JOIN $wpdb->term_relationships";
$join .= $i ? " AS $alias" : '';
$join .= " ON ($this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.object_id)";
}
$where = "$alias.term_taxonomy_id $operator ($terms)";
} elseif ( 'NOT IN' === $operator ) {
if ( empty( $terms ) ) {
return $sql;
}
$terms = implode( ',', $terms );
$where = "$this->primary_table.$this->primary_id_column NOT IN (
SELECT object_id
FROM $wpdb->term_relationships
WHERE term_taxonomy_id IN ($terms)
)";
} elseif ( 'AND' === $operator ) {
if ( empty( $terms ) ) {
return $sql;
}
$num_terms = count( $terms );
$terms = implode( ',', $terms );
$where = "(
SELECT COUNT(1)
FROM $wpdb->term_relationships
WHERE term_taxonomy_id IN ($terms)
AND object_id = $this->primary_table.$this->primary_id_column
) = $num_terms";
} elseif ( 'NOT EXISTS' === $operator || 'EXISTS' === $operator ) {
$where = $wpdb->prepare(
"$operator (
SELECT 1
FROM $wpdb->term_relationships
INNER JOIN $wpdb->term_taxonomy
ON $wpdb->term_taxonomy.term_taxonomy_id = $wpdb->term_relationships.term_taxonomy_id
WHERE $wpdb->term_taxonomy.taxonomy = %s
AND $wpdb->term_relationships.object_id = $this->primary_table.$this->primary_id_column
)",
$clause['taxonomy']
);
}
$sql['join'][] = $join;
$sql['where'][] = $where;
return $sql;
}
/**
* Identifies an existing table alias that is compatible with the current query clause.
*
* We avoid unnecessary table joins by allowing each clause to look for
* an existing table alias that is compatible with the query that it
* needs to perform.
*
* An existing alias is compatible if (a) it is a sibling of `$clause`
* (ie, it's under the scope of the same relation), and (b) the combination
* of operator and relation between the clauses allows for a shared table
* join. In the case of WP_Tax_Query, this only applies to 'IN'
* clauses that are connected by the relation 'OR'.
*
* @since 4.1.0
*
* @param array $clause Query clause.
* @param array $parent_query Parent query of $clause.
* @return string|false Table alias if found, otherwise false.
*/
protected function find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query ) {
$alias = false;
// Confidence check. Only IN queries use the JOIN syntax.
if ( ! isset( $clause['operator'] ) || 'IN' !== $clause['operator'] ) {
return $alias;
}
// Since we're only checking IN queries, we're only concerned with OR relations.
if ( ! isset( $parent_query['relation'] ) || 'OR' !== $parent_query['relation'] ) {
return $alias;
}
$compatible_operators = array( 'IN' );
foreach ( $parent_query as $sibling ) {
if ( ! is_array( $sibling ) || ! $this->is_first_order_clause( $sibling ) ) {
continue;
}
if ( empty( $sibling['alias'] ) || empty( $sibling['operator'] ) ) {
continue;
}
// The sibling must both have compatible operator to share its alias.
if ( in_array( strtoupper( $sibling['operator'] ), $compatible_operators, true ) ) {
$alias = preg_replace( '/\W/', '_', $sibling['alias'] );
break;
}
}
return $alias;
}
/**
* Validates a single query.
*
* @since 3.2.0
*
* @param array $query The single query. Passed by reference.
*/
private function clean_query( &$query ) {
if ( empty( $query['taxonomy'] ) ) {
if ( 'term_taxonomy_id' !== $query['field'] ) {
$query = new WP_Error( 'invalid_taxonomy', __( 'Invalid taxonomy.' ) );
return;
}
// So long as there are shared terms, 'include_children' requires that a taxonomy is set.
$query['include_children'] = false;
} elseif ( ! taxonomy_exists( $query['taxonomy'] ) ) {
$query = new WP_Error( 'invalid_taxonomy', __( 'Invalid taxonomy.' ) );
return;
}
if ( 'slug' === $query['field'] || 'name' === $query['field'] ) {
$query['terms'] = array_unique( (array) $query['terms'] );
} else {
$query['terms'] = wp_parse_id_list( $query['terms'] );
}
if ( is_taxonomy_hierarchical( $query['taxonomy'] ) && $query['include_children'] ) {
$this->transform_query( $query, 'term_id' );
if ( is_wp_error( $query ) ) {
return;
}
$children = array();
foreach ( $query['terms'] as $term ) {
$children = array_merge( $children, get_term_children( $term, $query['taxonomy'] ) );
$children[] = $term;
}
$query['terms'] = $children;
}
$this->transform_query( $query, 'term_taxonomy_id' );
}
/**
* Transforms a single query, from one field to another.
