<?php /** * Diff API: WP_Text_Diff_Renderer_Table class * * @package WordPress * @subpackage Diff * @since 4.7.0 */ // Don't load directly. if ( ! defined( 'ABSPATH' ) ) { die( '-1' ); } /** * Table renderer to display the diff lines. * * @since 2.6.0 * @uses Text_Diff_Renderer Extends */ #[AllowDynamicProperties] class WP_Text_Diff_Renderer_Table extends Text_Diff_Renderer { /** * @see Text_Diff_Renderer::_leading_context_lines * @var int * @since 2.6.0 */ public $_leading_context_lines = 10000; /** * @see Text_Diff_Renderer::_trailing_context_lines * @var int * @since 2.6.0 */ public $_trailing_context_lines = 10000; /** * Title of the item being compared. * * @since 6.4.0 Declared a previously dynamic property. * @var string|null */ public $_title; /** * Title for the left column. * * @since 6.4.0 Declared a previously dynamic property. * @var string|null */ public $_title_left; /** * Title for the right column. * * @since 6.4.0 Declared a previously dynamic property. * @var string|null */ public $_title_right; /** * Threshold for when a diff should be saved or omitted. * * @var float * @since 2.6.0 */ protected $_diff_threshold = 0.6; /** * Inline display helper object name. * * @var string * @since 2.6.0 */ protected $inline_diff_renderer = 'WP_Text_Diff_Renderer_inline'; /** * Should we show the split view or not * * @var string * @since 3.6.0 */ protected $_show_split_view = true; protected $compat_fields = array( '_show_split_view', 'inline_diff_renderer', '_diff_threshold' ); /** * Caches the output of count_chars() in compute_string_distance() * * @var array * @since 5.0.0 */ protected $count_cache = array(); /** * Caches the difference calculation in compute_string_distance() * * @var array * @since 5.0.0 */ protected $difference_cache = array(); /** * Constructor - Call parent constructor with params array. * * This will set class properties based on the key value pairs in the array. * * @since 2.6.0 * * @param array $params */ public function __construct( $params = array() ) { parent::__construct( $params ); if ( isset( $params['show_split_view'] ) ) { $this->_show_split_view = $params['show_split_view']; } } /** * @ignore * * @param string $header * @return string */ public function _startBlock( $header ) { return ''; } /** * @ignore * * @param array $lines * @param string $prefix */ public function _lines( $lines, $prefix = ' ' ) { } /** * @ignore * * @param string $line HTML-escape the value. * @return string */ public function addedLine( $line ) { return "<td class='diff-addedline'>" . /* translators: Hidden accessibility text. */ __( 'Added:' ) . " {$line}</td>"; } /** * @ignore * * @param string $line HTML-escape the value. * @return string */ public function deletedLine( $line ) { return "<td class='diff-deletedline'>" . /* translators: Hidden accessibility text. */ __( 'Deleted:' ) . " {$line}</td>"; } /** * @ignore * * @param string $line HTML-escape the value. * @return string */ public function contextLine( $line ) { return "<td class='diff-context'>" . /* translators: Hidden accessibility text. */ __( 'Unchanged:' ) . " {$line}</td>"; } /** * @ignore * * @return string */ public function emptyLine() { return '<td> </td>'; } /** * @ignore * * @param array $lines * @param bool $encode * @return string */ public function _added( $lines, $encode = true ) { $r = ''; foreach ( $lines as $line ) { if ( $encode ) { $processed_line = htmlspecialchars( $line ); /** * Contextually filters a diffed line. * * Filters TextDiff processing of diffed line. By default, diffs are processed with * htmlspecialchars. Use this filter to remove or change the processing. Passes a context * indicating if the line is added, deleted or unchanged. * * @since 4.1.0 * * @param string $processed_line The processed diffed line. * @param string $line The unprocessed diffed line. * @param string $context The line context. Values are 'added', 'deleted' or 'unchanged'. */ $line = apply_filters( 'process_text_diff_html', $processed_line, $line, 'added' ); } if ( $this->_show_split_view ) { $r .= '<tr>' . $this->emptyLine() . $this->addedLine( $line ) . "</tr>\n"; } else { $r .