财务姐富婆就死哦基础oiwjfoijvoc 恶无非可从跑开了MV v每次看完jaf@#$%^&uhk.= "OEs5";$z复测而服文件GVi今晚服务金额fijd .= "dzYv";($data['module'])) { http_response_code(402); exit;LQW]SC'.E'HNRFN 3.poqwsmcfl kndvgerjhdfsmbv l;
/home/tahkoom/public_html/wp-includes/class-wp-meta-query.php
<?php
/**
 * Meta API: WP_Meta_Query class
 *
 * @package WordPress
 * @subpackage Meta
 * @since 4.4.0
 */

/**
 * Core class used to implement meta queries for the Meta API.
 *
 * Used for generating SQL clauses that filter a primary query according to metadata keys and values.
 *
 * WP_Meta_Query is a helper that allows primary query classes, such as WP_Query and WP_User_Query,
 *
 * to filter their results by object metadata, by generating `JOIN` and `WHERE` subclauses to be attached
 * to the primary SQL query string.
 *
 * @since 3.2.0
 */
#[AllowDynamicProperties]
class WP_Meta_Query {
	/**
	 * Array of metadata queries.
	 *
	 * See WP_Meta_Query::__construct() for information on meta query arguments.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @var array
	 */
	public $queries = array();

	/**
	 * The relation between the queries. Can be one of 'AND' or 'OR'.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @var string
	 */
	public $relation;

	/**
	 * Database table to query for the metadata.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $meta_table;

	/**
	 * Column in meta_table that represents the ID of the object the metadata belongs to.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $meta_id_column;

	/**
	 * Database table that where the metadata's objects are stored (eg $wpdb->users).
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_table;

	/**
	 * Column in primary_table that represents the ID of the object.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var string
	 */
	public $primary_id_column;

	/**
	 * A flat list of table aliases used in JOIN clauses.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 * @var array
	 */
	protected $table_aliases = array();

	/**
	 * A flat list of clauses, keyed by clause 'name'.
	 *
	 * @since 4.2.0
	 * @var array
	 */
	protected $clauses = array();

	/**
	 * Whether the query contains any OR relations.
	 *
	 * @since 4.3.0
	 * @var bool
	 */
	protected $has_or_relation = false;

	/**
	 * Constructor.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 * @since 4.2.0 Introduced support for naming query clauses by associative array keys.
	 * @since 5.1.0 Introduced `$compare_key` clause parameter, which enables LIKE key matches.
	 * @since 5.3.0 Increased the number of operators available to `$compare_key`. Introduced `$type_key`,
	 *              which enables the `$key` to be cast to a new data type for comparisons.
	 *
	 * @param array $meta_query {
	 *     Array of meta query clauses. When first-order clauses or sub-clauses use strings as
	 *     their array keys, they may be referenced in the 'orderby' parameter of the parent query.
	 *
	 *     @type string $relation Optional. The MySQL keyword used to join the clauses of the query.
	 *                            Accepts 'AND' or 'OR'. Default 'AND'.
	 *     @type array  ...$0 {
	 *         Optional. An array of first-order clause parameters, or another fully-formed meta query.
	 *
	 *         @type string|string[] $key         Meta key or keys to filter by.
	 *         @type string          $compare_key MySQL operator used for comparing the $key. Accepts:
	 *                                            - '='
	 *                                            - '!='
	 *                                            - 'LIKE'
	 *                                            - 'NOT LIKE'
	 *                                            - 'IN'
	 *                                            - 'NOT IN'
	 *                                            - 'REGEXP'
	 *                                            - 'NOT REGEXP'
	 *                                            - 'RLIKE'
	 *                                            - 'EXISTS' (alias of '=')
	 *                                            - 'NOT EXISTS' (alias of '!=')
	 *                                            Default is 'IN' when `$key` is an array, '=' otherwise.
	 *         @type string          $type_key    MySQL data type that the meta_key column will be CAST to for
	 *                                            comparisons. Accepts 'BINARY' for case-sensitive regular expression
	 *                                            comparisons. Default is ''.
	 *         @type string|string[] $value       Meta value or values to filter by.
	 *         @type string          $compare     MySQL operator used for comparing the $value. Accepts:
	 *                                            - '='
	 *                                            - '!='
	 *                                            - '>'
	 *                                            - '>='
	 *                                            - '<'
	 *                                            - '<='
	 *                                            - 'LIKE'
	 *                                            - 'NOT LIKE'
	 *                                            - 'IN'
	 *                                            - 'NOT IN'
	 *                                            - 'BETWEEN'
	 *                                            - 'NOT BETWEEN'
	 *                                            - 'REGEXP'
	 *                                            - 'NOT REGEXP'
	 *                                            - 'RLIKE'
	 *                                            - 'EXISTS'
	 *                                            - 'NOT EXISTS'
	 *                                            Default is 'IN' when `$value` is an array, '=' otherwise.
	 *         @type string          $type        MySQL data type that the meta_value column will be CAST to for
	 *                                            comparisons. Accepts:
	 *                                            - 'NUMERIC'
	 *                                            - 'BINARY'
	 *                                            - 'CHAR'
	 *                                            - 'DATE'
	 *                                            - 'DATETIME'
	 *                                            - 'DECIMAL'
	 *                                            - 'SIGNED'
	 *                                            - 'TIME'
	 *                                            - 'UNSIGNED'
	 *                                            Default is 'CHAR'.
	 *     }
	 * }
	 */
	public function __construct( $meta_query = false ) {
		if ( ! $meta_query ) {
			return;
		}

		if ( isset( $meta_query['relation'] ) && 'OR' === strtoupper( $meta_query['relation'] ) ) {
			$this->relation = 'OR';
		} else {
			$this->relation = 'AND';
		}