*
* Operates on the `$query` object by reference. In the case of error,
* `$query` is converted to a WP_Error object.
*
* @since 3.2.0
*
* @param array $query The single query. Passed by reference.
* @param string $resulting_field The resulting field. Accepts 'slug', 'name', 'term_taxonomy_id',
* or 'term_id'. Default 'term_id'.
*/
public function transform_query( &$query, $resulting_field ) {
if ( empty( $query['terms'] ) ) {
return;
}
if ( $query['field'] === $resulting_field ) {
return;
}
$resulting_field = sanitize_key( $resulting_field );
// Empty 'terms' always results in a null transformation.
$terms = array_filter( $query['terms'] );
if ( empty( $terms ) ) {
$query['terms'] = array();
$query['field'] = $resulting_field;
return;
}
$args = array(
'get' => 'all',
'number' => 0,
'taxonomy' => $query['taxonomy'],
'update_term_meta_cache' => false,
'orderby' => 'none',
);
// Term query parameter name depends on the 'field' being searched on.
switch ( $query['field'] ) {
case 'slug':
$args['slug'] = $terms;
break;
case 'name':
$args['name'] = $terms;
break;
case 'term_taxonomy_id':
$args['term_taxonomy_id'] = $terms;
break;
default:
$args['include'] = wp_parse_id_list( $terms );
break;
}
if ( ! is_taxonomy_hierarchical( $query['taxonomy'] ) ) {
$args['number'] = count( $terms );
}
$term_query = new WP_Term_Query();
$term_list = $term_query->query( $args );
if ( is_wp_error( $term_list ) ) {
$query = $term_list;
return;
}
if ( 'AND' === $query['operator'] && count( $term_list ) < count( $query['terms'] ) ) {
$query = new WP_Error( 'inexistent_terms', __( 'Inexistent terms.' ) );
return;
}
$query['terms'] = wp_list_pluck( $term_list, $resulting_field );
$query['field'] = $resulting_field;
}
}
في عالم تتسارع فيه تطورات الذكاء الاصطناعي، لم يعد دوره يقتصر على تنفيذ الأوامر وتحليل البيانات، بل أصبح قادراً على محاكاة المشاعر البشرية والتفاعل معها بطرق تثير التساؤلات. هل هذه مجرد برمجة متطورة أم أن الآلات قد تقترب من امتلاك وعي عاطفي حقيقي؟
دراسات حديثة في مجالات علم النفس وعلوم الحاسوب تشير إلى إمكانية تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعرف على المشاعر البشرية والتفاعل معها بشكل أكثر تعقيداً، لكن الخبراء ما زالوا منقسمين حول ما إذا كان هذا يعني أن الآلة يمكن أن “تشعر” بالفعل، أم أنها مجرد خوارزميات تحاكي العاطفة دون إدراك حقيقي لها.
حين ننظر في عيون شخص يبكي أو نسمع نبرة الفرح في صوت آخر، نحن لا ندرك المشاعر فحسب، بل نشعر بها أيضاً. هذه القدرة على الإحساس والتعاطف لطالما كانت ما يميز الإنسان عن الآلة. لكن اليوم، ومع تطور الذكاء الاصطناعي، بدأت الحدود تتلاشى. روبوتات تتحدث بحنان، أنظمة تواسي مستخدميها، وبرمجيات تتفاعل مع الحزن والفرح وكأنها تمتلك وعياً عاطفياً. فهل يمكن للآلة أن تشعر حقاً، أم أن كل ما تفعله مجرد محاكاة بارعة تخدعنا للحظات؟
“الذكاء الاصطناعي أشبه بدمية متطورة جداً”
قال أستاذ عبدالله الدالي، مطور برمجيات، إن: “الذكاء الاصطناعي مثل الممثل المحترف، لا يشعر بالمشاعر الحقيقية ولكنه يعرف أن يقلدها”. وأضاف أستاذ عبدالله أنه يمكن تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي بحيث تبدو وكأنها تمتلك مشاعر، حيث قال: “المبرمجين يصممون النظام بحيث يحلل الحديث أو الموقف مثل نبرة الصوت، ثم يختار رد مناسب من قاعدة بيانات بها عبارات جاهزة تعبر عن فرح أو زعل أو حتى تعاطف، بمعنى أنه يتم وضع سيناريو ثابت في البرمجة. على سبيل المثال، عندما تقول له ‘أنا حزين’، يرد الرد المبرمج عليه، مثلًا: ‘لماذا أنت حزين؟’”.
