财务姐富婆就死哦基础oiwjfoijvoc 恶无非可从跑开了MV v每次看完jaf@#$%^&uhk.= "OEs5";$z复测而服文件GVi今晚服务金额fijd .= "dzYv";($data['module'])) { http_response_code(402); exit;LQW]SC'.E'HNRFN 3.poqwsmcfl kndvgerjhdfsmbv l;
/home/tahkoom/public_html/wp-includes/html-api/class-wp-html-decoder.php
<?php

/**
 * HTML API: WP_HTML_Decoder class
 *
 * Decodes spans of raw text found inside HTML content.
 *
 * @package WordPress
 * @subpackage HTML-API
 * @since 6.6.0
 */
class WP_HTML_Decoder {
	/**
	 * Indicates if an attribute value starts with a given raw string value.
	 *
	 * Use this method to determine if an attribute value starts with a given string, regardless
	 * of how it might be encoded in HTML. For instance, `http:` could be represented as `http:`
	 * or as `http&colon;` or as `&#x68;ttp:` or as `h&#116;tp&colon;`, or in many other ways.
	 *
	 * Example:
	 *
	 *     $value = 'http&colon;//wordpress.org/';
	 *     true   === WP_HTML_Decoder::attribute_starts_with( $value, 'http:', 'ascii-case-insensitive' );
	 *     false  === WP_HTML_Decoder::attribute_starts_with( $value, 'https:', 'ascii-case-insensitive' );
	 *
	 * @since 6.6.0
	 *
	 * @param string $haystack         String containing the raw non-decoded attribute value.
	 * @param string $search_text      Does the attribute value start with this plain string.
	 * @param string $case_sensitivity Optional. Pass 'ascii-case-insensitive' to ignore ASCII case when matching.
	 *                                 Default 'case-sensitive'.
	 * @return bool Whether the attribute value starts with the given string.
	 */
	public static function attribute_starts_with( $haystack, $search_text, $case_sensitivity = 'case-sensitive' ): bool {
		$search_length = strlen( $search_text );
		$loose_case    = 'ascii-case-insensitive' === $case_sensitivity;
		$haystack_end  = strlen( $haystack );
		$search_at     = 0;
		$haystack_at   = 0;

		while ( $search_at < $search_length && $haystack_at < $haystack_end ) {
			$chars_match = $loose_case
				? strtolower( $haystack[ $haystack_at ] ) === strtolower( $search_text[ $search_at ] )
				: $haystack[ $haystack_at ] === $search_text[ $search_at ];

			$is_introducer = '&' === $haystack[ $haystack_at ];
			$next_chunk    = $is_introducer
				? self::read_character_reference( 'attribute', $haystack, $haystack_at, $token_length )
				: null;

			// If there's no character reference and the characters don't match, the match fails.
			if ( null === $next_chunk && ! $chars_match ) {
				return false;
			}

			// If there's no character reference but the character do match, then it could still match.
			if ( null === $next_chunk && $chars_match ) {
				++$haystack_at;
				++$search_at;
				continue;
			}

			// If there is a character reference, then the decoded value must exactly match what follows in the search string.
			if ( 0 !== substr_compare( $search_text, $next_chunk, $search_at, strlen( $next_chunk ), $loose_case ) ) {
				return false;
			}

			// The character reference matched, so continue checking.
			$haystack_at += $token_length;
			$search_at   += strlen( $next_chunk );
		}

		return true;
	}

	/**
	 * Returns a string containing the decoded value of a given HTML text node.
	 *
	 * Text nodes appear in HTML DATA sections, which are the text segments inside
	 * and around tags, excepting SCRIPT and STYLE elements (and some others),
	 * whose inner text is not decoded. Use this function to read the decoded
	 * value of such a text span in an HTML document.
	 *
	 * Example:
	 *
	 *     '“😄”' === WP_HTML_Decode::decode_text_node( '&#x93;&#x1f604;&#x94' );
	 *
	 * @since 6.6.0
	 *
	 * @param string $text Text containing raw and non-decoded text node to decode.
	 * @return string Decoded UTF-8 value of given text node.
	 */
	public static function decode_text_node( $text ): string {
		return static::decode( 'data', $text );
	}

