<?php
/**
* Class used internally by Text_Diff to actually compute the diffs.
*
* This class is implemented using native PHP code.
*
* The algorithm used here is mostly lifted from the perl module
* Algorithm::Diff (version 1.06) by Ned Konz, which is available at:
* https://cpan.metacpan.org/authors/id/N/NE/NEDKONZ/Algorithm-Diff-1.06.zip
*
* More ideas are taken from: http://www.ics.uci.edu/~eppstein/161/960229.html
*
* Some ideas (and a bit of code) are taken from analyze.c, of GNU
* diffutils-2.7, which can be found at:
* ftp://gnudist.gnu.org/pub/gnu/diffutils/diffutils-2.7.tar.gz
*
* Some ideas (subdivision by NCHUNKS > 2, and some optimizations) are from
* Geoffrey T. Dairiki <dairiki@dairiki.org>. The original PHP version of this
* code was written by him, and is used/adapted with his permission.
*
* Copyright 2004-2010 The Horde Project (http://www.horde.org/)
*
* See the enclosed file COPYING for license information (LGPL). If you did
* not receive this file, see https://opensource.org/license/lgpl-2-1/.
*
* @author Geoffrey T. Dairiki <dairiki@dairiki.org>
* @package Text_Diff
*/
class Text_Diff_Engine_native {
public $xchanged;
public $ychanged;
public $xv;
public $yv;
public $xind;
public $yind;
public $seq;
public $in_seq;
public $lcs;
function diff($from_lines, $to_lines)
{
array_walk($from_lines, array('Text_Diff', 'trimNewlines'));
array_walk($to_lines, array('Text_Diff', 'trimNewlines'));
$n_from = count($from_lines);
$n_to = count($to_lines);
$this->xchanged = $this->ychanged = array();
$this->xv = $this->yv = array();
$this->xind = $this->yind = array();
unset($this->seq);
unset($this->in_seq);
unset($this->lcs);
// Skip leading common lines.
for ($skip = 0; $skip < $n_from && $skip < $n_to; $skip++) {
if ($from_lines[$skip] !== $to_lines[$skip]) {
break;
}
$this->xchanged[$skip] = $this->ychanged[$skip] = false;
}
// Skip trailing common lines.
$xi = $n_from; $yi = $n_to;
for ($endskip = 0; --$xi > $skip && --$yi > $skip; $endskip++) {
if ($from_lines[$xi] !== $to_lines[$yi]) {
break;
}
$this->xchanged[$xi] = $this->ychanged[$yi] = false;
}
// Ignore lines which do not exist in both files.
for ($xi = $skip; $xi < $n_from - $endskip; $xi++) {
$xhash[$from_lines[$xi]] = 1;
}
for ($yi = $skip; $yi < $n_to - $endskip; $yi++) {
$line = $to_lines[$yi];
if (($this->ychanged[$yi] = empty($xhash[$line]))) {
continue;
}
$yhash[$line] = 1;
$this->yv[] = $line;
$this->yind[] = $yi;
}
for ($xi = $skip; $xi < $n_from - $endskip; $xi++) {
$line = $from_lines[$xi];
if (($this->xchanged[$xi] = empty($yhash[$line]))) {
continue;
}
$this->xv[] = $line;
$this->xind[] = $xi;
}
// Find the LCS.
$this->_compareseq(0, count($this->xv), 0, count($this->yv));
// Merge edits when possible.
$this->_shiftBoundaries($from_lines, $this->xchanged, $this->ychanged);
$this->_shiftBoundaries($to_lines, $this->ychanged, $this->xchanged);
// Compute the edit operations.
$edits = array();
$xi = $yi = 0;
while ($xi < $n_from || $yi < $n_to) {
assert($yi < $n_to || $this->xchanged[$xi]);
assert($xi < $n_from || $this->ychanged[$yi]);
// Skip matching "snake".
$copy = array();
while ($xi < $n_from && $yi < $n_to
&& !$this->xchanged[$xi] && !$this->ychanged[$yi]) {
$copy[] = $from_lines[$xi++];
++$yi;
}
if ($copy) {
$edits[] = new Text_Diff_Op_copy($copy);
}
// Find deletes & adds.
$delete = array();
while ($xi < $n_from && $this->xchanged[$xi]) {
$delete[] = $from_lines[$xi++];
}
$add = array();
while ($yi < $n_to && $this->ychanged[$yi]) {
$add[] = $to_lines[$yi++];
}
if ($delete && $add) {
$edits[] = new Text_Diff_Op_change($delete, $add);
} elseif ($delete) {
$edits[] = new Text_Diff_Op_delete($delete);
} elseif ($add) {
$edits[] = new Text_Diff_Op_add($add);
}
}
return $edits;
}
/**
* Divides the Largest Common Subsequence (LCS) of the sequences (XOFF,
* XLIM) and (YOFF, YLIM) into NCHUNKS approximately equally sized
* segments.
