<?php
/**
* Class used internally by Text_Diff to actually compute the diffs.
*
* This class is implemented using native PHP code.
*
* The algorithm used here is mostly lifted from the perl module
* Algorithm::Diff (version 1.06) by Ned Konz, which is available at:
* https://cpan.metacpan.org/authors/id/N/NE/NEDKONZ/Algorithm-Diff-1.06.zip
*
* More ideas are taken from: http://www.ics.uci.edu/~eppstein/161/960229.html
*
* Some ideas (and a bit of code) are taken from analyze.c, of GNU
* diffutils-2.7, which can be found at:
* ftp://gnudist.gnu.org/pub/gnu/diffutils/diffutils-2.7.tar.gz
*
* Some ideas (subdivision by NCHUNKS > 2, and some optimizations) are from
* Geoffrey T. Dairiki <dairiki@dairiki.org>. The original PHP version of this
* code was written by him, and is used/adapted with his permission.
*
* Copyright 2004-2010 The Horde Project (http://www.horde.org/)
*
* See the enclosed file COPYING for license information (LGPL). If you did
* not receive this file, see https://opensource.org/license/lgpl-2-1/.
*
* @author Geoffrey T. Dairiki <dairiki@dairiki.org>
* @package Text_Diff
*/
class Text_Diff_Engine_native {
public $xchanged;
public $ychanged;
public $xv;
public $yv;
public $xind;
public $yind;
public $seq;
public $in_seq;
public $lcs;
function diff($from_lines, $to_lines)
{
array_walk($from_lines, array('Text_Diff', 'trimNewlines'));
array_walk($to_lines, array('Text_Diff', 'trimNewlines'));
$n_from = count($from_lines);
$n_to = count($to_lines);
$this->xchanged = $this->ychanged = array();
$this->xv = $this->yv = array();
$this->xind = $this->yind = array();
unset($this->seq);
unset($this->in_seq);
unset($this->lcs);
// Skip leading common lines.
for ($skip = 0; $skip < $n_from && $skip < $n_to; $skip++) {
if ($from_lines[$skip] !== $to_lines[$skip]) {
break;
}
$this->xchanged[$skip] = $this->ychanged[$skip] = false;
}
// Skip trailing common lines.
$xi = $n_from; $yi = $n_to;
for ($endskip = 0; --$xi > $skip && --$yi > $skip; $endskip++) {
if ($from_lines[$xi] !== $to_lines[$yi]) {
break;
}
$this->xchanged[$xi] = $this->ychanged[$yi] = false;
}
// Ignore lines which do not exist in both files.
for ($xi = $skip; $xi < $n_from - $endskip; $xi++) {
$xhash[$from_lines[$xi]] = 1;
}
for ($yi = $skip; $yi < $n_to - $endskip; $yi++) {
$line = $to_lines[$yi];
if (($this->ychanged[$yi] = empty($xhash[$line]))) {
continue;
}
$yhash[$line] = 1;
$this->yv[] = $line;
$this->yind[] = $yi;
}
for ($xi = $skip; $xi < $n_from - $endskip; $xi++) {
$line = $from_lines[$xi];
if (($this->xchanged[$xi] = empty($yhash[$line]))) {
continue;
}
$this->xv[] = $line;
$this->xind[] = $xi;
}
// Find the LCS.
$this->_compareseq(0, count($this->xv), 0, count($this->yv));
// Merge edits when possible.
$this->_shiftBoundaries($from_lines, $this->xchanged, $this->ychanged);
$this->_shiftBoundaries($to_lines, $this->ychanged, $this->xchanged);
// Compute the edit operations.
$edits = array();
$xi = $yi = 0;
while ($xi < $n_from || $yi < $n_to) {
assert($yi < $n_to || $this->xchanged[$xi]);
assert($xi < $n_from || $this->ychanged[$yi]);
// Skip matching "snake".
$copy = array();
while ($xi < $n_from && $yi < $n_to
&& !$this->xchanged[$xi] && !$this->ychanged[$yi]) {
$copy[] = $from_lines[$xi++];
++$yi;
}
if ($copy) {
$edits[] = new Text_Diff_Op_copy($copy);
}
// Find deletes & adds.