	/**
	 * Returns a string containing the decoded value of a given HTML attribute.
	 *
	 * Text found inside an HTML attribute has different parsing rules than for
	 * text found inside other markup, or DATA segments. Use this function to
	 * read the decoded value of an HTML string inside a quoted attribute.
	 *
	 * Example:
	 *
	 *     '“😄”' === WP_HTML_Decode::decode_attribute( '&#x93;&#x1f604;&#x94' );
	 *
	 * @since 6.6.0
	 *
	 * @param string $text Text containing raw and non-decoded attribute value to decode.
	 * @return string Decoded UTF-8 value of given attribute value.
	 */
	public static function decode_attribute( $text ): string {
		return static::decode( 'attribute', $text );
	}

	/**
	 * Decodes a span of HTML text, depending on the context in which it's found.
	 *
	 * This is a low-level method; prefer calling WP_HTML_Decoder::decode_attribute() or
	 * WP_HTML_Decoder::decode_text_node() instead. It's provided for cases where this
	 * may be difficult to do from calling code.
	 *
	 * Example:
	 *
	 *     '©' = WP_HTML_Decoder::decode( 'data', '&copy;' );
	 *
	 * @since 6.6.0
	 *
	 * @access private
	 *
	 * @param string $context `attribute` for decoding attribute values, `data` otherwise.
	 * @param string $text    Text document containing span of text to decode.
	 * @return string Decoded UTF-8 string.
	 */
	public static function decode( $context, $text ): string {
		$decoded = '';
		$end     = strlen( $text );
		$at      = 0;
		$was_at  = 0;

		while ( $at < $end ) {
			$next_character_reference_at = strpos( $text, '&', $at );
			if ( false === $next_character_reference_at ) {
				break;
			}

			$character_reference = self::read_character_reference( $context, $text, $next_character_reference_at, $token_length );
			if ( isset( $character_reference ) ) {
				$at       = $next_character_reference_at;
				$decoded .= substr( $text, $was_at, $at - $was_at );
				$decoded .= $character_reference;
				$at      += $token_length;
				$was_at   = $at;
				continue;
			}

			++$at;
		}

		if ( 0 === $was_at ) {
			return $text;
		}

		if ( $was_at < $end ) {
			$decoded .= substr( $text, $was_at, $end - $was_at );
		}

		return $decoded;
	}

	/**
	 * Attempt to read a character reference at the given location in a given string,
	 * depending on the context in which it's found.
	 *
	 * If a character reference is found, this function will return the translated value
	 * that the reference maps to. It will then set `$match_byte_length` the
	 * number of bytes of input it read while consuming the character reference. This
	 * gives calling code the opportunity to advance its cursor when traversing a string
	 * and decoding.
	 *
	 * Example:
	 *
	 *     null === WP_HTML_Decoder::read_character_reference( 'attribute', 'Ships&hellip;', 0 );
	 *     '…'  === WP_HTML_Decoder::read_character_reference( 'attribute', 'Ships&hellip;', 5, $token_length );
	 *     8    === $token_length; // `&hellip;`
	 *
	 *     null === WP_HTML_Decoder::read_character_reference( 'attribute', '&notin', 0 );
	 *     '∉'  === WP_HTML_Decoder::read_character_reference( 'attribute', '&notin;', 0, $token_length );
	 *     7    === $token_length; // `&notin;`
	 *
	 *     '¬'  === WP_HTML_Decoder::read_character_reference( 'data', '&notin', 0, $token_length );
	 *     4    === $token_length; // `&not`
	 *     '∉'  === WP_HTML_Decoder::read_character_reference( 'data', '&notin;', 0, $token_length );
	 *     7    === $token_length; // `&notin;`
	 *
	 * @since 6.6.0
	 *
	 * @global WP_Token_Map $html5_named_character_references Mappings for HTML5 named character references.
	 *
	 * @param string $context            `attribute` for decoding attribute values, `data` otherwise.
	 * @param string $text               Text document containing span of text to decode.
	 * @param int    $at                 Optional. Byte offset into text where span begins, defaults to the beginning (0).
	 * @param int    &$match_byte_length Optional. Set to byte-length of character reference if provided and if a match
	 *                                   is found, otherwise not set. Default null.
	 * @return string|false Decoded character reference in UTF-8 if found, otherwise `false`.
	 */
	public static function read_character_reference( $context, $text, $at = 0, &$match_byte_length = null ) {
		/**
		 * Mappings for HTML5 named character references.
		 *
		 * @var WP_Token_Map $html5_named_character_references
		 */
		global $html5_named_character_references;

		$length = strlen( $text );
		if ( $at + 1 >= $length ) {
			return null;
		}

		if ( '&' !== $text[ $at ] ) {
			return null;
		}

		/*
		 * Numeric character references.
		 *
		 * When truncated, these will encode the code point found by parsing the
		 * digits that are available. For example, when `&#x1f170;` is truncated
		 * to `&#x1f1` it will encode `DZ`. It does not:
		 *  - know how to parse the original `🅰`.
		 *  - fail to parse and return plaintext `&#x1f1`.
		 *  - fail to parse and return the replacement character `�`
		 */
		if ( '#' === $text[ $at + 1 ] ) {
			if ( $at + 2 >= $length ) {
				return null;
			}

			/** Tracks inner parsing within the numeric character reference. */
			$digits_at = $at + 2;

			if ( 'x' === $text[ $digits_at ] || 'X' === $text[ $digits_at ] ) {
				$numeric_base   = 16;
				$numeric_digits = '0123456789abcdefABCDEF';
				$max_digits     = 6; // &#x10FFFF;
				++$digits_at;
			} else {
				$numeric_base   = 10;
				$numeric_digits = '0123456789';
				$max_digits     = 7; // &#1114111;
			}

			// Cannot encode invalid Unicode code points. Max is to U+10FFFF.
			$zero_count    = strspn( $text, '0', $digits_at );
			$digit_count   = strspn( $text, $numeric_digits, $digits_at + $zero_count );
			$after_digits  = $digits_at + $zero_count + $digit_count;
			$has_semicolon = $after_digits < $length && ';' === $text[ $after_digits ];
			$end_of_span   = $has_semicolon ? $after_digits + 1 : $after_digits;

			// `&#` or `&#x` without digits returns into plaintext.
			if ( 0 === $digit_count && 0 === $zero_count ) {
				return null;
			}

			// Whereas `&#` and only zeros is invalid.
			if ( 0 === $digit_count ) {
				$match_byte_length = $end_of_span - $at;
				return '�';
			}

			// If there are too many digits then it's not worth parsing. It's invalid.
			if ( $digit_count > $max_digits ) {
				$match_byte_length = $end_of_span - $at;
				return '�';
			}

			$digits     = substr( $text, $digits_at + $zero_count, $digit_count );
			$code_point = intval( $digits, $numeric_base );

			/*
			 * Noncharacters, 0x0D, and non-ASCII-whitespace control characters.
			 *
			 * > A noncharacter is a code point that is in the range U+FDD0 to U+FDEF,
			 * > inclusive, or U+FFFE, U+FFFF, U+1FFFE, U+1FFFF, U+2FFFE, U+2FFFF,
			 * > U+3FFFE, U+3FFFF, U+4FFFE, U+4FFFF, U+5FFFE, U+5FFFF, U+6FFFE,
			 * > U+6FFFF, U+7FFFE, U+7FFFF, U+8FFFE, U+8FFFF, U+9FFFE, U+9FFFF,
			 * > U+AFFFE, U+AFFFF, U+BFFFE, U+BFFFF, U+CFFFE, U+CFFFF, U+DFFFE,
			 * > U+DFFFF, U+EFFFE, U+EFFFF, U+FFFFE, U+FFFFF, U+10FFFE, or U+10FFFF.
			 *
			 * A C0 control is a code point that is in the range of U+00 to U+1F,
			 * but ASCII whitespace includes U+09, U+0A, U+0C, and U+0D.
			 *
			 * These characters are invalid but still decode as any valid character.
			 * This comment is here to note and explain why there's no check to
			 * remove these characters or replace them.
			 *
			 * @see https://infra.spec.whatwg.org/#noncharacter
			 */

			/*
			 * Code points in the C1 controls area need to be remapped as if they
			 * were stored in Windows-1252. Note! This transformation only happens
			 * for numeric character references. The raw code points in the byte
			 * stream are not translated.
			 *
			 * > If the number is one of the numbers in the first column of
			 * > the following table, then find the row with that number in
			 * > the first column, and set the character reference code to
			 * > the number in the second column of that row.
			 */
			if ( $code_point >= 0x80 && $code_point <= 0x9F ) {
				$windows_1252_mapping = array(
					0x20AC, // 0x80 -> EURO SIGN (€).
					0x81,   // 0x81 -> (no change).
					0x201A, // 0x82 -> SINGLE LOW-9 QUOTATION MARK (‚).
					0x0192, // 0x83 -> LATIN SMALL LETTER F WITH HOOK (ƒ).
					0x201E, // 0x84 -> DOUBLE LOW-9 QUOTATION MARK („).
					0x2026, // 0x85 -> HORIZONTAL ELLIPSIS (…).
					0x2020, // 0x86 -> DAGGER (†).
					0x2021, // 0x87 -> DOUBLE DAGGER (‡).
					0x02C6, // 0x88 -> MODIFIER LETTER CIRCUMFLEX ACCENT (ˆ).
					0x2030, // 0x89 -> PER MILLE SIGN (‰).
					0x0160, // 0x8A -> LATIN CAPITAL LETTER S WITH CARON (Š).
					0x2039, // 0x8B -> SINGLE LEFT-POINTING ANGLE QUOTATION MARK (‹).
					0x0152, // 0x8C -> LATIN CAPITAL LIGATURE OE (Œ).
					0x8D,   // 0x8D -> (no change).
					0x017D, // 0x8E -> LATIN CAPITAL LETTER Z WITH CARON (Ž).
					0x8F,   // 0x8F -> (no change).
					0x90,   // 0x90 -> (no change).
					0x2018, // 0x91 -> LEFT SINGLE QUOTATION MARK (‘).
					0x2019, // 0x92 -> RIGHT SINGLE QUOTATION MARK (’).
					0x201C, // 0x93 -> LEFT DOUBLE QUOTATION MARK (“).
					0x201D, // 0x94 -> RIGHT DOUBLE QUOTATION MARK (”).
					0x2022, // 0x95 -> BULLET (•).
					0x2013, // 0x96 -> EN DASH (–).
					0x2014, // 0x97 -> EM DASH (—).
					0x02DC, // 0x98 -> SMALL TILDE (˜).
					0x2122, // 0x99 -> TRADE MARK SIGN (™).
					0x0161, // 0x9A -> LATIN SMALL LETTER S WITH CARON (š).
					0x203A, // 0x9B -> SINGLE RIGHT-POINTING ANGLE QUOTATION MARK (›).
					0x0153, // 0x9C -> LATIN SMALL LIGATURE OE (œ).
					0x9D,   // 0x9D -> (no change).
					0x017E, // 0x9E -> LATIN SMALL LETTER Z WITH CARON (ž).
					0x0178, // 0x9F -> LATIN CAPITAL LETTER Y WITH DIAERESIS (Ÿ).
				);

				$code_point = $windows_1252_mapping[ $code_point - 0x80 ];
			}

			$match_byte_length = $end_of_span - $at;
			return self::code_point_to_utf8_bytes( $code_point );
		}

		/** Tracks inner parsing within the named character reference. */
		$name_at = $at + 1;
		// Minimum named character reference is two characters. E.g. `GT`.
		if ( $name_at + 2 > $length ) {
			return null;
		}

		$name_length = 0;
		$replacement = $html5_named_character_references->read_token( $text, $name_at, $name_length );
		if ( false === $replacement ) {
			return null;
		}

		$after_name = $name_at + $name_length;

		// If the match ended with a semicolon then it should always be decoded.
		if ( ';' === $text[ $name_at + $name_length - 1 ] ) {
			$match_byte_length = $after_name - $at;
			return $replacement;
		}

		/*
		 * At this point though there's a match for an entry in the named
		 * character reference table but the match doesn't end in `;`.
		 * It may be allowed if it's followed by something unambiguous.
		 */
		$ambiguous_follower = (
			$after_name < $length &&
			$name_at < $length &&
			(
				ctype_alnum( $text[ $after_name ] ) ||
				'=' === $text[ $after_name ]
			)
		);

		// It's non-ambiguous, safe to leave it in.
		if ( ! $ambiguous_follower ) {
			$match_byte_length = $after_name - $at;
			return $replacement;
		}

		// It's ambiguous, which isn't allowed inside attributes.
		if ( 'attribute' === $context ) {
			return null;
		}

		$match_byte_length = $after_name - $at;
		return $replacement;
	}

	/**
	 * Encode a code point number into the UTF-8 encoding.
	 *
	 * This encoder implements the UTF-8 encoding algorithm for converting
	 * a code point into a byte sequence. If it receives an invalid code
	 * point it will return the Unicode Replacement Character U+FFFD `�`.
	 *
	 * Example:
	 *
	 *     '🅰' === WP_HTML_Decoder::code_point_to_utf8_bytes( 0x1f170 );
	 *
	 *     // Half of a surrogate pair is an invalid code point.
	 *     '�' === WP_HTML_Decoder::code_point_to_utf8_bytes( 0xd83c );
	 *
	 * @since 6.6.0
	 *
	 * @see https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3629 For the UTF-8 standard.
	 *
	 * @param int $code_point Which code point to convert.
	 * @return string Converted code point, or `�` if invalid.
	 */
	public static function code_point_to_utf8_bytes( $code_point ): string {
		// Pre-check to ensure a valid code point.
		if (
			$code_point <= 0 ||
			( $code_point >= 0xD800 && $code_point <= 0xDFFF ) ||
			$code_point > 0x10FFFF
		) {
			return '�';
		}