		$this->queries = $this->sanitize_query( $meta_query );
	}

	/**
	 * Ensures the 'meta_query' argument passed to the class constructor is well-formed.
	 *
	 * Eliminates empty items and ensures that a 'relation' is set.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $queries Array of query clauses.
	 * @return array Sanitized array of query clauses.
	 */
	public function sanitize_query( $queries ) {
		$clean_queries = array();

		if ( ! is_array( $queries ) ) {
			return $clean_queries;
		}

		foreach ( $queries as $key => $query ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$relation = $query;

			} elseif ( ! is_array( $query ) ) {
				continue;

				// First-order clause.
			} elseif ( $this->is_first_order_clause( $query ) ) {
				if ( isset( $query['value'] ) && array() === $query['value'] ) {
					unset( $query['value'] );
				}

				$clean_queries[ $key ] = $query;

				// Otherwise, it's a nested query, so we recurse.
			} else {
				$cleaned_query = $this->sanitize_query( $query );

				if ( ! empty( $cleaned_query ) ) {
					$clean_queries[ $key ] = $cleaned_query;
				}
			}
		}

		if ( empty( $clean_queries ) ) {
			return $clean_queries;
		}

		// Sanitize the 'relation' key provided in the query.
		if ( isset( $relation ) && 'OR' === strtoupper( $relation ) ) {
			$clean_queries['relation'] = 'OR';
			$this->has_or_relation     = true;

			/*
			* If there is only a single clause, call the relation 'OR'.
			* This value will not actually be used to join clauses, but it
			* simplifies the logic around combining key-only queries.
			*/
		} elseif ( 1 === count( $clean_queries ) ) {
			$clean_queries['relation'] = 'OR';

			// Default to AND.
		} else {
			$clean_queries['relation'] = 'AND';
		}

		return $clean_queries;
	}

	/**
	 * Determines whether a query clause is first-order.
	 *
	 * A first-order meta query clause is one that has either a 'key' or
	 * a 'value' array key.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Meta query arguments.
	 * @return bool Whether the query clause is a first-order clause.
	 */
	protected function is_first_order_clause( $query ) {
		return isset( $query['key'] ) || isset( $query['value'] );
	}

	/**
	 * Constructs a meta query based on 'meta_*' query vars
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param array $qv The query variables.
	 */
	public function parse_query_vars( $qv ) {
		$meta_query = array();

		/*
		 * For orderby=meta_value to work correctly, simple query needs to be
		 * first (so that its table join is against an unaliased meta table) and
		 * needs to be its own clause (so it doesn't interfere with the logic of
		 * the rest of the meta_query).
		 */
		$primary_meta_query = array();
		foreach ( array( 'key', 'compare', 'type', 'compare_key', 'type_key' ) as $key ) {
			if ( ! empty( $qv[ "meta_$key" ] ) ) {
				$primary_meta_query[ $key ] = $qv[ "meta_$key" ];
			}
		}

		// WP_Query sets 'meta_value' = '' by default.
		if ( isset( $qv['meta_value'] ) && '' !== $qv['meta_value'] && ( ! is_array( $qv['meta_value'] ) || $qv['meta_value'] ) ) {
			$primary_meta_query['value'] = $qv['meta_value'];
		}

		$existing_meta_query = isset( $qv['meta_query'] ) && is_array( $qv['meta_query'] ) ? $qv['meta_query'] : array();

		if ( ! empty( $primary_meta_query ) && ! empty( $existing_meta_query ) ) {
			$meta_query = array(
				'relation' => 'AND',
				$primary_meta_query,
				$existing_meta_query,
			);
		} elseif ( ! empty( $primary_meta_query ) ) {
			$meta_query = array(
				$primary_meta_query,
			);
		} elseif ( ! empty( $existing_meta_query ) ) {
			$meta_query = $existing_meta_query;
		}

		$this->__construct( $meta_query );
	}

	/**
	 * Returns the appropriate alias for the given meta type if applicable.
	 *
	 * @since 3.7.0
	 *
	 * @param string $type MySQL type to cast meta_value.
	 * @return string MySQL type.
	 */
	public function get_cast_for_type( $type = '' ) {
		if ( empty( $type ) ) {
			return 'CHAR';
		}

		$meta_type = strtoupper( $type );

		if ( ! preg_match( '/^(?:BINARY|CHAR|DATE|DATETIME|SIGNED|UNSIGNED|TIME|NUMERIC(?:\(\d+(?:,\s?\d+)?\))?|DECIMAL(?:\(\d+(?:,\s?\d+)?\))?)$/', $meta_type ) ) {
			return 'CHAR';
		}

		if ( 'NUMERIC' === $meta_type ) {
			$meta_type = 'SIGNED';
		}

		return $meta_type;
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * @since 3.2.0
	 *
	 * @param string $type              Type of meta. Possible values include but are not limited
	 *                                  to 'post', 'comment', 'blog', 'term', and 'user'.
	 * @param string $primary_table     Database table where the object being filtered is stored (eg wp_users).
	 * @param string $primary_id_column ID column for the filtered object in $primary_table.
	 * @param object $context           Optional. The main query object that corresponds to the type, for
	 *                                  example a `WP_Query`, `WP_User_Query`, or `WP_Site_Query`.
	 *                                  Default null.
	 * @return string[]|false {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query,
	 *     or false if no table exists for the requested meta type.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql( $type, $primary_table, $primary_id_column, $context = null ) {
		$meta_table = _get_meta_table( $type );
		if ( ! $meta_table ) {
			return false;
		}

		$this->table_aliases = array();

		$this->meta_table     = $meta_table;
		$this->meta_id_column = sanitize_key( $type . '_id' );

		$this->primary_table     = $primary_table;
		$this->primary_id_column = $primary_id_column;

		$sql = $this->get_sql_clauses();

		/*
		 * If any JOINs are LEFT JOINs (as in the case of NOT EXISTS), then all JOINs should
		 * be LEFT. Otherwise posts with no metadata will be excluded from results.
		 */
		if ( str_contains( $sql['join'], 'LEFT JOIN' ) ) {
			$sql['join'] = str_replace( 'INNER JOIN', 'LEFT JOIN', $sql['join'] );
		}