= '<tr>' . $this->addedLine( $line ) . "</tr>\n"; } } return $r; } /** * @ignore * * @param array $lines * @param bool $encode * @return string */ public function _deleted( $lines, $encode = true ) { $r = ''; foreach ( $lines as $line ) { if ( $encode ) { $processed_line = htmlspecialchars( $line ); /** This filter is documented in wp-includes/wp-diff.php */ $line = apply_filters( 'process_text_diff_html', $processed_line, $line, 'deleted' ); } if ( $this->_show_split_view ) { $r .= '<tr>' . $this->deletedLine( $line ) . $this->emptyLine() . "</tr>\n"; } else { $r .= '<tr>' . $this->deletedLine( $line ) . "</tr>\n"; } } return $r; } /** * @ignore * * @param array $lines * @param bool $encode * @return string */ public function _context( $lines, $encode = true ) { $r = ''; foreach ( $lines as $line ) { if ( $encode ) { $processed_line = htmlspecialchars( $line ); /** This filter is documented in wp-includes/wp-diff.php */ $line = apply_filters( 'process_text_diff_html', $processed_line, $line, 'unchanged' ); } if ( $this->_show_split_view ) { $r .= '<tr>' . $this->contextLine( $line ) . $this->contextLine( $line ) . "</tr>\n"; } else { $r .= '<tr>' . $this->contextLine( $line ) . "</tr>\n"; } } return $r; } /** * Process changed lines to do word-by-word diffs for extra highlighting. * * (TRAC style) sometimes these lines can actually be deleted or added rows. * We do additional processing to figure that out * * @since 2.6.0 * * @param array $orig * @param array $final * @return string */ public function _changed( $orig, $final ) { // phpcs:ignore Universal.NamingConventions.NoReservedKeywordParameterNames.finalFound $r = ''; /* * Does the aforementioned additional processing: * *_matches tell what rows are "the same" in orig and final. Those pairs will be diffed to get word changes. * - match is numeric: an index in other column. * - match is 'X': no match. It is a new row. * *_rows are column vectors for the orig column and the final column. * - row >= 0: an index of the $orig or $final array. * - row < 0: a blank row for that column. */ list($orig_matches, $final_matches, $orig_rows, $final_rows) = $this->interleave_changed_lines( $orig, $final ); // These will hold the word changes as determined by an inline diff. $orig_diffs = array(); $final_diffs = array(); // Compute word diffs for each matched pair using the inline diff. foreach ( $orig_matches as $o => $f ) { if ( is_numeric( $o ) && is_numeric( $f ) ) { $text_diff = new Text_Diff( 'auto', array( array( $orig[ $o ] ), array( $final[ $f ] ) ) ); $renderer = new $this->inline_diff_renderer(); $diff = $renderer->render( $text_diff ); // If they're too different, don't include any <ins> or <del>'s. if ( preg_match_all( '!(<ins>.*?</ins>|<del>.*?</del>)!', $diff, $diff_matches ) ) { // Length of all text between <ins> or <del>. $stripped_matches = strlen( strip_tags( implode( ' ', $diff_matches[0] ) ) ); /* * Since we count length of text between <ins> or <del> (instead of picking just one), * we double the length of chars not in those tags. */ $stripped_diff = strlen( strip_tags( $diff ) ) * 2 - $stripped_matches; $diff_ratio = $stripped_matches / $stripped_diff; if ( $diff_ratio > $this->_diff_threshold ) { continue; // Too different. Don't save diffs. } } // Un-inline the diffs by removing <del> or <ins>. $orig_diffs[ $o ] = preg_replace( '|<ins>.*?</ins>|', '', $diff ); $final_diffs[ $f ] = preg_replace( '|<del>.*?</del>|', '', $diff ); } } foreach ( array_keys( $orig_rows ) as $row ) { // Both columns have blanks. Ignore them. if ( $orig_rows[ $row ] < 0 && $final_rows[ $row ] < 0 ) { continue; } // If we have a word based diff, use it. Otherwise, use the normal line. if ( isset( $orig_diffs[ $orig_rows[ $row ] ] ) ) { $orig_line = $orig_diffs[ $orig_rows[ $row ] ]; } elseif ( isset( $orig[ $orig_rows[ $row ] ] ) ) { $orig_line = htmlspecialchars( $orig[ $orig_rows[ $row ] ] ); } else { $orig_line = ''; } if ( isset( $final_diffs[ $final_rows[ $row ] ] ) ) { $final_line = $final_diffs[ $final_rows[ $row ] ]; } elseif ( isset( $final[ $final_rows[ $row ] ] ) ) { $final_line = htmlspecialchars( $final[ $final_rows[ $row ] ] ); } else { $final_line = ''; } if ( $orig_rows[ $row ] < 0 ) { // Orig is blank. This is really an added row. $r .