*
* Returns (LCS, PTS). LCS is the length of the LCS. PTS is an array of
* NCHUNKS+1 (X, Y) indexes giving the diving points between sub
* sequences. The first sub-sequence is contained in (X0, X1), (Y0, Y1),
* the second in (X1, X2), (Y1, Y2) and so on. Note that (X0, Y0) ==
* (XOFF, YOFF) and (X[NCHUNKS], Y[NCHUNKS]) == (XLIM, YLIM).
*
* This function assumes that the first lines of the specified portions of
* the two files do not match, and likewise that the last lines do not
* match. The caller must trim matching lines from the beginning and end
* of the portions it is going to specify.
*/
function _diag ($xoff, $xlim, $yoff, $ylim, $nchunks)
{
$flip = false;
if ($xlim - $xoff > $ylim - $yoff) {
/* Things seems faster (I'm not sure I understand why) when the
* shortest sequence is in X. */
$flip = true;
list ($xoff, $xlim, $yoff, $ylim)
= array($yoff, $ylim, $xoff, $xlim);
}
if ($flip) {
for ($i = $ylim - 1; $i >= $yoff; $i--) {
$ymatches[$this->xv[$i]][] = $i;
}
} else {
for ($i = $ylim - 1; $i >= $yoff; $i--) {
$ymatches[$this->yv[$i]][] = $i;
}
}
$this->lcs = 0;
$this->seq[0]= $yoff - 1;
$this->in_seq = array();
$ymids[0] = array();
$numer = $xlim - $xoff + $nchunks - 1;
$x = $xoff;
for ($chunk = 0; $chunk < $nchunks; $chunk++) {
if ($chunk > 0) {
for ($i = 0; $i <= $this->lcs; $i++) {
$ymids[$i][$chunk - 1] = $this->seq[$i];
}
}
$x1 = $xoff + (int)(($numer + ($xlim - $xoff) * $chunk) / $nchunks);
for (; $x < $x1; $x++) {
$line = $flip ? $this->yv[$x] : $this->xv[$x];
if (empty($ymatches[$line])) {
continue;
}
$matches = $ymatches[$line];
reset($matches);
while ($y = current($matches)) {
if (empty($this->in_seq[$y])) {
$k = $this->_lcsPos($y);
assert($k > 0);
$ymids[$k] = $ymids[$k - 1];
break;
}
next($matches);
}
while ($y = current($matches)) {
if ($y > $this->seq[$k - 1]) {
assert($y <= $this->seq[$k]);
/* Optimization: this is a common case: next match is
* just replacing previous match. */
$this->in_seq[$this->seq[$k]] = false;
$this->seq[$k] = $y;
$this->in_seq[$y] = 1;
} elseif (empty($this->in_seq[$y])) {
$k = $this->_lcsPos($y);
assert($k > 0);
$ymids[$k] = $ymids[$k - 1];
}
next($matches);
}
}
}
$seps[] = $flip ? array($yoff, $xoff) : array($xoff, $yoff);
$ymid = $ymids[$this->lcs];
for ($n = 0; $n < $nchunks - 1; $n++) {
$x1 = $xoff + (int)(($numer + ($xlim - $xoff) * $n) / $nchunks);
$y1 = $ymid[$n] + 1;
$seps[] = $flip ? array($y1, $x1) : array($x1, $y1);
}
$seps[] = $flip ? array($ylim, $xlim) : array($xlim, $ylim);
return array($this->lcs, $seps);
}
function _lcsPos($ypos)
{
$end = $this->lcs;
if ($end == 0 || $ypos > $this->seq[$end]) {
$this->seq[++$this->lcs] = $ypos;
$this->in_seq[$ypos] = 1;
return $this->lcs;
}
$beg = 1;
while ($beg < $end) {
$mid = (int)(($beg + $end) / 2);
if ($ypos > $this->seq[$mid]) {
$beg = $mid + 1;
} else {
$end = $mid;
}
}
assert($ypos != $this->seq[$end]);
$this->in_seq[$this->seq[$end]] = false;
$this->seq[$end] = $ypos;
$this->in_seq[$ypos] = 1;
return $end;
}
/**
* Finds LCS of two sequences.
*
* The results are recorded in the vectors $this->{x,y}changed[], by
* storing a 1 in the element for each line that is an insertion or
* deletion (ie. is not in the LCS).
*
* The subsequence of file 0 is (XOFF, XLIM) and likewise for file 1.
*
* Note that XLIM, YLIM are exclusive bounds. All line numbers are
* origin-0 and discarded lines are not counted.