		/**
		 * Filters the meta query's generated SQL.
		 *
		 * @since 3.1.0
		 *
		 * @param string[] $sql               Array containing the query's JOIN and WHERE clauses.
		 * @param array    $queries           Array of meta queries.
		 * @param string   $type              Type of meta. Possible values include but are not limited
		 *                                    to 'post', 'comment', 'blog', 'term', and 'user'.
		 * @param string   $primary_table     Primary table.
		 * @param string   $primary_id_column Primary column ID.
		 * @param object   $context           The main query object that corresponds to the type, for
		 *                                    example a `WP_Query`, `WP_User_Query`, or `WP_Site_Query`.
		 */
		return apply_filters_ref_array( 'get_meta_sql', array( $sql, $this->queries, $type, $primary_table, $primary_id_column, $context ) );
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses to be appended to a main query.
	 *
	 * Called by the public WP_Meta_Query::get_sql(), this method is abstracted
	 * out to maintain parity with the other Query classes.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to the main query.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_clauses() {
		/*
		 * $queries are passed by reference to get_sql_for_query() for recursion.
		 * To keep $this->queries unaltered, pass a copy.
		 */
		$queries = $this->queries;
		$sql     = $this->get_sql_for_query( $queries );

		if ( ! empty( $sql['where'] ) ) {
			$sql['where'] = ' AND ' . $sql['where'];
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL clauses for a single query array.
	 *
	 * If nested subqueries are found, this method recurses the tree to
	 * produce the properly nested SQL.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $query Query to parse (passed by reference).
	 * @param int   $depth Optional. Number of tree levels deep we currently are.
	 *                     Used to calculate indentation. Default 0.
	 * @return string[] {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a single query array.
	 *
	 *     @type string $join  SQL fragment to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string $where SQL fragment to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	protected function get_sql_for_query( &$query, $depth = 0 ) {
		$sql_chunks = array(
			'join'  => array(),
			'where' => array(),
		);

		$sql = array(
			'join'  => '',
			'where' => '',
		);

		$indent = '';
		for ( $i = 0; $i < $depth; $i++ ) {
			$indent .= '  ';
		}

		foreach ( $query as $key => &$clause ) {
			if ( 'relation' === $key ) {
				$relation = $query['relation'];
			} elseif ( is_array( $clause ) ) {

				// This is a first-order clause.
				if ( $this->is_first_order_clause( $clause ) ) {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_clause( $clause, $query, $key );

					$where_count = count( $clause_sql['where'] );
					if ( ! $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = '';
					} elseif ( 1 === $where_count ) {
						$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'][0];
					} else {
						$sql_chunks['where'][] = '( ' . implode( ' AND ', $clause_sql['where'] ) . ' )';
					}

					$sql_chunks['join'] = array_merge( $sql_chunks['join'], $clause_sql['join'] );
					// This is a subquery, so we recurse.
				} else {
					$clause_sql = $this->get_sql_for_query( $clause, $depth + 1 );

					$sql_chunks['where'][] = $clause_sql['where'];
					$sql_chunks['join'][]  = $clause_sql['join'];
				}
			}
		}

		// Filter to remove empties.
		$sql_chunks['join']  = array_filter( $sql_chunks['join'] );
		$sql_chunks['where'] = array_filter( $sql_chunks['where'] );

		if ( empty( $relation ) ) {
			$relation = 'AND';
		}

		// Filter duplicate JOIN clauses and combine into a single string.
		if ( ! empty( $sql_chunks['join'] ) ) {
			$sql['join'] = implode( ' ', array_unique( $sql_chunks['join'] ) );
		}

		// Generate a single WHERE clause with proper brackets and indentation.
		if ( ! empty( $sql_chunks['where'] ) ) {
			$sql['where'] = '( ' . "\n  " . $indent . implode( ' ' . "\n  " . $indent . $relation . ' ' . "\n  " . $indent, $sql_chunks['where'] ) . "\n" . $indent . ')';
		}

		return $sql;
	}

	/**
	 * Generates SQL JOIN and WHERE clauses for a first-order query clause.
	 *
	 * "First-order" means that it's an array with a 'key' or 'value'.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @global wpdb $wpdb WordPress database abstraction object.
	 *
	 * @param array  $clause       Query clause (passed by reference).
	 * @param array  $parent_query Parent query array.
	 * @param string $clause_key   Optional. The array key used to name the clause in the original `$meta_query`
	 *                             parameters. If not provided, a key will be generated automatically.
	 *                             Default empty string.
	 * @return array {
	 *     Array containing JOIN and WHERE SQL clauses to append to a first-order query.
	 *
	 *     @type string[] $join  Array of SQL fragments to append to the main JOIN clause.
	 *     @type string[] $where Array of SQL fragments to append to the main WHERE clause.
	 * }
	 */
	public function get_sql_for_clause( &$clause, $parent_query, $clause_key = '' ) {
		global $wpdb;

		$sql_chunks = array(
			'where' => array(),
			'join'  => array(),
		);

		if ( isset( $clause['compare'] ) ) {
			$clause['compare'] = strtoupper( $clause['compare'] );
		} else {
			$clause['compare'] = isset( $clause['value'] ) && is_array( $clause['value'] ) ? 'IN' : '=';
		}

		$non_numeric_operators = array(
			'=',
			'!=',
			'LIKE',
			'NOT LIKE',
			'IN',
			'NOT IN',
			'EXISTS',
			'NOT EXISTS',
			'RLIKE',
			'REGEXP',
			'NOT REGEXP',
		);