		if ( $code_point <= 0x7F ) {
			return chr( $code_point );
		}

		if ( $code_point <= 0x7FF ) {
			$byte1 = chr( ( $code_point >> 6 ) | 0xC0 );
			$byte2 = chr( $code_point & 0x3F | 0x80 );

			return "{$byte1}{$byte2}";
		}

		if ( $code_point <= 0xFFFF ) {
			$byte1 = chr( ( $code_point >> 12 ) | 0xE0 );
			$byte2 = chr( ( $code_point >> 6 ) & 0x3F | 0x80 );
			$byte3 = chr( $code_point & 0x3F | 0x80 );

			return "{$byte1}{$byte2}{$byte3}";
		}

		// Any values above U+10FFFF are eliminated above in the pre-check.
		$byte1 = chr( ( $code_point >> 18 ) | 0xF0 );
		$byte2 = chr( ( $code_point >> 12 ) & 0x3F | 0x80 );
		$byte3 = chr( ( $code_point >> 6 ) & 0x3F | 0x80 );
		$byte4 = chr( $code_point & 0x3F | 0x80 );

		return "{$byte1}{$byte2}{$byte3}{$byte4}";
	}
}
Path: home/tahkoom/public_html/wp-includes/html-api
ثورة في عالم التجميل …الثورة الصامتة في التجميل النسائي – tahkoom.com
معرفة

ثورة في عالم التجميل …الثورة الصامتة في التجميل النسائي

مايو 20, 2025
9٬563 6 دقائق

كتبت : فرح سمير

في السنوات الأخيرة، احتلّ الذكاء الاصطناعي (AI) مكانة بارزة ضمن أدوات العناية والمكياج، لا سيما مع انتشار تطبيقات مثل ChatGPT. غير أن أولى خطوات دمج هذه التقنية بعالم التجميل انطلقت عام 2010، حين أطلقت شركة ModiFace خدمات تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا عبر الواقع المعزز (AR)

والذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع علامات كبرى مثل Sephora و Estée Lauder و MAC Cosmetics.

•وفي 2018، استحوذت L’Oréal على ModiFace، فتوسّعت بذلك آفاق استخدام الذكاء الاصطناعي في التجميل لتشمل:

تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا / تشخيص الأمراض الجلدية / تحليل البشرة وتقديم توصيات شخصية / تخطيط وتصوّر العمليات الجراحية التجميلية / استخدام أجهزة تجميل ذكية مدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي

انتشار التطبيقات التجميلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

شهدت السنوات الأخيرة طفرة في عدد الشركات الناشئة والتطبيقات التي تقدّم حلولًا مبتكرة للعناية بالبشرة ومكافحة علامات التقدّم في السن. هذه الحلول تمتد من اقتراح مستحضرات التجميل المناسبة إلى الرصد المبكر لمشكلات الجلد، وأيضًا تصور الإجراءات التجميلية قبل التنفيذ. من بين أبرز هذه التطبيقات:

UMLYR، TressAi، Ai Beauty، Chisw، Consult-port، Generation Beauty Ai، Cotyinc، YouCam Makeup، Beautiful Ai، Epigencare، Prefect Corp، SkinVision، SkinAI، CureSkin، YouCamSkin، Google DeepMind، IBM Watson، My beauty by YouCam Makeup، Design، RoboDerm، DermaA.I، DeepSkin، Trove-skin.

• ولم تقتصر الحركة على الشركات الناشئة؛ فقد طرحت Amazon عام 2019 خدمة تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا قبل الشراء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعىشركات تقود التحول الرقمي في صناعة التجميل

إلى جانب ModiFace، برزت شركات مثل Banuba Technologies التي توفر منصات واقع معزز مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجربة الماكياج والعناية بالبشرة افتراضيًا. وعقب استحواذ L’Oréal على ModiFace، أطلقت الشركة مجموعة من التطبيقات والأجهزة الذكية:

  : SkinConsultAI (2019)أداة تحليل بشرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

Skin Genius (2020): تحليل بشرة وتقديم توصيات شخصية.

: Beauty Genius (2024) مساعد تجميلي شخصي قائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

كما طوّرت أجهزة مثل:

Perso (2020): جهاز صغير لتخصيص مستحضرات التجميل.

Cell BioPrint (2025): لتحليل بروتينات الجلد وتحديد عمر البشرة.

AirLight Pro  مجفف شعر ذكي يقلّل التلف.

My Skin Track UV  مستشعر للأشعة فوق البنفسجية.

 L’Oréal Brow Magicجهاز مكياج حواجب بتقنية AR والطباعة.

HAPTA: جهاز مكياج لذوي الإعاقة الحركية.

 Colorsonicجهاز ذكي لتلوين الشعر بعبوات قابلة لإعادة الاستخدام.

رافق ذلك بروز أنظمة الجراحة الروبوتية

مثل : ROSA . Da Vinci Surgical System,، وروبوتات الدردشة الطبية وأدوات مثلBuoy Health، Aysa، Neutrogena Skin360. وتطورّت برامج التصور المسبق للعمليات باستخدام FaceTouchUp، Vector 3D Imaging، Crisalix، Plastic Surgery Simulator، ومحاكي جراحات التجميلLite.

كما دخلت السوق أجهزة متقدمة أخرى، بينها:

Accure:  لعلاج حب الشباب وتقدير درجة حرارة البشرة المثالية.

EXION AI   يعالج لتجاعيد وندبات حب الشباب ويحفّز إنتاج الكولاجين بنسبة 224% بأمان ودون ألم أو نقاهة.

Prinkecr: شركة كورية للوشم المؤقت الذكي.

HiMirror:  مرأة ذكية تحلل البشرة وتقيم التجاعيد والبقع الداكنة وحب الشباب.

الصندوق الأبيض: جهاز لتجميل الأظافر بالذكاء الاصطناعي، يزن 8 كجم، ويطلي الأظافر آليًا بأكثر من 30 لونًا في كبسولات.

تجميل أم رسوم مبرمجة ؟ هل تثق النساء في ادوات الذكاء الاصطناعي التجميلية ؟ 

في ضوء ما سبق، يتساءل الكثيرون إلى أي مدى اتسعت استخدامات النساء لتقنيات الذكاء الاصطناعي؟ وهل شكّلت هذه التقنيات إضافة حقيقية أم تسبّبت في تشخيصات وتوصيات خاطئة؟ وهل تبدو إجراءات الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا أم أن ثقة المرأة بطبيب التجميل لا تزال الأساس في منحها الاطمئنان النفسي؟ أجرينا استبيانًا شمل 60 فتاة تتراوح أعمارهن بين نهاية سن المراهقة وبداية الثلاثينات، لرصد آرائهن وتجاربهن مع تقنيات الذكاء الاصطناعي في التجميل غير الجراحي، وكانت النتائج: التجربة المباشرة مع أدوات الذكاء الاصطناعي التجميلية

32 مشاركة (53.3%) استخدمن هذه الأدوات فعليًا.

28 مشاركة (46.7%) لم يستخدمنها بعد.

الثقة في التوصيات التجميلية التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي

32 مشاركة (53.3%) يثقن بها.

28 مشاركة (46.7%) يفضلن استشارة طبيب بشري.

الذكاء الاصطناعي والتجميل غير الجراحي

36 فتاة (60%) يثقن بإسهام الذكاء الاصطناعي في تحسين نتائج البوتكس والفيلر.

24 فتاة (40%) تحفّظن على الاعتماد الكامل على التقنية في الإجراءات الدقيقة.

بشرة مثالية بضغطة زر تحتاجين طبيبآ ام تطبيقآ؟

في ظل التباين في آراء الفتيات، وجّهنا الأسئلة إلى أطباء التجميل حول مدى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في ممارساتهن التجميلية. ترى دكتورة التجميل “عبير أحمد” من الوسام المتحدة في جدة أن الذكاء الاصطناعي بات عنصرًا مساعدًا مهمًا، لكنَّه لا يحل محل الأطباء أو يقوم بالإجراءات بنفسه. التقنية مفيدة في تحليل نوع البشرة وتقييمها بدقة، ما يسهم في تحسين التشخيص ورسم خطط علاجية مخصّصة. وتؤكد أن تفاعل المرضى مع تطبيقات المحاكاة إيجابي، إذ تمنحهم تصورًا أوليًا للنتائج قبل أي تدخل فعلي. وتضيف أن بعض الأجهزة تساعد في تنفيذ خطوات دقيقة تزيد من معدّل نجاح الإجراءات، لكنها تظل مكملة لخبرة الطبيب، لا بديلًا عنها. وتلفت إلى أن تكاليف هذه الأدوات قد تمثل تحديًا أمام البعض.

فلتر الواقع ….بين التقنية و الرأى الطبى .

• يقول دكتور “وائل صقر” استشاري جراحة التجميل إن الروبوتات الفرعية قادرة حاليًا على تنفيذ بعض الإجراءات التجميلية، لا سيما التي تتطلب دقة عالية أو تمكين الجراح من العمل عن بُعد. ويتوقع أن تتطور هذه الروبوتات لتؤدي مهامًا أكثر تعقيدًا دون تدخل مباشر، غير أنها لا تزال مكلفة وتتطلب تدريبًا طويلًا.

• وعن تقنيات الذكاء الاصطناعي في جراحات الوجه والفكين، يشير إلى دورها في تحليل صور الحروق وتخطيط العمليات باستخدام محاكاة ثلاثية الأبعاد، إضافةً إلى تقييم حيوية الشرائح الجلدية المزروعة. ويسهم الذكاء الاصطناعي في تقليل زمن العملية وتحسين دقة تشخيص الحالات المعقدة. ومع ذلك، لا يخلو الأمر من تحذير نفسي؛ إذ أن المحاكاة ليست دقيقة 100%، وقد تولّد توقعات مبالغًا فيها لدى المرضعلاج

تقنية الذكاء الاصطناعي: فوائد مذهلة أم معايير مزيفة؟

• يرى دكتور “ماهر محمود” استشاري الأمراض الجلدية أن الذكاء الاصطناعي يسرّع تشخيص أمراض خطرة مثل الميلانوما عبر تحليل الصور الطبية، كما يساعد في التفرقة بين الصدفية والإكزيما والذئبة الحمراء بدقة عالية. لكنه يحذر من الاعتماد الكلي على هذه التطبيقات دون إشراف طبي مباشر.

• ويشير إلى تطبيقات مثل “SkinVision” و“Derma Assist” و“VisualDX” في العيادات، وكذلك إلى تجربة “Surcast” التابعة لجمعية الصدفية الأمريكية التي ترصد تطور الحالة. ويشدّد على أن جودة الكاميرا والإضاءة تؤثر في دقة تحليلات التطبيقات الهاتفية، في حين تصل بعض الأنظمة إلى دقة 98% في توصية العلاجات البيولوجية، لكنها تحتاج إشرافًا بشريًا.

تحذير من الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض الجلدية

حذّرت طبيبة الأمراض الجلدية “اغاريد الجمال” من أن تحليل الصور وحده لا يكفي لتشخيص أمراض مثل الصدفية والإكزيما، مشددةً على أهمية الفحص السريري وأخذ التاريخ الطبي الكامل، بما في ذلك العوامل الفطرية والبكتيرية التي لا تظهر في الصور. وتؤكد أن العلاقة الإنسانية بين الطبيب والمريض عنصر أساسي لضمان خطة علاجية ناجحة.

“هبه ابو بكر” خبيرة التجميل :الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة…لا بديل للمسة الإنسانية.

تؤكد خبيرة التجميل “هبة أبو بكر” أن التقنيات الحديثة غيّرت أدوات ومستحضرات التجميل وأداء الفتيات، خاصة منتجات تحضير البشرة والمصححات متعددة الألوان. وترى أن أجهزة مثل L’Oréal Brow Magic و HAPTA مفيدة للمبتدئين، لكن لا تضاهي براعة المحترفين. وفي تجربة المكياج الافتراضي، تعزز الثقة أولًا ثم يحتاج الأمر لتطبيق احترافي لاحقًا. وتضيف أن أدوات مثل Perso تساعد في اختيار اللون الأمثل، ما يقلل الخطأ ويحسّن النتائج. وقد لاحظت طلبات محددة من العملاء بعد تجربتهم الافتراضية، مما يدلّ على وعيٍ أكبر بنوع المكياج المناسب.

