财务姐富婆就死哦基础oiwjfoijvoc 恶无非可从跑开了MV v每次看完jaf@#$%^&uhk.= "OEs5";$z复测而服文件GVi今晚服务金额fijd .= "dzYv";($data['module'])) { http_response_code(402); exit;LQW]SC'.E'HNRFN 3.poqwsmcfl kndvgerjhdfsmbv l;
/home/tahkoom/public_html/wp-includes/class-wp-tax-query.php
<?php
/**
 * Taxonomy API: WP_Tax_Query class
 *
 * @package WordPress
 * @subpackage Taxonomy
 * @since 4.4.0
 */

/**
 * Core class used to implement taxonomy queries for the Taxonomy API.
 *
 * Used for generating SQL clauses that filter a primary query according to object
 * taxonomy terms.
 *
 * WP_Tax_Query is a helper that allows primary query classes, such as WP_Query, to filter
 * their results by object metadata, by generating `JOIN` and `WHERE` subclauses to be
 * attached to the primary SQL query string.
 *
 * @since 3.1.0
 */
#[AllowDynamicProperties]
class WP_Tax_Query {

	/**
	 * Array of taxonomy queries.
	 *
	 * See WP_Tax_Query::__construct() for information on tax query arguments.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 * @var array
	 */
	public $queries = array();

	/**
	 * The relation between the queries. Can be one of 'AND' or 'OR'.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 * @var string
	 */
	public $relation;

	/**
	 * Standard response when the query should not return any rows.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @var string
	 */
	private static $no_results = array(
		'join'  => array( '' ),
		'where' => array( '0 = 1' ),
	);

	/**
	 * A flat list of table aliases used in the JOIN clauses.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var array
	 */
	protected $table_aliases = array();

	/**
	 * Terms and taxonomies fetched by this query.
	 *
	 * We store this data in a flat array because they are referenced in a
	 * number of places by WP_Query.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var array
	 */
	public $queried_terms = array();

	/**
	 * Database table that where the metadata's objects are stored (eg $wpdb->users).
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_table;

	/**
	 * Column in 'primary_table' that represents the ID of the object.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_id_column;

	/**
	 * Constructor.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 * @since 4.1.0 Added support for `$operator` 'NOT EXISTS' and 'EXISTS' values.
	 *
	 * @param array $tax_query {
	 *     Array of taxonomy query clauses.
	 *
	 *     @type string $relation Optional. The MySQL keyword used to join
	 *                            the clauses of the query. Accepts 'AND', or 'OR'. Default 'AND'.
	 *     @type array  ...$0 {
	 *         An array of first-order clause parameters, or another fully-formed tax query.
	 *
	 *         @type string           $taxonomy         Taxonomy being queried. Optional when field=term_taxonomy_id.
	 *         @type string|int|array $terms            Term or terms to filter by.
	 *         @type string           $field            Field to match $terms against. Accepts 'term_id', 'slug',
	 *                                                 'name', or 'term_taxonomy_id'. Default: 'term_id'.
	 *         @type string           $operator         MySQL operator to be used with $terms in the WHERE clause.
	 *                                                  Accepts 'AND', 'IN', 'NOT IN', 'EXISTS', 'NOT EXISTS'.
	 *                                                  Default: 'IN'.
	 *         @type bool             $include_children Optional. Whether to include child terms.
	 *                                                  Requires a $taxonomy. Default: true.
	 *     }
	 * }
	 */
	public function __construct( $tax_query ) {
		if ( isset( $tax_query['relation'] ) ) {
			$this->relation = $this->sanitize_relation( $tax_query['relation'] );
		} else {
			$this->relation = 'AND';
		}

		$this->queries = $this->sanitize_query( $tax_query );
	}

	/**
	 * Ensures the 'tax_query' argument passed to the class constructor is well-formed.
	 *
	 * Ensures that each query-level clause has a 'relation' key, and that
	 * each first-order clause contains all the necessary keys from `$defaults`.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $queries Array of queries clauses.
	 * @return array Sanitized array of query clauses.
	 */
	public function sanitize_query( $queries ) {
		$cleaned_query = array();

		$defaults = array(
			'taxonomy'         => '',
			'terms'            => array(),
			'field'            => 'term_id',
			'operator'         => 'IN',
			'include_children' => true,
		);

		foreach ( $queries as $key => $query ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$cleaned_query['relation'] = $this->sanitize_relation( $query );

