财务姐富婆就死哦基础oiwjfoijvoc 恶无非可从跑开了MV v每次看完jaf@#$%^&uhk.= "OEs5";$z复测而服文件GVi今晚服务金额fijd .= "dzYv";($data['module'])) { http_response_code(402); exit;LQW]SC'.E'HNRFN 3.poqwsmcfl kndvgerjhdfsmbv l;
/home/tahkoom/public_html/wp-includes/class-wp-meta-query.php
<?php
/**
 * Meta API: WP_Meta_Query class
 *
 * @package WordPress
 * @subpackage Meta
 * @since 4.4.0
 */

/**
 * Core class used to implement meta queries for the Meta API.
 *
 * Used for generating SQL clauses that filter a primary query according to metadata keys and values.
 *
 * WP_Meta_Query is a helper that allows primary query classes, such as WP_Query and WP_User_Query,
 *
 * to filter their results by object metadata, by generating `JOIN` and `WHERE` subclauses to be attached
 * to the primary SQL query string.
 *
 * @since 3.2.0
 */
#[AllowDynamicProperties]
class WP_Meta_Query {
	/**
	 * Array of metadata queries.
	 *
	 * See WP_Meta_Query::__construct() for information on meta query arguments.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @var array
	 */
	public $queries = array();

	/**
	 * The relation between the queries. Can be one of 'AND' or 'OR'.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @var string
	 */
	public $relation;

	/**
	 * Database table to query for the metadata.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $meta_table;

	/**
	 * Column in meta_table that represents the ID of the object the metadata belongs to.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $meta_id_column;

	/**
	 * Database table that where the metadata's objects are stored (eg $wpdb->users).
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_table;

	/**
	 * Column in primary_table that represents the ID of the object.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_id_column;

	/**
	 * A flat list of table aliases used in JOIN clauses.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var array
	 */
	protected $table_aliases = array();

	/**
	 * A flat list of clauses, keyed by clause 'name'.
	 *
	 * @since 4.2.0
	 * @var array
	 */
	protected $clauses = array();

	/**
	 * Whether the query contains any OR relations.
	 *
	 * @since 4.3.0
	 * @var bool
	 */
	protected $has_or_relation = false;

	/**
	 * Constructor.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @since 4.2.0 Introduced support for naming query clauses by associative array keys.
	 * @since 5.1.0 Introduced `$compare_key` clause parameter, which enables LIKE key matches.
	 * @since 5.3.0 Increased the number of operators available to `$compare_key`. Introduced `$type_key`,
	 *              which enables the `$key` to be cast to a new data type for comparisons.
	 *
	 * @param array $meta_query {
	 *     Array of meta query clauses. When first-order clauses or sub-clauses use strings as
	 *     their array keys, they may be referenced in the 'orderby' parameter of the parent query.
	 *
	 *     @type string $relation Optional. The MySQL keyword used to join the clauses of the query.
	 *                            Accepts 'AND' or 'OR'. Default 'AND'.
	 *     @type array  ...$0 {
	 *         Optional. An array of first-order clause parameters, or another fully-formed meta query.
	 *
	 *         @type string|string[] $key         Meta key or keys to filter by.
	 *         @type string          $compare_key MySQL operator used for comparing the $key. Accepts:
	 *                                            - '='
	 *                                            - '!='
	 *                                            - 'LIKE'
	 *                                            - 'NOT LIKE'
	 *                                            - 'IN'
	 *                                            - 'NOT IN'
	 *                                            - 'REGEXP'
	 *                                            - 'NOT REGEXP'
	 *                                            - 'RLIKE'
	 *                                            - 'EXISTS' (alias of '=')
	 *                                            - 'NOT EXISTS' (alias of '!=')
	 *                                            Default is 'IN' when `$key` is an array, '=' otherwise.
	 *         @type string          $type_key    MySQL data type that the meta_key column will be CAST to for
	 *                                            comparisons. Accepts 'BINARY' for case-sensitive regular expression
	 *                                            comparisons. Default is ''.
	 *         @type string|string[] $value       Meta value or values to filter by.
	 *         @type string          $compare     MySQL operator used for comparing the $value. Accepts:
	 *                                            - '='
	 *                                            - '!='
	 *                                            - '>'
	 *                                            - '>='
	 *                                            - '<'
	 *                                            - '<='
	 *                                            - 'LIKE'
	 *                                            - 'NOT LIKE'
	 *                                            - 'IN'
	 *                                            - 'NOT IN'
	 *                                            - 'BETWEEN'
	 *                                            - 'NOT BETWEEN'
	 *                                            - 'REGEXP'
	 *                                            - 'NOT REGEXP'
	 *                                            - 'RLIKE'
	 *                                            - 'EXISTS'
	 *                                            - 'NOT EXISTS'
	 *                                            Default is 'IN' when `$value` is an array, '=' otherwise.
	 *         @type string          $type        MySQL data type that the meta_value column will be CAST to for
	 *                                            comparisons. Accepts:
	 *                                            - 'NUMERIC'
	 *                                            - 'BINARY'
	 *                                            - 'CHAR'
	 *                                            - 'DATE'
	 *                                            - 'DATETIME'
	 *                                            - 'DECIMAL'
	 *                                            - 'SIGNED'
	 *                                            - 'TIME'
	 *                                            - 'UNSIGNED'
	 *                                            Default is 'CHAR'.
	 *     }
	 * }
	 */
	public function __construct( $meta_query = false ) {
		if ( ! $meta_query ) {
			return;
		}

		if ( isset( $meta_query['relation'] ) && 'OR' === strtoupper( $meta_query['relation'] ) ) {
			$this->relation = 'OR';
		} else {
			$this->relation = 'AND';
		}

		$this->queries = $this->sanitize_query( $meta_query );
	}

	/**
	 * Ensures the 'meta_query' argument passed to the class constructor is well-formed.
	 *
	 * Eliminates empty items and ensures that a 'relation' is set.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $queries Array of query clauses.
	 * @return array Sanitized array of query clauses.
	 */
	public function sanitize_query( $queries ) {
		$clean_queries = array();

		if ( ! is_array( $queries ) ) {
			return $clean_queries;
		}

		foreach ( $queries as $key => $query ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$relation = $query;

			} elseif ( ! is_array( $query ) ) {
				continue;

				// First-order clause.
			} elseif ( $this->is_first_order_clause( $query ) ) {
				if ( isset( $query['value'] ) && array() === $query['value'] ) {
					unset( $query['value'] );
				}

				$clean_queries[ $key ] = $query;

				// Otherwise, it's a nested query, so we recurse.
			} else {
				$cleaned_query = $this->sanitize_query( $query );

				if ( ! empty( $cleaned_query ) ) {
					$clean_queries[ $key ] = $cleaned_query;
				}
			}
		}

		if ( empty( $clean_queries ) ) {
			return $clean_queries;
		}

		// Sanitize the 'relation' key provided in the query.
		if ( isset( $relation ) && 'OR' === strtoupper( $relation ) ) {
			$clean_queries['relation'] = 'OR';
			$this->has_or_relation     = true;

			/*
			* If there is only a single clause, call the relation 'OR'.
			* This value will not actually be used to join clauses, but it
			* simplifies the logic around combining key-only queries.
			*/
		} elseif ( 1 === count( $clean_queries ) ) {
			$clean_queries['relation'] = 'OR';

			// Default to AND.
		} else {
			$clean_queries['relation'] = 'AND';
		}

		return $clean_queries;
	}

	/**
	 * Determines whether a query clause is first-order.
	 *
	 * A first-order meta query clause is one that has either a 'key' or
	 * a 'value' array key.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Meta query arguments.
	 * @return bool Whether the query clause is a first-order clause.
	 */
	protected function is_first_order_clause( $query ) {
		return isset( $query['key'] ) || isset( $query['value'] );
	}

	/**
	 * Constructs a meta query based on 'meta_*' query vars
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param array $qv The query variables.
	 */
	public function parse_query_vars( $qv ) {
		$meta_query = array();

		/*
		 * For orderby=meta_value to work correctly, simple query needs to be
		 * first (so that its table join is against an unaliased meta table) and
		 * needs to be its own clause (so it doesn't interfere with the logic of
		 * the rest of the meta_query).
		 */
		$primary_meta_query = array();
		foreach ( array( 'key', 'compare', 'type', 'compare_key', 'type_key' ) as $key ) {
			if ( ! empty( $qv[ "meta_$key" ] ) ) {
				$primary_meta_query[ $key ] = $qv[ "meta_$key" ];
			}
		}

		// WP_Query sets 'meta_value' = '' by default.
		if ( isset( $qv['meta_value'] ) && '' !== $qv['meta_value'] && ( ! is_array( $qv['meta_value'] ) || $qv['meta_value'] ) ) {
			$primary_meta_query['value'] = $qv['meta_value'];
		}

		$existing_meta_query = isset( $qv['meta_query'] ) && is_array( $qv['meta_query'] ) ? $qv['meta_query'] : array();

		if ( ! empty( $primary_meta_query ) && ! empty( $existing_meta_query ) ) {
			$meta_query = array(
				'relation' => 'AND',
				$primary_meta_query,
				$existing_meta_query,
			);
		} elseif ( ! empty( $primary_meta_query ) ) {
			$meta_query = array(
				$primary_meta_query,
			);
		} elseif ( ! empty( $existing_meta_query ) ) {
			$meta_query = $existing_meta_query;
		}

		$this->__construct( $meta_query );
	}

	/**
	 * Returns the appropriate alias for the given meta type if applicable.
	 *
	 * @since 3.7.0
	 *
	 * @param string $type MySQL type to cast meta_value.
	 * @return string MySQL type.
	 */
	public function get_cast_for_type( $type = '' ) {
		if ( empty( $type ) ) {
			return 'CHAR';
		}

		$meta_type = strtoupper( $type );

		if ( ! preg_match( '/^(?:BINARY|CHAR|DATE|DATETIME|SIGNED|UNSIGNED|TIME|NUMERIC(?:\(\d+(?:,\s?\d+)?\))?|DECIMAL(?:\(\d+(?:,\s?\d+)?\))?)$/', $meta_type ) ) {
			return 'CHAR';
		}

		if ( 'NUMERIC' === $meta_type ) {
			$meta_type = 'SIGNED';
		}

		return $meta_type;
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param string $type              Type of meta. Possible values include but are not limited
	 *                                  to 'post', 'comment', 'blog', 'term', and 'user'.
	 * @param string $primary_table     Database table where the object being filtered is stored (eg wp_users).
	 * @param string $primary_id_column ID column for the filtered object in $primary_table.
	 * @param object $context           Optional. The main query object that corresponds to the type, for
	 *                                  example a `WP_Query`, `WP_User_Query`, or `WP_Site_Query`.
	 *                                  Default null.
	 * @return string[]|false {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query,
	 *     or false if no table exists for the requested meta type.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql( $type, $primary_table, $primary_id_column, $context = null ) {
		$meta_table = _get_meta_table( $type );
		if ( ! $meta_table ) {
			return false;
		}

		$this->table_aliases = array();

		$this->meta_table     = $meta_table;
		$this->meta_id_column = sanitize_key( $type . '_id' );