كيف يدعم الذكاء الاصطناعي عمل خبراء المكياج؟

ترى “هبة أبو بكر” أن الذكاء الاصطناعي أداة فعالة لتحسين جودة الصور والفيديوهات والإعلانات. وتؤكد أن التميز سيبقى مرهونًا بموهبة الخبير وقدرته على مواكبة التقنيات الجديدة. كما يشجع استخدام التقنية في ابتكار أنماط مكياج غير تقليدية، ويشدد على الدمج بين النظرية والتطبيق العملي مدعومًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي لجعل التعلم أكثر تفاعلية ومتعة، لا سيما للمبتدئين

الذكاء الاصطناعي فى التجميل يخدم الثقة ام يولد القلق النفسي ؟

ما وراء الرسالة النفسية حول تفاوت قبول الفتيات لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التجميل

قال الدكتور حمدي عبدالله أبو سنة، استشاري الصحة النفسية والأسرية وأستاذ علم النفس والاجتماع، إن تجربة الفتيات مع الذكاء الاصطناعي في التجميل تختلف باختلاف مستوى الرضا الذاتي والتجارب السابقة. فالفتيات غير الراضيات قد يكنّ أكثر استعدادًا لاستخدام التقنية، بينما اللاتي يشعرن بالثقة في مظهرهن يحافظن على طبيعة وجوههن.

العوامل النفسية والاجتماعية المؤثرةً

يوفر الذكاء الاصطناعي شعورًا بالتحكم لدى البعض، يعزّز استقلاليتهن وثقتهن بأنفسهن، لكنه قد يتعارض مع هوية الفتيات اللواتي يربطن مظهرهن بشخصيتهن. اجتماعيًا، يدفع ضغط معايير الجمال البعض نحو التجربة أو نحو الرفض حسب القيم الثقافية السائدة.

مخاوف وهواجس متعلقة بالتكنولوجيا

تشمل المخاوف فقدان الخصوصية وعدم الثقة في خوارزميات غير شفافة، ونبذ فكرة أن تتحوّل هذه التقنيات إلى أدوات تروّج لجمال مصطنع بعيد عن الواقع.

الجانب الإيجابي والداعم نفسيًا

تتيح التقنية تحقيق الأهداف الجمالية بسرعة ودقة، ما يعزز الثقة بالنفس. كما يوفر التخصيص مساحة للراحة النفسية والتكيف مع المعايير المجتمعية بشكل أقل ضغطًا.

الإفراط في الاعتماد وتأثيره على التوازن النفسي

قد يخلق الاعتماد المفرط فجوة في الدعم النفسي بين المريضة والطبيب، بل ويؤدي إلى “إدمان تقني” يجعل قرارات الجمال مرهونة بالتكنولوجيا لا بالثقة الذاتية.

تعزيز معايير غير واقعية للجمال

من أبرز المخاطر أن ترسخ هذه التقنيات صورة مثالية مصطنعة عبر منصات التواصل، مما يرفع سقف التوقعات ويولّد شعورًا دائمًا بعدم الكمال.

التأهيل النفسي والتعامل المتوازن

تُعدّ برامج التوعية ضرورية لتعزيز تقدير الذات والجمال الطبيعي، وتشجيع الاستخدام المدروس للتقنيات دون اختزال قيمة الفرد في مظهره الخارجي.

الأساليب العلاجية والنفسية المقترحة

العلاج المعرفي السلوكي (CBT) من أبرز الوسائل لمساعدة الفتيات على تصحيح الأفكار السلبية المرتبطة بالمظهر، مع تشجيعهن على تقييم أنفسهن بشكل شامل ومتوازن واستخدام التقنية كدعم لا كتهديد.

خلاصة نفسية:

يتوقف تأثير الذكاء الاصطناعي في التجميل على طريقة استخدامه ومدى الوعي النفسي المصاحب له. فعندما يُدمج الوعي النفسي بالتقنية، تصبح الأداة دعماً لا ضغطًا. أما في غياب هذا الوعي، فقد تؤدي إلى تبنّي معايير تجميل غير واقعية وضغوط نفسية تعرقل ثقة الفتاة في ذاتها. بالتالي، يبقى التوازن والاختيار الواعي المفتاح الأساسي.

الاعتماد الكامل على هذه الأدوات قد يؤدي إلى مشكلات؛ فهي سلاح ذو حدين يجمع بين المنفعة والضرر، ما يستدعي دمج التوعية الطبية والنفسية ضمن أي نقاش حول مستقبل التجميل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

 

مايو 20, 2025
9٬563 6 دقائق
اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

رواية “موسم صيد الغزلان “أدب يقرأ الغد: فكيف توقّعت رواية مراد تقنيات اليوم؟

أكتوبر 9, 2025

العاب العالم الرقمي تدفع الأطفال إلى تقمص الهويات الزائفة

يونيو 12, 2025

“الذكاء الاصطناعي :ثورة في عالم العلاج النفسي !”

مايو 20, 2025

مشاعر الذكاء الاصطناعي.. حقيقة أم وهم؟

مايو 19, 2025
زر الذهاب إلى الأعلى