<?php /** * Taxonomy API: WP_Term class * * @package WordPress * @subpackage Taxonomy * @since 4.4.0 */ /** * Core class used to implement the WP_Term object. * * @since 4.4.0 * * @property-read object $data Sanitized term data. */ #[AllowDynamicProperties] final class WP_Term { /** * Term ID. * * @since 4.4.0 * @var int */ public $term_id; /** * The term's name. * * @since 4.4.0 * @var string */ public $name = ''; /** * The term's slug. * * @since 4.4.0 * @var string */ public $slug = ''; /** * The term's term_group. * * @since 4.4.0 * @var int */ public $term_group = ''; /** * Term Taxonomy ID. * * @since 4.4.0 * @var int */ public $term_taxonomy_id = 0; /** * The term's taxonomy name. * * @since 4.4.0 * @var string */ public $taxonomy = ''; /** * The term's description. * * @since 4.4.0 * @var string */ public $description = ''; /** * ID of a term's parent term. * * @since 4.4.0 * @var int */ public $parent = 0; /** * Cached object count for this term. * * @since 4.4.0 * @var int */ public $count = 0; /** * Stores the term object's sanitization level. * * Does not correspond to a database field. * * @since 4.4.0 * @var string */ public $filter = 'raw'; /** * Retrieve WP_Term instance. * * @since 4.4.0 * * @global wpdb $wpdb WordPress database abstraction object. * * @param int $term_id Term ID. * @param string $taxonomy Optional. Limit matched terms to those matching `$taxonomy`. Only used for * disambiguating potentially shared terms. * @return WP_Term|WP_Error|false Term object, if found. WP_Error if `$term_id` is shared between taxonomies and * there's insufficient data to distinguish which term is intended. * False for other failures. */ public static function get_instance( $term_id, $taxonomy = null ) { global $wpdb; $term_id = (int) $term_id; if ( ! $term_id ) { return false; } $_term = wp_cache_get( $term_id, 'terms' ); // If there isn't a cached version, hit the database. if ( ! $_term || ( $taxonomy && $taxonomy !== $_term->taxonomy ) ) { // Any term found in the cache is not a match, so don't use it. $_term = false; // Grab all matching terms, in case any are shared between taxonomies. $terms = $wpdb->get_results( $wpdb->prepare( "SELECT t.*, tt.* FROM $wpdb->terms AS t INNER JOIN $wpdb->term_taxonomy AS tt ON t.term_id = tt.term_id WHERE t.term_id = %d", $term_id ) ); if ( ! $terms ) { return false; } // If a taxonomy was specified, find a match. if ( $taxonomy ) { foreach ( $terms as $match ) { if ( $taxonomy === $match->taxonomy ) { $_term = $match; break; } } // If only one match was found, it's the one we want. } elseif ( 1 === count( $terms ) ) { $_term = reset( $terms ); // Otherwise, the term must be shared between taxonomies. } else { // If the term is shared only with invalid taxonomies, return the one valid term. foreach ( $terms as $t ) { if ( ! taxonomy_exists( $t->taxonomy ) ) { continue; } // Only hit if we've already identified a term in a valid taxonomy. if ( $_term ) { return new WP_Error( 'ambiguous_term_id', __( 'Term ID is shared between multiple taxonomies' ), $term_id ); } $_term = $t; } } if ( ! $_term ) { return false; } // Don't return terms from invalid taxonomies. if ( ! taxonomy_exists( $_term->taxonomy ) ) { return new WP_Error( 'invalid_taxonomy', __( 'Invalid taxonomy.' ) ); } $_term = sanitize_term( $_term, $_term->taxonomy, 'raw' ); // Don't cache terms that are shared between taxonomies. if ( 1 === count( $terms ) ) { wp_cache_add( $term_id, $_term, 'terms' ); } } $term_obj = new WP_Term( $_term ); $term_obj->filter( $term_obj->filter ); return $term_obj; } /** * Constructor. * * @since 4.4.0 * * @param WP_Term|object $term Term object. */ public function __construct( $term ) { foreach ( get_object_vars( $term ) as $key => $value ) { $this->$key = $value; } } /** * Sanitizes term fields, according to the filter type provided. * * @since 4.4.0 * * @param string $filter Filter context. Accepts 'edit', 'db', 'display', 'attribute', 'js', 'rss', or 'raw'. */ public function filter( $filter ) { sanitize_term( $this, $this->taxonomy, $filter ); } /** * Converts an object to array. * * @since 4.4.0 * * @return array Object as array. */ public function to_array() { return get_object_vars( $this ); } /** * Getter. * * @since 4.4.0 * * @param string $key Property to get. * @return mixed Property value. */ public function __get( $key ) { switch ( $key ) { case 'data': $data = new stdClass(); $columns = array( 'term_id', 'name', 'slug', 'term_group', 'term_taxonomy_id', 'taxonomy', 'description', 'parent', 'count' ); foreach ( $columns as $column ) { $data->{$column} = isset( $this->{$column} ) ? $this->{$column} : null; } return sanitize_term( $data, $data->taxonomy, 'raw' ); } } }

خدمة

عالم تحت المجهر الرقمي…عندما تكتب، هناك من يتذكر ويراقب

مايو 28, 2025

5٬892 2 دقائق

كتبت ميرنا أشرف

ظاهرة تثير جدل بدأ يلاحظها مستخدمي تطبيق “شات جي بي تي” وهي أن التطبيق ينادي المستخدمين بأسمائهم الاولى اثناء المحادثات وتلقي المعلومات منه رغم انهم لم يخبروه بها مسبقا، نظرا لما قالته احد لمستخدمين لتطبيق الذكاء الاصطناعي “شات جي بي تي”، انها كانت تسأله عن معلومات بشكل طبيعي دون ان تذكر أي أسماء.

فوجئت بأن التطبيق رد عليها مستخدما اسمها واسم صديقتها، رغم أنها لم تصرح عنهما مطلقا في اي محادثه سابقه من محادثاتها. هذا الموقف أثار جدل حول مدي قدرة الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى معلومات شخصية وخفيه، مما يثير مخاوف تعلق بالخصوصية واستخدام الذاكرة.

إن صنع نظام آلي قادر على تكوين ذاكرة اجتماعية عن البشر لم يعد مجرد تحد تقني… بل أصبح واقعًا مخيفًا، لأن ليس محور الكلام هنا عن مجرد جهاز بيخزن بيانات، نحن نتحدث عن آلة بتراقب، وبتحلل، وبتتعلم بصمت؛ الأهم من ذلك هو حقيقة أنه عندما نتحدث الي ذلك النظام ويرد على المستخدم بردود غير متوقعه وكأنه يعرفه ويتتبعه. هذه عملية لم يتمكن المستخدمين من تفسيرها.

تمييز الذكاء الاصطناعي

بما يتعلق بنظام الذكاء الاصطناعي أوضح هشام عبدالعال أستاذ في مجال التكنولوجيا، أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة تقنية تقتصر على تحليل البيانات وتقديم ردود بشكل الي ولكنه أصبح مع مرور الوقت لديه قدرة على تكوين ذاكرة اجتماعية عن المستخدمين وذلك عن طريق تحليل سلوكهم واختياراتهم واسلوب حديثهم.

مضيفاً، أن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يوجد داخل التطبيق لا يصنف الخلفيات الاجتماعية بشكل مباشر، لكنه يتعامل حسب اللغة المستخدمة عامية أو فصحى، لكن التطبيق لا يميز بين طالب أو ربة منزل أو حتى عامل بشكل مباشر، بل يتعامل مع نوعية الأسئلة والأسلوب المقدمة له.

وتابع عبدالعال، لكن في حاله وجود أكثر من شخص يستخدم نفس الجهاز أو الحساب الردود ستكون متأثرة بالسياق السابق، أو ممكن ذلك يعطي إحساس أن الآلة متذكره أو بتتفاعل بشكل مختلف، لكن بمجرد إنهاء المحادثة أو حذفها، فسيتم غلط المحادثة.

هل تتذكر الآلة؟

اتفق معه في الرأي الأستاذ عمر أشرف، أستاذ في التكنولوجيا، مضيفاً أنه رسميًا، الذكاء الاصطناعي مثل تطبيق شآت جي بي تي لا يحتفظ بتفاصيل شخصية عن المستخدم إلا إذا المستخدم فعل خاصية الذاكرة بشكل واضح.

لكن هناك مستخدمين لاحظوا أن النموذج يناديهم بأسمائهم بدون ما يقدموها بشكل مباشر، وذلك فتح باب للشك حول وجود نوع من التتبع الخفي أو آلية لتجميع الأنماط السلوكية من وراء الكواليس.

بيانات تجمع بصمت

وفيما يتعلق بالأمن السيبراني يري الطرفان، انه يوجد تحديات تواجه الأمن السيبراني في ذلك الموضوع فتكوين هذه الذاكرة يكون عن طريق جمع بيانات شخصية وسلوكية دقيقة للغاية وغالبًا ما يتم ذلك دون إدراك المستخدم الكامل كما تشمل هذه البيانات أنماط الكتابة، نوعية الأسئلة بل وقد تكشف ما بين السطور عن خلفيات نفسية أو اجتماعية

ضافوا، أنه على الرغم من أن بعض الشركات تبرر استخدام البيانات وذلك لتحسين تجربة المستخدم إلا إن غياب الشفافية يفتح الباب للتتبع غير المباشر للهوية.

وفي حالة استخدام الذكاء الاصطناعي بدون رقابة صارمة أو قوانين واضحة من الممكن ان تتحول هذه الذاكرة إلى ملف شخصي خفي وذلك قابل لاستغلاله في اغراض تجارية أو سياسية أو أمنيه.

الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة، بل أصبح قادر على تكوين صورة آلية عن المستخدم دون علمه، وبينما يعد هذا تطور تقني كبير، فإن غياب الرقابة يثير مخاوف حقيقية حول الخصوصية واستخدام البيانات الشخصية، مما يتطلب ضوابط صارمة تحمي المستخدم قبل أن تتحول التقنية إلى مخاطر خفيه.

مايو 28, 2025

5٬892 2 دقائق