				// First-order clause.
			} elseif ( self::is_first_order_clause( $query ) ) {

				$cleaned_clause          = array_merge( $defaults, $query );
				$cleaned_clause['terms'] = (array) $cleaned_clause['terms'];
				$cleaned_query[]         = $cleaned_clause;

				/*
				 * Keep a copy of the clause in the flate
				 * $queried_terms array, for use in WP_Query.
				 */
				if ( ! empty( $cleaned_clause['taxonomy'] ) && 'NOT IN' !== $cleaned_clause['operator'] ) {
					$taxonomy = $cleaned_clause['taxonomy'];
					if ( ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ] ) ) {
						$this->queried_terms[ $taxonomy ] = array();
					}

					/*
					 * Backward compatibility: Only store the first
					 * 'terms' and 'field' found for a given taxonomy.
					 */
					if ( ! empty( $cleaned_clause['terms'] ) && ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ]['terms'] ) ) {
						$this->queried_terms[ $taxonomy ]['terms'] = $cleaned_clause['terms'];
					}

					if ( ! empty( $cleaned_clause['field'] ) && ! isset( $this->queried_terms[ $taxonomy ]['field'] ) ) {
						$this->queried_terms[ $taxonomy ]['field'] = $cleaned_clause['field'];
					}
				}

				// Otherwise, it's a nested query, so we recurse.
			} elseif ( is_array( $query ) ) {
				$cleaned_subquery = $this->sanitize_query( $query );

				if ( ! empty( $cleaned_subquery ) ) {
					// All queries with children must have a relation.
					if ( ! isset( $cleaned_subquery['relation'] ) ) {
						$cleaned_subquery['relation'] = 'AND';
					}

					$cleaned_query[] = $cleaned_subquery;
				}
			}
		}

		return $cleaned_query;
	}

	/**
	 * Sanitizes a 'relation' operator.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param string $relation Raw relation key from the query argument.
	 * @return string Sanitized relation. Either 'AND' or 'OR'.
	 */
	public function sanitize_relation( $relation ) {
		if ( 'OR' === strtoupper( $relation ) ) {
			return 'OR';
		} else {
			return 'AND';
		}
	}

	/**
	 * Determines whether a clause is first-order.
	 *
	 * A "first-order" clause is one that contains any of the first-order
	 * clause keys ('terms', 'taxonomy', 'include_children', 'field',
	 * 'operator'). An empty clause also counts as a first-order clause,
	 * for backward compatibility. Any clause that doesn't meet this is
	 * determined, by process of elimination, to be a higher-order query.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Tax query arguments.
	 * @return bool Whether the query clause is a first-order clause.
	 */
	protected static function is_first_order_clause( $query ) {
		return is_array( $query ) && ( empty( $query ) || array_key_exists( 'terms', $query ) || array_key_exists( 'taxonomy', $query ) || array_key_exists( 'include_children', $query ) || array_key_exists( 'field', $query ) || array_key_exists( 'operator', $query ) );
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * @since 3.1.0
	 *
	 * @param string $primary_table     Database table where the object being filtered is stored (eg wp_users).
	 * @param string $primary_id_column ID column for the filtered object in $primary_table.
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql( $primary_table, $primary_id_column ) {
		$this->primary_table     = $primary_table;
		$this->primary_id_column = $primary_id_column;

		return $this->get_sql_clauses();
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * Called by the public WP_Tax_Query::get_sql(), this method
	 * is abstracted out to maintain parity with the other Query classes.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_clauses() {
		/*
		 * $queries are passed by reference to get_sql_for_query() for recursion.
		 * To keep $this->queries unaltered, pass a copy.
		 */
		$queries = $this->queries;
		$sql     = $this->get_sql_for_query( $queries );

		if ( ! empty( $sql['where'] ) ) {
			$sql['where'] = ' AND ' . $sql['where'];
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses for a single query array.
	 *
	 * If nested subqueries are found, this method recurses the tree to
	 * produce the properly nested SQL.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Query to parse (passed by reference).
	 * @param int   $depth Optional. Number of tree levels deep we currently are.
	 *                     Used to calculate indentation. Default 0.
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a single query array.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_for_query( &$query, $depth = 0 ) {
		$sql_chunks = array(
			'join'  => array(),
			'where' => array(),
		);

		$sql = array(
			'join'  => '',
			'where' => '',
		);

