<?php /** * Plugins may load this file to gain access to special helper functions * for plugin installation. This file is not included by WordPress and it is * recommended, to prevent fatal errors, that this file is included using * require_once. * * These functions are not optimized for speed, but they should only be used * once in a while, so speed shouldn't be a concern. If it is and you are * needing to use these functions a lot, you might experience timeouts. * If you do, then it is advised to just write the SQL code yourself. * * check_column( 'wp_links', 'link_description', 'mediumtext' ); * * if ( check_column( $wpdb->comments, 'comment_author', 'tinytext' ) ) { * echo "ok\n"; * } * * // Check the column. * if ( ! check_column( $wpdb->links, 'link_description', 'varchar( 255 )' ) ) { * $ddl = "ALTER TABLE $wpdb->links MODIFY COLUMN link_description varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' "; * $q = $wpdb->query( $ddl ); * } * * $error_count = 0; * $tablename = $wpdb->links; * * if ( check_column( $wpdb->links, 'link_description', 'varchar( 255 )' ) ) { * $res .= $tablename . ' - ok <br />'; * } else { * $res .= 'There was a problem with ' . $tablename . '<br />'; * ++$error_count; * } * * @package WordPress * @subpackage Plugin */ /** Load WordPress Bootstrap */ require_once dirname( __DIR__ ) . '/wp-load.php'; if ( ! function_exists( 'maybe_create_table' ) ) : /** * Creates a table in the database if it doesn't already exist. * * @since 1.0.0 * * @global wpdb $wpdb WordPress database abstraction object. * * @param string $table_name Database table name. * @param string $create_ddl SQL statement to create table. * @return bool True on success or if the table already exists. False on failure. */ function maybe_create_table( $table_name, $create_ddl ) { global $wpdb; foreach ( $wpdb->get_col( 'SHOW TABLES', 0 ) as $table ) { if ( $table === $table_name ) { return true; } } // Didn't find it, so try to create it. // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared -- No applicable variables for this query. $wpdb->query( $create_ddl ); // We cannot directly tell whether this succeeded! foreach ( $wpdb->get_col( 'SHOW TABLES', 0 ) as $table ) { if ( $table === $table_name ) { return true; } } return false; } endif; if ( ! function_exists( 'maybe_add_column' ) ) : /** * Adds column to database table, if it doesn't already exist. * * @since 1.0.0 * * @global wpdb $wpdb WordPress database abstraction object. * * @param string $table_name Database table name. * @param string $column_name Table column name. * @param string $create_ddl SQL statement to add column. * @return bool True on success or if the column already exists. False on failure. */ function maybe_add_column( $table_name, $column_name, $create_ddl ) { global $wpdb; // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared -- Cannot be prepared. Fetches columns for table names. foreach ( $wpdb->get_col( "DESC $table_name", 0 ) as $column ) { if ( $column === $column_name ) { return true; } } // Didn't find it, so try to create it. // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared -- No applicable variables for this query. $wpdb->query( $create_ddl ); // We cannot directly tell whether this succeeded! // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared -- Cannot be prepared. Fetches columns for table names. foreach ( $wpdb->get_col( "DESC $table_name", 0 ) as $column ) { if ( $column === $column_name ) { return true; } } return false; } endif; /** * Drops column from database table, if it exists. * * @since 1.0.0 * * @global wpdb $wpdb WordPress database abstraction object. * * @param string $table_name Database table name. * @param string $column_name Table column name. * @param string $drop_ddl SQL statement to drop column. * @return bool True on success or if the column doesn't exist. False on failure. */ function maybe_drop_column( $table_name, $column_name, $drop_ddl ) { global $wpdb; // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared -- Cannot be prepared. Fetches columns for table names. foreach ( $wpdb->get_col( "DESC $table_name", 0 ) as $column ) { if ( $column === $column_name ) { // Found it, so try to drop it. // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared -- No applicable variables for this query. $wpdb->query( $drop_ddl ); // We cannot directly tell whether this succeeded! // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared -- Cannot be prepared. Fetches columns for table names. foreach ( $wpdb->get_col( "DESC $table_name", 0 ) as $column ) { if ( $column === $column_name ) { return false; } } } } // Else didn't find it. return true; } /** * Checks that database table column matches the criteria. * * Uses the SQL DESC for retrieving the table info for the column. It will help * understand the parameters, if you do more research on what column information * is returned by the SQL statement. Pass in null to skip checking that criteria. * * Column names returned from DESC table are case sensitive and are as listed: * * - Field * - Type * - Null * - Key * - Default * - Extra * * @since 1.0.0 * * @global wpdb $wpdb WordPress database abstraction object. * * @param string $table_name Database table name. * @param string $col_name Table column name. * @param string $col_type Table column type. * @param bool $is_null Optional. Check is null. * @param mixed $key Optional. Key info. * @param mixed $default_value Optional. Default value. * @param mixed $extra Optional. Extra value. * @return bool True, if matches. False, if not matching. */ function check_column( $table_name, $col_name, $col_type, $is_null = null, $key = null, $default_value = null, $extra = null ) { global $wpdb; $diffs = 0; // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared -- Cannot be prepared. Fetches columns for table names. $results = $wpdb->get_results( "DESC $table_name" ); foreach ( $results as $row ) { if ( $row->Field === $col_name ) { // Got our column, check the params. if ( ( null !== $col_type ) && ( $row->Type !== $col_type ) ) { ++$diffs; } if ( ( null !== $is_null ) && ( $row->Null !== $is_null ) ) { ++$diffs; } if ( ( null !== $key ) && ( $row->Key !== $key ) ) { ++$diffs; } if ( ( null !== $default_value ) && ( $row->Default !== $default_value ) ) { ++$diffs; } if ( ( null !== $extra ) && ( $row->Extra !== $extra ) ) { ++$diffs; } if ( $diffs > 0 ) { return false; } return true; } // End if found our column. } return false; }

خطوة

هل يعمل الذكاء الاصطناعي بدلا منا ؟مهن تتوارى واخرى تنهض

يونيو 9, 2025

721 3 دقائق

كتبت: فرح سمير

نشر رجلُ الأعمال المصريّ أحمد أبو هشيمة عبر حسابه الرسمي على منصة LinkedIn “لازم تعرف إن الذكاء الاصطناعي مبقاش مستقبل، هو حاضر واللي بيتأخر فيه بيتأخر كتير جدًا.” مؤكدًا أنّ التراجع والإهمال في هذا المجال يضر ّ بمعدلات الإنتاج ويؤخّر المؤسّسات

وبالاعتماد على تصريح المهندس خالد الدغيثر، المؤسّس والرئيس التنفيذي لشركة” مرافق الموحدة “والإداري في “إتقان السعودية”، أصبح الذكاء الاصطناعي لاعبًا رئيسيًا في إعادة تشكيل الوظائف داخل الشركات.

محمد مغربي- أستشاري التأمين والذكاء الاصطناعي

أوضح محمد مغربي، استشاري التأمين والذكاء الاصطناعي، أن السنوات الأخيرة شهدت ظهور وظائف لم تكن موجودة قبل عقد، مثل Prompt Engineer وAI Trainer، والتي تُعنى بتدريب النماذج وكتابة الأوامر للحصول على نتائج دقيقة. ولفت إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يكتفِ بتحسين مهام تقليدية كالتسويق وخدمة العملاء، بل أوجد وظائف جديدة كليًا مثل مهندس تعلم الآلة، عالم البيانات، مدير منتج الذكاء الاصطناعي، وأخصائي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

وأشار مغربي إلى تخصصات حديثة مثل Explainable AI وAI Governance، تعكس التركيز المتزايد على الشفافية والمسؤولية، مؤكدًا أن قطاعات التكنولوجيا، الصحة، المال، التعليم، والأمن السيبراني كانت الأكثر استفادة من هذه الطفرة.

كما برزت أدوار جديدة في سوق العمل مثل مصمم المحادثات الآلية، أخصائي التشغيل الآلي، ومهندس عمليات الذكاء الاصطناعي، في حين أصبح العمل الحر شائعًا في مجالات مثل الترجمة وكتابة المحتوى، مع اعتماد متزايد على المهارات الفعلية أكثر من الشهادات.

وشدّد مغربي على أهمية المزج بين الإبداع والتقنية، مشيرًا إلى تجارب مبرمجين يصممون موسيقى بالذكاء الاصطناعي ومصممي جرافيك يستخدمون أدوات مثل Midjourney وDALL·E. كما قدّم نصائح عملية للراغبين في دخول المجال، أبرزها: تعلم Python، أساسيات التعلم الآلي، أدوات تحليل البيانات مثل SQL وPower BI، واستخدام أدوات مثل ChatGPT وCopilot، مع التركيز على التفكير النقدي وفهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

وأكد أن وظائف مثل Prompt Engineer ستشهد تطورًا كبيرًا في المستقبل، محذرًا من الاعتماد الكامل على أداة واحدة، ومشددًا على أهمية بناء أساس متين من المهارات التحليلية وفهم الأنظمة. وختم بدعوة الشباب إلى البدء الآن، تنفيذ مشاريع بسيطة، والانخراط في مجتمعات تقنية لدعم التعلم المستمر.

د. رضوى عبد اللطيف – أستاذة الإعلام الرقمي

فيما تؤكد الدكتورة رضوى عبد اللطيف، أستاذة الإعلام الرقمي، أن “مفيش حاجة اسمها مهن صحفية جديدة، الصحفي هو الصحفي”، تشير إلى أن التغير الحقيقي يكمن في تطور المهام داخل المؤسسات الإعلامية التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتوضح أن الصحفي اليوم مطالب بإجادة إنتاج المحتوى ونشره وتسويقه، إلى جانب فهم سلوك الجمهور والتحقق من دقة المعلومات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

وترى عبد اللطيف أن الدور الإنساني للصحفي لا يمكن استبداله، بل يُستكمل من خلال مجموعة من الأدوات الحديثة مثل برامج التحرير والتصحيح اللغوي، الترجمة الآلية، التسويق الرقمي، تخصيص المحتوى، وتحليل سلوك الجمهور. وتلفت إلى أن هذه التقنيات أسهمت في نشوء وظائف جديدة في المجال الإعلامي، من بينها محلل بيانات الجمهور، خبير تحليل التوجهات، صحفي البيانات التحليلية، مصمم المحتوى التفاعلي، ومدير الحملات الرقمية، مؤكدة على ضرورة الإبقاء على الرقابة البشرية والالتزام بالقيم المهنية لضمان نزاهة العمل الصحفي

خالد الشربيني – مستشار استراتيجي وخبير موارد بشرية

أكد خالد الشربيني، المستشار الاستراتيجي وخبير الموارد البشرية، أن الذكاء الاصطناعي أصبح ضرورة ملحّة في سوق العمل، مستشهدًا بتقرير Veritone لعام 2024، الذي أشار إلى زيادة وظائف الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة بنسبة 24.5% مقارنة بعام 2023، بما يعادل أكثر من 81 ألف وظيفة جديدة.

وأوضح أن الشركات تبحث عن مهارات متخصصة مثل تحليل البيانات، البرمجة (Python، Java)، الأمن السيبراني، التعلم الآلي، والهندسة التفاعلية، مؤكدًا أن 87% من المؤسسات باتت تستخدم الذكاء الاصطناعي في التوظيف، عبر أدوات مثل فرز السير الذاتية والمقابلات الذكية.

وأشار الشربيني إلى توسع قطاعات مثل الرعاية الصحية، المال، التسويق الرقمي، والخدمات اللوجستية بفضل هذه التقنيات، لافتًا إلى أن المنتدى الاقتصادي العالمي يتوقع خلق 170 مليون وظيفة جديدة بحلول 2030. كما كشف أن 77% من الشركات تخطط لإعادة تأهيل موظفيها عبر تدريبات وشهادات مهنية، مؤكدًا على أهمية دور “قادة التحول” في دمج التكنولوجيا داخل بيئات العمل.

وختم بدعوة الشباب إلى تطوير مهاراتهم التقنية والشخصية، وتبنّي التعلم المستمر، مشددًا على أن الذكاء الاصطناعي لا يُغني عن الإنسان، بل يدعمه ويعزز جودة القرارات والخدمات.

يتضح جليًا من خلال تصريحات أحمد أبو هشيمة وخبراء المجال أن الذكاء الاصطناعي لم يعد خيارًا مستقبليًا بل ضرورة حاضرة تتطلب انتباه المؤسسات والأفراد على حد سواء، وإلا فقدوا فرصًا كبيرة في التطور والابتكار. وقد كشفت هذه الحوارات عن تنوع الأدوار والمهام التي نشأت مع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تحليل البيانات وتصميم النماذج وصولًا إلى إدارة الحملات الرقمية وإثراء المحتوى الصحفي، مع التأكيد الدائم على أهمية العنصر البشري والرقابة الإنسانية لضمان جودة الأداء والحفاظ على القيم المهنية.

يبقى الاستثمار في بناء المهارات الأساسية والتخصصية، وتبني ثقافة التعلم المستمر، هو السبيل الأمثل لمواجهة تحديات التحول الرقمي واغتنام فرصه المتجددة. ومن خلال تعاون القادة وصناع القرار مع كوادرهم على تأهيل بيئات العمل وتبني أدوات الذكاء الاصطناعي بوعي ومسؤولية، يمكن للمؤسسات أن تصنع طريقها نحو مستقبلٍ أكثر إنتاجية واستدامة

يونيو 9, 2025

721 3 دقائق