*/
function _compareseq ($xoff, $xlim, $yoff, $ylim)
{
/* Slide down the bottom initial diagonal. */
while ($xoff < $xlim && $yoff < $ylim
&& $this->xv[$xoff] == $this->yv[$yoff]) {
++$xoff;
++$yoff;
}
/* Slide up the top initial diagonal. */
while ($xlim > $xoff && $ylim > $yoff
&& $this->xv[$xlim - 1] == $this->yv[$ylim - 1]) {
--$xlim;
--$ylim;
}
if ($xoff == $xlim || $yoff == $ylim) {
$lcs = 0;
} else {
/* This is ad hoc but seems to work well. $nchunks =
* sqrt(min($xlim - $xoff, $ylim - $yoff) / 2.5); $nchunks =
* max(2,min(8,(int)$nchunks)); */
$nchunks = min(7, $xlim - $xoff, $ylim - $yoff) + 1;
list($lcs, $seps)
= $this->_diag($xoff, $xlim, $yoff, $ylim, $nchunks);
}
if ($lcs == 0) {
/* X and Y sequences have no common subsequence: mark all
* changed. */
while ($yoff < $ylim) {
$this->ychanged[$this->yind[$yoff++]] = 1;
}
while ($xoff < $xlim) {
$this->xchanged[$this->xind[$xoff++]] = 1;
}
} else {
/* Use the partitions to split this problem into subproblems. */
reset($seps);
$pt1 = $seps[0];
while ($pt2 = next($seps)) {
$this->_compareseq ($pt1[0], $pt2[0], $pt1[1], $pt2[1]);
$pt1 = $pt2;
}
}
}
/**
* Adjusts inserts/deletes of identical lines to join changes as much as
* possible.
*
* We do something when a run of changed lines include a line at one end
* and has an excluded, identical line at the other. We are free to
* choose which identical line is included. `compareseq' usually chooses
* the one at the beginning, but usually it is cleaner to consider the
* following identical line to be the "change".
*
* This is extracted verbatim from analyze.c (GNU diffutils-2.7).
*/
function _shiftBoundaries($lines, &$changed, $other_changed)
{
$i = 0;
$j = 0;
assert(count($lines) == count($changed));
$len = count($lines);
$other_len = count($other_changed);
while (1) {
/* Scan forward to find the beginning of another run of
* changes. Also keep track of the corresponding point in the
* other file.
*
* Throughout this code, $i and $j are adjusted together so that
* the first $i elements of $changed and the first $j elements of
* $other_changed both contain the same number of zeros (unchanged
* lines).
*
* Furthermore, $j is always kept so that $j == $other_len or
* $other_changed[$j] == false. */
while ($j < $other_len && $other_changed[$j]) {
$j++;
}
while ($i < $len && ! $changed[$i]) {
assert($j < $other_len && ! $other_changed[$j]);
$i++; $j++;
while ($j < $other_len && $other_changed[$j]) {
$j++;
}
}
if ($i == $len) {
break;
}
$start = $i;
/* Find the end of this run of changes. */
while (++$i < $len && $changed[$i]) {
continue;
}
do {
/* Record the length of this run of changes, so that we can
* later determine whether the run has grown. */
$runlength = $i - $start;
/* Move the changed region back, so long as the previous
* unchanged line matches the last changed one. This merges
* with previous changed regions. */
while ($start > 0 && $lines[$start - 1] == $lines[$i - 1]) {
$changed[--$start] = 1;
$changed[--$i] = false;
while ($start > 0 && $changed[$start - 1]) {
$start--;
}
assert($j > 0);
while ($other_changed[--$j]) {
continue;
}
assert($j >= 0 && !$other_changed[$j]);
}
/* Set CORRESPONDING to the end of the changed run, at the
* last point where it corresponds to a changed run in the
* other file. CORRESPONDING == LEN means no such point has
* been found. */
$corresponding = $j < $other_len ? $i : $len;
/* Move the changed region forward, so long as the first
* changed line matches the following unchanged one. This
* merges with following changed regions. Do this second, so
* that if there are no merges, the changed region is moved
* forward as far as possible. */
while ($i < $len && $lines[$start] == $lines[$i]) {
$changed[$start++] = false;
$changed[$i++] = 1;
while ($i < $len && $changed[$i]) {
$i++;
}
assert($j < $other_len && ! $other_changed[$j]);
$j++;
if ($j < $other_len && $other_changed[$j]) {
$corresponding = $i;
while ($j < $other_len && $other_changed[$j]) {
$j++;
}
}
}
} while ($runlength != $i - $start);
/* If possible, move the fully-merged run of changes back to a
* corresponding run in the other file. */
while ($corresponding < $i) {
$changed[--$start] = 1;
$changed[--$i] = 0;
assert($j > 0);
while ($other_changed[--$j]) {
continue;
}
assert($j >= 0 && !$other_changed[$j]);
}
}
}
}
كتبت شروق عارف
في ظل التقدم السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوسعها في مختلف المجالات مثل التعليم والمحاماة والرعاية الصحية والإعلام نظمت جامعة القاهرة مؤتمر بعنوان أفاق الذي يهدف إلى دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في تعليم ذوي الاحتياجات الخاصة وفي هذا السياق ظهرت عدة تساؤلات مهمة هل يمكن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في تعليم وتأهيل الأطفال ذوي الاحتياجات الخاصة؟ أم أنه مجرد أداة مساعدة بجانب المتخصصين والمعلمين
تصنيف ذوي الاحتياجات مهم للإستخدام الذكاء الاصطناعي
من جانبها أوضحت الدكتورة رشا أحمد أخصائية التخاطب والعلاج النفسي والسلوكي على ضرورة تصنيف فئة ذوي الاحتياجات الخاصة عند توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي وأشارت إلى أن بعض الحالات خاصة من يعانون من إعاقات شديدة مقترنة بتأخر لغوي أو اضطرابات نفسية قد لا يتمكنون من الاستفادة الكاملة من هذه البرامج
الذكاء الاصطناعي لا يغني عن الاخصائي
من جانبه أوضحت منه كرم الأخصائي النفسية على أهمية وجود إشراف نفسي دائم عند استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع الأطفال من ذوي الاحتياجات الخاصة وذلك لما يواجهه هؤلاء الأطفال من صعوبات نفسية وسلوكية تستلزم متابعة دقيقة من متخصصين كما أوضحت أن الذكاء الاصطناعي غير مؤهل للتعامل مع الاضطرابات النفسية العميقة التي تحتاج إلى تدخل الأخصائي بشكل مباشر وشددت على أن هذه لتقنيات لا تعتبر بديل عن الرعاية النفسية أو العلاج السلوكي بل ينبغي أن تكون وسيلة مساعدة تدعم عمل الأخصائيين النفسيين دون أن تحل محلها
تدخل الاخصائي أساسي في تأهيل الأطفال ذوي الاحتياجات الخاص
أوضحت الدكتورة إيناس الشيخ الأخصائية النفسية واستشاري أمراض التخاطب أن الذكاء الاصطناعي يمكنه المساعدة في إعداد البرامج ووضع استراتيجيات لتحقيق أهدافها لكنه لا يستطيع تنفيذ هذه الاستراتيجيات بنفسه فالتدخل البشري بظل عنصر أساسيا وخاصة عند التعامل مع الأطفال من ذوي الاحتياجات الخاصة وأضافت: الطفل في هذه الحالة يحتاج إلى من يشعر به ويتعاطف معه ويحسن التعامل معه دون الإخلال بمصلحته لذلك لا بد من وجود شخص متخصص يعرف كيف يدير حالة الطفل ويساعده في التأهيل بشكل صحيح
وتابعت حديثها قائلة ترك الطفل لفترات طويلة أمام الشاشات أو الهاتف المحمول له نفس خطورة الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي لأن الطفل يكون حينها في وضع المستقبل فقط دون تفاعل حقيقي. بينما التفاعل البشري المباشر يُعزز من فرص التواصل الاجتماعي وتنمية المهارات وفيما يخص حالات القلق المفرط عند الأطفال
كما أوضحت الدكتورة إيناس أن الذكاء الاصطناعي قد يساعد في وضع خطة علاجية وتنفيذ فيديوهات للتعرض التدريجي للمخاوف لكنه لا يمكنه تنفيذ الخطة على أرض الواقع فالتواصل الإنساني يظل ضروري خاصة في مثل هذه الحالات الحساسة
و أشارت إلى أن بعض برامج النطق المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد تكون مفيدة في أداء بعض التمارين خاصة للأطفال من ذوي الاحتياجات الخاصة لكن من المهم أن ندرك أن كل طفل له احتياجاته وظروفه الخاصة وهذه التفاصيل لا يستطيع لذكاء الاصطناعي التعامل معها بدقة دائما
كما ان الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي في تأهيل الأطفال ذوي لاحتياجات الخاصة يحمل العديد من المخاطر لذا يجب أن يكون هناك دور فعال للأخصائي لفهم الحالة وتوجيهها بالشكل المناسب
يبقى الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة وفعالة في تحسين تعليم وتأهيل الأطفال ذوي الاحتياجات الخاصة ولكن بشرط أن يستخدم كأداة مساعدة وليس كبديل للأخصائيين