		$numeric_operators = array(
			'>',
			'>=',
			'<',
			'<=',
			'BETWEEN',
			'NOT BETWEEN',
		);

		if ( ! in_array( $clause['compare'], $non_numeric_operators, true ) && ! in_array( $clause['compare'], $numeric_operators, true ) ) {
			$clause['compare'] = '=';
		}

		if ( isset( $clause['compare_key'] ) ) {
			$clause['compare_key'] = strtoupper( $clause['compare_key'] );
		} else {
			$clause['compare_key'] = isset( $clause['key'] ) && is_array( $clause['key'] ) ? 'IN' : '=';
		}

		if ( ! in_array( $clause['compare_key'], $non_numeric_operators, true ) ) {
			$clause['compare_key'] = '=';
		}

		$meta_compare     = $clause['compare'];
		$meta_compare_key = $clause['compare_key'];

		// First build the JOIN clause, if one is required.
		$join = '';

		// We prefer to avoid joins if possible. Look for an existing join compatible with this clause.
		$alias = $this->find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query );
		if ( false === $alias ) {
			$i     = count( $this->table_aliases );
			$alias = $i ? 'mt' . $i : $this->meta_table;

			// JOIN clauses for NOT EXISTS have their own syntax.
			if ( 'NOT EXISTS' === $meta_compare ) {
				$join .= " LEFT JOIN $this->meta_table";
				$join .= $i ? " AS $alias" : '';

				if ( 'LIKE' === $meta_compare_key ) {
					$join .= $wpdb->prepare( " ON ( $this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.$this->meta_id_column AND $alias.meta_key LIKE %s )", '%' . $wpdb->esc_like( $clause['key'] ) . '%' );
				} else {
					$join .= $wpdb->prepare( " ON ( $this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.$this->meta_id_column AND $alias.meta_key = %s )", $clause['key'] );
				}

				// All other JOIN clauses.
			} else {
				$join .= " INNER JOIN $this->meta_table";
				$join .= $i ? " AS $alias" : '';
				$join .= " ON ( $this->primary_table.$this->primary_id_column = $alias.$this->meta_id_column )";
			}

			$this->table_aliases[] = $alias;
			$sql_chunks['join'][]  = $join;
		}

		// Save the alias to this clause, for future siblings to find.
		$clause['alias'] = $alias;

		// Determine the data type.
		$_meta_type     = isset( $clause['type'] ) ? $clause['type'] : '';
		$meta_type      = $this->get_cast_for_type( $_meta_type );
		$clause['cast'] = $meta_type;

		// Fallback for clause keys is the table alias. Key must be a string.
		if ( is_int( $clause_key ) || ! $clause_key ) {
			$clause_key = $clause['alias'];
		}

		// Ensure unique clause keys, so none are overwritten.
		$iterator        = 1;
		$clause_key_base = $clause_key;
		while ( isset( $this->clauses[ $clause_key ] ) ) {
			$clause_key = $clause_key_base . '-' . $iterator;
			++$iterator;
		}

		// Store the clause in our flat array.
		$this->clauses[ $clause_key ] =& $clause;

		// Next, build the WHERE clause.

		// meta_key.
		if ( array_key_exists( 'key', $clause ) ) {
			if ( 'NOT EXISTS' === $meta_compare ) {
				$sql_chunks['where'][] = $alias . '.' . $this->meta_id_column . ' IS NULL';
			} else {
				/**
				 * In joined clauses negative operators have to be nested into a
				 * NOT EXISTS clause and flipped, to avoid returning records with
				 * matching post IDs but different meta keys. Here we prepare the
				 * nested clause.
				 */
				if ( in_array( $meta_compare_key, array( '!=', 'NOT IN', 'NOT LIKE', 'NOT EXISTS', 'NOT REGEXP' ), true ) ) {
					// Negative clauses may be reused.
					$i                     = count( $this->table_aliases );
					$subquery_alias        = $i ? 'mt' . $i : $this->meta_table;
					$this->table_aliases[] = $subquery_alias;

					$meta_compare_string_start  = 'NOT EXISTS (';
					$meta_compare_string_start .= "SELECT 1 FROM $wpdb->postmeta $subquery_alias ";
					$meta_compare_string_start .= "WHERE $subquery_alias.post_ID = $alias.post_ID ";
					$meta_compare_string_end    = 'LIMIT 1';
					$meta_compare_string_end   .= ')';
				}

				switch ( $meta_compare_key ) {
					case '=':
					case 'EXISTS':
						$where = $wpdb->prepare( "$alias.meta_key = %s", trim( $clause['key'] ) ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared
						break;
					case 'LIKE':
						$meta_compare_value = '%' . $wpdb->esc_like( trim( $clause['key'] ) ) . '%';
						$where              = $wpdb->prepare( "$alias.meta_key LIKE %s", $meta_compare_value ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared
						break;
					case 'IN':
						$meta_compare_string = "$alias.meta_key IN (" . substr( str_repeat( ',%s', count( $clause['key'] ) ), 1 ) . ')';
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'RLIKE':
					case 'REGEXP':
						$operator = $meta_compare_key;
						if ( isset( $clause['type_key'] ) && 'BINARY' === strtoupper( $clause['type_key'] ) ) {
							$cast     = 'BINARY';
							$meta_key = "CAST($alias.meta_key AS BINARY)";
						} else {
							$cast     = '';
							$meta_key = "$alias.meta_key";
						}
						$where = $wpdb->prepare( "$meta_key $operator $cast %s", trim( $clause['key'] ) ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.InterpolatedNotPrepared
						break;

					case '!=':
					case 'NOT EXISTS':
						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $subquery_alias.meta_key = %s " . $meta_compare_string_end;
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'NOT LIKE':
						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $subquery_alias.meta_key LIKE %s " . $meta_compare_string_end;

						$meta_compare_value = '%' . $wpdb->esc_like( trim( $clause['key'] ) ) . '%';
						$where              = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $meta_compare_value ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'NOT IN':
						$array_subclause     = '(' . substr( str_repeat( ',%s', count( $clause['key'] ) ), 1 ) . ') ';
						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $subquery_alias.meta_key IN " . $array_subclause . $meta_compare_string_end;
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
					case 'NOT REGEXP':
						$operator = $meta_compare_key;
						if ( isset( $clause['type_key'] ) && 'BINARY' === strtoupper( $clause['type_key'] ) ) {
							$cast     = 'BINARY';
							$meta_key = "CAST($subquery_alias.meta_key AS BINARY)";
						} else {
							$cast     = '';
							$meta_key = "$subquery_alias.meta_key";
						}

						$meta_compare_string = $meta_compare_string_start . "AND $meta_key REGEXP $cast %s " . $meta_compare_string_end;
						$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $clause['key'] ); // phpcs:ignore WordPress.DB.PreparedSQL.NotPrepared
						break;
				}

				$sql_chunks['where'][] = $where;
			}
		}

		// meta_value.
		if ( array_key_exists( 'value', $clause ) ) {
			$meta_value = $clause['value'];

			if ( in_array( $meta_compare, array( 'IN', 'NOT IN', 'BETWEEN', 'NOT BETWEEN' ), true ) ) {
				if ( ! is_array( $meta_value ) ) {
					$meta_value = preg_split( '/[,\s]+/', $meta_value );
				}
			} elseif ( is_string( $meta_value ) ) {
				$meta_value = trim( $meta_value );
			}

			switch ( $meta_compare ) {
				case 'IN':
				case 'NOT IN':
					$meta_compare_string = '(' . substr( str_repeat( ',%s', count( $meta_value ) ), 1 ) . ')';
					$where               = $wpdb->prepare( $meta_compare_string, $meta_value );
					break;

				case 'BETWEEN':
				case 'NOT BETWEEN':
					$where = $wpdb->prepare( '%s AND %s', $meta_value[0], $meta_value[1] );
					break;

				case 'LIKE':
				case 'NOT LIKE':
					$meta_value = '%' . $wpdb->esc_like( $meta_value ) . '%';
					$where      = $wpdb->prepare( '%s', $meta_value );
					break;

				// EXISTS with a value is interpreted as '='.
				case 'EXISTS':
					$meta_compare = '=';
					$where        = $wpdb->prepare( '%s', $meta_value );
					break;

				// 'value' is ignored for NOT EXISTS.
				case 'NOT EXISTS':
					$where = '';
					break;

				default:
					$where = $wpdb->prepare( '%s', $meta_value );
					break;

			}

			if ( $where ) {
				if ( 'CHAR' === $meta_type ) {
					$sql_chunks['where'][] = "$alias.meta_value {$meta_compare} {$where}";
				} else {
					$sql_chunks['where'][] = "CAST($alias.meta_value AS {$meta_type}) {$meta_compare} {$where}";
				}
			}
		}

		/*
		 * Multiple WHERE clauses (for meta_key and meta_value) should
		 * be joined in parentheses.
		 */
		if ( 1 < count( $sql_chunks['where'] ) ) {
			$sql_chunks['where'] = array( '( ' . implode( ' AND ', $sql_chunks['where'] ) . ' )' );
		}

		return $sql_chunks;
	}

	/**
	 * Gets a flattened list of sanitized meta clauses.
	 *
	 * This array should be used for clause lookup, as when the table alias and CAST type must be determined for
	 * a value of 'orderby' corresponding to a meta clause.
	 *
	 * @since 4.2.0
	 *
	 * @return array Meta clauses.
	 */
	public function get_clauses() {
		return $this->clauses;
	}

	/**
	 * Identifies an existing table alias that is compatible with the current
	 * query clause.
	 *
	 * We avoid unnecessary table joins by allowing each clause to look for
	 * an existing table alias that is compatible with the query that it
	 * needs to perform.
	 *
	 * An existing alias is compatible if (a) it is a sibling of `$clause`
	 * (ie, it's under the scope of the same relation), and (b) the combination
	 * of operator and relation between the clauses allows for a shared table join.
	 * In the case of WP_Meta_Query, this only applies to 'IN' clauses that are
	 * connected by the relation 'OR'.
	 *
	 * @since 4.1.0
	 *
	 * @param array $clause       Query clause.
	 * @param array $parent_query Parent query of $clause.
	 * @return string|false Table alias if found, otherwise false.
	 */
	protected function find_compatible_table_alias( $clause, $parent_query ) {
		$alias = false;

		foreach ( $parent_query as $sibling ) {
			// If the sibling has no alias yet, there's nothing to check.
			if ( empty( $sibling['alias'] ) ) {
				continue;
			}

			// We're only interested in siblings that are first-order clauses.
			if ( ! is_array( $sibling ) || ! $this->is_first_order_clause( $sibling ) ) {
				continue;
			}

			$compatible_compares = array();

			// Clauses connected by OR can share joins as long as they have "positive" operators.
			if ( 'OR' === $parent_query['relation'] ) {
				$compatible_compares = array( '=', 'IN', 'BETWEEN', 'LIKE', 'REGEXP', 'RLIKE', '>', '>=', '<', '<=' );

				// Clauses joined by AND with "negative" operators share a join only if they also share a key.
			} elseif ( isset( $sibling['key'] ) && isset( $clause['key'] ) && $sibling['key'] === $clause['key'] ) {
				$compatible_compares = array( '!=', 'NOT IN', 'NOT LIKE' );
			}

			$clause_compare  = strtoupper( $clause['compare'] );
			$sibling_compare = strtoupper( $sibling['compare'] );
			if ( in_array( $clause_compare, $compatible_compares, true ) && in_array( $sibling_compare, $compatible_compares, true ) ) {
				$alias = preg_replace( '/\W/', '_', $sibling['alias'] );
				break;
			}
		}

		/**
		 * Filters the table alias identified as compatible with the current clause.
		 *
		 * @since 4.1.0
		 *
		 * @param string|false  $alias        Table alias, or false if none was found.
		 * @param array         $clause       First-order query clause.
		 * @param array         $parent_query Parent of $clause.
		 * @param WP_Meta_Query $query        WP_Meta_Query object.
		 */
		return apply_filters( 'meta_query_find_compatible_table_alias', $alias, $clause, $parent_query, $this );
	}

	/**
	 * Checks whether the current query has any OR relations.
	 *
	 * In some cases, the presence of an OR relation somewhere in the query will require
	 * the use of a `DISTINCT` or `GROUP BY` keyword in the `SELECT` clause. The current
	 * method can be used in these cases to determine whether such a clause is necessary.
	 *
	 * @since 4.3.0
	 *
	 * @return bool True if the query contains any `OR` relations, otherwise false.
	 */
	public function has_or_relation() {
		return $this->has_or_relation;
	}
}
استخدام الذكاء الاصطناعي هل يحتاج الى فتوى دينية – tahkoom.com
تفاعل

استخدام الذكاء الاصطناعي هل يحتاج الى فتوى دينية

“الذكاء الاصطناعي تطور ولا محرم؟”

كتبت: فرح سمير

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد فكرة من الخيال العلمي، بل أصبح حقيقة تفرض وجودها بقوة في تفاصيل حياتنا اليومية. من التطبيقات البسيطة إلى القرارات الكبرى، أصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا لا يمكن تجاهله.

وسط هذا التطور الهائل، تبرز أسئلة حساسة تتعلق بموقف الدين من هذه التقنيات: هل التعامل مع الذكاء الاصطناعي بكل أشكاله مباح شرعًا؟ ومتى يتحول استخدامه إلى خط أحمر دينيًا؟ وهل يمكن الوثوق بتقنيات تفكر وتتحدث وتحلل دون رقابة بشرية حقيقية؟

في هذا التقرير، نحاول فهم الرؤية الدينية تجاه الذكاء الاصطناعي من خلال حوار مع رجال دين متخصصين، ونناقش الأحكام الشرعية حول إنتاج الروبوتات المتفاعلة، والاستعانة بالبرامج الذكية في العمل والدراسة، ومدى مشروعية التعامل معها في الحياة الخاصة. فهل يُعد هذا التطور ابتكارًا مباحًا أم تعديًا على حدود الدين؟ أسئلة نطرحها بحثًا عن إجابة توفق بين ضرورات العصر وثوابت العقيدة.

ومع تصاعد هذه التساؤلات، كان لابد من الرجوع إلى رأي رجال الدين للوقوف على الأحكام الدينية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي، سواء في المجالات الدنيوية أو الدينية. ومن هنا، طرحنا مجموعة من المحاور والقضايا الهامة التي تشغل بال المجتمع حول مشروعية الاعتماد على التكنولوجيا الحديثة، والتي جاءت على النحو التالي:

 “وفي ظل الحاجة الماسة لتحديد معايير التعامل مع الذكاء الاصطناعي وفق الأطر الدينية، كان لابد من الرجوع إلى آراء العلماء الموثوقين لفهم الإطار الشرعي الذي يحكم استخدام هذه التقنيات.”

 “علماء الأزهر: الوسائل تُحكم بمقاصدها.. واستخدام التقنية في الخير مباح، بل مستحب”

في هذا السياق، يؤكد الشيخ د. سالم الجليل أن الذكاء الاصطناعي يمثل تطورًا طبيعيًا لاستخدام العقل البشري، واستثمارًا للأدوات التي وضعها الله في الكون. ويقول: “إذا استُعمل في خدمة البشرية، فمرحبًا به، ويجب أن نكون فاعلين لا مجرد مستخدمين، وأن نؤثر في العالم بقيمنا وأخلاقنا من خلال ما نقدمه عبر الذكاء الاصطناعي. فلا حرج شرعي في استعماله، بل هو أداة ينبغي أن نحسن توظيفها.”

ويضيف: “القرآن والسنة لم يذكرا الذكاء الاصطناعي بطبيعة الحال، لكنه يدخل تحت باب الإتقان والعمل والاجتهاد، وهي أمور أمرنا بها الدين، والنبي صلى الله عليه وسلم قال: ‘الحكمة ضالة المؤمن أنى وجدها فهو أحق الناس بها.’”

 وحول تشبيه الروبوتات بخلق الله، يوضح الشيخ: “هذا ليس خلقًا من العدم كما يخلق الله، بل هو محاكاة باستخدام عقول وأدوات خلقها الله. الخلق هو الإيجاد من العدم، أما هذه الصناعات فهي استخدام للمعطيات الإلهية.”

 أما عن استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات مصيرية مثل التشخيص الطبي أو إصدار الأحكام، فيرى الشيخ أنه لا حرج في ذلك ما دامت الجهات التي تعتمد عليه تزوّده بمعلومات صحيحة: “علينا أن نغذي الإنترنت والواقع الافتراضي بما هو صحيح وشرعي، بدلاً من ترك المجال لمن قد يملأه بما هو مضلل.”

 وفيما يخص قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد فتاوى، يرى الشيخ أن الأمر ممكن إذا تم بإشراف العلماء: “إذا استُخدم بشكل صحيح وبُرمج بما هو موثوق، فسيكون مفيدًا، وعلينا أن نبادر باستعماله قبل أن يُستخدم في التضليل.”

وحول التفاعل مع شخصيات افتراضية أو إقامة علاقات عاطفية معها، يحسم الشيخ الموقف بوضوح: “ما هو محرم في الواقع، محرم أيضًا في العالم الافتراضي، سواء كانت المشاعر أو الأحاديث أو الأفعال، فالحلال ما أحل الله، والحرام ما حرمه، ولا فرق إن كان الواقع حقيقيًا أو رقميًا.”

وفيما يتعلق بتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل، يعبّر الشيخ عن قلقه من استبدال البشر بالتقنيات الحديثة، لكنه يعتبره أمرًا لا مفر منه، ويقول: “هذا التطور قد يضع البشر في مأزق، لكنه مسؤولية الحكومات أن تحمي مواطنيها وتعيد تدريبهم وتأهيلهم، حتى لا يُقصوا من سوق العمل.”

 ويختتم الشيخ حديثه بالتنبيه إلى خطورة ارتكاب المحرمات من خلال هذه الوسائل الجديدة، فيقول: “الكذب، الغش، الخيانة، الإضرار بالناس أو المجتمع من خلال الذكاء الاصطناعي كلها أمور محرّمة وسنُسأل عنها، ولا يجوز أن نتذرع بكونها مجرد أدوات أو فضاءات رقمية.”

 بهذا الرأي الشامل، يوضح الشيخ د. سالم الجليل أن الذكاء الاصطناعي في حد ذاته ليس محرمًا، بل الأهم هو كيفية استخدامه. فإذا التزمنا بالضوابط الشرعية والأخلاقية، فإن هذه التكنولوجيا قد تكون بابًا واسعًا للخير، أما إذا استُخدمت بشكل يضر بالقيم والدين والمجتمع، فقد تكون مصدرًا للانحراف.

يوضح الشيخ مصطفى الأزهري من منظور الشريعة الإسلامية أن استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة ليس حرامًا في ذاته؛ لأنَّ الأصل في الأشياء الإباحة ما لم يرد دليل على التحريم، وهذه قاعدة شرعية معروفة. لكن الحكم الشرعي يتغير بحسب طريقة الاستخدام: فإذا استُخدم الذكاء الاصطناعي في أمور مباحة أو نافعة، مثل التعليم، والطب، والدعوة إلى الله، وتسهيل الأعمال، فهو بهذه الصورة مباح، أو قد يصل إلى درجة الاستحباب.

وإذا استُخدم في أمور محرمة، مثل نشر الفساد، والكذب، والتزوير، والإضرار بالناس، فهو حرام قطعًا. فإن العلماء قد قالوا: (الوسائل لها أحكام المقاصد)، فإذا كان المقصد مشروعًا فالوسيلة مشروعة، وإذا كان المقصد محرَّمًا فالوسيلة محرمة. والله أعلم.

ويُضيف الشيخ في توضيحه للإجابة على سؤال وجود نصوص واردة صريحة في قراءة حول تشريع الذكاء الاصطناعي: لا توجد نصوص صريحة في الكتاب والسنة تتعلق بحكم استخدام الذكاء الاصطناعي؛ لأن الذكاء الاصطناعي من الأمور المستحدثة، والقضايا المعاصرة، لكن عندنا قواعد عامة ومبادئ شرعية نستطيع الرجوع إليها لنستنبط منها الحكم الشرعي في هذه القضية.

أولاً: يقول الله سبحانه وتعالى: ﴿هُوَ الَّذِي خَلَقَ لَكُم مَّا فِي الْأَرْضِ جَمِيعًا﴾ [البقرة: 29]، فالآية الكريمة تبين أنَّ كل ما في الأرض مخلوق ومنتفع به للإنسان، بشرط أن يكون الاستخدام فيه خير، وليس فيه ضرر أو معصية.

ثانيًا: قال رسول الله ﷺ: «لا ضرر ولا ضرار» [رواه ابن ماجه وغيره]. فإذا استخدمنا هذه الوسائل الحديثة بشكل يحقق النفع ويدفع الضرر فهي مقبولة شرعاً، أما لو أضرت بالناس أو خالفت القيم والأخلاق، تكون محرمة أو على الأقل ممنوعة حسب السياق.

ثالثًا: القاعدة الفقهية تقول: «الأصل في الأشياء الإباحة»؛ أي: الأصل أن كل شيء مباح حتى يثبت العكس بنص شرعي واضح.

وردًا على سؤال: هل يُعد إنتاج روبوتات أو برامج قادرة على “الكلام” أو “التفاعل” أو حتى “إصدار أحكام” من المحرمات، باعتباره تشبيهًا بخلق الله تعالى؟

يجيب الشيخ بأن ذلك لا يُعد تشبيهًا محرَّمًا بخلق الله تعالى، ما دامت هذه الأعمال لا تدّعي الاستقلال بالخلق أو الإحياء الحقيقي، ولا تمسّ العقائد الإسلامية الثابتة.

ويُفصّل الشيخ ذلك قائلًا:

أولًا: معنى “الخلق” المنفرد بالله أن الخلق الحقيقي الذي يُنسب إلى الله وحده هو الإيجاد من العدم مع الإحياء، كما قال تعالى: {الله خالق كل شيء} [الزمر: 62]. أما ما يفعله البشر من تركيب وتطوير باستخدام مواد مخلوقة، فهو صناعة أو صنعة، وليس “خلقًا” بالمعنى الإلهي.

ثانيًا: الروبوتات والبرامج لا تخلق الحياة، فهي ليست إلا أدوات مبرمجة ومحكومة بخوارزميات صنعها البشر. “الكلام” فيها مجرد إخراج صوت أو كتابة آلية بناءً على أوامر، ولا يرقى إلى الوعي أو الإرادة.

ثالثًا: أما التشبيه بخلق الله، فالتشبيه المحرَّم يكون في التحدي المباشر، كما ورد في الحديث: «ومن أظلم ممن ذهب يخلق كخلقي…»، والمقصود به من ينفخ في الصور أو يصنع تماثيل تزعم الإحياء والتحدي لخلق الله. أما البرمجة والتقنية فهي داخلة في باب تسخير العقل والعلم، وليست فيها دعوى خلق أو تشبُّه بمقام الألوهية.

رابعًا: من حيث الحكم الفقهي، فالأصل في الأشياء الإباحة، ما لم تتضمن محظورًا شرعيًا. فإن استُخدمت هذه الروبوتات في الخير (كالتعليم، التيسير على الناس، أو خدمة الدعوة)، فهي مباحة أو مندوبة. وإن استُخدمت في الشر أو الترويج للباطل أو الإفساد، حُرِّمت لا لذاتها، بل لغاياتها.

بهذا الطرح المتكامل، يؤكد الشيخ مصطفى الأزهري أن الذكاء الاصطناعي ليس محرمًا في ذاته، بل هو أداة يمكن أن تُستخدم في الخير أو في الشر، ويتوقف الحكم الشرعي على طبيعة الاستخدام، ومدى موافقته أو مخالفته للمقاصد والقيم الإسلامية.

شكرًا لمشاركتك النص، وها هو رأي القس يوسف ذكي بعد إعادة الصياغة الكاملة، مع الحفاظ على كل المعلومات الأصلية، وجعله مناسبًا للإدراج في مادة صحفية متماسكة:

 القس يوسف ذكي: موقف الكنيسة من الذكاء الاصطناعي

 يؤكد القس يوسف ذكي أن الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا محرّمًا أو خاطئًا في ذاته، بل هو أداة يمكن للإنسان أن يستخدمها في الخير أو الشر، بحسب نيته وطريقة استخدامه. ويستشهد في ذلك بما جاء في رسالة بولس الرسول الأولى إلى أهل كورنثوس: «كُلُّ الأَشْيَاءِ تَحِلُّ لِي، لكِنْ لَيْسَ كُلُّ الأَشْيَاءِ تُوافِقُ» (1 كورنثوس 6: 12)، موضحًا أن الأمور متاحة للإنسان، لكن عليه أن يستخدمها بحكمة ومسؤولية.

 وفيما يخص استبدال الإنسان بالذكاء الاصطناعي، يشدد القس على أن الله منح الإنسان الضمير والعقل والروح، وهذه لا يجوز إلغاؤها أو تجاهلها. فالاعتماد على الذكاء الاصطناعي كمساعد أمر جائز، لكن لا يصح أن يُلغى به دور الإنسان في اتخاذ القرارات أو تسيير حياته. ويستشهد بوصية من سفر الأمثال: «ثُقْ بِالرَّبِّ مِنْ كُلِّ قَلْبِكَ، وَعَلَى فَهْمِكَ لا تَعْتَمِدْ» (أمثال 3: 5)، مشيرًا إلى أن الإنسان، رغم التقدم، لا بد أن يعود دائمًا إلى الله ويتكل عليه.

 ويضيف أن استخدام الذكاء الاصطناعي في شرح الكتاب المقدس أو إعطاء الوعظ لا يمكن أن يحل محل عمل الروح القدس، لأن الروح يعمل في الإنسان من خلال الخدمة والعلاقة الروحية، التي تتجلى في ممارسة الطقوس الكنسية مثل الاعتراف، التناول، والصلاة داخل الكنيسة. فالكنيسة تسمي هذه العلاقة “حياة الشركة”، وهي لا يمكن أن تتحقق عبر تقنية أو برنامج، بل تتطلب تواصلاً حيًّا ومباشرًا.

 ويؤكد القس يوسف أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل الكاهن، لأن الكاهن يتمتع بسرّ الكهنوت، أحد أسرار الكنيسة السبعة، وهذا السر يمنحه القدرة على الإرشاد الروحي، ممارسة سر التوبة والاعتراف، ونقل البركة. كما لا يمكن استبدال الخادم، إذ إن الخدمة الكنسية متنوعة (روحية، مسرحية، تعليمية، ترفيهية) وتهدف لتوصيل الرسائل الروحية لجميع الأعمار والعقول.

 ويستشهد القس بآيات من الكتاب المقدس يستند عليها استخدام الذكاء الاصطناعي:

  • «امْتَحِنُوا كُلَّ شَيْءٍ. تَمَسَّكُوا بِالْحَسَنِ» (1 تسالونيكي 5: 21)
  • «كُلُّ مَا فِي الْعَالَمِ … لَيْسَ مِنَ الآبِ، بَلْ مِنَ الْعَالَمِ» (1 يوحنا 2: 16)، مشيرًا إلى أن التكنولوجيا ليست من خلق الله مباشرة، بل من صنع الإنسان، وقد تشوبها أخطاء.

 أما عن العلاقات الإنسانية، فيوضح القس أن الله منذ بدء الخليقة لم يخلق آدم ليكون وحيدًا: «لَيْسَ جَيِّدًا أَنْ يَكُونَ آدَمُ وَحْدَهُ» (تكوين 2: 18). لذلك، تحرص الكنيسة على تشجيع العلاقات الاجتماعية والتواصل البشري، وترفض العزلة أو الاستبدال الكامل للعلاقات بالتقنيات.

 ويختتم القس يوسف بالتأكيد على أن الكنيسة تكرّم الإنسان كأعظم ما خلقه الله، وترى أن التطورات التقنية، بما فيها الذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون في خدمة الإنسان لا أن تستبدل به. ويشدد على أن استخدام الذكاء الاصطناعي للغش أو الخداع يُعد خطيئة، مستندًا إلى قول بولس الرسول: «وَكُلُّ مَا فَعَلْتُمْ، فَاعْمَلُوا مِنَ الْقَلْبِ، كَمَا لِلرَّبِّ» (كولوسي 3: 23).

 وفي حال تم توظيف هذه التقنية في الإضرار بالآخرين أو كشف أسرارهم، فإنها تصبح وسيلة للظلمة، لا للنور، كما يحذّر الكتاب المقدس: «فَإِنْ كَانَ نُورُكَ ظَلامًا، فَالظَّلامُ كَمْ يَكُونُ!» (متى 6: 23).

“وفي ضوء هذه الآراء والتوجيهات الشرعية، تتضح معالم التعامل الرشيد مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما يحقق مصلحة الإنسان دون الإخلال بثوابت الدين.”

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى