/** * Word or character counting functionality. Count words or characters in a * provided text string. * * @namespace wp.utils * * @since 2.6.0 * @output wp-admin/js/word-count.js */ ( function() { /** * Word counting utility * * @namespace wp.utils.wordcounter * @memberof wp.utils * * @class * * @param {Object} settings Optional. Key-value object containing overrides for * settings. * @param {RegExp} settings.HTMLRegExp Optional. Regular expression to find HTML elements. * @param {RegExp} settings.HTMLcommentRegExp Optional. Regular expression to find HTML comments. * @param {RegExp} settings.spaceRegExp Optional. Regular expression to find irregular space * characters. * @param {RegExp} settings.HTMLEntityRegExp Optional. Regular expression to find HTML entities. * @param {RegExp} settings.connectorRegExp Optional. Regular expression to find connectors that * split words. * @param {RegExp} settings.removeRegExp Optional. Regular expression to find remove unwanted * characters to reduce false-positives. * @param {RegExp} settings.astralRegExp Optional. Regular expression to find unwanted * characters when searching for non-words. * @param {RegExp} settings.wordsRegExp Optional. Regular expression to find words by spaces. * @param {RegExp} settings.characters_excluding_spacesRegExp Optional. Regular expression to find characters which * are non-spaces. * @param {RegExp} settings.characters_including_spacesRegExp Optional. Regular expression to find characters * including spaces. * @param {RegExp} settings.shortcodesRegExp Optional. Regular expression to find shortcodes. * @param {Object} settings.l10n Optional. Localization object containing specific * configuration for the current localization. * @param {string} settings.l10n.type Optional. Method of finding words to count. * @param {Array} settings.l10n.shortcodes Optional. Array of shortcodes that should be removed * from the text. * * @return {void} */ function WordCounter( settings ) { var key, shortcodes; // Apply provided settings to object settings. if ( settings ) { for ( key in settings ) { // Only apply valid settings. if ( settings.hasOwnProperty( key ) ) { this.settings[ key ] = settings[ key ]; } } } shortcodes = this.settings.l10n.shortcodes; // If there are any localization shortcodes, add this as type in the settings. if ( shortcodes && shortcodes.length ) { this.settings.shortcodesRegExp = new RegExp( '\\[\\/?(?:' + shortcodes.join( '|' ) + ')[^\\]]*?\\]', 'g' ); } } // Default settings. WordCounter.prototype.settings = { HTMLRegExp: /<\/?[a-z][^>]*?>/gi, HTMLcommentRegExp: //g, spaceRegExp: / | /gi, HTMLEntityRegExp: /&\S+?;/g, // \u2014 = em-dash. connectorRegExp: /--|\u2014/g, // Characters to be removed from input text. removeRegExp: new RegExp( [ '[', // Basic Latin (extract). '\u0021-\u0040\u005B-\u0060\u007B-\u007E', // Latin-1 Supplement (extract). '\u0080-\u00BF\u00D7\u00F7', /* * The following range consists of: * General Punctuation * Superscripts and Subscripts * Currency Symbols * Combining Diacritical Marks for Symbols * Letterlike Symbols * Number Forms * Arrows * Mathematical Operators * Miscellaneous Technical * Control Pictures * Optical Character Recognition * Enclosed Alphanumerics * Box Drawing * Block Elements * Geometric Shapes * Miscellaneous Symbols * Dingbats * Miscellaneous Mathematical Symbols-A * Supplemental Arrows-A * Braille Patterns * Supplemental Arrows-B * Miscellaneous Mathematical Symbols-B * Supplemental Mathematical Operators * Miscellaneous Symbols and Arrows */ '\u2000-\u2BFF', // Supplemental Punctuation. '\u2E00-\u2E7F', ']' ].join( '' ), 'g' ), // Remove UTF-16 surrogate points, see https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-16#U.2BD800_to_U.2BDFFF astralRegExp: /[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]/g, wordsRegExp: /\S\s+/g, characters_excluding_spacesRegExp: /\S/g, /* * Match anything that is not a formatting character, excluding: * \f = form feed * \n = new line * \r = carriage return * \t = tab * \v = vertical tab * \u00AD = soft hyphen * \u2028 = line separator * \u2029 = paragraph separator */ characters_including_spacesRegExp: /[^\f\n\r\t\v\u00AD\u2028\u2029]/g, l10n: window.wordCountL10n || {} }; /** * Counts the number of words (or other specified type) in the specified text. * * @since 2.6.0 * * @memberof wp.utils.wordcounter * * @param {string} text Text to count elements in. * @param {string} type Optional. Specify type to use. * * @return {number} The number of items counted. */ WordCounter.prototype.count = function( text, type ) { var count = 0; // Use default type if none was provided. type = type || this.settings.l10n.type; // Sanitize type to one of three possibilities: 'words', 'characters_excluding_spaces' or 'characters_including_spaces'. if ( type !== 'characters_excluding_spaces' && type !== 'characters_including_spaces' ) { type = 'words'; } // If we have any text at all. if ( text ) { text = text + '\n'; // Replace all HTML with a new-line. text = text.replace( this.settings.HTMLRegExp, '\n' ); // Remove all HTML comments. text = text.replace( this.settings.HTMLcommentRegExp, '' ); // If a shortcode regular expression has been provided use it to remove shortcodes. if ( this.settings.shortcodesRegExp ) { text = text.replace( this.settings.shortcodesRegExp, '\n' ); } // Normalize non-breaking space to a normal space. text = text.replace( this.settings.spaceRegExp, ' ' ); if ( type === 'words' ) { // Remove HTML Entities. text = text.replace( this.settings.HTMLEntityRegExp, '' ); // Convert connectors to spaces to count attached text as words. text = text.replace( this.settings.connectorRegExp, ' ' ); // Remove unwanted characters. text = text.replace( this.settings.removeRegExp, '' ); } else { // Convert HTML Entities to "a". text = text.replace( this.settings.HTMLEntityRegExp, 'a' ); // Remove surrogate points. text = text.replace( this.settings.astralRegExp, 'a' ); } // Match with the selected type regular expression to count the items. text = text.match( this.settings[ type + 'RegExp' ] ); // If we have any matches, set the count to the number of items found. if ( text ) { count = text.length; } } return count; }; // Add the WordCounter to the WP Utils. window.wp = window.wp || {}; window.wp.utils = window.wp.utils || {}; window.wp.utils.WordCounter = WordCounter; } )();