= $this->_added( array( $final_line ), false ); } elseif ( $final_rows[ $row ] < 0 ) { // Final is blank. This is really a deleted row. $r .= $this->_deleted( array( $orig_line ), false ); } else { // A true changed row. if ( $this->_show_split_view ) { $r .= '<tr>' . $this->deletedLine( $orig_line ) . $this->addedLine( $final_line ) . "</tr>\n"; } else { $r .= '<tr>' . $this->deletedLine( $orig_line ) . '</tr><tr>' . $this->addedLine( $final_line ) . "</tr>\n"; } } } return $r; } /** * Takes changed blocks and matches which rows in orig turned into which rows in final. * * @since 2.6.0 * * @param array $orig Lines of the original version of the text. * @param array $final Lines of the final version of the text. * @return array { * Array containing results of comparing the original text to the final text. * * @type array $orig_matches Associative array of original matches. Index == row * number of `$orig`, value == corresponding row number * of that same line in `$final` or 'x' if there is no * corresponding row (indicating it is a deleted line). * @type array $final_matches Associative array of final matches. Index == row * number of `$final`, value == corresponding row number * of that same line in `$orig` or 'x' if there is no * corresponding row (indicating it is a new line). * @type array $orig_rows Associative array of interleaved rows of `$orig` with * blanks to keep matches aligned with side-by-side diff * of `$final`. A value >= 0 corresponds to index of `$orig`. * Value < 0 indicates a blank row. * @type array $final_rows Associative array of interleaved rows of `$final` with * blanks to keep matches aligned with side-by-side diff * of `$orig`. A value >= 0 corresponds to index of `$final`. * Value < 0 indicates a blank row. * } */ public function interleave_changed_lines( $orig, $final ) { // phpcs:ignore Universal.NamingConventions.NoReservedKeywordParameterNames.finalFound // Contains all pairwise string comparisons. Keys are such that this need only be a one dimensional array. $matches = array(); foreach ( array_keys( $orig ) as $o ) { foreach ( array_keys( $final ) as $f ) { $matches[ "$o,$f" ] = $this->compute_string_distance( $orig[ $o ], $final[ $f ] ); } } asort( $matches ); // Order by string distance. $orig_matches = array(); $final_matches = array(); foreach ( $matches as $keys => $difference ) { list($o, $f) = explode( ',', $keys ); $o = (int) $o; $f = (int) $f; // Already have better matches for these guys. if ( isset( $orig_matches[ $o ] ) && isset( $final_matches[ $f ] ) ) { continue; } // First match for these guys. Must be best match. if ( ! isset( $orig_matches[ $o ] ) && ! isset( $final_matches[ $f ] ) ) { $orig_matches[ $o ] = $f; $final_matches[ $f ] = $o; continue; } // Best match of this final is already taken? Must mean this final is a new row. if ( isset( $orig_matches[ $o ] ) ) { $final_matches[ $f ] = 'x'; } elseif ( isset( $final_matches[ $f ] ) ) { // Best match of this orig is already taken? Must mean this orig is a deleted row. $orig_matches[ $o ] = 'x'; } } // We read the text in this order. ksort( $orig_matches ); ksort( $final_matches ); // Stores rows and blanks for each column. $orig_rows = array_keys( $orig_matches ); $orig_rows_copy = $orig_rows; $final_rows = array_keys( $final_matches ); /* * Interleaves rows with blanks to keep matches aligned. * We may end up with some extraneous blank rows, but we'll just ignore them later. */ foreach ( $orig_rows_copy as $orig_row ) { $final_pos = array_search( $orig_matches[ $orig_row ], $final_rows, true ); $orig_pos = (int) array_search( $orig_row, $orig_rows, true ); if ( false === $final_pos ) { // This orig is paired with a blank final. array_splice( $final_rows, $orig_pos, 0, -1 ); } elseif ( $final_pos < $orig_pos ) { // This orig's match is up a ways. Pad final with blank rows. $diff_array = range( -1, $final_pos - $orig_pos ); array_splice( $final_rows, $orig_pos, 0, $diff_array ); } elseif ( $final_pos > $orig_pos ) { // This orig's match is down a ways. Pad orig with blank rows. $diff_array = range( -1, $orig_pos - $final_pos ); array_splice( $orig_rows, $orig_pos, 0, $diff_array ); } } // Pad the ends with blank rows if the columns aren't the same length. $diff_count = count( $orig_rows ) - count( $final_rows ); if ( $diff_count < 0 ) { while ( $diff_count < 0 ) { array_push( $orig_rows, $diff_count++ ); } } elseif ( $diff_count > 0 ) { $diff_count = -1 * $diff_count; while ( $diff_count < 0 ) { array_push( $final_rows, $diff_count++ ); } } return array( $orig_matches, $final_matches, $orig_rows, $final_rows ); } /** * Computes a number that is intended to reflect the "distance" between two strings. * * @since 2.6.0 * * @param string $string1 * @param string $string2 * @return int */ public function compute_string_distance( $string1, $string2 ) { // Use an md5 hash of the strings for a count cache, as it's fast to generate, and collisions aren't a concern. $count_key1 = md5( $string1 ); $count_key2 = md5( $string2 ); // Cache vectors containing character frequency for all chars in each string. if ( ! isset( $this->count_cache[ $count_key1 ] ) ) { $this->count_cache[ $count_key1 ] = count_chars( $string1 ); } if ( ! isset( $this->count_cache[ $count_key2 ] ) ) { $this->count_cache[ $count_key2 ] = count_chars( $string2 ); } $chars1 = $this->count_cache[ $count_key1 ]; $chars2 = $this->count_cache[ $count_key2 ]; $difference_key = md5( implode( ',', $chars1 ) . ':' . implode( ',', $chars2 ) ); if ( ! isset( $this->difference_cache[ $difference_key ] ) ) { // L1-norm of difference vector. $this->difference_cache[ $difference_key ] = array_sum( array_map( array( $this, 'difference' ), $chars1, $chars2 ) ); } $difference = $this->difference_cache[ $difference_key ]; // $string1 has zero length? Odd. Give huge penalty by not dividing. if ( ! $string1 ) { return $difference; } // Return distance per character (of string1). return $difference / strlen( $string1 ); } /** * @ignore * @since 2.6.0 * * @param int $a * @param int $b * @return int */ public function difference( $a, $b ) { return abs( $a - $b ); } /** * Make private properties readable for backward compatibility. * * @since 4.0.0 * @since 6.4.0 Getting a dynamic property is deprecated. * * @param string $name Property to get. * @return mixed A declared property's value, else null. */ public function __get( $name ) { if ( in_array( $name, $this->compat_fields, true ) ) { return $this->$name; } wp_trigger_error( __METHOD__, "The property `{$name}` is not declared. Getting a dynamic property is " . 'deprecated since version 6.4.0! Instead, declare the property on the class.', E_USER_DEPRECATED ); return null; } /** * Make private properties settable for backward compatibility. * * @since 4.0.0 * @since 6.4.0 Setting a dynamic property is deprecated. * * @param string $name Property to check if set. * @param mixed $value Property value. */ public function __set( $name, $value ) { if ( in_array( $name, $this->compat_fields, true ) ) { $this->$name = $value; return; } wp_trigger_error( __METHOD__, "The property `{$name}` is not declared. Setting a dynamic property is " . 'deprecated since version 6.4.0! Instead, declare the property on the class.', E_USER_DEPRECATED ); } /** * Make private properties checkable for backward compatibility. * * @since 4.0.0 * @since 6.4.0 Checking a dynamic property is deprecated. * * @param string $name Property to check if set. * @return bool Whether the property is set. */ public function __isset( $name ) { if ( in_array( $name, $this->compat_fields, true ) ) { return isset( $this->$name ); } wp_trigger_error( __METHOD__, "The property `{$name}` is not declared. Checking `isset()` on a dynamic property " . 'is deprecated since version 6.4.0! Instead, declare the property on the class.', E_USER_DEPRECATED ); return false; } /** * Make private properties un-settable for backward compatibility. * * @since 4.0.0 * @since 6.4.0 Unsetting a dynamic property is deprecated. * * @param string $name Property to unset. */ public function __unset( $name ) { if ( in_array( $name, $this->compat_fields, true ) ) { unset( $this->$name ); return; } wp_trigger_error( __METHOD__, "A property `{$name}` is not declared. Unsetting a dynamic property is " . 'deprecated since version 6.4.0! Instead, declare the property on the class.', E_USER_DEPRECATED ); } }

معرفة

ثورة في عالم التجميل …الثورة الصامتة في التجميل النسائي

مايو 20, 2025

7٬299 6 دقائق

كتبت : فرح سمير

في السنوات الأخيرة، احتلّ الذكاء الاصطناعي (AI) مكانة بارزة ضمن أدوات العناية والمكياج، لا سيما مع انتشار تطبيقات مثل ChatGPT. غير أن أولى خطوات دمج هذه التقنية بعالم التجميل انطلقت عام 2010، حين أطلقت شركة ModiFace خدمات تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا عبر الواقع المعزز (AR)

والذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع علامات كبرى مثل Sephora و Estée Lauder و MAC Cosmetics.

•وفي 2018، استحوذت L’Oréal على ModiFace، فتوسّعت بذلك آفاق استخدام الذكاء الاصطناعي في التجميل لتشمل:

تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا / تشخيص الأمراض الجلدية / تحليل البشرة وتقديم توصيات شخصية / تخطيط وتصوّر العمليات الجراحية التجميلية / استخدام أجهزة تجميل ذكية مدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي

انتشار التطبيقات التجميلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

شهدت السنوات الأخيرة طفرة في عدد الشركات الناشئة والتطبيقات التي تقدّم حلولًا مبتكرة للعناية بالبشرة ومكافحة علامات التقدّم في السن. هذه الحلول تمتد من اقتراح مستحضرات التجميل المناسبة إلى الرصد المبكر لمشكلات الجلد، وأيضًا تصور الإجراءات التجميلية قبل التنفيذ. من بين أبرز هذه التطبيقات:

UMLYR، TressAi، Ai Beauty، Chisw، Consult-port، Generation Beauty Ai، Cotyinc، YouCam Makeup، Beautiful Ai، Epigencare، Prefect Corp، SkinVision، SkinAI، CureSkin، YouCamSkin، Google DeepMind، IBM Watson، My beauty by YouCam Makeup، Design، RoboDerm، DermaA.I، DeepSkin، Trove-skin.

• ولم تقتصر الحركة على الشركات الناشئة؛ فقد طرحت Amazon عام 2019 خدمة تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا قبل الشراء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعىشركات تقود التحول الرقمي في صناعة التجميل

إلى جانب ModiFace، برزت شركات مثل Banuba Technologies التي توفر منصات واقع معزز مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجربة الماكياج والعناية بالبشرة افتراضيًا. وعقب استحواذ L’Oréal على ModiFace، أطلقت الشركة مجموعة من التطبيقات والأجهزة الذكية:

: SkinConsultAI (2019)أداة تحليل بشرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

Skin Genius (2020): تحليل بشرة وتقديم توصيات شخصية.

: Beauty Genius (2024) مساعد تجميلي شخصي قائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

كما طوّرت أجهزة مثل:

Perso (2020): جهاز صغير لتخصيص مستحضرات التجميل.

Cell BioPrint (2025): لتحليل بروتينات الجلد وتحديد عمر البشرة.

AirLight Pro مجفف شعر ذكي يقلّل التلف.

My Skin Track UV مستشعر للأشعة فوق البنفسجية.

L’Oréal Brow Magicجهاز مكياج حواجب بتقنية AR والطباعة.

HAPTA: جهاز مكياج لذوي الإعاقة الحركية.

Colorsonicجهاز ذكي لتلوين الشعر بعبوات قابلة لإعادة الاستخدام.

رافق ذلك بروز أنظمة الجراحة الروبوتية

مثل : ROSA . Da Vinci Surgical System,، وروبوتات الدردشة الطبية وأدوات مثلBuoy Health، Aysa، Neutrogena Skin360. وتطورّت برامج التصور المسبق للعمليات باستخدام FaceTouchUp، Vector 3D Imaging، Crisalix، Plastic Surgery Simulator، ومحاكي جراحات التجميلLite.

كما دخلت السوق أجهزة متقدمة أخرى، بينها:

Accure: لعلاج حب الشباب وتقدير درجة حرارة البشرة المثالية.

EXION AI يعالج لتجاعيد وندبات حب الشباب ويحفّز إنتاج الكولاجين بنسبة 224% بأمان ودون ألم أو نقاهة.

Prinkecr: شركة كورية للوشم المؤقت الذكي.

HiMirror: مرأة ذكية تحلل البشرة وتقيم التجاعيد والبقع الداكنة وحب الشباب.

الصندوق الأبيض: جهاز لتجميل الأظافر بالذكاء الاصطناعي، يزن 8 كجم، ويطلي الأظافر آليًا بأكثر من 30 لونًا في كبسولات.

تجميل أم رسوم مبرمجة ؟ هل تثق النساء في ادوات الذكاء الاصطناعي التجميلية ؟

في ضوء ما سبق، يتساءل الكثيرون إلى أي مدى اتسعت استخدامات النساء لتقنيات الذكاء الاصطناعي؟ وهل شكّلت هذه التقنيات إضافة حقيقية أم تسبّبت في تشخيصات وتوصيات خاطئة؟ وهل تبدو إجراءات الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا أم أن ثقة المرأة بطبيب التجميل لا تزال الأساس في منحها الاطمئنان النفسي؟ أجرينا استبيانًا شمل 60 فتاة تتراوح أعمارهن بين نهاية سن المراهقة وبداية الثلاثينات، لرصد آرائهن وتجاربهن مع تقنيات الذكاء الاصطناعي في التجميل غير الجراحي، وكانت النتائج: التجربة المباشرة مع أدوات الذكاء الاصطناعي التجميلية

32 مشاركة (53.3%) استخدمن هذه الأدوات فعليًا.

28 مشاركة (46.7%) لم يستخدمنها بعد.

الثقة في التوصيات التجميلية التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي

32 مشاركة (53.3%) يثقن بها.

28 مشاركة (46.7%) يفضلن استشارة طبيب بشري.

الذكاء الاصطناعي والتجميل غير الجراحي

36 فتاة (60%) يثقن بإسهام الذكاء الاصطناعي في تحسين نتائج البوتكس والفيلر.

24 فتاة (40%) تحفّظن على الاعتماد الكامل على التقنية في الإجراءات الدقيقة.

بشرة مثالية بضغطة زر تحتاجين طبيبآ ام تطبيقآ؟

في ظل التباين في آراء الفتيات، وجّهنا الأسئلة إلى أطباء التجميل حول مدى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في ممارساتهن التجميلية. ترى دكتورة التجميل “عبير أحمد” من الوسام المتحدة في جدة أن الذكاء الاصطناعي بات عنصرًا مساعدًا مهمًا، لكنَّه لا يحل محل الأطباء أو يقوم بالإجراءات بنفسه. التقنية مفيدة في تحليل نوع البشرة وتقييمها بدقة، ما يسهم في تحسين التشخيص ورسم خطط علاجية مخصّصة. وتؤكد أن تفاعل المرضى مع تطبيقات المحاكاة إيجابي، إذ تمنحهم تصورًا أوليًا للنتائج قبل أي تدخل فعلي. وتضيف أن بعض الأجهزة تساعد في تنفيذ خطوات دقيقة تزيد من معدّل نجاح الإجراءات، لكنها تظل مكملة لخبرة الطبيب، لا بديلًا عنها. وتلفت إلى أن تكاليف هذه الأدوات قد تمثل تحديًا أمام البعض.

فلتر الواقع ….بين التقنية و الرأى الطبى .

• يقول دكتور “وائل صقر” استشاري جراحة التجميل إن الروبوتات الفرعية قادرة حاليًا على تنفيذ بعض الإجراءات التجميلية، لا سيما التي تتطلب دقة عالية أو تمكين الجراح من العمل عن بُعد. ويتوقع أن تتطور هذه الروبوتات لتؤدي مهامًا أكثر تعقيدًا دون تدخل مباشر، غير أنها لا تزال مكلفة وتتطلب تدريبًا طويلًا.

• وعن تقنيات الذكاء الاصطناعي في جراحات الوجه والفكين، يشير إلى دورها في تحليل صور الحروق وتخطيط العمليات باستخدام محاكاة ثلاثية الأبعاد، إضافةً إلى تقييم حيوية الشرائح الجلدية المزروعة. ويسهم الذكاء الاصطناعي في تقليل زمن العملية وتحسين دقة تشخيص الحالات المعقدة. ومع ذلك، لا يخلو الأمر من تحذير نفسي؛ إذ أن المحاكاة ليست دقيقة 100%، وقد تولّد توقعات مبالغًا فيها لدى المرضعلاج

تقنية الذكاء الاصطناعي: فوائد مذهلة أم معايير مزيفة؟

• يرى دكتور “ماهر محمود” استشاري الأمراض الجلدية أن الذكاء الاصطناعي يسرّع تشخيص أمراض خطرة مثل الميلانوما عبر تحليل الصور الطبية، كما يساعد في التفرقة بين الصدفية والإكزيما والذئبة الحمراء بدقة عالية. لكنه يحذر من الاعتماد الكلي على هذه التطبيقات دون إشراف طبي مباشر.

• ويشير إلى تطبيقات مثل “SkinVision” و“Derma Assist” و“VisualDX” في العيادات، وكذلك إلى تجربة “Surcast” التابعة لجمعية الصدفية الأمريكية التي ترصد تطور الحالة. ويشدّد على أن جودة الكاميرا والإضاءة تؤثر في دقة تحليلات التطبيقات الهاتفية، في حين تصل بعض الأنظمة إلى دقة 98% في توصية العلاجات البيولوجية، لكنها تحتاج إشرافًا بشريًا.

تحذير من الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض الجلدية

حذّرت طبيبة الأمراض الجلدية “اغاريد الجمال” من أن تحليل الصور وحده لا يكفي لتشخيص أمراض مثل الصدفية والإكزيما، مشددةً على أهمية الفحص السريري وأخذ التاريخ الطبي الكامل، بما في ذلك العوامل الفطرية والبكتيرية التي لا تظهر في الصور. وتؤكد أن العلاقة الإنسانية بين الطبيب والمريض عنصر أساسي لضمان خطة علاجية ناجحة.

“هبه ابو بكر” خبيرة التجميل :الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة…لا بديل للمسة الإنسانية.

تؤكد خبيرة التجميل “هبة أبو بكر” أن التقنيات الحديثة غيّرت أدوات ومستحضرات التجميل وأداء الفتيات، خاصة منتجات تحضير البشرة والمصححات متعددة الألوان. وترى أن أجهزة مثل L’Oréal Brow Magic و HAPTA مفيدة للمبتدئين، لكن لا تضاهي براعة المحترفين. وفي تجربة المكياج الافتراضي، تعزز الثقة أولًا ثم يحتاج الأمر لتطبيق احترافي لاحقًا. وتضيف أن أدوات مثل Perso تساعد في اختيار اللون الأمثل، ما يقلل الخطأ ويحسّن النتائج. وقد لاحظت طلبات محددة من العملاء بعد تجربتهم الافتراضية، مما يدلّ على وعيٍ أكبر بنوع المكياج المناسب.