$delete = array();
while ($xi < $n_from && $this->xchanged[$xi]) {
$delete[] = $from_lines[$xi++];
}
$add = array();
while ($yi < $n_to && $this->ychanged[$yi]) {
$add[] = $to_lines[$yi++];
}
if ($delete && $add) {
$edits[] = new Text_Diff_Op_change($delete, $add);
} elseif ($delete) {
$edits[] = new Text_Diff_Op_delete($delete);
} elseif ($add) {
$edits[] = new Text_Diff_Op_add($add);
}
}
return $edits;
}
/**
* Divides the Largest Common Subsequence (LCS) of the sequences (XOFF,
* XLIM) and (YOFF, YLIM) into NCHUNKS approximately equally sized
* segments.
*
* Returns (LCS, PTS). LCS is the length of the LCS. PTS is an array of
* NCHUNKS+1 (X, Y) indexes giving the diving points between sub
* sequences. The first sub-sequence is contained in (X0, X1), (Y0, Y1),
* the second in (X1, X2), (Y1, Y2) and so on. Note that (X0, Y0) ==
* (XOFF, YOFF) and (X[NCHUNKS], Y[NCHUNKS]) == (XLIM, YLIM).
*
* This function assumes that the first lines of the specified portions of
* the two files do not match, and likewise that the last lines do not
* match. The caller must trim matching lines from the beginning and end
* of the portions it is going to specify.
*/
function _diag ($xoff, $xlim, $yoff, $ylim, $nchunks)
{
$flip = false;
if ($xlim - $xoff > $ylim - $yoff) {
/* Things seems faster (I'm not sure I understand why) when the
* shortest sequence is in X. */
$flip = true;
list ($xoff, $xlim, $yoff, $ylim)
= array($yoff, $ylim, $xoff, $xlim);
}
if ($flip) {
for ($i = $ylim - 1; $i >= $yoff; $i--) {
$ymatches[$this->xv[$i]][] = $i;
}
} else {
for ($i = $ylim - 1; $i >= $yoff; $i--) {
$ymatches[$this->yv[$i]][] = $i;
}
}
$this->lcs = 0;
$this->seq[0]= $yoff - 1;
$this->in_seq = array();
$ymids[0] = array();
$numer = $xlim - $xoff + $nchunks - 1;
$x = $xoff;
for ($chunk = 0; $chunk < $nchunks; $chunk++) {
if ($chunk > 0) {
for ($i = 0; $i <= $this->lcs; $i++) {
$ymids[$i][$chunk - 1] = $this->seq[$i];
}
}
$x1 = $xoff + (int)(($numer + ($xlim - $xoff) * $chunk) / $nchunks);
for (; $x < $x1; $x++) {
$line = $flip ? $this->yv[$x] : $this->xv[$x];
if (empty($ymatches[$line])) {
continue;
}
$matches = $ymatches[$line];
reset($matches);
while ($y = current($matches)) {
if (empty($this->in_seq[$y])) {
$k = $this->_lcsPos($y);
assert($k > 0);
$ymids[$k] = $ymids[$k - 1];
break;
}
next($matches);
}
while ($y = current($matches)) {
if ($y > $this->seq[$k - 1]) {
assert($y <= $this->seq[$k]);
/* Optimization: this is a common case: next match is
* just replacing previous match. */
$this->in_seq[$this->seq[$k]] = false;
$this->seq[$k] = $y;
$this->in_seq[$y] = 1;
} elseif (empty($this->in_seq[$y])) {
$k = $this->_lcsPos($y);
assert($k > 0);
$ymids[$k] = $ymids[$k - 1];
}
next($matches);
}
}
}
$seps[] = $flip ? array($yoff, $xoff) : array($xoff, $yoff);
$ymid = $ymids[$this->lcs];
for ($n = 0; $n < $nchunks - 1; $n++) {
$x1 = $xoff + (int)(($numer + ($xlim - $xoff) * $n) / $nchunks);
$y1 = $ymid[$n] + 1;
$seps[] = $flip ? array($y1, $x1) : array($x1, $y1);
}
$seps[] = $flip ? array($ylim, $xlim) : array($xlim, $ylim);
return array($this->lcs, $seps);
}
function _lcsPos($ypos)
{
$end = $this->lcs;
if ($end == 0 || $ypos > $this->seq[$end]) {
$this->seq[++$this->lcs] = $ypos;
$this->in_seq[$ypos] = 1;
return $this->lcs;
}
$beg = 1;
while ($beg < $end) {
$mid = (int)(($beg + $end) / 2);
if ($ypos > $this->seq[$mid]) {
$beg = $mid + 1;
} else {
$end = $mid;
}
}
assert($ypos != $this->seq[$end]);
$this->in_seq[$this->seq[$end]] = false;
$this->seq[$end] = $ypos;
$this->in_seq[$ypos] = 1;
return $end;
}
/**
* Finds LCS of two sequences.