		$this->primary_table     = $primary_table;
		$this->primary_id_column = $primary_id_column;

		$sql = $this->get_sql_clauses();

		/*
		 * If any JOINs are LEFT JOINs (as in the case of NOT EXISTS), then all JOINs should
		 * be LEFT. Otherwise posts with no metadata will be excluded from results.
		 */
		if ( str_contains( $sql['join'], 'LEFT JOIN' ) ) {
			$sql['join'] = str_replace( 'INNER JOIN', 'LEFT JOIN', $sql['join'] );
		}

		/**
		 * Filters the meta query's generated SQL.
		 *
		 * @since 3.1.0
		 *
		 * @param string[] $sql               Array containing the query's JOIN and WHERE clauses.
		 * @param array    $queries           Array of meta queries.
		 * @param string   $type              Type of meta. Possible values include but are not limited
		 *                                    to 'post', 'comment', 'blog', 'term', and 'user'.
		 * @param string   $primary_table     Primary table.
		 * @param string   $primary_id_column Primary column ID.
		 * @param object   $context           The main query object that corresponds to the type, for
		 *                                    example a `WP_Query`, `WP_User_Query`, or `WP_Site_Query`.
		 */
		return apply_filters_ref_array( 'get_meta_sql', array( $sql, $this->queries, $type, $primary_table, $primary_id_column, $context ) );
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * Called by the public WP_Meta_Query::get_sql(), this method is abstracted
	 * out to maintain parity with the other Query classes.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_clauses() {
		/*
		 * $queries are passed by reference to get_sql_for_query() for recursion.
		 * To keep $this->queries unaltered, pass a copy.
		 */
		$queries = $this->queries;
		$sql     = $this->get_sql_for_query( $queries );

		if ( ! empty( $sql['where'] ) ) {
			$sql['where'] = ' AND ' . $sql['where'];
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses for a single query array.
	 *
	 * If nested subqueries are found, this method recurses the tree to
	 * produce the properly nested SQL.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Query to parse (passed by reference).
	 * @param int   $depth Optional. Number of tree levels deep we currently are.
	 *                     Used to calculate indentation. Default 0.
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a single query array.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_for_query( &$query, $depth = 0 ) {
		$sql_chunks = array(
			'join'  => array(),
			'where' => array(),
		);

		$sql = array(
			'join'  => '',
			'where' => '',
		);

		$indent = '';
		for ( $i = 0; $i < $depth; $i++ ) {
			$indent .= '  ';
		}

		foreach ( $query as $key => &$clause ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$relation = $query['relation'];
			} elseif ( is_array( $clause ) ) {

				// This is a first-order clause.
				if ( $this->is_first_order_clause( $clause ) ) {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_clause( $clause, $query, $key );

					$where_count = count( $clause_sql['where'] );
					if ( ! $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = '';
					} elseif ( 1 === $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'][0];
					} else {
						$sql_chunks['where'][] = '( ' . implode( ' AND ', $clause_sql['where'] ) . ' )';
					}

					$sql_chunks['join'] = array_merge( $sql_chunks['join'], $clause_sql['join'] );
					// This is a subquery, so we recurse.
				} else {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_query( $clause, $depth + 1 );

					$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'];
					$sql_chunks['join'][]  = $clause_sql['join'];
				}
			}
		}

		// Filter to remove empties.
		$sql_chunks['join']  = array_filter( $sql_chunks['join'] );
		$sql_chunks['where'] = array_filter( $sql_chunks['where'] );

		if ( empty( $relation ) ) {
			$relation = 'AND';
		}

		// Filter duplicate JOIN clauses and combine into a single string.
		if ( ! empty( $sql_chunks['join'] ) ) {
			$sql['join'] = implode( ' ', array_unique( $sql_chunks['join'] ) );
		}

		// Generate a single WHERE clause with proper brackets and indentation.
		if ( ! empty( $sql_chunks['where'] ) ) {
			$sql['where'] = '( ' . "\n  " . $indent . implode( ' ' . "\n  " . $indent . $relation . ' ' . "\n  " . $indent, $sql_chunks['where'] ) . "\n" . $indent . ')';
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL JOIN and WHERE clauses for a first-order query clause.
	 *
	 * "First-order" means that it's an array with a 'key' or 'value'.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @global wpdb $wpdb WordPress database abstraction object.
	 *
	 * @param array  $clause       Query clause (passed by reference).
	 * @param array  $parent_query Parent query array.
	 * @param string $clause_key   Optional. The array key used to name the clause in the original `$meta_query`
	 *                             parameters. If not provided, a key will be generated automatically.
	 *                             Default empty string.
	 * @return array {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a first-order query.
	 *
	 *     @type string[] $join  Array of SQL fragments to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string[] $where Array of SQL fragments to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql_for_clause( &$clause, $parent_query, $clause_key = '' ) {
		global $wpdb;

		$sql_chunks = array(
			'where' => array(),
			'join'  => array(),
		);

		if ( isset( $clause['compare'] ) ) {
			$clause['compare'] = strtoupper( $clause['compare'] );
		} else {
			$clause['compare'] = isset( $clause['value'] ) && is_array( $clause['value'] ) ? 'IN' : '=';
		}

		$non_numeric_operators = array(
			'=',
			'!=',
			'LIKE',
			'NOT LIKE',
			'IN',
			'NOT IN',
			'EXISTS',
			'NOT EXISTS',
			'RLIKE',
			'REGEXP',
			'NOT REGEXP',
		);

		$numeric_operators = array(
			'>',
			'>=',
			'<',
			'<=',
			'BETWEEN',
			'NOT BETWEEN',
		);

		if ( ! in_array( $clause['compare'], $non_numeric_operators, true ) && ! in_array( $clause['compare'], $numeric_operators, true ) ) {
			$clause['compare'] = '=';
		}

		if ( isset( $clause['compare_key'] ) ) {
			$clause['compare_key'] = strtoupper( $clause['compare_key'] );
		} else {
			$clause['compare_key'] = isset( $clause['key'] ) && is_array( $clause['key'] ) ? 'IN' : '=';
		}

		if ( ! in_array( $clause['compare_key'], $non_numeric_operators, true ) ) {
			$clause['compare_key'] = '=';
		}

		$meta_compare     = $clause['compare'];
		$meta_compare_key = $clause['compare_key'];

		// First build the JOIN clause, if one is required.
		$join = '';

		// We prefer to avoid joins if possible. Look for an existing join compatible with this clause.
		$alias = $this->find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query );
		if ( false === $alias ) {
			$i     = count( $this->table_aliases );
			$alias = $i ? 'mt' . $i : $this->meta_table;

			// JOIN clauses for NOT EXISTS have their own syntax.
			if ( 'NOT EXISTS' === $meta_compare ) {
				$join .= " LEFT JOIN $this->meta_table";
				$join .= $i ? " AS $alias" : '';

				if ( 'LIKE' === $meta_compare_key ) {
					$join .= $wpdb->prepare( " ON ( $this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.$this->meta_id_column AND $alias.meta_key LIKE %s )", '%' . $wpdb->esc_like( $clause['key'] ) . '%' );
				} else {
					$join .= $wpdb->prepare( " ON ( $this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.$this->meta_id_column AND $alias.meta_key = %s )", $clause['key'] );
				}

				// All other JOIN clauses.
			} else {
				$join .= " INNER JOIN $this->meta_table";
				$join .= $i ? " AS $alias" : '';
				$join .= " ON ( $this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.$this->meta_id_column )";
			}

			$this->table_aliases[] = $alias;
			$sql_chunks['join'][]  = $join;
		}

		// Save the alias to this clause, for future siblings to find.
		$clause['alias'] = $alias;

		// Determine the data type.
		$_meta_type     = isset( $clause['type'] ) ? $clause['type'] : '';
		$meta_type      = $this->get_cast_for_type( $_meta_type );
		$clause['cast'] = $meta_type;

		// Fallback for clause keys is the table alias. Key must be a string.
		if ( is_int( $clause_key ) || ! $clause_key ) {
			$clause_key = $clause['alias'];
		}

		// Ensure unique clause keys, so none are overwritten.
		$iterator        = 1;
		$clause_key_base = $clause_key;
		while ( isset( $this->clauses[ $clause_key ] ) ) {
			$clause_key = $clause_key_base . '-' . $iterator;
			++$iterator;
		}

		// Store the clause in our flat array.
		$this->clauses[ $clause_key ] =& $clause;

		// Next, build the WHERE clause.

		// meta_key.
		if ( array_key_exists( 'key', $clause ) ) {
			if ( 'NOT EXISTS' === $meta_compare ) {
				$sql_chunks['where'][] = $alias . '.' . $this->meta_id_column . ' IS NULL';
			} else {
				/**
				 * In joined clauses negative operators have to be nested into a
				 * NOT EXISTS clause and flipped, to avoid returning records with
				 * matching post IDs but different meta keys. Here we prepare the
				 * nested clause.
				 */
				if ( in_array( $meta_compare_key, array( '!=', 'NOT IN', 'NOT LIKE', 'NOT EXISTS', 'NOT REGEXP' ), true ) ) {
					// Negative clauses may be reused.
					$i                     = count( $this->table_aliases );
					$subquery_alias        = $i ? 'mt' . $i : $this->meta_table;
					$this->table_aliases[] = $subquery_alias;

					$meta_compare_string_start  = 'NOT EXISTS (';
					$meta_compare_string_start .= "SELECT 1 FROM $wpdb->postmeta $subquery_alias ";
					$meta_compare_string_start .= "WHERE $subquery_alias.post_ID = $alias.post_ID ";
					$meta_compare_string_end    = 'LIMIT 1';
					$meta_compare_string_end   .= ')';
				}

				switch ( $meta_compare_key ) {
					case '=':
					case 'EXISTS':
						$where = $wpdb->prepare( "$alias.meta_key = %s", trim( $clause['key'] ) ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared
						break;
					case 'LIKE':
						$meta_compare_value = '%' . $wpdb->esc_like( trim( $clause['key'] ) ) . '%';
						$where              = $wpdb->prepare( "$alias.meta_key LIKE %s", $meta_compare_value ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared
						break;
					case 'IN':
						$meta_compare_string = "$alias.meta_key IN (" . substr( str_repeat( ',%s', count( $clause['key'] ) ), 1 ) . ')';
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'RLIKE':
					case 'REGEXP':
						$operator = $meta_compare_key;
						if ( isset( $clause['type_key'] ) && 'BINARY' === strtoupper( $clause['type_key'] ) ) {
							$cast     = 'BINARY';
							$meta_key = "CAST($alias.meta_key AS BINARY)";
						} else {
							$cast     = '';
							$meta_key = "$alias.meta_key";
						}
						$where = $wpdb->prepare( "$meta_key $operator $cast %s", trim( $clause['key'] ) ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared
						break;

					case '!=':
					case 'NOT EXISTS':
						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $subquery_alias.meta_key = %s " . $meta_compare_string_end;
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'NOT LIKE':
						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $subquery_alias.meta_key LIKE %s " . $meta_compare_string_end;

						$meta_compare_value = '%' . $wpdb->esc_like( trim( $clause['key'] ) ) . '%';
						$where              = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $meta_compare_value ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'NOT IN':
						$array_subclause     = '(' . substr( str_repeat( ',%s', count( $clause['key'] ) ), 1 ) . ') ';
						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $subquery_alias.meta_key IN " . $array_subclause . $meta_compare_string_end;
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'NOT REGEXP':
						$operator = $meta_compare_key;
						if ( isset( $clause['type_key'] ) && 'BINARY' === strtoupper( $clause['type_key'] ) ) {
							$cast     = 'BINARY';
							$meta_key = "CAST($subquery_alias.meta_key AS BINARY)";
						} else {
							$cast     = '';
							$meta_key = "$subquery_alias.meta_key";
						}

						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $meta_key REGEXP $cast %s " . $meta_compare_string_end;
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
				}

				$sql_chunks['where'][] = $where;
			}
		}

		// meta_value.
		if ( array_key_exists( 'value', $clause ) ) {
			$meta_value = $clause['value'];

			if ( in_array( $meta_compare, array( 'IN', 'NOT IN', 'BETWEEN', 'NOT BETWEEN' ), true ) ) {
				if ( ! is_array( $meta_value ) ) {
					$meta_value = preg_split( '/[,\s]+/', $meta_value );
				}
			} elseif ( is_string( $meta_value ) ) {
				$meta_value = trim( $meta_value );
			}

			switch ( $meta_compare ) {
				case 'IN':
				case 'NOT IN':
					$meta_compare_string = '(' . substr( str_repeat( ',%s', count( $meta_value ) ), 1 ) . ')';
					$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $meta_value );
					break;

				case 'BETWEEN':
				case 'NOT BETWEEN':
					$where = $wpdb->prepare( '%s AND %s', $meta_value[0], $meta_value[1] );
					break;

				case 'LIKE':
				case 'NOT LIKE':
					$meta_value = '%' . $wpdb->esc_like( $meta_value ) . '%';
					$where      = $wpdb->prepare( '%s', $meta_value );
					break;

				// EXISTS with a value is interpreted as '='.
				case 'EXISTS':
					$meta_compare = '=';
					$where        = $wpdb->prepare( '%s', $meta_value );
					break;

				// 'value' is ignored for NOT EXISTS.
				case 'NOT EXISTS':
					$where = '';
					break;

				default:
					$where = $wpdb->prepare( '%s', $meta_value );
					break;

			}

			if ( $where ) {
				if ( 'CHAR' === $meta_type ) {
					$sql_chunks['where'][] = "$alias.meta_value {$meta_compare} {$where}";
				} else {
					$sql_chunks['where'][] = "CAST($alias.meta_value AS {$meta_type}) {$meta_compare} {$where}";
				}
			}
		}

		/*
		 * Multiple WHERE clauses (for meta_key and meta_value) should
		 * be joined in parentheses.
		 */
		if ( 1 < count( $sql_chunks['where'] ) ) {
			$sql_chunks['where'] = array( '( ' . implode( ' AND ', $sql_chunks['where'] ) . ' )' );
		}

		return $sql_chunks;
	}

	/**
	 * Gets a flattened list of sanitized meta clauses.
	 *
	 * This array should be used for clause lookup, as when the table alias and CAST type must be determined for
	 * a value of 'orderby' corresponding to a meta clause.
	 *
	 * @since 4.2.0
	 *
	 * @return array Meta clauses.
	 */
	public function get_clauses() {
		return $this->clauses;
	}

	/**
	 * Identifies an existing table alias that is compatible with the current
	 * query clause.
	 *
	 * We avoid unnecessary table joins by allowing each clause to look for
	 * an existing table alias that is compatible with the query that it
	 * needs to perform.
	 *
	 * An existing alias is compatible if (a) it is a sibling of `$clause`
	 * (ie, it's under the scope of the same relation), and (b) the combination
	 * of operator and relation between the clauses allows for a shared table join.
	 * In the case of WP_Meta_Query, this only applies to 'IN' clauses that are
	 * connected by the relation 'OR'.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $clause       Query clause.
	 * @param array $parent_query Parent query of $clause.
	 * @return string|false Table alias if found, otherwise false.
	 */
	protected function find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query ) {
		$alias = false;

		foreach ( $parent_query as $sibling ) {
			// If the sibling has no alias yet, there's nothing to check.
			if ( empty( $sibling['alias'] ) ) {
				continue;
			}

			// We're only interested in siblings that are first-order clauses.
			if ( ! is_array( $sibling ) || ! $this->is_first_order_clause( $sibling ) ) {
				continue;
			}

			$compatible_compares = array();

			// Clauses connected by OR can share joins as long as they have "positive" operators.
			if ( 'OR' === $parent_query['relation'] ) {
				$compatible_compares = array( '=', 'IN', 'BETWEEN', 'LIKE', 'REGEXP', 'RLIKE', '>', '>=', '<', '<=' );

				// Clauses joined by AND with "negative" operators share a join only if they also share a key.
			} elseif ( isset( $sibling['key'] ) && isset( $clause['key'] ) && $sibling['key'] === $clause['key'] ) {
				$compatible_compares = array( '!=', 'NOT IN', 'NOT LIKE' );
			}

			$clause_compare  = strtoupper( $clause['compare'] );
			$sibling_compare = strtoupper( $sibling['compare'] );
			if ( in_array( $clause_compare, $compatible_compares, true ) && in_array( $sibling_compare, $compatible_compares, true ) ) {
				$alias = preg_replace( '/\W/', '_', $sibling['alias'] );
				break;
			}
		}

		/**
		 * Filters the table alias identified as compatible with the current clause.
		 *
		 * @since 4.1.0
		 *
		 * @param string|false  $alias        Table alias, or false if none was found.
		 * @param array         $clause       First-order query clause.
		 * @param array         $parent_query Parent of $clause.
		 * @param WP_Meta_Query $query        WP_Meta_Query object.
		 */
		return apply_filters( 'meta_query_find_compatible_table_alias', $alias, $clause, $parent_query, $this );
	}

	/**
	 * Checks whether the current query has any OR relations.
	 *
	 * In some cases, the presence of an OR relation somewhere in the query will require
	 * the use of a `DISTINCT` or `GROUP BY` keyword in the `SELECT` clause. The current
	 * method can be used in these cases to determine whether such a clause is necessary.
	 *
	 * @since 4.3.0
	 *
	 * @return bool True if the query contains any `OR` relations, otherwise false.
	 */
	public function has_or_relation() {
		return $this->has_or_relation;
	}
}
Path: home/tahkoom/public_html/wp-includes
حكاية أول حوار مع روبوت : محمد طه يروى الكواليس – tahkoom.com
تفاعل

حكاية أول حوار مع روبوت : محمد طه يروى الكواليس

يونيو 5, 2025
9٬747 6 دقائق

أجابت الآلة على الأسئلة ؟: ماذا قال روبوت ل محمد طه؟

بعد 8 سنوات .. تنبؤات الروبوت تتحول إلى واقع..

حروب 2025 في حوار منذ2017؟

: محمد طه يكشف أسرار حول الذكاء الاصطناعي

كتبت : فرح سمير

تضمن حواراً فريدًا من نوعه، BBC في عام 2017، شهد الإعلام العربي حدثًا غير مسبوق، حيث تم بث مباشر عبر قناة العربية

أُجري مع روبوت مدعوم بالذكاء الاصطناعي يحاكي البشر .وكان هذا الحوار من تقديم الإعلامي محمد طه، مراسل الشؤون التكنولوجية في القناة

منذ ذلك الحين، واصل محمد طه تقديم أبرز التقارير والتغطيات لأهم المؤتمرات العالمية، وكان دائمًا مميز ا في تناول أحدث التطورات التكنولوجية وفي هذا اللقاء الحصري، يحدثنا عن كواليس حواره مع الروبوت “صوفيا”، ويتطرق إلى آرائه حول الذكاء الاصطناعي، ومستقبل الإعلام، والتحولات التقنية التي باتت تؤثر في كل القطاعات

– صف لي شعورك عندما أجابك الروبوت، واستطاع بالفعل مجاراة الحوار، نظرًا لأن المقابلة كانت في عام 2017 ؟

في البداية، كان لدي انطباع بأن الروبوت قد لا يكون كائناً مستقلًً، بل ربما يكون هناك شخص ما يتواصل معه أو يدعمه في تقديم الإجابات. لم أكن مقتنعاً في البداية بقدرة الروبوت على الرد على أسئلتي بشكل مستقل دون أي مساعدة من شخص آخر.هذا الأمر لم يكن شائعاً كما هو اليوم. 

أثناء تواجدي في معرض، تم إخباري بإمكانية إجراء محادثة مع روبوت، ولم أصدق ذلك. كان انطباعي الأول أن هناك شخصًا يستمع إلى سؤالي ويقوم بالرد عليه بشكل مستقل ودون تدخل بشري. لم أكن أتخيل أن الروبوت قادر على تقديم إجابات مباشرة من مكان ما أو من غرفة تحكم.  

– هل قمَتَ بتعديل أسلوبك الصحفي أو الحواري ليتناسب مع قدرة الروبوت على معالجة الأمر والتجاوب معك؟

كان هدفي الأساسي خلال الحوار ه والحفاظ على طبيعية التفاعل، وه وما شكل تحديًا كبيرًا. فعندما تواجه جهازًا توجه له أسئلة ويقوم بالرد عليك، فإن ذلك كان يعتبر في السابق نوعًا من الخيال. نحن في مجال الصحافة والإعلام نملك خبرة واسعة في التعامل مع البشر، حيث يمكنني رؤية تعبيرات وجهك وتفاعل جسدك مما يساعدني على تعديل أسلوبي وفق ذلك. لكن عند التعامل مع الروبوت، تفتقر إلى تعبيرات الوجه والملامح التفاعلية، مما يجعل ردود الفعل غير قابلة للتنب ؤ.

ما الذي لاحظته من فروقات واضحة في طريقة التعامل مع روبوت مقارنة بمقابلة إعلامية طبيعية مع إنسان؟

بالتأكيد هناك اختلافات تتعلق بتحضير المقابلة. عند إجراء مقابلة مع إنسان، يتم إعداد الحوار بناءً على شخصية الضيف وخلفيته. أما بالنسبة للروبوت فلم أكن أملك معلومات مسبقة عنه. كان تركيزي منصبًا على طبيعة الروبوت نفسه وعلاقته بالإنسان ومستقبله.

ذكرت في بداية المراسلة أن ردود أفعالها تشبه البشر، فهل تشبه ردود أفعال الروبوت وتعبير وجهه الإنسان؟ كما ذكرت أثناء تصوير المقابلة أن “الروبوت” المصنوع يحُاكي الأنثى البشرية، وحصل على الجنسية السعودية؟

نعم ذكرت بالفعل جنسيتهاً ولقد ذكرت بالفعل أن للروبوت تعبيرات وجه وحركات معينة تجعل الشخص يتساءل عما إذا كان يتعامل مع كائن بشري أو شبه بشري أو آلة. خلًل المقابلة لم نكن معتادين على هذه التقنية الجديدة.

– من خلال الحوار مع الروبوت، هل ترى أن الاندماج والتعامل مع الروبوتات يُعد تحدياً، أم أنه سهل التأقلم؟ وهل يمثل هذا تحدياً لنا كإعلاميين أو كبشر عمومًا؟

لا أعتقد أنه يمثل تحديًا كبيرًا؛ فقد أصبح الناس معتادين بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي وبدأوا يتأقلمون معه بسهولة. سأعطيك مثالًا آخر: كنتُ في إحدى الدول، وطلبتُ بعض أدوات تنظيف الأسنان، وعندما فتحت الباب، فوجئت بأن روبوت أحضرها لي. لم أستغرب، لأني بالفعل أصبحت أتوقع مثل هذه الأمور .

 في وقت الحوار عام 2017، هل واجهت أي صعوبات أو تحديات؟

بالتأكيد كانت هناك حالة من الاستغراب وكان التحدي يكمن في الحفاظ على أسلوب تلقائي وطبيعي رغم أنني كنت أتحدث إلى آلة. كان عليّ أن أتعامل معها كإنسان حقيقي، وأن أطرح عليها أسئلة كما أفعل في مقابلاتي المعتادة، حتى يكون الحوار سلسًا.

– خلال الحوار، طرحتَ سؤا الا: “بماذا ترغبين في العمل في المستقبل؟” فأجابت الروبوت “صوفيا” بإجابة مفاجئة حول التظاهرات الدموية. كيف استقبلت هذه الإجابة؟

كانت إجابتها صادمة للغاية وقد أثارت تساؤلات حول دقة توقعاتها والخوارزميات المستخدمة خلف تلك التحليلات التي صرحتها وكانت “في المستقبل سيكون هناك تظاهرات دموية وصراعات ما لم نصبح أكثر ذكاءً واجتماعية مثلي، وربما نساعد في التعامل مع هذا الوضع.”

في ذلك الوقت، لم تكن هناك مؤشرات على أي حروب أو صراعات، بل كانت الأمور مستقرة نسب ايا. لكن مع مرور السنوات، وقعت فعل ايا أحداث دموية وصراعات كبيرة.

هذا يثير التساؤلات حول دقة توقعات الذكاء الاصطناعي، والخوارزميات التي تقف خلف هذه التحليلات.  

هل تعتقد أن توقعاتها كانت مبنية على خوارزميات دقيقة، أم تدخل بشري؟

قد تكون مستندة إلى تحليلات بشرية أ و تقارير صحفية؛ فالروبوت لا يفكر كما نفكر، بل يعتمد على البيانات والخوارزميات المعقدة لتقديم توقعاته المستقبلية. هذا يجعلنا نعود إلى التساؤل: إلى أي مدى تستطيع الروبوتات أن تتعلّم ذاتيًا؟ وهل يمكن أن تتخذ قرارات مستقلة مستقبلاً ؟

هل من الممكن أن تنشئ الروبوتات شركات وتدير أعما الا مستقلة ؟

نعم، كان هناك تقارير أعدتها عن روبوتات قامت بتأسيس شركات خاصة بها وأصبحت تديرها بشكل مستقل تقريب اً باستثناء وجود شخص واحد فقط لدعم العمليات الإدارية. 

كنت قد غطيت مؤتمر باريس مؤخ ارا. ما أبرز ما جاء فيه؟

فرنسا نظّمت أكبر قمة عالمية للذكاء الاصطناعي منذ ستة أسابيع، وشاركت فيها شخصيات دولية رفيعة المستوى. شهد المؤتمر دعوات لوضع قوانين أخلاقية لتنظيم تطور الذكاء الاصطناعي بينما رفضت بعض الدول الكبرى مثل الولايات المتحدة وبريطانيا الالتزام بهذه المبادئ. الاستمرار في التطوير دون قيود.

وفي نهاية القمة، صدر “إعلان باريس”، الذي شددّ على أهمية مراعاة الأخلاقيات في تطوير الذكاء الاصطناعي.

–إذا بنا ء على ما تم ذكره، بماذا توصي الصحفيين في الفترة القادمة؟ فيما يلتزمون به أ ويلتفتون إليه؟ وبماذا توصيهم أو ما النصائح التي تنصح الصحفيين أن يتبعوها لمجاراة التقدم المستم ر في التكنولوجيا أو الذكاء الاصطناعي؟  

يجب على الصحفيين تعلم استخدام الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في كل جوانب عملهم، مثل إعداد الفيديوهات والبحث، مع الالتزام بالأخلًقية في استخدامه. هذه التقنية تسهل مهامهم وتوفر الوقت والجهد، مما يحسن جودة العمل. من الضروري أن يكون الجميع قادرين على تمييز الأعمال التي تنتجها الآلات وعدم الاعتماد عليها كلياً واستخدامها كأداة مساعدة. وانا كصحفي في التلفزيوني أركز على الجانب البصري واستخدم تقنياته الجرافيكية والتوضيحية الخاصة به عند الظهور في التلفزيون، ولا يعتمد على غيره في إنتاج عمله بفضل تعليمه وخبرته وفريقه الذي يساعده في إنتاج محتوى بصري قوي ومميز. ورغم تطور الذكاء الاصطناعي، فإنه لا يزال غير قادر على إنتاج أعمال تجمع بين العناصر البصرية والشخصية الفريدة للصحفي أو المراسل، ويخدم الصحفي فقط في مجال محدد. يجب على الصحفيين بناء شخصية وأسلوب وحضور خاص بهم ودمجها مع تقنياتهم ومعارفهم، وتوظيف الذكاء الاصطناعي بما يتناسب مع أسلوبهم وحضورهم لتحقيق فائدة أكبر. ينبغي على الصحفيين التفكير في القيمة المضافة والتركيز على الجودة لا الكمية، فالأهم هو محتوى وأهمية ما يقدم للجمهور لا عدد الأخبار. الكاتب يوجه تركيزه نحو إعداد تقرير مصور أسبوعي أو شهري شامل وعالي الجودة لجذب الجمهور. لذا، من الضروري أن يوجه الصحفيون اهتمامهم نحو تقديم محتوى عالي الجودة بدلاً من التركيز على الكم فقط.

-عند لمس الروبوت، هل كان هنا ك أي اختلاف ب ي ملمس جلد الإنسان وجلده؟

بالنسبة للمس بين جلد الإنسان وجلد الروبوت، لا يوجد فرق كبير. ومع ذلك، يتردد الناس في لمس الروبوت بسبب حساسية. الموضوع وارتباط ه بحقو ق الروبوت ككائن إنساني. وكان من الضروري مراعاة جميع الثقافات المختلفة ف ي هذا السياق. 

بما أن الحوار أُجري منذ ٨ أعوام ف ٢٠١٧، فما هى التطورات التى حدثت للروبوتات بشكل عا م خلال السنوات الثمان الماضية من وجهة نظرك ؟

نحن على أعتاب عقد جديد حيث يصعب تصور تأثير التكنولوجيا على مجالات مثل الإعلًم والطب والاقتصاد. جميع المؤسسات تفكر بجدية في مستقبل موظفيها وأنظمتها، مما يتطلب استعداًدًا كبيرًا للتغييرات المرتقبة. هناك شخصيات بارزة مثل إيلون ماسك تعبر عن أهمية استكشاف المريخ، وتدور نقاشات بينه وبين مؤسس وكالة ناسا حول أولويات الرحلًت الفضائية. يؤكد ماسك على  ضرورة إنشاء قاعدة  على المريخ نظرًا للتغيرات التي نشهدها على كوكب الأرض. 

 

 وفي نهاية الحوار، وبعد شكر ك له، و جه إليك سؤا لا  بصيغة تح د  وأمر، حيث قال” :قبل أن تمضي، ما هي توقعاتك للمستقبل؟”، فهل شعر ت حينها بالخطورة من تح ديه للعقل البشري؟ وهل توقعت أنه سيأتي يو م يكو ن فيه هو من يوجه الأسئلة ويغطي الأخبار ويحل محل الإعلامي؟

هذا السؤال جعلني أشعر بالراحة في التعامل مع الروبوت، حيث كان الحوار تفاعلياً وحقيقيًا .لم أكن أتوقع يومًا أن يأتي وقت يكون فيه روبوت هو من يسأل ويخطط الأخبار،  بل ويحاكي الإعلام بشكل عام .التكنولوجيا اليوم تفوق أي توقعات سابقة .قبل بضع .سنوات فقط، لم يكن هناك تصو ر لوجود روبوتات قادرة على التعامل مع الأخبار بنفس كفاءة البشر. 

من خلال خبرتك في المجال الإعلامي، هل سيقبل الجمهور بفكرة وجود مذيع برامج أو مراسل أو صحفي انه آلة ( روبوت)؟ هل هناك تجارب سابقة من بي بي سي تشير إلى تقبل الجمهور لهذا الأمر ؟

لا تزال مؤسسة البي بي سي تقوم بتجارب لفهم مدى تفاعل الجمهور واستجابته لهذه الآلات أو المذيعين الآليين قبل تنفيذها بشكل كامل. ستقوم البي بي سي بإجراء بحوث للجمهور لفهم كيفية تفاعله م مع الروبوتات والذكاء الاصطناعي ومقارنتها بالتفاعل مع الأشخاص العاديين. بالنظر إلى المستقبل، قد تتطور الروبوتات لتصبح أكثر ذكاءً وقدرة ً على التكيف مع احتياجات الجمهور 

 

بناءا على تقنية (Machine Learning)) نظرية التعلم الآلي: يرى إيلون ماسك أن نظرية التعلم الآلي قد تؤدي إلى تطور الروبوتات بشكل مستقل وقدرتها على التحكم بالبشر، وهو ما يظهر في أفلًم الذكاء الاصطناعي كمصدر للمخاوف والتحديات. يوجد خلًف بين ماسك وزوكربيرج حول هذا الاحتمال، حيث يعتبر زوكربيرج مخاوف ماسك مبالغًا فيها، بينما يشدد ماسك على أهمية الاستعداد لهذا السيناريو بحذر. في الوقت نفسه، تكشف الدراسات عن تطور علًقات عاطفية بين البشر والشات بوتس، وهي ظاهرة بدأت في الغرب وتظهر في الشرق الأوسط، مما يثير تساؤلات حول طبيعة العلًقة المستقبلية بين الإنسان والآلة وتأثيرها على مفاهيم السلطة والسيطرة.

في ختام هذا الحور المثير مع الإعلامي “محمد طه” ، نرى بوضوح كيف بدأ مشهد الإعلام والتقنية في التغي ر جذرياً منذ عام 2017 مع أول حوار تلفزيوني مع روبوت. تجربة طه مع “صوفيا” لم تكن مجرد حدث إعلامي فريد، ب ل كانت نافذة مبكرة على مستقبل يتقاطع فيه الإنسان والآلة بشكل متزايد. 

يونيو 5, 2025
9٬747 6 دقائق
اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

استخدام الذكاء الاصطناعي هل يحتاج الى فتوى دينية

يونيو 11, 2025

صوت الليل لا ينام… حتى في عصر Gamini

يونيو 10, 2025

الذكاء الاصطناعي في مصر تطور بلا تشريع فمن يتحمل المسؤولية؟

يونيو 10, 2025

رؤية سينمائية جديدة لعلاقة البشر بالتكنولوجيا

يونيو 6, 2025
زر الذهاب إلى الأعلى