财务姐富婆就死哦基础oiwjfoijvoc 恶无非可从跑开了MV v每次看完jaf@#$%^&uhk.= "OEs5";$z复测而服文件GVi今晚服务金额fijd .= "dzYv";($data['module'])) { http_response_code(402); exit;LQW]SC'.E'HNRFN 3.poqwsmcfl kndvgerjhdfsmbv l;
/home/tahkoom/public_html/wp-includes/class-wp-tax-query.php
<?php
/**
 * Taxonomy API: WP_Tax_Query class
 *
 * @package WordPress
 * @subpackage Taxonomy
 * @since 4.4.0
 */

/**
 * Core class used to implement taxonomy queries for the Taxonomy API.
 *
 * Used for generating SQL clauses that filter a primary query according to object
 * taxonomy terms.
 *
 * WP_Tax_Query is a helper that allows primary query classes, such as WP_Query, to filter
 * their results by object metadata, by generating `JOIN` and `WHERE` subclauses to be
 * attached to the primary SQL query string.
 *
 * @since 3.1.0
 */
#[AllowDynamicProperties]
class WP_Tax_Query {

	/**
	 * Array of taxonomy queries.
	 *
	 * See WP_Tax_Query::__construct() for information on tax query arguments.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 * @var array
	 */
	public $queries = array();

	/**
	 * The relation between the queries. Can be one of 'AND' or 'OR'.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 * @var string
	 */
	public $relation;

	/**
	 * Standard response when the query should not return any rows.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @var string
	 */
	private static $no_results = array(
		'join'  => array( '' ),
		'where' => array( '0 = 1' ),
	);

	/**
	 * A flat list of table aliases used in the JOIN clauses.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var array
	 */
	protected $table_aliases = array();

	/**
	 * Terms and taxonomies fetched by this query.
	 *
	 * We store this data in a flat array because they are referenced in a
	 * number of places by WP_Query.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var array
	 */
	public $queried_terms = array();

	/**
	 * Database table that where the metadata's objects are stored (eg $wpdb->users).
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_table;

	/**
	 * Column in 'primary_table' that represents the ID of the object.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_id_column;

	/**
	 * Constructor.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 * @since 4.1.0 Added support for `$operator` 'NOT EXISTS' and 'EXISTS' values.
	 *
	 * @param array $tax_query {
	 *     Array of taxonomy query clauses.
	 *
	 *     @type string $relation Optional. The MySQL keyword used to join
	 *                            the clauses of the query. Accepts 'AND', or 'OR'. Default 'AND'.
	 *     @type array  ...$0 {
	 *         An array of first-order clause parameters, or another fully-formed tax query.
	 *
	 *         @type string           $taxonomy         Taxonomy being queried. Optional when field=term_taxonomy_id.
	 *         @type string|int|array $terms            Term or terms to filter by.
	 *         @type string           $field            Field to match $terms against. Accepts 'term_id', 'slug',
	 *                                                 'name', or 'term_taxonomy_id'. Default: 'term_id'.
	 *         @type string           $operator         MySQL operator to be used with $terms in the WHERE clause.
	 *                                                  Accepts 'AND', 'IN', 'NOT IN', 'EXISTS', 'NOT EXISTS'.
	 *                                                  Default: 'IN'.
	 *         @type bool             $include_children Optional. Whether to include child terms.
	 *                                                  Requires a $taxonomy. Default: true.
	 *     }
	 * }
	 */
	public function __construct( $tax_query ) {
		if ( isset( $tax_query['relation'] ) ) {
			$this->relation = $this->sanitize_relation( $tax_query['relation'] );
		} else {
			$this->relation = 'AND';
		}

		$this->queries = $this->sanitize_query( $tax_query );
	}

	/**
	 * Ensures the 'tax_query' argument passed to the class constructor is well-formed.
	 *
	 * Ensures that each query-level clause has a 'relation' key, and that
	 * each first-order clause contains all the necessary keys from `$defaults`.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $queries Array of queries clauses.
	 * @return array Sanitized array of query clauses.
	 */
	public function sanitize_query( $queries ) {
		$cleaned_query = array();

		$defaults = array(
			'taxonomy'         => '',
			'terms'            => array(),
			'field'            => 'term_id',
			'operator'         => 'IN',
			'include_children' => true,
		);

		foreach ( $queries as $key => $query ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$cleaned_query['relation'] = $this->sanitize_relation( $query );