		$indent = '';
		for ( $i = 0; $i < $depth; $i++ ) {
			$indent .= '  ';
		}

		foreach ( $query as $key => &$clause ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$relation = $query['relation'];
			} elseif ( is_array( $clause ) ) {

				// This is a first-order clause.
				if ( $this->is_first_order_clause( $clause ) ) {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_clause( $clause, $query );

					$where_count = count( $clause_sql['where'] );
					if ( ! $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = '';
					} elseif ( 1 === $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'][0];
					} else {
						$sql_chunks['where'][] = '( ' . implode( ' AND ', $clause_sql['where'] ) . ' )';
					}

					$sql_chunks['join'] = array_merge( $sql_chunks['join'], $clause_sql['join'] );
					// This is a subquery, so we recurse.
				} else {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_query( $clause, $depth + 1 );

					$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'];
					$sql_chunks['join'][]  = $clause_sql['join'];
				}
			}
		}

		// Filter to remove empties.
		$sql_chunks['join']  = array_filter( $sql_chunks['join'] );
		$sql_chunks['where'] = array_filter( $sql_chunks['where'] );

		if ( empty( $relation ) ) {
			$relation = 'AND';
		}

		// Filter duplicate JOIN clauses and combine into a single string.
		if ( ! empty( $sql_chunks['join'] ) ) {
			$sql['join'] = implode( ' ', array_unique( $sql_chunks['join'] ) );
		}

		// Generate a single WHERE clause with proper brackets and indentation.
		if ( ! empty( $sql_chunks['where'] ) ) {
			$sql['where'] = '( ' . "\n  " . $indent . implode( ' ' . "\n  " . $indent . $relation . ' ' . "\n  " . $indent, $sql_chunks['where'] ) . "\n" . $indent . ')';
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL JOIN and WHERE clauses for a "first-order" query clause.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @global wpdb $wpdb The WordPress database abstraction object.
	 *
	 * @param array $clause       Query clause (passed by reference).
	 * @param array $parent_query Parent query array.
	 * @return array {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a first-order query.
	 *
	 *     @type string[] $join  Array of SQL fragments to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string[] $where Array of SQL fragments to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql_for_clause( &$clause, $parent_query ) {
		global $wpdb;

		$sql = array(
			'where' => array(),
			'join'  => array(),
		);

		$join  = '';
		$where = '';

		$this->clean_query( $clause );

		if ( is_wp_error( $clause ) ) {
			return self::$no_results;
		}

		$terms    = $clause['terms'];
		$operator = strtoupper( $clause['operator'] );

		if ( 'IN' === $operator ) {

			if ( empty( $terms ) ) {
				return self::$no_results;
			}

			$terms = implode( ',', $terms );

			/*
			 * Before creating another table join, see if this clause has a
			 * sibling with an existing join that can be shared.
			 */
			$alias = $this->find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query );
			if ( false === $alias ) {
				$i     = count( $this->table_aliases );
				$alias = $i ? 'tt' . $i : $wpdb->term_relationships;

				// Store the alias as part of a flat array to build future iterators.
				$this->table_aliases[] = $alias;

				// Store the alias with this clause, so later siblings can use it.
				$clause['alias'] = $alias;

				$join .= " LEFT JOIN $wpdb->term_relationships";
				$join .= $i ? " AS $alias" : '';
				$join .= " ON ($this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.object_id)";
			}

			$where = "$alias.term_taxonomy_id $operator ($terms)";

		} elseif ( 'NOT IN' === $operator ) {

			if ( empty( $terms ) ) {
				return $sql;
			}

			$terms = implode( ',', $terms );

			$where = "$this->primary_table.$this->primary_id_column NOT IN (
				SELECT object_id
				FROM $wpdb->term_relationships
				WHERE term_taxonomy_id IN ($terms)
			)";

		} elseif ( 'AND' === $operator ) {

			if ( empty( $terms ) ) {
				return $sql;
			}

			$num_terms = count( $terms );

			$terms = implode( ',', $terms );

			$where = "(
				SELECT COUNT(1)
				FROM $wpdb->term_relationships
				WHERE term_taxonomy_id IN ($terms)
				AND object_id = $this->primary_table.$this->primary_id_column
			) = $num_terms";