كيف يدعم الذكاء الاصطناعي عمل خبراء المكياج؟

ترى “هبة أبو بكر” أن الذكاء الاصطناعي أداة فعالة لتحسين جودة الصور والفيديوهات والإعلانات. وتؤكد أن التميز سيبقى مرهونًا بموهبة الخبير وقدرته على مواكبة التقنيات الجديدة. كما يشجع استخدام التقنية في ابتكار أنماط مكياج غير تقليدية، ويشدد على الدمج بين النظرية والتطبيق العملي مدعومًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي لجعل التعلم أكثر تفاعلية ومتعة، لا سيما للمبتدئين

الذكاء الاصطناعي فى التجميل يخدم الثقة ام يولد القلق النفسي ؟

ما وراء الرسالة النفسية حول تفاوت قبول الفتيات لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التجميل

قال الدكتور حمدي عبدالله أبو سنة، استشاري الصحة النفسية والأسرية وأستاذ علم النفس والاجتماع، إن تجربة الفتيات مع الذكاء الاصطناعي في التجميل تختلف باختلاف مستوى الرضا الذاتي والتجارب السابقة. فالفتيات غير الراضيات قد يكنّ أكثر استعدادًا لاستخدام التقنية، بينما اللاتي يشعرن بالثقة في مظهرهن يحافظن على طبيعة وجوههن.

العوامل النفسية والاجتماعية المؤثرةً

يوفر الذكاء الاصطناعي شعورًا بالتحكم لدى البعض، يعزّز استقلاليتهن وثقتهن بأنفسهن، لكنه قد يتعارض مع هوية الفتيات اللواتي يربطن مظهرهن بشخصيتهن. اجتماعيًا، يدفع ضغط معايير الجمال البعض نحو التجربة أو نحو الرفض حسب القيم الثقافية السائدة.

مخاوف وهواجس متعلقة بالتكنولوجيا

تشمل المخاوف فقدان الخصوصية وعدم الثقة في خوارزميات غير شفافة، ونبذ فكرة أن تتحوّل هذه التقنيات إلى أدوات تروّج لجمال مصطنع بعيد عن الواقع.

الجانب الإيجابي والداعم نفسيًا

تتيح التقنية تحقيق الأهداف الجمالية بسرعة ودقة، ما يعزز الثقة بالنفس. كما يوفر التخصيص مساحة للراحة النفسية والتكيف مع المعايير المجتمعية بشكل أقل ضغطًا.

الإفراط في الاعتماد وتأثيره على التوازن النفسي

قد يخلق الاعتماد المفرط فجوة في الدعم النفسي بين المريضة والطبيب، بل ويؤدي إلى “إدمان تقني” يجعل قرارات الجمال مرهونة بالتكنولوجيا لا بالثقة الذاتية.

تعزيز معايير غير واقعية للجمال

من أبرز المخاطر أن ترسخ هذه التقنيات صورة مثالية مصطنعة عبر منصات التواصل، مما يرفع سقف التوقعات ويولّد شعورًا دائمًا بعدم الكمال.

التأهيل النفسي والتعامل المتوازن

تُعدّ برامج التوعية ضرورية لتعزيز تقدير الذات والجمال الطبيعي، وتشجيع الاستخدام المدروس للتقنيات دون اختزال قيمة الفرد في مظهره الخارجي.

الأساليب العلاجية والنفسية المقترحة

العلاج المعرفي السلوكي (CBT) من أبرز الوسائل لمساعدة الفتيات على تصحيح الأفكار السلبية المرتبطة بالمظهر، مع تشجيعهن على تقييم أنفسهن بشكل شامل ومتوازن واستخدام التقنية كدعم لا كتهديد.

خلاصة نفسية:

يتوقف تأثير الذكاء الاصطناعي في التجميل على طريقة استخدامه ومدى الوعي النفسي المصاحب له. فعندما يُدمج الوعي النفسي بالتقنية، تصبح الأداة دعماً لا ضغطًا. أما في غياب هذا الوعي، فقد تؤدي إلى تبنّي معايير تجميل غير واقعية وضغوط نفسية تعرقل ثقة الفتاة في ذاتها. بالتالي، يبقى التوازن والاختيار الواعي المفتاح الأساسي.

الاعتماد الكامل على هذه الأدوات قد يؤدي إلى مشكلات؛ فهي سلاح ذو حدين يجمع بين المنفعة والضرر، ما يستدعي دمج التوعية الطبية والنفسية ضمن أي نقاش حول مستقبل التجميل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.