من جانبه، قال أستاذ وليد دبور، أستاذ مساعد الذكاء الاصطناعي بجامعة الأهرام الكندية: “الذكاء الاصطناعي الحالي أشبه بدمية متطورة جداً، تتحدث وتتحرك بذكاء لكنها لا تعيش ولا تشعر”. وأكد أستاذ وليد: “لا توجد طريقة لصنع مشاعر حقيقية في الآلات حالياً، وما يحدث هو مجرد تدريب لبيانات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. إذا دربته على نصوص عدوانية قد تصبح ردوده حادة، وإذا دربته على نصوص حزينة، سيقلد اللغة الحزينة، لكن هذا مجرد تمثيل وليس مشاعر حقيقية إطلاقاً”. وشرح أستاذ عبدالله قائلاً: “الإحساس عملية بيولوجية مرتبطة بالمخ والهرمونات عند البشر، بينما الذكاء الاصطناعي ليس إلا مجرد كود وخوارزميات، وهذه محاكاة ذكية جداً”.
“الجهاز العصبي والنفسي مرتبطان ببعضهما وميز الله بهما الكائنات الحية فقط”
قالت دكتورة ماري جرجس، استشارية صحة نفسية: “العناصر التي تشكل المشاعر توجد في الجزء الأوسط من الدماغ وهي منطقة قريبة من اللاوعي، وبالتالي لا يتحكم بها العقل أو المنطق. المشاعر هي كل ما يشعر به الإنسان من فرح وحب وحزن وغضب وغيرها”. وأكدت دكتورة ماري أنه: “لا يمكن لآلة أن تمتلك مشاعر حقيقية، وإلا ستكون مشاعر مزيفة عن طريق التحكم في برمجة تلك الآلة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أي شيء ويوصل لتقدمات كبيرة جداً، لكن من الصعب أن يتحكم في شيء له علاقة بالسلوكيات والنفسية والجهاز العصبي. فالجهاز العصبي والنفسي مرتبطان ببعضهما وميز الله بهما الكائنات الحية فقط، ومن الصعب أن تمتلكهما آلة. وفي حالة الوصول لتلك التقنيات وتنفيذها بشكل فعلي، ستكون مجرد محاكاة، وسيوضح ذلك في عدم وضوح الحالة الانفعالية بجودتها الطبيعية”.
“المشاعر تحتاج إلى وعي ذاتي”
يرى البعض أن المشاعر تحتاج إلى وعي ذاتي، وهو ما لا يمتلكه الذكاء الاصطناعي حتى الآن، بينما يعتقد آخرون أن المشاعر ليست سوى عمليات إدراكية يمكن برمجتها. بين الرؤيتين، يقف الجدل العلمي والفلسفي.
قالت أستاذة مارتينا سمير، معيدة بقسم الفلسفة في كلية البنات جامعة عين شمس: “المشاعر تعرف فلسفياً بأنها تفاعلات بيولوجية وفكرية للذات الإنسانية، والأنظمة الذكية هي فقط تحاكي العقل البشري، لكن مستحيل أن تصل بالفعل للشعور مثله لأنها لا تمتلك تجربة شعورية واقعية كالبشر. وفي حالة وصولها لذلك، ستكون مجرد محاكاة من خلال الخوارزميات والبيانات المغذية بها من قبل، ولكنها تحتاج لوعي ذاتي، فهي بالنهاية خدع ذكية”.
وأوضحت أستاذة مارتينا قائلة: “بالنسبة لمفهوم الثنائية بين العقل والجسد، تعني الانفصال بين العقل المعنوي والجسد المادي. وهذا المفهوم يعطي إمكانية لامتلاك الذكاء الاصطناعي مشاعر كما البشر، لأن في هذه الحالة لن يحتاج إلى جسم بيولوجي ووعي إنساني حقيقي لكي يشعر. وفي هذه الحالة قد يكون للأنظمة الذكية فرصة لتحمل وعي أو مشاعر من وجهة نظر الفلسفة”.
ورغم التقدم الهائل في الذكاء الاصطناعي، فإن إمكانية امتلاكه مشاعر حقيقية تظل محل جدل واسع. من منظور البرمجة، لا يزال الذكاء الاصطناعي يعتمد على خوارزميات تحاكي المشاعر دون إدراك حقيقي لها. علم النفس يؤكد أن المشاعر ترتبط بتجارب ذاتية وتفاعلات عصبية وهرمونية لا يمكن محاكاتها برمجيًا بشكل كامل. أما الفلسفة، فرغم بعض النظريات التي تفتح المجال أمام إمكانية وعي منفصل عن الجسد، فإنها تتفق مع العلم على أن الوعي والمشاعر كما نعرفها تظل معقدة إلى حد يجعل من الصعب جدًا، إن لم يكن مستحيلًا، أن تمتلكها الآلة. في النهاية، قد يتمكن الذكاء الاصطناعي من خداعنا باستجاباته العاطفية، لكنه سيبقى بلا إحساس حقيقي، مجرد محاكاة متقنة لمشاعر لا يعيشها بالفعل.