		} elseif ( 'NOT EXISTS' === $operator || 'EXISTS' === $operator ) {

			$where = $wpdb->prepare(
				"$operator (
					SELECT 1
					FROM $wpdb->term_relationships
					INNER JOIN $wpdb->term_taxonomy
					ON $wpdb->term_taxonomy.term_taxonomy_id = $wpdb->term_relationships.term_taxonomy_id
					WHERE $wpdb->term_taxonomy.taxonomy = %s
					AND $wpdb->term_relationships.object_id = $this->primary_table.$this->primary_id_column
				)",
				$clause['taxonomy']
			);

		}

		$sql['join'][]  = $join;
		$sql['where'][] = $where;
		return $sql;
	}

	/**
	 * Identifies an existing table alias that is compatible with the current query clause.
	 *
	 * We avoid unnecessary table joins by allowing each clause to look for
	 * an existing table alias that is compatible with the query that it
	 * needs to perform.
	 *
	 * An existing alias is compatible if (a) it is a sibling of `$clause`
	 * (ie, it's under the scope of the same relation), and (b) the combination
	 * of operator and relation between the clauses allows for a shared table
	 * join. In the case of WP_Tax_Query, this only applies to 'IN'
	 * clauses that are connected by the relation 'OR'.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $clause       Query clause.
	 * @param array $parent_query Parent query of $clause.
	 * @return string|false Table alias if found, otherwise false.
	 */
	protected function find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query ) {
		$alias = false;

		// Confidence check. Only IN queries use the JOIN syntax.
		if ( ! isset( $clause['operator'] ) || 'IN' !== $clause['operator'] ) {
			return $alias;
		}

		// Since we're only checking IN queries, we're only concerned with OR relations.
		if ( ! isset( $parent_query['relation'] ) || 'OR' !== $parent_query['relation'] ) {
			return $alias;
		}

		$compatible_operators = array( 'IN' );

		foreach ( $parent_query as $sibling ) {
			if ( ! is_array( $sibling ) || ! $this->is_first_order_clause( $sibling ) ) {
				continue;
			}

			if ( empty( $sibling['alias'] ) || empty( $sibling['operator'] ) ) {
				continue;
			}

			// The sibling must both have compatible operator to share its alias.
			if ( in_array( strtoupper( $sibling['operator'] ), $compatible_operators, true ) ) {
				$alias = preg_replace( '/\W/', '_', $sibling['alias'] );
				break;
			}
		}

		return $alias;
	}

	/**
	 * Validates a single query.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param array $query The single query. Passed by reference.
	 */
	private function clean_query( &$query ) {
		if ( empty( $query['taxonomy'] ) ) {
			if ( 'term_taxonomy_id' !== $query['field'] ) {
				$query = new WP_Error( 'invalid_taxonomy', __( 'Invalid taxonomy.' ) );
				return;
			}

			// So long as there are shared terms, 'include_children' requires that a taxonomy is set.
			$query['include_children'] = false;
		} elseif ( ! taxonomy_exists( $query['taxonomy'] ) ) {
			$query = new WP_Error( 'invalid_taxonomy', __( 'Invalid taxonomy.' ) );
			return;
		}

		if ( 'slug' === $query['field'] || 'name' === $query['field'] ) {
			$query['terms'] = array_unique( (array) $query['terms'] );
		} else {
			$query['terms'] = wp_parse_id_list( $query['terms'] );
		}

		if ( is_taxonomy_hierarchical( $query['taxonomy'] ) && $query['include_children'] ) {
			$this->transform_query( $query, 'term_id' );

			if ( is_wp_error( $query ) ) {
				return;
			}

			$children = array();
			foreach ( $query['terms'] as $term ) {
				$children   = array_merge( $children, get_term_children( $term, $query['taxonomy'] ) );
				$children[] = $term;
			}
			$query['terms'] = $children;
		}

		$this->transform_query( $query, 'term_taxonomy_id' );
	}

	/**
	 * Transforms a single query, from one field to another.
	 *
	 * Operates on the `$query` object by reference. In the case of error,
	 * `$query` is converted to a WP_Error object.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param array  $query           The single query. Passed by reference.
	 * @param string $resulting_field The resulting field. Accepts 'slug', 'name', 'term_taxonomy_id',
	 *                                or 'term_id'. Default 'term_id'.
	 */
	public function transform_query( &$query, $resulting_field ) {
		if ( empty( $query['terms'] ) ) {
			return;
		}

		if ( $query['field'] === $resulting_field ) {
			return;
		}

		$resulting_field = sanitize_key( $resulting_field );

		// Empty 'terms' always results in a null transformation.
		$terms = array_filter( $query['terms'] );
		if ( empty( $terms ) ) {
			$query['terms'] = array();
			$query['field'] = $resulting_field;
			return;
		}

		$args = array(
			'get'                    => 'all',
			'number'                 => 0,
			'taxonomy'               => $query['taxonomy'],
			'update_term_meta_cache' => false,
			'orderby'                => 'none',
		);

		// Term query parameter name depends on the 'field' being searched on.
		switch ( $query['field'] ) {
			case 'slug':
				$args['slug'] = $terms;
				break;
			case 'name':
				$args['name'] = $terms;
				break;
			case 'term_taxonomy_id':
				$args['term_taxonomy_id'] = $terms;
				break;
			default:
				$args['include'] = wp_parse_id_list( $terms );
				break;
		}

		if ( ! is_taxonomy_hierarchical( $query['taxonomy'] ) ) {
			$args['number'] = count( $terms );
		}

		$term_query = new WP_Term_Query();
		$term_list  = $term_query->query( $args );

		if ( is_wp_error( $term_list ) ) {
			$query = $term_list;
			return;
		}

		if ( 'AND' === $query['operator'] && count( $term_list ) < count( $query['terms'] ) ) {
			$query = new WP_Error( 'inexistent_terms', __( 'Inexistent terms.' ) );
			return;
		}

		$query['terms'] = wp_list_pluck( $term_list, $resulting_field );
		$query['field'] = $resulting_field;
	}
}
Path: home/tahkoom/public_html/wp-includes
حكاية أول حوار مع روبوت : محمد طه يروى الكواليس – tahkoom.com
تفاعل

حكاية أول حوار مع روبوت : محمد طه يروى الكواليس

يونيو 5, 2025
9٬811 6 دقائق

أجابت الآلة على الأسئلة ؟: ماذا قال روبوت ل محمد طه؟

بعد 8 سنوات .. تنبؤات الروبوت تتحول إلى واقع..

حروب 2025 في حوار منذ2017؟

: محمد طه يكشف أسرار حول الذكاء الاصطناعي

كتبت : فرح سمير

تضمن حواراً فريدًا من نوعه، BBC في عام 2017، شهد الإعلام العربي حدثًا غير مسبوق، حيث تم بث مباشر عبر قناة العربية

أُجري مع روبوت مدعوم بالذكاء الاصطناعي يحاكي البشر .وكان هذا الحوار من تقديم الإعلامي محمد طه، مراسل الشؤون التكنولوجية في القناة

منذ ذلك الحين، واصل محمد طه تقديم أبرز التقارير والتغطيات لأهم المؤتمرات العالمية، وكان دائمًا مميز ا في تناول أحدث التطورات التكنولوجية وفي هذا اللقاء الحصري، يحدثنا عن كواليس حواره مع الروبوت “صوفيا”، ويتطرق إلى آرائه حول الذكاء الاصطناعي، ومستقبل الإعلام، والتحولات التقنية التي باتت تؤثر في كل القطاعات

– صف لي شعورك عندما أجابك الروبوت، واستطاع بالفعل مجاراة الحوار، نظرًا لأن المقابلة كانت في عام 2017 ؟

في البداية، كان لدي انطباع بأن الروبوت قد لا يكون كائناً مستقلًً، بل ربما يكون هناك شخص ما يتواصل معه أو يدعمه في تقديم الإجابات. لم أكن مقتنعاً في البداية بقدرة الروبوت على الرد على أسئلتي بشكل مستقل دون أي مساعدة من شخص آخر.هذا الأمر لم يكن شائعاً كما هو اليوم. 

أثناء تواجدي في معرض، تم إخباري بإمكانية إجراء محادثة مع روبوت، ولم أصدق ذلك. كان انطباعي الأول أن هناك شخصًا يستمع إلى سؤالي ويقوم بالرد عليه بشكل مستقل ودون تدخل بشري. لم أكن أتخيل أن الروبوت قادر على تقديم إجابات مباشرة من مكان ما أو من غرفة تحكم.  

– هل قمَتَ بتعديل أسلوبك الصحفي أو الحواري ليتناسب مع قدرة الروبوت على معالجة الأمر والتجاوب معك؟

كان هدفي الأساسي خلال الحوار ه والحفاظ على طبيعية التفاعل، وه وما شكل تحديًا كبيرًا. فعندما تواجه جهازًا توجه له أسئلة ويقوم بالرد عليك، فإن ذلك كان يعتبر في السابق نوعًا من الخيال. نحن في مجال الصحافة والإعلام نملك خبرة واسعة في التعامل مع البشر، حيث يمكنني رؤية تعبيرات وجهك وتفاعل جسدك مما يساعدني على تعديل أسلوبي وفق ذلك. لكن عند التعامل مع الروبوت، تفتقر إلى تعبيرات الوجه والملامح التفاعلية، مما يجعل ردود الفعل غير قابلة للتنب ؤ.

ما الذي لاحظته من فروقات واضحة في طريقة التعامل مع روبوت مقارنة بمقابلة إعلامية طبيعية مع إنسان؟

بالتأكيد هناك اختلافات تتعلق بتحضير المقابلة. عند إجراء مقابلة مع إنسان، يتم إعداد الحوار بناءً على شخصية الضيف وخلفيته. أما بالنسبة للروبوت فلم أكن أملك معلومات مسبقة عنه. كان تركيزي منصبًا على طبيعة الروبوت نفسه وعلاقته بالإنسان ومستقبله.

ذكرت في بداية المراسلة أن ردود أفعالها تشبه البشر، فهل تشبه ردود أفعال الروبوت وتعبير وجهه الإنسان؟ كما ذكرت أثناء تصوير المقابلة أن “الروبوت” المصنوع يحُاكي الأنثى البشرية، وحصل على الجنسية السعودية؟

نعم ذكرت بالفعل جنسيتهاً ولقد ذكرت بالفعل أن للروبوت تعبيرات وجه وحركات معينة تجعل الشخص يتساءل عما إذا كان يتعامل مع كائن بشري أو شبه بشري أو آلة. خلًل المقابلة لم نكن معتادين على هذه التقنية الجديدة.

– من خلال الحوار مع الروبوت، هل ترى أن الاندماج والتعامل مع الروبوتات يُعد تحدياً، أم أنه سهل التأقلم؟ وهل يمثل هذا تحدياً لنا كإعلاميين أو كبشر عمومًا؟

لا أعتقد أنه يمثل تحديًا كبيرًا؛ فقد أصبح الناس معتادين بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي وبدأوا يتأقلمون معه بسهولة. سأعطيك مثالًا آخر: كنتُ في إحدى الدول، وطلبتُ بعض أدوات تنظيف الأسنان، وعندما فتحت الباب، فوجئت بأن روبوت أحضرها لي. لم أستغرب، لأني بالفعل أصبحت أتوقع مثل هذه الأمور .

 في وقت الحوار عام 2017، هل واجهت أي صعوبات أو تحديات؟

بالتأكيد كانت هناك حالة من الاستغراب وكان التحدي يكمن في الحفاظ على أسلوب تلقائي وطبيعي رغم أنني كنت أتحدث إلى آلة. كان عليّ أن أتعامل معها كإنسان حقيقي، وأن أطرح عليها أسئلة كما أفعل في مقابلاتي المعتادة، حتى يكون الحوار سلسًا.

– خلال الحوار، طرحتَ سؤا الا: “بماذا ترغبين في العمل في المستقبل؟” فأجابت الروبوت “صوفيا” بإجابة مفاجئة حول التظاهرات الدموية. كيف استقبلت هذه الإجابة؟

كانت إجابتها صادمة للغاية وقد أثارت تساؤلات حول دقة توقعاتها والخوارزميات المستخدمة خلف تلك التحليلات التي صرحتها وكانت “في المستقبل سيكون هناك تظاهرات دموية وصراعات ما لم نصبح أكثر ذكاءً واجتماعية مثلي، وربما نساعد في التعامل مع هذا الوضع.”

في ذلك الوقت، لم تكن هناك مؤشرات على أي حروب أو صراعات، بل كانت الأمور مستقرة نسب ايا. لكن مع مرور السنوات، وقعت فعل ايا أحداث دموية وصراعات كبيرة.

هذا يثير التساؤلات حول دقة توقعات الذكاء الاصطناعي، والخوارزميات التي تقف خلف هذه التحليلات.  