				// First-order clause.
			} elseif ( self::is_first_order_clause( $query ) ) {

				$cleaned_clause          = array_merge( $defaults, $query );
				$cleaned_clause['terms'] = (array) $cleaned_clause['terms'];
				$cleaned_query[]         = $cleaned_clause;

				/*
				 * Keep a copy of the clause in the flate
				 * $queried_terms array, for use in WP_Query.
				 */
				if ( ! empty( $cleaned_clause['taxonomy'] ) && 'NOT IN' !== $cleaned_clause['operator'] ) {
					$taxonomy = $cleaned_clause['taxonomy'];
					if ( ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ] ) ) {
						$this->queried_terms[ $taxonomy ] = array();
					}

					/*
					 * Backward compatibility: Only store the first
					 * 'terms' and 'field' found for a given taxonomy.
					 */
					if ( ! empty( $cleaned_clause['terms'] ) && ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ]['terms'] ) ) {
						$this->queried_terms[ $taxonomy ]['terms'] = $cleaned_clause['terms'];
					}

					if ( ! empty( $cleaned_clause['field'] ) && ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ]['field'] ) ) {
						$this->queried_terms[ $taxonomy ]['field'] = $cleaned_clause['field'];
					}
				}

				// Otherwise, it's a nested query, so we recurse.
			} elseif ( is_array( $query ) ) {
				$cleaned_subquery = $this->sanitize_query( $query );

				if ( ! empty( $cleaned_subquery ) ) {
					// All queries with children must have a relation.
					if ( ! isset( $cleaned_subquery['relation'] ) ) {
						$cleaned_subquery['relation'] = 'AND';
					}

					$cleaned_query[] = $cleaned_subquery;
				}
			}
		}

		return $cleaned_query;
	}

	/**
	 * Sanitizes a 'relation' operator.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param string $relation Raw relation key from the query argument.
	 * @return string Sanitized relation. Either 'AND' or 'OR'.
	 */
	public function sanitize_relation( $relation ) {
		if ( 'OR' === strtoupper( $relation ) ) {
			return 'OR';
		} else {
			return 'AND';
		}
	}

	/**
	 * Determines whether a clause is first-order.
	 *
	 * A "first-order" clause is one that contains any of the first-order
	 * clause keys ('terms', 'taxonomy', 'include_children', 'field',
	 * 'operator'). An empty clause also counts as a first-order clause,
	 * for backward compatibility. Any clause that doesn't meet this is
	 * determined, by process of elimination, to be a higher-order query.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Tax query arguments.
	 * @return bool Whether the query clause is a first-order clause.
	 */
	protected static function is_first_order_clause( $query ) {
		return is_array( $query ) && ( empty( $query ) || array_key_exists( 'terms', $query ) || array_key_exists( 'taxonomy', $query ) || array_key_exists( 'include_children', $query ) || array_key_exists( 'field', $query ) || array_key_exists( 'operator', $query ) );
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 *
	 * @param string $primary_table     Database table where the object being filtered is stored (eg wp_users).
	 * @param string $primary_id_column ID column for the filtered object in $primary_table.
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql( $primary_table, $primary_id_column ) {
		$this->primary_table     = $primary_table;
		$this->primary_id_column = $primary_id_column;

		return $this->get_sql_clauses();
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * Called by the public WP_Tax_Query::get_sql(), this method
	 * is abstracted out to maintain parity with the other Query classes.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_clauses() {
		/*
		 * $queries are passed by reference to get_sql_for_query() for recursion.
		 * To keep $this->queries unaltered, pass a copy.
		 */
		$queries = $this->queries;
		$sql     = $this->get_sql_for_query( $queries );

		if ( ! empty( $sql['where'] ) ) {
			$sql['where'] = ' AND ' . $sql['where'];
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses for a single query array.
	 *
	 * If nested subqueries are found, this method recurses the tree to
	 * produce the properly nested SQL.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Query to parse (passed by reference).
	 * @param int   $depth Optional. Number of tree levels deep we currently are.
	 *                     Used to calculate indentation. Default 0.
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a single query array.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_for_query( &$query, $depth = 0 ) {
		$sql_chunks = array(
			'join'  => array(),
			'where' => array(),
		);

		$sql = array(
			'join'  => '',
			'where' => '',
		);

		$indent = '';
		for ( $i = 0; $i < $depth; $i++ ) {
			$indent .= '  ';
		}

		foreach ( $query as $key => &$clause ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$relation = $query['relation'];
			} elseif ( is_array( $clause ) ) {

