财务姐富婆就死哦基础oiwjfoijvoc 恶无非可从跑开了MV v每次看完jaf@#$%^&uhk.= "OEs5";$z复测而服文件GVi今晚服务金额fijd .= "dzYv";($data['module'])) { http_response_code(402); exit;LQW]SC'.E'HNRFN 3.poqwsmcfl kndvgerjhdfsmbv l;
/home/tahkoom/public_html/wp-includes/Text/Diff/Engine/string.php
<?php
/**
 * Parses unified or context diffs output from eg. the diff utility.
 *
 * Example:
 * <code>
 * $patch = file_get_contents('example.patch');
 * $diff = new Text_Diff('string', array($patch));
 * $renderer = new Text_Diff_Renderer_inline();
 * echo $renderer->render($diff);
 * </code>
 *
 * Copyright 2005 Örjan Persson <o@42mm.org>
 * Copyright 2005-2010 The Horde Project (http://www.horde.org/)
 *
 * See the enclosed file COPYING for license information (LGPL). If you did
 * not receive this file, see https://opensource.org/license/lgpl-2-1/.
 *
 * @author  Örjan Persson <o@42mm.org>
 * @package Text_Diff
 * @since   0.2.0
 */
class Text_Diff_Engine_string {

    /**
     * Parses a unified or context diff.
     *
     * First param contains the whole diff and the second can be used to force
     * a specific diff type. If the second parameter is 'autodetect', the
     * diff will be examined to find out which type of diff this is.
     *
     * @param string $diff  The diff content.
     * @param string $mode  The diff mode of the content in $diff. One of
     *                      'context', 'unified', or 'autodetect'.
     *
     * @return array  List of all diff operations.
     */
    function diff($diff, $mode = 'autodetect')
    {
        // Detect line breaks.
        $lnbr = "\n";
        if (strpos($diff, "\r\n") !== false) {
            $lnbr = "\r\n";
        } elseif (strpos($diff, "\r") !== false) {
            $lnbr = "\r";
        }

        // Make sure we have a line break at the EOF.
        if (substr($diff, -strlen($lnbr)) != $lnbr) {
            $diff .= $lnbr;
        }

        if ($mode != 'autodetect' && $mode != 'context' && $mode != 'unified') {
            return PEAR::raiseError('Type of diff is unsupported');
        }

        if ($mode == 'autodetect') {
            $context = strpos($diff, '***');
            $unified = strpos($diff, '---');
            if ($context === $unified) {
                return PEAR::raiseError('Type of diff could not be detected');
            } elseif ($context === false || $unified === false) {
                $mode = $context !== false ? 'context' : 'unified';
            } else {
                $mode = $context < $unified ? 'context' : 'unified';
            }
        }

        // Split by new line and remove the diff header, if there is one.
        $diff = explode($lnbr, $diff);
        if (($mode == 'context' && strpos($diff[0], '***') === 0) ||
            ($mode == 'unified' && strpos($diff[0], '---') === 0)) {
            array_shift($diff);
            array_shift($diff);
        }

        if ($mode == 'context') {
            return $this->parseContextDiff($diff);
        } else {
            return $this->parseUnifiedDiff($diff);
        }
    }

    /**
     * Parses an array containing the unified diff.
     *
     * @param array $diff  Array of lines.
     *
     * @return array  List of all diff operations.
     */
    function parseUnifiedDiff($diff)
    {
        $edits = array();
        $end = count($diff) - 1;
        for ($i = 0; $i < $end;) {
            $diff1 = array();
            switch (substr($diff[$i], 0, 1)) {
            case ' ':
                do {
                    $diff1[] = substr($diff[$i], 1);
                } while (++$i < $end && substr($diff[$i], 0, 1) == ' ');
                $edits[] = new Text_Diff_Op_copy($diff1);
                break;

            case '+':
                // get all new lines
                do {
                    $diff1[] = substr($diff[$i], 1);
                } while (++$i < $end && substr($diff[$i], 0, 1) == '+');
                $edits[] = new Text_Diff_Op_add($diff1);
                break;

            case '-':
                // get changed or removed lines
                $diff2 = array();
                do {
                    $diff1[] = substr($diff[$i], 1);
                } while (++$i < $end && substr($diff[$i], 0, 1) == '-');

                while ($i < $end && substr($diff[$i], 0, 1) == '+') {
                    $diff2[] = substr($diff[$i++], 1);
                }
                if (count($diff2) == 0) {
                    $edits[] = new Text_Diff_Op_delete($diff1);
                } else {
                    $edits[] = new Text_Diff_Op_change($diff1, $diff2);
                }
                break;