هل تعتقد أن توقعاتها كانت مبنية على خوارزميات دقيقة، أم تدخل بشري؟

قد تكون مستندة إلى تحليلات بشرية أ و تقارير صحفية؛ فالروبوت لا يفكر كما نفكر، بل يعتمد على البيانات والخوارزميات المعقدة لتقديم توقعاته المستقبلية. هذا يجعلنا نعود إلى التساؤل: إلى أي مدى تستطيع الروبوتات أن تتعلّم ذاتيًا؟ وهل يمكن أن تتخذ قرارات مستقلة مستقبلاً ؟

هل من الممكن أن تنشئ الروبوتات شركات وتدير أعما الا مستقلة ؟

نعم، كان هناك تقارير أعدتها عن روبوتات قامت بتأسيس شركات خاصة بها وأصبحت تديرها بشكل مستقل تقريب اً باستثناء وجود شخص واحد فقط لدعم العمليات الإدارية. 

كنت قد غطيت مؤتمر باريس مؤخ ارا. ما أبرز ما جاء فيه؟

فرنسا نظّمت أكبر قمة عالمية للذكاء الاصطناعي منذ ستة أسابيع، وشاركت فيها شخصيات دولية رفيعة المستوى. شهد المؤتمر دعوات لوضع قوانين أخلاقية لتنظيم تطور الذكاء الاصطناعي بينما رفضت بعض الدول الكبرى مثل الولايات المتحدة وبريطانيا الالتزام بهذه المبادئ. الاستمرار في التطوير دون قيود.

وفي نهاية القمة، صدر “إعلان باريس”، الذي شددّ على أهمية مراعاة الأخلاقيات في تطوير الذكاء الاصطناعي.

–إذا بنا ء على ما تم ذكره، بماذا توصي الصحفيين في الفترة القادمة؟ فيما يلتزمون به أ ويلتفتون إليه؟ وبماذا توصيهم أو ما النصائح التي تنصح الصحفيين أن يتبعوها لمجاراة التقدم المستم ر في التكنولوجيا أو الذكاء الاصطناعي؟  

يجب على الصحفيين تعلم استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في كل جوانب عملهم، مثل إعداد الفيديوهات والبحث، مع الالتزام بالأخلًقية في استخدامه. هذه التقنية تسهل مهامهم وتوفر الوقت والجهد، مما يحسن جودة العمل. من الضروري أن يكون الجميع قادرين على تمييز الأعمال التي تنتجها الآلات وعدم الاعتماد عليها كلياً واستخدامها كأداة مساعدة. وانا كصحفي في التلفزيوني أركز على الجانب البصري واستخدم تقنياته الجرافيكية والتوضيحية الخاصة به عند الظهور في التلفزيون، ولا يعتمد على غيره في إنتاج عمله بفضل تعليمه وخبرته وفريقه الذي يساعده في إنتاج محتوى بصري قوي ومميز. ورغم تطور الذكاء الاصطناعي، فإنه لا يزال غير قادر على إنتاج أعمال تجمع بين العناصر البصرية والشخصية الفريدة للصحفي أو المراسل، ويخدم الصحفي فقط في مجال محدد. يجب على الصحفيين بناء شخصية وأسلوب وحضور خاص بهم ودمجها مع تقنياتهم ومعارفهم، وتوظيف الذكاء الاصطناعي بما يتناسب مع أسلوبهم وحضورهم لتحقيق فائدة أكبر. ينبغي على الصحفيين التفكير في القيمة المضافة والتركيز على الجودة لا الكمية، فالأهم هو محتوى وأهمية ما يقدم للجمهور لا عدد الأخبار. الكاتب يوجه تركيزه نحو إعداد تقرير مصور أسبوعي أو شهري شامل وعالي الجودة لجذب الجمهور. لذا، من الضروري أن يوجه الصحفيون اهتمامهم نحو تقديم محتوى عالي الجودة بدلاً من التركيز على الكم فقط.

-عند لمس الروبوت، هل كان هنا ك أي اختلاف ب ي ملمس جلد الإنسان وجلده؟

بالنسبة للمس بين جلد الإنسان وجلد الروبوت، لا يوجد فرق كبير. ومع ذلك، يتردد الناس في لمس الروبوت بسبب حساسية. الموضوع وارتباط ه بحقو ق الروبوت ككائن إنساني. وكان من الضروري مراعاة جميع الثقافات المختلفة ف ي هذا السياق. 

بما أن الحوار أُجري منذ ٨ أعوام ف ٢٠١٧، فما هى التطورات التى حدثت للروبوتات بشكل عا م خلال السنوات الثمان الماضية من وجهة نظرك ؟

نحن على أعتاب عقد جديد حيث يصعب تصور تأثير التكنولوجيا على مجالات مثل الإعلًم والطب والاقتصاد. جميع المؤسسات تفكر بجدية في مستقبل موظفيها وأنظمتها، مما يتطلب استعداًدًا كبيرًا للتغييرات المرتقبة. هناك شخصيات بارزة مثل إيلون ماسك تعبر عن أهمية استكشاف المريخ، وتدور نقاشات بينه وبين مؤسس وكالة ناسا حول أولويات الرحلًت الفضائية. يؤكد ماسك على  ضرورة إنشاء قاعدة  على المريخ نظرًا للتغيرات التي نشهدها على كوكب الأرض. 

 

 وفي نهاية الحوار، وبعد شكر ك له، و جه إليك سؤا لا  بصيغة تح د  وأمر، حيث قال” :قبل أن تمضي، ما هي توقعاتك للمستقبل؟”، فهل شعر ت حينها بالخطورة من تح ديه للعقل البشري؟ وهل توقعت أنه سيأتي يو م يكو ن فيه هو من يوجه الأسئلة ويغطي الأخبار ويحل محل الإعلامي؟

هذا السؤال جعلني أشعر بالراحة في التعامل مع الروبوت، حيث كان الحوار تفاعلياً وحقيقيًا .لم أكن أتوقع يومًا أن يأتي وقت يكون فيه روبوت هو من يسأل ويخطط الأخبار،  بل ويحاكي الإعلام بشكل عام .التكنولوجيا اليوم تفوق أي توقعات سابقة .قبل بضع .سنوات فقط، لم يكن هناك تصو ر لوجود روبوتات قادرة على التعامل مع الأخبار بنفس كفاءة البشر. 

من خلال خبرتك في المجال الإعلامي، هل سيقبل الجمهور بفكرة وجود مذيع برامج أو مراسل أو صحفي انه آلة ( روبوت)؟ هل هناك تجارب سابقة من بي بي سي تشير إلى تقبل الجمهور لهذا الأمر ؟

لا تزال مؤسسة البي بي سي تقوم بتجارب لفهم مدى تفاعل الجمهور واستجابته لهذه الآلات أو المذيعين الآليين قبل تنفيذها بشكل كامل. ستقوم البي بي سي بإجراء بحوث للجمهور لفهم كيفية تفاعله م مع الروبوتات والذكاء الاصطناعي ومقارنتها بالتفاعل مع الأشخاص العاديين. بالنظر إلى المستقبل، قد تتطور الروبوتات لتصبح أكثر ذكاءً وقدرة ً على التكيف مع احتياجات الجمهور 

 

بناءا على تقنية (Machine Learning)) نظرية التعلم الآلي: يرى إيلون ماسك أن نظرية التعلم الآلي قد تؤدي إلى تطور الروبوتات بشكل مستقل وقدرتها على التحكم بالبشر، وهو ما يظهر في أفلًم الذكاء الاصطناعي كمصدر للمخاوف والتحديات. يوجد خلًف بين ماسك وزوكربيرج حول هذا الاحتمال، حيث يعتبر زوكربيرج مخاوف ماسك مبالغًا فيها، بينما يشدد ماسك على أهمية الاستعداد لهذا السيناريو بحذر. في الوقت نفسه، تكشف الدراسات عن تطور علًقات عاطفية بين البشر والشات بوتس، وهي ظاهرة بدأت في الغرب وتظهر في الشرق الأوسط، مما يثير تساؤلات حول طبيعة العلًقة المستقبلية بين الإنسان والآلة وتأثيرها على مفاهيم السلطة والسيطرة.

في ختام هذا الحور المثير مع الإعلامي “محمد طه” ، نرى بوضوح كيف بدأ مشهد الإعلام والتقنية في التغي ر جذرياً منذ عام 2017 مع أول حوار تلفزيوني مع روبوت. تجربة طه مع “صوفيا” لم تكن مجرد حدث إعلامي فريد، ب ل كانت نافذة مبكرة على مستقبل يتقاطع فيه الإنسان والآلة بشكل متزايد. 

يونيو 5, 2025
9٬811 6 دقائق
اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

استخدام الذكاء الاصطناعي هل يحتاج الى فتوى دينية

يونيو 11, 2025

صوت الليل لا ينام… حتى في عصر Gamini

يونيو 10, 2025

الذكاء الاصطناعي في مصر تطور بلا تشريع فمن يتحمل المسؤولية؟

يونيو 10, 2025

رؤية سينمائية جديدة لعلاقة البشر بالتكنولوجيا

يونيو 6, 2025
زر الذهاب إلى الأعلى