				// This is a first-order clause.
				if ( $this->is_first_order_clause( $clause ) ) {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_clause( $clause, $query );

					$where_count = count( $clause_sql['where'] );
					if ( ! $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = '';
					} elseif ( 1 === $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'][0];
					} else {
						$sql_chunks['where'][] = '( ' . implode( ' AND ', $clause_sql['where'] ) . ' )';
					}

					$sql_chunks['join'] = array_merge( $sql_chunks['join'], $clause_sql['join'] );
					// This is a subquery, so we recurse.
				} else {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_query( $clause, $depth + 1 );

					$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'];
					$sql_chunks['join'][]  = $clause_sql['join'];
				}
			}
		}

		// Filter to remove empties.
		$sql_chunks['join']  = array_filter( $sql_chunks['join'] );
		$sql_chunks['where'] = array_filter( $sql_chunks['where'] );

		if ( empty( $relation ) ) {
			$relation = 'AND';
		}

		// Filter duplicate JOIN clauses and combine into a single string.
		if ( ! empty( $sql_chunks['join'] ) ) {
			$sql['join'] = implode( ' ', array_unique( $sql_chunks['join'] ) );
		}

		// Generate a single WHERE clause with proper brackets and indentation.
		if ( ! empty( $sql_chunks['where'] ) ) {
			$sql['where'] = '( ' . "\n  " . $indent . implode( ' ' . "\n  " . $indent . $relation . ' ' . "\n  " . $indent, $sql_chunks['where'] ) . "\n" . $indent . ')';
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL JOIN and WHERE clauses for a "first-order" query clause.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @global wpdb $wpdb The WordPress database abstraction object.
	 *
	 * @param array $clause       Query clause (passed by reference).
	 * @param array $parent_query Parent query array.
	 * @return array {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a first-order query.
	 *
	 *     @type string[] $join  Array of SQL fragments to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string[] $where Array of SQL fragments to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql_for_clause( &$clause, $parent_query ) {
		global $wpdb;

		$sql = array(
			'where' => array(),
			'join'  => array(),
		);

		$join  = '';
		$where = '';

		$this->clean_query( $clause );

		if ( is_wp_error( $clause ) ) {
			return self::$no_results;
		}

		$terms    = $clause['terms'];
		$operator = strtoupper( $clause['operator'] );

		if ( 'IN' === $operator ) {

			if ( empty( $terms ) ) {
				return self::$no_results;
			}

			$terms = implode( ',', $terms );

			/*
			 * Before creating another table join, see if this clause has a
			 * sibling with an existing join that can be shared.
			 */
			$alias = $this->find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query );
			if ( false === $alias ) {
				$i     = count( $this->table_aliases );
				$alias = $i ? 'tt' . $i : $wpdb->term_relationships;

				// Store the alias as part of a flat array to build future iterators.
				$this->table_aliases[] = $alias;

				// Store the alias with this clause, so later siblings can use it.
				$clause['alias'] = $alias;

				$join .= " LEFT JOIN $wpdb->term_relationships";
				$join .= $i ? " AS $alias" : '';
				$join .= " ON ($this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.object_id)";
			}

			$where = "$alias.term_taxonomy_id $operator ($terms)";

		} elseif ( 'NOT IN' === $operator ) {

			if ( empty( $terms ) ) {
				return $sql;
			}

			$terms = implode( ',', $terms );

			$where = "$this->primary_table.$this->primary_id_column NOT IN (
				SELECT object_id
				FROM $wpdb->term_relationships
				WHERE term_taxonomy_id IN ($terms)
			)";

		} elseif ( 'AND' === $operator ) {

			if ( empty( $terms ) ) {
				return $sql;
			}

			$num_terms = count( $terms );

			$terms = implode( ',', $terms );

			$where = "(
				SELECT COUNT(1)
				FROM $wpdb->term_relationships
				WHERE term_taxonomy_id IN ($terms)
				AND object_id = $this->primary_table.$this->primary_id_column
			) = $num_terms";

		} elseif ( 'NOT EXISTS' === $operator || 'EXISTS' === $operator ) {

			$where = $wpdb->prepare(
				"$operator (
					SELECT 1
					FROM $wpdb->term_relationships
					INNER JOIN $wpdb->term_taxonomy
					ON $wpdb->term_taxonomy.term_taxonomy_id = $wpdb->term_relationships.term_taxonomy_id
					WHERE $wpdb->term_taxonomy.taxonomy = %s
					AND $wpdb->term_relationships.object_id = $this->primary_table.$this->primary_id_column
				)",
				$clause['taxonomy']
			);