تفاعل

هل يصبح Chat GPT محامي في المحاكم المصرية ؟

مايو 18, 2025

1٬399 2 دقائق

كتبت شروق عارف

في زمن لم يعد فيه الذكاء الاصطناعي مجرد أداة ترفيهية أو وسيلة مساعدة في المهام الدراسية بل أصبح جزءًا لا يتجزأ من تفاصيل حياتنا اليومية اقتحم هذا التطور التكنولوجي العديد من المجالات مثل الإعلام والطب والتعليم، وها هو اليوم يقترب من أبواب القانون

‏وظهر ذلك مؤخرا في قصة شاب كازاخستاني استخدم تطبيق شات جي بي تي للطعن على مخالفة مرورية دون الاستعانة بمحامي ‏الأمر الذي جعلنا نطرح سؤال مهم هل يمكن أن نرى الذكاء الاصطناعي يوما يترافع داخل المحاكم المصرية

‏ الذكاء الاصطناعي أداء مساعدة للمحامي وليست بديل عنه

‏صراحة أحد المحامين أن دور الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني يجب أن يظل محدود ويقتصر فقد علي تحسين النظام الإداري أو تنظيم المعلومات فإنه لا يمكن ان يعوض المحامي البشري

وأوضح أن الذكاء الاصطناعي مجرد إلة تتلقى بيانات وتعيد إنتاجها دون أن تكون لديها قدرة على الفهم الحقيقي أو التقدير الإنساني فالذكاء الاصطناعي لا يعرف من الظالم ومن المظلوم ولا يملك إحساسا أو ضميرا وهما عنصر أساسيان في مهنة المحاماة

وضرب مثالا على ذلك بقضايا القتل قائلا لو قدمت له أوراق قضية قتل فكل ما سيفعله هو تطبيق القانون والإقرار بأن العقوبة هي الإعدام أو المؤبد لكنه لا يستطيع أن يكتشف الثغرات أو الملابسات التي قد يستخدمها المحامي للدفاع عن المتهم كما شدد على أن لكل قضية ظروفها وتفاصيلها الخاصة وهو ما لا يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معه بنفس كفاءة وتقدير المحامي البشري

‏ من جانبه قال المحامي فيصل محمد إن الذكاء الاصطناعي قد يمثل أداة مساعدة للمحامين في بعض المهام مثل مراجعة العقود أو إعداد المذكرات القانونية لكنه لا يمكن أن يحل محل المحامي البشري خصوصا في قضايا المرافعة التي تعتمد على الفهم العميق للسياق والتقدير الشخصي للمواقف كما اكد أن القوانين المصرية واضحة حيث يشترط أن يكون المحامي شخص معتمدا من نقابة المحامين ولا توجد أي نصوص قانونية تسمح للذكاء الاصطناعي بالترافع أو تمثيل الموكلين أمام القضاء وأشار إلى أن تطوير استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني يحتاج إلى تشريعات جديدة تضع ضوابط وحدودا واضحة مؤكدا أن التكنولوجيا يمكن أن تكون مساعد لكنها لا تستطيع أن تحل محل المحامي في المحكمه

وفي السياق نفسه شدد المحامي محمد عاطف عبد الرسول محامي حر ومحاسب قانوني وخبير ضرائب حاصل على ماجستير في العلوم الجنائية والقضاء العسكري يري إن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني يجب أن يكون بحذر معتبرا أن الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى الرؤية القانوني والإدراك الأخلاقي الذي يميز المحامي البشري

‏وتابع حديثه قائلا ان القانون ليس مجرد قوانين تفسر أو تطبق، بل هو منظومة أخلاقية وإنسانية متكاملة المحامي لا يمثل فقط النص بل يمثل الضمير القانوني
الذكاء الاصطناعي لا يستطيع أن يشعر أو يتعاطف أو يقدر الملابسات النفسية والاجتماعية المحيطة بكل قضية

وأشار إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الشؤون القانونية يتطلب تنظيم تشريعي دقيق يضع له حدودا واضحة مؤكدا أن دوره يجب أن يظل مساعد وليس بديلاً خاصة في ساحات القضاء

‏ فعلى الرغم من التطور الملحوظ الذي حققه الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات لكن يبقي استخدامه كمحامي في المحاكم المصرية موضوع مثيرا للجدل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون أداة مساعدة فعالة في بعض جوانب العمل القانوني مثل إعداد المذكرات القانونية أو تنظيم المعلومات لكن يبقى دور المحامي البشري أساسي في التحليل العميق للقضايا وفهم الظروف والملابسات

مايو 18, 2025

1٬399 2 دقائق