*
* The results are recorded in the vectors $this->{x,y}changed[], by
* storing a 1 in the element for each line that is an insertion or
* deletion (ie. is not in the LCS).
*
* The subsequence of file 0 is (XOFF, XLIM) and likewise for file 1.
*
* Note that XLIM, YLIM are exclusive bounds. All line numbers are
* origin-0 and discarded lines are not counted.
*/
function _compareseq ($xoff, $xlim, $yoff, $ylim)
{
/* Slide down the bottom initial diagonal. */
while ($xoff < $xlim && $yoff < $ylim
&& $this->xv[$xoff] == $this->yv[$yoff]) {
++$xoff;
++$yoff;
}
/* Slide up the top initial diagonal. */
while ($xlim > $xoff && $ylim > $yoff
&& $this->xv[$xlim - 1] == $this->yv[$ylim - 1]) {
--$xlim;
--$ylim;
}
if ($xoff == $xlim || $yoff == $ylim) {
$lcs = 0;
} else {
/* This is ad hoc but seems to work well. $nchunks =
* sqrt(min($xlim - $xoff, $ylim - $yoff) / 2.5); $nchunks =
* max(2,min(8,(int)$nchunks)); */
$nchunks = min(7, $xlim - $xoff, $ylim - $yoff) + 1;
list($lcs, $seps)
= $this->_diag($xoff, $xlim, $yoff, $ylim, $nchunks);
}
if ($lcs == 0) {
/* X and Y sequences have no common subsequence: mark all
* changed. */
while ($yoff < $ylim) {
$this->ychanged[$this->yind[$yoff++]] = 1;
}
while ($xoff < $xlim) {
$this->xchanged[$this->xind[$xoff++]] = 1;
}
} else {
/* Use the partitions to split this problem into subproblems. */
reset($seps);
$pt1 = $seps[0];
while ($pt2 = next($seps)) {
$this->_compareseq ($pt1[0], $pt2[0], $pt1[1], $pt2[1]);
$pt1 = $pt2;
}
}
}
/**
* Adjusts inserts/deletes of identical lines to join changes as much as
* possible.
*
* We do something when a run of changed lines include a line at one end
* and has an excluded, identical line at the other. We are free to
* choose which identical line is included. `compareseq' usually chooses
* the one at the beginning, but usually it is cleaner to consider the
* following identical line to be the "change".
*
* This is extracted verbatim from analyze.c (GNU diffutils-2.7).
*/
function _shiftBoundaries($lines, &$changed, $other_changed)
{
$i = 0;
$j = 0;
assert(count($lines) == count($changed));
$len = count($lines);
$other_len = count($other_changed);
while (1) {
/* Scan forward to find the beginning of another run of
* changes. Also keep track of the corresponding point in the
* other file.
*
* Throughout this code, $i and $j are adjusted together so that
* the first $i elements of $changed and the first $j elements of
* $other_changed both contain the same number of zeros (unchanged
* lines).
*
* Furthermore, $j is always kept so that $j == $other_len or
* $other_changed[$j] == false. */
while ($j < $other_len && $other_changed[$j]) {
$j++;
}
while ($i < $len && ! $changed[$i]) {
assert($j < $other_len && ! $other_changed[$j]);
$i++; $j++;
while ($j < $other_len && $other_changed[$j]) {
$j++;
}
}
if ($i == $len) {
break;
}
$start = $i;
/* Find the end of this run of changes. */
while (++$i < $len && $changed[$i]) {
continue;
}
do {
/* Record the length of this run of changes, so that we can
* later determine whether the run has grown. */
$runlength = $i - $start;
/* Move the changed region back, so long as the previous
* unchanged line matches the last changed one. This merges
* with previous changed regions. */
while ($start > 0 && $lines[$start - 1] == $lines[$i - 1]) {
$changed[--$start] = 1;
$changed[--$i] = false;
while ($start > 0 && $changed[$start - 1]) {
$start--;
}
assert($j > 0);
while ($other_changed[--$j]) {
continue;
}
assert($j >= 0 && !$other_changed[$j]);
}
/* Set CORRESPONDING to the end of the changed run, at the
* last point where it corresponds to a changed run in the
* other file. CORRESPONDING == LEN means no such point has
* been found. */
$corresponding = $j < $other_len ? $i : $len;
/* Move the changed region forward, so long as the first
* changed line matches the following unchanged one. This
* merges with following changed regions. Do this second, so
* that if there are no merges, the changed region is moved
* forward as far as possible. */
while ($i < $len && $lines[$start] == $lines[$i]) {
$changed[$start++] = false;
$changed[$i++] = 1;
while ($i < $len && $changed[$i]) {
$i++;
}
assert($j < $other_len && ! $other_changed[$j]);
$j++;
if ($j < $other_len && $other_changed[$j]) {
$corresponding = $i;
while ($j < $other_len && $other_changed[$j]) {
$j++;
}
}
}
} while ($runlength != $i - $start);
/* If possible, move the fully-merged run of changes back to a
* corresponding run in the other file. */
while ($corresponding < $i) {
$changed[--$start] = 1;
$changed[--$i] = 0;
assert($j > 0);
while ($other_changed[--$j]) {
continue;
}
assert($j >= 0 && !$other_changed[$j]);
}
}
}
}
تمثل الصحة النفسية أولوية في مجال الطب، ونظرتها لأهميتها وتأثيرها على الفرد والمجتمع، وتتنوع مدارس العلاج النفسي سواء كان العلاج الطبي أو العلاج السلوكي، ومع التطور التكنولوجي الذي يشهده العالم الآن، أصبح الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي كبديل للطبيب النفسي، لذلك يصرون الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في هذا المجال حول فعاليته مقارنة بالعلاج التقليدي الذي يقدمه الأطباء النفسيون، فهل يمكن أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الطبيب النفسي ؟ ، ام انه اداة مساعدة لتعزيز الرعاية النفسية ؟
صرح “د/ مايكل سليم” اخصائي نفسي، ان الذكاء الاصطناعي اصبح يشكل خطرا على المرضي النفسيين الذين يتعالجون من الاكتئاب واضطرابات القلق ، حيث اكد ان استخدامهم للتكنولوجيا بشكل خاطئ يشكل ضررا أكثر من المنفعة ، وقال ان استخدام المرضي ل ” chat gpt” اصبح هوسا لدرجة انهم يتخذونه كصديق لهم ، ليصل بهم الحال ان يتحدثوا معه طوال اليوم تقريبا ، مؤكدا علي ان الارتباط الزائد بالذكاء الاصطناعي قد يسبب للمرضي الشعور بالوحدة والميل الي العزلة وعدم التواصل بمن حولهم ، مما يزيد من الرهاب الاجتماعي لدي المريض وفقد السيطرة علي نفسه عندما يكون وسط مجموعة كبيرة من الأفراد ليصبح أكثر قلقا وتوترا .
واكد الطبيب ” حسني توفيق ” اخصائي طب نفسي وعلاج ادمان ، انه مهما وصلت التكنولوجيا من تطور ، لا يمكن التغافل عن أهمية الطبيب النفسي ، لان المريض يحتاج الي دعم نفسي من شخص مختص ، وبعيدا عن العلاج الطبي فان المريض يحتاج الي تحسين سلوكي ، ويحتاج ان يشرح مشاعره لشخص قادرا علي فهمه والشعور به وليس لخوارزميات مبرمجة لا تفهم .
وقالت “د/ سوزان حلوي ” اخصائية نفسية وعلاج مخ واعصاب ، ان الأشخاص أصبحت تميل الى الطريق الاسهل ، فأصبح المريض النفسي يعتمد اعتمادا كليا على ” chat GPT ” كوسيلة تواصل سهلة بدلا من اللجوء الى اشخاص ، اعتقادا من المريض انه يشغل وقت فراغه ويبوح بمشاعره بحرية وبدون تفكير ، لكنه ينسي خطورة هذا عليه كشخص ، وانه يصبح مع الوقت أكثر عدوانية مع من حوله واكثر عزلة وصمت.
وأضاف ” د/ محمد يسرى ” أخصائي نفسي، أن التكنولوجيا بلا شك لها أهمية كبيرة، وأنها ساعدت في شتى مجالات الطب، لكن حذر من استخدام التكنولوجيا بشكل خاطئ قائلاً ” التكنولوجيا سلاح ذو حدين يمكن أن تدمرك ويمكن أن تطورك وأنت المسئول عن الاختيار”
، ونصح المريض النفسي أنه من الضروري أن يتابع مع أخصائي نفسي أيضاً يستطيع أن يستخدم chat GPT في إطار كيفية وطرق لتحسين حياته، فمن الممكن أن يستخدم التكنولوجيا أو Chat GPT ” بالأخص في وضع نظام غذائي صحي له، أو اقتراح ” podcasts ” لتزويد الشخص بالمعرفة ، وأضاف أن “ChatGPT” يمكنك استخدامه لكن عدم أخذه كصديق أو بديل للأشخاص ، كما ختم حديثه مؤكدا ان ” Chat GPT ” لا يمكنه تشخيص الحالة النفسية للفرد.
وقال ” د/ سيفين جوزيف ” أن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له آثار سلبية على الصحة النفسية، فبينما يمكن أن توفر هذه الأدوات تفاعلات سطحية، فإنها لا تعالج الجذور العميقة للمشاكل النفسية، مثل القلق والاكتئاب.
كما أشار إلى أن الاعتماد على التواصل مع الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى “تطوير تطبيقات أقل ضررًا، وقد يعوض الأشخاص عن مشاعرهم بالذهاب إلى هذه التطبيقات، مما يؤدي إلى تفاقم مشاعر العزلة والقلق.
بالإضافة إلى ذلك، حذر ان استخدام الذكاء الاصطناعي قد يقلل من الوعي بأهمية العلاج النفسي، عندما يشعر الأشخاص بأنهم غير قادرين على الحصول على الدعم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإنهم قد يتجاهلون الحاجة إلى البحث عن مساعدة من المتخصصين، مما يؤدي إلى تفاقم الاعراض .
كما أكد على أهمية التواصل البشري في العلاج النفسي، قائلا: “العلاقة بين المعالج والمريض تعتبر جزءا أساسيًا من العلاج” وقال ان التواصل الفعال والتعاطف لا يمكن تعويضهما بالتكنولوجيا.
و شدد على ضرورة توعية الناس حول حدود الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة النفسية. يجب أن نستخدم هذه الأدوات بشكل مسؤول كوسيلة مساعدة، وليس كبديل للعلاج النفسي المتخصص وان الرعاية النفسية تتطلب فهماً عميقاً واهتماماً إنسانياً لا يمكن للتكنولوجيا توفيره.”
وقالت ” مارفي أيمن ” احدى مستخدمي ” Chat GPT” بشكل زائد عن الطبيعي ، أن استخدامها في بداية الأمر كان يقتصر على اتمام المهام التي لديها بواسطة التكنولوجيا ، لكن تطور الموضوع واصبحت تتحدث مع “Chat GPT ” بشكل غير طبيعي وانها مع الوقت شعرت أنها ليس لديها شغف ان تجيب على أصدقاءها عبر مواقع التواصل الاجتماعي او من خلال مقابلتهم ، وأضافت أن برغم استخدامها الكثير ل” chat GPT” الا انها دائما كانت تشعر بالوحدة وعدم الانسجام مع الآخرين ، واضافت أنها واجهت صعوبة لتستعيد حياتها الطبيعية وتعود تنسجم مع من حولها.
وبرغم أن التكنولوجيا توفر دعماً سهلاً وفورياً، إلا أنها تفتقر إلى التعاطف البشري والفهم العميق للسياقات النفسية المعقدة ، وأيضا يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات والنماذج، مما يؤدى إلى تقديم ونصائح غير مناسبة وغير دقيقة ، ومن المهم أن ندرك ان الصحة النفسية تتطلب رعاية متخصصة وعملية ، حيث يستطيع الأطباء النفسيون تقديم العلاج الفعال والدعم العاطفي ، ويجب ان ينظر الي أدوات مثل ” Chat GPT” كوسيلة مساعدة يمكن استخدامها جنبا الى جنب مع العلاج التقليدي ، وليس كبديل له .