		}

		$sql['join'][]  = $join;
		$sql['where'][] = $where;
		return $sql;
	}

	/**
	 * Identifies an existing table alias that is compatible with the current query clause.
	 *
	 * We avoid unnecessary table joins by allowing each clause to look for
	 * an existing table alias that is compatible with the query that it
	 * needs to perform.
	 *
	 * An existing alias is compatible if (a) it is a sibling of `$clause`
	 * (ie, it's under the scope of the same relation), and (b) the combination
	 * of operator and relation between the clauses allows for a shared table
	 * join. In the case of WP_Tax_Query, this only applies to 'IN'
	 * clauses that are connected by the relation 'OR'.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $clause       Query clause.
	 * @param array $parent_query Parent query of $clause.
	 * @return string|false Table alias if found, otherwise false.
	 */
	protected function find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query ) {
		$alias = false;

		// Confidence check. Only IN queries use the JOIN syntax.
		if ( ! isset( $clause['operator'] ) || 'IN' !== $clause['operator'] ) {
			return $alias;
		}

		// Since we're only checking IN queries, we're only concerned with OR relations.
		if ( ! isset( $parent_query['relation'] ) || 'OR' !== $parent_query['relation'] ) {
			return $alias;
		}

		$compatible_operators = array( 'IN' );

		foreach ( $parent_query as $sibling ) {
			if ( ! is_array( $sibling ) || ! $this->is_first_order_clause( $sibling ) ) {
				continue;
			}

			if ( empty( $sibling['alias'] ) || empty( $sibling['operator'] ) ) {
				continue;
			}

			// The sibling must both have compatible operator to share its alias.
			if ( in_array( strtoupper( $sibling['operator'] ), $compatible_operators, true ) ) {
				$alias = preg_replace( '/\W/', '_', $sibling['alias'] );
				break;
			}
		}

		return $alias;
	}

	/**
	 * Validates a single query.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param array $query The single query. Passed by reference.
	 */
	private function clean_query( &$query ) {
		if ( empty( $query['taxonomy'] ) ) {
			if ( 'term_taxonomy_id' !== $query['field'] ) {
				$query = new WP_Error( 'invalid_taxonomy', __( 'Invalid taxonomy.' ) );
				return;
			}

			// So long as there are shared terms, 'include_children' requires that a taxonomy is set.
			$query['include_children'] = false;
		} elseif ( ! taxonomy_exists( $query['taxonomy'] ) ) {
			$query = new WP_Error( 'invalid_taxonomy', __( 'Invalid taxonomy.' ) );
			return;
		}

		if ( 'slug' === $query['field'] || 'name' === $query['field'] ) {
			$query['terms'] = array_unique( (array) $query['terms'] );
		} else {
			$query['terms'] = wp_parse_id_list( $query['terms'] );
		}

		if ( is_taxonomy_hierarchical( $query['taxonomy'] ) && $query['include_children'] ) {
			$this->transform_query( $query, 'term_id' );

			if ( is_wp_error( $query ) ) {
				return;
			}

			$children = array();
			foreach ( $query['terms'] as $term ) {
				$children   = array_merge( $children, get_term_children( $term, $query['taxonomy'] ) );
				$children[] = $term;
			}
			$query['terms'] = $children;
		}

		$this->transform_query( $query, 'term_taxonomy_id' );
	}

	/**
	 * Transforms a single query, from one field to another.
	 *
	 * Operates on the `$query` object by reference. In the case of error,
	 * `$query` is converted to a WP_Error object.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param array  $query           The single query. Passed by reference.
	 * @param string $resulting_field The resulting field. Accepts 'slug', 'name', 'term_taxonomy_id',
	 *                                or 'term_id'. Default 'term_id'.
	 */
	public function transform_query( &$query, $resulting_field ) {
		if ( empty( $query['terms'] ) ) {
			return;
		}

		if ( $query['field'] === $resulting_field ) {
			return;
		}

		$resulting_field = sanitize_key( $resulting_field );

		// Empty 'terms' always results in a null transformation.
		$terms = array_filter( $query['terms'] );
		if ( empty( $terms ) ) {
			$query['terms'] = array();
			$query['field'] = $resulting_field;
			return;
		}

		$args = array(
			'get'                    => 'all',
			'number'                 => 0,
			'taxonomy'               => $query['taxonomy'],
			'update_term_meta_cache' => false,
			'orderby'                => 'none',
		);

		// Term query parameter name depends on the 'field' being searched on.
		switch ( $query['field'] ) {
			case 'slug':
				$args['slug'] = $terms;
				break;
			case 'name':
				$args['name'] = $terms;
				break;
			case 'term_taxonomy_id':
				$args['term_taxonomy_id'] = $terms;
				break;
			default:
				$args['include'] = wp_parse_id_list( $terms );
				break;
		}

		if ( ! is_taxonomy_hierarchical( $query['taxonomy'] ) ) {
			$args['number'] = count( $terms );
		}

		$term_query = new WP_Term_Query();
		$term_list  = $term_query->query( $args );

		if ( is_wp_error( $term_list ) ) {
			$query = $term_list;
			return;
		}

		if ( 'AND' === $query['operator'] && count( $term_list ) < count( $query['terms'] ) ) {
			$query = new WP_Error( 'inexistent_terms', __( 'Inexistent terms.' ) );
			return;
		}

		$query['terms'] = wp_list_pluck( $term_list, $resulting_field );
		$query['field'] = $resulting_field;
	}
}
Path: home/tahkoom/public_html/wp-includes
ثورة في عالم التجميل …الثورة الصامتة في التجميل النسائي – tahkoom.com
معرفة

ثورة في عالم التجميل …الثورة الصامتة في التجميل النسائي

مايو 20, 2025
7٬331 6 دقائق

كتبت : فرح سمير

في السنوات الأخيرة، احتلّ الذكاء الاصطناعي (AI) مكانة بارزة ضمن أدوات العناية والمكياج، لا سيما مع انتشار تطبيقات مثل ChatGPT. غير أن أولى خطوات دمج هذه التقنية بعالم التجميل انطلقت عام 2010، حين أطلقت شركة ModiFace خدمات تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا عبر الواقع المعزز (AR)

والذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع علامات كبرى مثل Sephora و Estée Lauder و MAC Cosmetics.

•وفي 2018، استحوذت L’Oréal على ModiFace، فتوسّعت بذلك آفاق استخدام الذكاء الاصطناعي في التجميل لتشمل:

تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا / تشخيص الأمراض الجلدية / تحليل البشرة وتقديم توصيات شخصية / تخطيط وتصوّر العمليات الجراحية التجميلية / استخدام أجهزة تجميل ذكية مدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي

انتشار التطبيقات التجميلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

شهدت السنوات الأخيرة طفرة في عدد الشركات الناشئة والتطبيقات التي تقدّم حلولًا مبتكرة للعناية بالبشرة ومكافحة علامات التقدّم في السن. هذه الحلول تمتد من اقتراح مستحضرات التجميل المناسبة إلى الرصد المبكر لمشكلات الجلد، وأيضًا تصور الإجراءات التجميلية قبل التنفيذ. من بين أبرز هذه التطبيقات:

UMLYR، TressAi، Ai Beauty، Chisw، Consult-port، Generation Beauty Ai، Cotyinc، YouCam Makeup، Beautiful Ai، Epigencare، Prefect Corp، SkinVision، SkinAI، CureSkin، YouCamSkin، Google DeepMind، IBM Watson، My beauty by YouCam Makeup، Design، RoboDerm، DermaA.I، DeepSkin، Trove-skin.

• ولم تقتصر الحركة على الشركات الناشئة؛ فقد طرحت Amazon عام 2019 خدمة تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا قبل الشراء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعىشركات تقود التحول الرقمي في صناعة التجميل

إلى جانب ModiFace، برزت شركات مثل Banuba Technologies التي توفر منصات واقع معزز مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجربة الماكياج والعناية بالبشرة افتراضيًا. وعقب استحواذ L’Oréal على ModiFace، أطلقت الشركة مجموعة من التطبيقات والأجهزة الذكية:

  : SkinConsultAI (2019)أداة تحليل بشرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

Skin Genius (2020): تحليل بشرة وتقديم توصيات شخصية.

: Beauty Genius (2024) مساعد تجميلي شخصي قائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

كما طوّرت أجهزة مثل:

Perso (2020): جهاز صغير لتخصيص مستحضرات التجميل.

Cell BioPrint (2025): لتحليل بروتينات الجلد وتحديد عمر البشرة.

AirLight Pro  مجفف شعر ذكي يقلّل التلف.

My Skin Track UV  مستشعر للأشعة فوق البنفسجية.

 L’Oréal Brow Magicجهاز مكياج حواجب بتقنية AR والطباعة.

HAPTA: جهاز مكياج لذوي الإعاقة الحركية.

 Colorsonicجهاز ذكي لتلوين الشعر بعبوات قابلة لإعادة الاستخدام.

رافق ذلك بروز أنظمة الجراحة الروبوتية

مثل : ROSA . Da Vinci Surgical System,، وروبوتات الدردشة الطبية وأدوات مثلBuoy Health، Aysa، Neutrogena Skin360. وتطورّت برامج التصور المسبق للعمليات باستخدام FaceTouchUp، Vector 3D Imaging، Crisalix، Plastic Surgery Simulator، ومحاكي جراحات التجميلLite.

كما دخلت السوق أجهزة متقدمة أخرى، بينها:

Accure:  لعلاج حب الشباب وتقدير درجة حرارة البشرة المثالية.

EXION AI   يعالج لتجاعيد وندبات حب الشباب ويحفّز إنتاج الكولاجين بنسبة 224% بأمان ودون ألم أو نقاهة.

Prinkecr: شركة كورية للوشم المؤقت الذكي.

HiMirror:  مرأة ذكية تحلل البشرة وتقيم التجاعيد والبقع الداكنة وحب الشباب.

الصندوق الأبيض: جهاز لتجميل الأظافر بالذكاء الاصطناعي، يزن 8 كجم، ويطلي الأظافر آليًا بأكثر من 30 لونًا في كبسولات.

تجميل أم رسوم مبرمجة ؟ هل تثق النساء في ادوات الذكاء الاصطناعي التجميلية ؟ 

في ضوء ما سبق، يتساءل الكثيرون إلى أي مدى اتسعت استخدامات النساء لتقنيات الذكاء الاصطناعي؟ وهل شكّلت هذه التقنيات إضافة حقيقية أم تسبّبت في تشخيصات وتوصيات خاطئة؟ وهل تبدو إجراءات الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا أم أن ثقة المرأة بطبيب التجميل لا تزال الأساس في منحها الاطمئنان النفسي؟ أجرينا استبيانًا شمل 60 فتاة تتراوح أعمارهن بين نهاية سن المراهقة وبداية الثلاثينات، لرصد آرائهن وتجاربهن مع تقنيات الذكاء الاصطناعي في التجميل غير الجراحي، وكانت النتائج: التجربة المباشرة مع أدوات الذكاء الاصطناعي التجميلية

32 مشاركة (53.3%) استخدمن هذه الأدوات فعليًا.

28 مشاركة (46.7%) لم يستخدمنها بعد.

الثقة في التوصيات التجميلية التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي

32 مشاركة (53.3%) يثقن بها.

28 مشاركة (46.7%) يفضلن استشارة طبيب بشري.

الذكاء الاصطناعي والتجميل غير الجراحي

36 فتاة (60%) يثقن بإسهام الذكاء الاصطناعي في تحسين نتائج البوتكس والفيلر.

24 فتاة (40%) تحفّظن على الاعتماد الكامل على التقنية في الإجراءات الدقيقة.

بشرة مثالية بضغطة زر تحتاجين طبيبآ ام تطبيقآ؟

في ظل التباين في آراء الفتيات، وجّهنا الأسئلة إلى أطباء التجميل حول مدى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في ممارساتهن التجميلية. ترى دكتورة التجميل “عبير أحمد” من الوسام المتحدة في جدة أن الذكاء الاصطناعي بات عنصرًا مساعدًا مهمًا، لكنَّه لا يحل محل الأطباء أو يقوم بالإجراءات بنفسه. التقنية مفيدة في تحليل نوع البشرة وتقييمها بدقة، ما يسهم في تحسين التشخيص ورسم خطط علاجية مخصّصة. وتؤكد أن تفاعل المرضى مع تطبيقات المحاكاة إيجابي، إذ تمنحهم تصورًا أوليًا للنتائج قبل أي تدخل فعلي. وتضيف أن بعض الأجهزة تساعد في تنفيذ خطوات دقيقة تزيد من معدّل نجاح الإجراءات، لكنها تظل مكملة لخبرة الطبيب، لا بديلًا عنها. وتلفت إلى أن تكاليف هذه الأدوات قد تمثل تحديًا أمام البعض.

فلتر الواقع ….بين التقنية و الرأى الطبى .

• يقول دكتور “وائل صقر” استشاري جراحة التجميل إن الروبوتات الفرعية قادرة حاليًا على تنفيذ بعض الإجراءات التجميلية، لا سيما التي تتطلب دقة عالية أو تمكين الجراح من العمل عن بُعد. ويتوقع أن تتطور هذه الروبوتات لتؤدي مهامًا أكثر تعقيدًا دون تدخل مباشر، غير أنها لا تزال مكلفة وتتطلب تدريبًا طويلًا.

• وعن تقنيات الذكاء الاصطناعي في جراحات الوجه والفكين، يشير إلى دورها في تحليل صور الحروق وتخطيط العمليات باستخدام محاكاة ثلاثية الأبعاد، إضافةً إلى تقييم حيوية الشرائح الجلدية المزروعة. ويسهم الذكاء الاصطناعي في تقليل زمن العملية وتحسين دقة تشخيص الحالات المعقدة. ومع ذلك، لا يخلو الأمر من تحذير نفسي؛ إذ أن المحاكاة ليست دقيقة 100%، وقد تولّد توقعات مبالغًا فيها لدى المرضعلاج

تقنية الذكاء الاصطناعي: فوائد مذهلة أم معايير مزيفة؟

• يرى دكتور “ماهر محمود” استشاري الأمراض الجلدية أن الذكاء الاصطناعي يسرّع تشخيص أمراض خطرة مثل الميلانوما عبر تحليل الصور الطبية، كما يساعد في التفرقة بين الصدفية والإكزيما والذئبة الحمراء بدقة عالية. لكنه يحذر من الاعتماد الكلي على هذه التطبيقات دون إشراف طبي مباشر.

• ويشير إلى تطبيقات مثل “SkinVision” و“Derma Assist” و“VisualDX” في العيادات، وكذلك إلى تجربة “Surcast” التابعة لجمعية الصدفية الأمريكية التي ترصد تطور الحالة. ويشدّد على أن جودة الكاميرا والإضاءة تؤثر في دقة تحليلات التطبيقات الهاتفية، في حين تصل بعض الأنظمة إلى دقة 98% في توصية العلاجات البيولوجية، لكنها تحتاج إشرافًا بشريًا.

تحذير من الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض الجلدية

حذّرت طبيبة الأمراض الجلدية “اغاريد الجمال” من أن تحليل الصور وحده لا يكفي لتشخيص أمراض مثل الصدفية والإكزيما، مشددةً على أهمية الفحص السريري وأخذ التاريخ الطبي الكامل، بما في ذلك العوامل الفطرية والبكتيرية التي لا تظهر في الصور. وتؤكد أن العلاقة الإنسانية بين الطبيب والمريض عنصر أساسي لضمان خطة علاجية ناجحة.

“هبه ابو بكر” خبيرة التجميل :الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة…لا بديل للمسة الإنسانية.

تؤكد خبيرة التجميل “هبة أبو بكر” أن التقنيات الحديثة غيّرت أدوات ومستحضرات التجميل وأداء الفتيات، خاصة منتجات تحضير البشرة والمصححات متعددة الألوان. وترى أن أجهزة مثل L’Oréal Brow Magic و HAPTA مفيدة للمبتدئين، لكن لا تضاهي براعة المحترفين. وفي تجربة المكياج الافتراضي، تعزز الثقة أولًا ثم يحتاج الأمر لتطبيق احترافي لاحقًا. وتضيف أن أدوات مثل Perso تساعد في اختيار اللون الأمثل، ما يقلل الخطأ ويحسّن النتائج. وقد لاحظت طلبات محددة من العملاء بعد تجربتهم الافتراضية، مما يدلّ على وعيٍ أكبر بنوع المكياج المناسب.

كيف يدعم الذكاء الاصطناعي عمل خبراء المكياج؟

ترى “هبة أبو بكر” أن الذكاء الاصطناعي أداة فعالة لتحسين جودة الصور والفيديوهات والإعلانات. وتؤكد أن التميز سيبقى مرهونًا بموهبة الخبير وقدرته على مواكبة التقنيات الجديدة. كما يشجع استخدام التقنية في ابتكار أنماط مكياج غير تقليدية، ويشدد على الدمج بين النظرية والتطبيق العملي مدعومًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي لجعل التعلم أكثر تفاعلية ومتعة، لا سيما للمبتدئين

الذكاء الاصطناعي فى التجميل يخدم الثقة ام يولد القلق النفسي ؟

ما وراء الرسالة النفسية حول تفاوت قبول الفتيات لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التجميل

قال الدكتور حمدي عبدالله أبو سنة، استشاري الصحة النفسية والأسرية وأستاذ علم النفس والاجتماع، إن تجربة الفتيات مع الذكاء الاصطناعي في التجميل تختلف باختلاف مستوى الرضا الذاتي والتجارب السابقة. فالفتيات غير الراضيات قد يكنّ أكثر استعدادًا لاستخدام التقنية، بينما اللاتي يشعرن بالثقة في مظهرهن يحافظن على طبيعة وجوههن.

العوامل النفسية والاجتماعية المؤثرةً

يوفر الذكاء الاصطناعي شعورًا بالتحكم لدى البعض، يعزّز استقلاليتهن وثقتهن بأنفسهن، لكنه قد يتعارض مع هوية الفتيات اللواتي يربطن مظهرهن بشخصيتهن. اجتماعيًا، يدفع ضغط معايير الجمال البعض نحو التجربة أو نحو الرفض حسب القيم الثقافية السائدة.

مخاوف وهواجس متعلقة بالتكنولوجيا

تشمل المخاوف فقدان الخصوصية وعدم الثقة في خوارزميات غير شفافة، ونبذ فكرة أن تتحوّل هذه التقنيات إلى أدوات تروّج لجمال مصطنع بعيد عن الواقع.

الجانب الإيجابي والداعم نفسيًا

تتيح التقنية تحقيق الأهداف الجمالية بسرعة ودقة، ما يعزز الثقة بالنفس. كما يوفر التخصيص مساحة للراحة النفسية والتكيف مع المعايير المجتمعية بشكل أقل ضغطًا.

الإفراط في الاعتماد وتأثيره على التوازن النفسي

قد يخلق الاعتماد المفرط فجوة في الدعم النفسي بين المريضة والطبيب، بل ويؤدي إلى “إدمان تقني” يجعل قرارات الجمال مرهونة بالتكنولوجيا لا بالثقة الذاتية.

تعزيز معايير غير واقعية للجمال

من أبرز المخاطر أن ترسخ هذه التقنيات صورة مثالية مصطنعة عبر منصات التواصل، مما يرفع سقف التوقعات ويولّد شعورًا دائمًا بعدم الكمال.

التأهيل النفسي والتعامل المتوازن

تُعدّ برامج التوعية ضرورية لتعزيز تقدير الذات والجمال الطبيعي، وتشجيع الاستخدام المدروس للتقنيات دون اختزال قيمة الفرد في مظهره الخارجي.

الأساليب العلاجية والنفسية المقترحة

العلاج المعرفي السلوكي (CBT) من أبرز الوسائل لمساعدة الفتيات على تصحيح الأفكار السلبية المرتبطة بالمظهر، مع تشجيعهن على تقييم أنفسهن بشكل شامل ومتوازن واستخدام التقنية كدعم لا كتهديد.

خلاصة نفسية:

يتوقف تأثير الذكاء الاصطناعي في التجميل على طريقة استخدامه ومدى الوعي النفسي المصاحب له. فعندما يُدمج الوعي النفسي بالتقنية، تصبح الأداة دعماً لا ضغطًا. أما في غياب هذا الوعي، فقد تؤدي إلى تبنّي معايير تجميل غير واقعية وضغوط نفسية تعرقل ثقة الفتاة في ذاتها. بالتالي، يبقى التوازن والاختيار الواعي المفتاح الأساسي.

الاعتماد الكامل على هذه الأدوات قد يؤدي إلى مشكلات؛ فهي سلاح ذو حدين يجمع بين المنفعة والضرر، ما يستدعي دمج التوعية الطبية والنفسية ضمن أي نقاش حول مستقبل التجميل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

 

مايو 20, 2025
7٬331 6 دقائق
اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

رواية “موسم صيد الغزلان “أدب يقرأ الغد: فكيف توقّعت رواية مراد تقنيات اليوم؟

أكتوبر 9, 2025

العاب العالم الرقمي تدفع الأطفال إلى تقمص الهويات الزائفة

يونيو 12, 2025

“الذكاء الاصطناعي :ثورة في عالم العلاج النفسي !”

مايو 20, 2025

مشاعر الذكاء الاصطناعي.. حقيقة أم وهم؟

مايو 19, 2025
زر الذهاب إلى الأعلى