            default:
                $i++;
                break;
            }
        }

        return $edits;
    }

    /**
     * Parses an array containing the context diff.
     *
     * @param array $diff  Array of lines.
     *
     * @return array  List of all diff operations.
     */
    function parseContextDiff(&$diff)
    {
        $edits = array();
        $i = $max_i = $j = $max_j = 0;
        $end = count($diff) - 1;
        while ($i < $end && $j < $end) {
            while ($i >= $max_i && $j >= $max_j) {
                // Find the boundaries of the diff output of the two files
                for ($i = $j;
                     $i < $end && substr($diff[$i], 0, 3) == '***';
                     $i++);
                for ($max_i = $i;
                     $max_i < $end && substr($diff[$max_i], 0, 3) != '---';
                     $max_i++);
                for ($j = $max_i;
                     $j < $end && substr($diff[$j], 0, 3) == '---';
                     $j++);
                for ($max_j = $j;
                     $max_j < $end && substr($diff[$max_j], 0, 3) != '***';
                     $max_j++);
            }

            // find what hasn't been changed
            $array = array();
            while ($i < $max_i &&
                   $j < $max_j &&
                   strcmp($diff[$i], $diff[$j]) == 0) {
                $array[] = substr($diff[$i], 2);
                $i++;
                $j++;
            }

            while ($i < $max_i && ($max_j-$j) <= 1) {
                if ($diff[$i] != '' && substr($diff[$i], 0, 1) != ' ') {
                    break;
                }
                $array[] = substr($diff[$i++], 2);
            }

            while ($j < $max_j && ($max_i-$i) <= 1) {
                if ($diff[$j] != '' && substr($diff[$j], 0, 1) != ' ') {
                    break;
                }
                $array[] = substr($diff[$j++], 2);
            }
            if (count($array) > 0) {
                $edits[] = new Text_Diff_Op_copy($array);
            }

            if ($i < $max_i) {
                $diff1 = array();
                switch (substr($diff[$i], 0, 1)) {
                case '!':
                    $diff2 = array();
                    do {
                        $diff1[] = substr($diff[$i], 2);
                        if ($j < $max_j && substr($diff[$j], 0, 1) == '!') {
                            $diff2[] = substr($diff[$j++], 2);
                        }
                    } while (++$i < $max_i && substr($diff[$i], 0, 1) == '!');
                    $edits[] = new Text_Diff_Op_change($diff1, $diff2);
                    break;

                case '+':
                    do {
                        $diff1[] = substr($diff[$i], 2);
                    } while (++$i < $max_i && substr($diff[$i], 0, 1) == '+');
                    $edits[] = new Text_Diff_Op_add($diff1);
                    break;

                case '-':
                    do {
                        $diff1[] = substr($diff[$i], 2);
                    } while (++$i < $max_i && substr($diff[$i], 0, 1) == '-');
                    $edits[] = new Text_Diff_Op_delete($diff1);
                    break;
                }
            }

            if ($j < $max_j) {
                $diff2 = array();
                switch (substr($diff[$j], 0, 1)) {
                case '+':
                    do {
                        $diff2[] = substr($diff[$j++], 2);
                    } while ($j < $max_j && substr($diff[$j], 0, 1) == '+');
                    $edits[] = new Text_Diff_Op_add($diff2);
                    break;

                case '-':
                    do {
                        $diff2[] = substr($diff[$j++], 2);
                    } while ($j < $max_j && substr($diff[$j], 0, 1) == '-');
                    $edits[] = new Text_Diff_Op_delete($diff2);
                    break;
                }
            }
        }

        return $edits;
    }

}
عالم تحت المجهر الرقمي…عندما تكتب، هناك من يتذكر ويراقب – tahkoom.com
خدمة

عالم تحت المجهر الرقمي…عندما تكتب، هناك من يتذكر ويراقب

 كتبت ميرنا أشرف

 ظاهرة تثير جدل بدأ يلاحظها مستخدمي تطبيق “شات جي بي تي” وهي أن التطبيق ينادي المستخدمين بأسمائهم الاولى اثناء المحادثات وتلقي المعلومات منه رغم انهم لم يخبروه بها مسبقا، نظرا لما قالته احد لمستخدمين لتطبيق الذكاء الاصطناعي “شات جي بي تي”، انها كانت تسأله عن معلومات بشكل طبيعي دون ان تذكر أي أسماء.

فوجئت بأن التطبيق رد عليها مستخدما اسمها واسم صديقتها، رغم أنها لم تصرح عنهما مطلقا في اي محادثه سابقه من محادثاتها. هذا الموقف أثار جدل حول مدي قدرة الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى معلومات شخصية وخفيه، مما يثير مخاوف تعلق بالخصوصية واستخدام الذاكرة.

 إن صنع نظام آلي قادر على تكوين ذاكرة اجتماعية عن البشر لم يعد مجرد تحد تقني… بل أصبح واقعًا مخيفًا، لأن ليس محور الكلام هنا عن مجرد جهاز بيخزن بيانات، نحن نتحدث عن آلة بتراقب، وبتحلل، وبتتعلم بصمت؛ الأهم من ذلك هو حقيقة أنه عندما نتحدث الي ذلك النظام ويرد على المستخدم بردود غير متوقعه وكأنه يعرفه ويتتبعه. هذه عملية لم يتمكن المستخدمين من تفسيرها.

 تمييز الذكاء الاصطناعي

 بما يتعلق بنظام الذكاء الاصطناعي أوضح هشام عبدالعال أستاذ في مجال التكنولوجيا، أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة تقنية تقتصر على تحليل البيانات وتقديم ردود بشكل الي ولكنه أصبح مع مرور الوقت لديه قدرة على تكوين ذاكرة اجتماعية عن المستخدمين وذلك عن طريق تحليل سلوكهم واختياراتهم واسلوب حديثهم.

 مضيفاً، أن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يوجد داخل التطبيق لا يصنف الخلفيات الاجتماعية بشكل مباشر، لكنه يتعامل حسب اللغة المستخدمة عامية أو فصحى، لكن التطبيق لا يميز بين طالب أو ربة منزل أو حتى عامل بشكل مباشر، بل يتعامل مع نوعية الأسئلة والأسلوب المقدمة له.

 وتابع عبدالعال، لكن في حاله وجود أكثر من شخص يستخدم نفس الجهاز أو الحساب الردود ستكون متأثرة بالسياق السابق، أو ممكن ذلك يعطي إحساس أن الآلة متذكره أو بتتفاعل بشكل مختلف، لكن بمجرد إنهاء المحادثة أو حذفها، فسيتم غلط المحادثة.

 هل تتذكر الآلة؟

 اتفق معه في الرأي الأستاذ عمر أشرف، أستاذ في التكنولوجيا، مضيفاً أنه رسميًا، الذكاء الاصطناعي مثل تطبيق شآت جي بي تي لا يحتفظ بتفاصيل شخصية عن المستخدم إلا إذا المستخدم فعل خاصية الذاكرة بشكل واضح.

لكن هناك مستخدمين لاحظوا أن النموذج يناديهم بأسمائهم بدون ما يقدموها بشكل مباشر، وذلك فتح باب للشك حول وجود نوع من التتبع الخفي أو آلية لتجميع الأنماط السلوكية من وراء الكواليس.

 بيانات تجمع بصمت

 وفيما يتعلق بالأمن السيبراني يري الطرفان، انه يوجد تحديات تواجه الأمن السيبراني في ذلك الموضوع فتكوين هذه الذاكرة يكون عن طريق جمع بيانات شخصية وسلوكية دقيقة للغاية وغالبًا ما يتم ذلك دون إدراك المستخدم الكامل كما تشمل هذه البيانات أنماط الكتابة، نوعية الأسئلة بل وقد تكشف ما بين السطور عن خلفيات نفسية أو اجتماعية

ضافوا، أنه على الرغم من أن بعض الشركات تبرر استخدام البيانات وذلك لتحسين تجربة المستخدم إلا إن غياب الشفافية يفتح الباب للتتبع غير المباشر للهوية.

 وفي حالة استخدام الذكاء الاصطناعي بدون رقابة صارمة أو قوانين واضحة من الممكن ان تتحول هذه الذاكرة إلى ملف شخصي خفي وذلك قابل لاستغلاله في اغراض تجارية أو سياسية أو أمنيه.

 الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة، بل أصبح قادر على تكوين صورة آلية عن المستخدم دون علمه، وبينما يعد هذا تطور تقني كبير، فإن غياب الرقابة يثير مخاوف حقيقية حول الخصوصية واستخدام البيانات الشخصية، مما يتطلب ضوابط صارمة تحمي المستخدم قبل أن تتحول التقنية إلى مخاطر خفيه.

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى