财务姐富婆就死哦基础oiwjfoijvoc 恶无非可从跑开了MV v每次看完jaf@#$%^&uhk.= "OEs5";$z复测而服文件GVi今晚服务金额fijd .= "dzYv";($data['module'])) { http_response_code(402); exit;LQW]SC'.E'HNRFN 3.poqwsmcfl kndvgerjhdfsmbv l;
/home/tahkoom/public_html/wp-admin/js/word-count.js
/**
 * Word or character counting functionality. Count words or characters in a
 * provided text string.
 *
 * @namespace wp.utils
 *
 * @since 2.6.0
 * @output wp-admin/js/word-count.js
 */

( function() {
	/**
	 * Word counting utility
	 *
	 * @namespace wp.utils.wordcounter
	 * @memberof  wp.utils
	 *
	 * @class
	 *
	 * @param {Object} settings                                   Optional. Key-value object containing overrides for
	 *                                                            settings.
	 * @param {RegExp} settings.HTMLRegExp                        Optional. Regular expression to find HTML elements.
	 * @param {RegExp} settings.HTMLcommentRegExp                 Optional. Regular expression to find HTML comments.
	 * @param {RegExp} settings.spaceRegExp                       Optional. Regular expression to find irregular space
	 *                                                            characters.
	 * @param {RegExp} settings.HTMLEntityRegExp                  Optional. Regular expression to find HTML entities.
	 * @param {RegExp} settings.connectorRegExp                   Optional. Regular expression to find connectors that
	 *                                                            split words.
	 * @param {RegExp} settings.removeRegExp                      Optional. Regular expression to find remove unwanted
	 *                                                            characters to reduce false-positives.
	 * @param {RegExp} settings.astralRegExp                      Optional. Regular expression to find unwanted
	 *                                                            characters when searching for non-words.
	 * @param {RegExp} settings.wordsRegExp                       Optional. Regular expression to find words by spaces.
	 * @param {RegExp} settings.characters_excluding_spacesRegExp Optional. Regular expression to find characters which
	 *                                                            are non-spaces.
	 * @param {RegExp} settings.characters_including_spacesRegExp Optional. Regular expression to find characters
	 *                                                            including spaces.
	 * @param {RegExp} settings.shortcodesRegExp                  Optional. Regular expression to find shortcodes.
	 * @param {Object} settings.l10n                              Optional. Localization object containing specific
	 *                                                            configuration for the current localization.
	 * @param {string} settings.l10n.type                         Optional. Method of finding words to count.
	 * @param {Array}  settings.l10n.shortcodes                   Optional. Array of shortcodes that should be removed
	 *                                                            from the text.
	 *
	 * @return {void}
	 */
	function WordCounter( settings ) {
		var key,
			shortcodes;

		// Apply provided settings to object settings.
		if ( settings ) {
			for ( key in settings ) {

				// Only apply valid settings.
				if ( settings.hasOwnProperty( key ) ) {
					this.settings[ key ] = settings[ key ];
				}
			}
		}

		shortcodes = this.settings.l10n.shortcodes;

		// If there are any localization shortcodes, add this as type in the settings.
		if ( shortcodes && shortcodes.length ) {
			this.settings.shortcodesRegExp = new RegExp( '\\[\\/?(?:' + shortcodes.join( '|' ) + ')[^\\]]*?\\]', 'g' );
		}
	}

	// Default settings.
	WordCounter.prototype.settings = {
		HTMLRegExp: /<\/?[a-z][^>]*?>/gi,
		HTMLcommentRegExp: /<!--[\s\S]*?-->/g,
		spaceRegExp: /&nbsp;|&#160;/gi,
		HTMLEntityRegExp: /&\S+?;/g,

		// \u2014 = em-dash.
		connectorRegExp: /--|\u2014/g,

		// Characters to be removed from input text.
		removeRegExp: new RegExp( [
			'[',

				// Basic Latin (extract).
				'\u0021-\u0040\u005B-\u0060\u007B-\u007E',

				// Latin-1 Supplement (extract).
				'\u0080-\u00BF\u00D7\u00F7',

				/*
				 * The following range consists of:
				 * General Punctuation
				 * Superscripts and Subscripts
				 * Currency Symbols
				 * Combining Diacritical Marks for Symbols
				 * Letterlike Symbols
				 * Number Forms
				 * Arrows
				 * Mathematical Operators
				 * Miscellaneous Technical
				 * Control Pictures
				 * Optical Character Recognition
				 * Enclosed Alphanumerics
				 * Box Drawing
				 * Block Elements
				 * Geometric Shapes
				 * Miscellaneous Symbols
				 * Dingbats
				 * Miscellaneous Mathematical Symbols-A
				 * Supplemental Arrows-A
				 * Braille Patterns
				 * Supplemental Arrows-B
				 * Miscellaneous Mathematical Symbols-B
				 * Supplemental Mathematical Operators
				 * Miscellaneous Symbols and Arrows
				 */
				'\u2000-\u2BFF',

				// Supplemental Punctuation.
				'\u2E00-\u2E7F',
			']'
		].join( '' ), 'g' ),

		// Remove UTF-16 surrogate points, see https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-16#U.2BD800_to_U.2BDFFF
		astralRegExp: /[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]/g,
		wordsRegExp: /\S\s+/g,
		characters_excluding_spacesRegExp: /\S/g,

		/*
		 * Match anything that is not a formatting character, excluding:
		 * \f = form feed
		 * \n = new line
		 * \r = carriage return
		 * \t = tab
		 * \v = vertical tab
		 * \u00AD = soft hyphen
		 * \u2028 = line separator
		 * \u2029 = paragraph separator
		 */
		characters_including_spacesRegExp: /[^\f\n\r\t\v\u00AD\u2028\u2029]/g,
		l10n: window.wordCountL10n || {}
	};

	/**
	 * Counts the number of words (or other specified type) in the specified text.
	 *
	 * @since 2.6.0
	 *
	 * @memberof wp.utils.wordcounter
	 *
	 * @param {string}  text Text to count elements in.
	 * @param {string}  type Optional. Specify type to use.
	 *
	 * @return {number} The number of items counted.
	 */
	WordCounter.prototype.count = function( text, type ) {
		var count = 0;

		// Use default type if none was provided.
		type = type || this.settings.l10n.type;

		// Sanitize type to one of three possibilities: 'words', 'characters_excluding_spaces' or 'characters_including_spaces'.
		if ( type !== 'characters_excluding_spaces' && type !== 'characters_including_spaces' ) {
			type = 'words';
		}

		// If we have any text at all.
		if ( text ) {
			text = text + '\n';

			// Replace all HTML with a new-line.
			text = text.replace( this.settings.HTMLRegExp, '\n' );

			// Remove all HTML comments.
			text = text.replace( this.settings.HTMLcommentRegExp, '' );

			// If a shortcode regular expression has been provided use it to remove shortcodes.
			if ( this.settings.shortcodesRegExp ) {
				text = text.replace( this.settings.shortcodesRegExp, '\n' );
			}

			// Normalize non-breaking space to a normal space.
			text = text.replace( this.settings.spaceRegExp, ' ' );

			if ( type === 'words' ) {

				// Remove HTML Entities.
				text = text.replace( this.settings.HTMLEntityRegExp, '' );

				// Convert connectors to spaces to count attached text as words.
				text = text.replace( this.settings.connectorRegExp, ' ' );

				// Remove unwanted characters.
				text = text.replace( this.settings.removeRegExp, '' );
			} else {

				// Convert HTML Entities to "a".
				text = text.replace( this.settings.HTMLEntityRegExp, 'a' );

				// Remove surrogate points.
				text = text.replace( this.settings.astralRegExp, 'a' );
			}

			// Match with the selected type regular expression to count the items.
			text = text.match( this.settings[ type + 'RegExp' ] );

			// If we have any matches, set the count to the number of items found.
			if ( text ) {
				count = text.length;
			}
		}

		return count;
	};

	// Add the WordCounter to the WP Utils.
	window.wp = window.wp || {};
	window.wp.utils = window.wp.utils || {};
	window.wp.utils.WordCounter = WordCounter;
} )();
عالم تحت المجهر الرقمي…عندما تكتب، هناك من يتذكر ويراقب – tahkoom.com
خدمة

عالم تحت المجهر الرقمي…عندما تكتب، هناك من يتذكر ويراقب

 كتبت ميرنا أشرف

 ظاهرة تثير جدل بدأ يلاحظها مستخدمي تطبيق “شات جي بي تي” وهي أن التطبيق ينادي المستخدمين بأسمائهم الاولى اثناء المحادثات وتلقي المعلومات منه رغم انهم لم يخبروه بها مسبقا، نظرا لما قالته احد لمستخدمين لتطبيق الذكاء الاصطناعي “شات جي بي تي”، انها كانت تسأله عن معلومات بشكل طبيعي دون ان تذكر أي أسماء.

فوجئت بأن التطبيق رد عليها مستخدما اسمها واسم صديقتها، رغم أنها لم تصرح عنهما مطلقا في اي محادثه سابقه من محادثاتها. هذا الموقف أثار جدل حول مدي قدرة الذكاء الاصطناعي على الوصول إلى معلومات شخصية وخفيه، مما يثير مخاوف تعلق بالخصوصية واستخدام الذاكرة.

 إن صنع نظام آلي قادر على تكوين ذاكرة اجتماعية عن البشر لم يعد مجرد تحد تقني… بل أصبح واقعًا مخيفًا، لأن ليس محور الكلام هنا عن مجرد جهاز بيخزن بيانات، نحن نتحدث عن آلة بتراقب، وبتحلل، وبتتعلم بصمت؛ الأهم من ذلك هو حقيقة أنه عندما نتحدث الي ذلك النظام ويرد على المستخدم بردود غير متوقعه وكأنه يعرفه ويتتبعه. هذه عملية لم يتمكن المستخدمين من تفسيرها.

 تمييز الذكاء الاصطناعي

 بما يتعلق بنظام الذكاء الاصطناعي أوضح هشام عبدالعال أستاذ في مجال التكنولوجيا، أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة تقنية تقتصر على تحليل البيانات وتقديم ردود بشكل الي ولكنه أصبح مع مرور الوقت لديه قدرة على تكوين ذاكرة اجتماعية عن المستخدمين وذلك عن طريق تحليل سلوكهم واختياراتهم واسلوب حديثهم.

 مضيفاً، أن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يوجد داخل التطبيق لا يصنف الخلفيات الاجتماعية بشكل مباشر، لكنه يتعامل حسب اللغة المستخدمة عامية أو فصحى، لكن التطبيق لا يميز بين طالب أو ربة منزل أو حتى عامل بشكل مباشر، بل يتعامل مع نوعية الأسئلة والأسلوب المقدمة له.

 وتابع عبدالعال، لكن في حاله وجود أكثر من شخص يستخدم نفس الجهاز أو الحساب الردود ستكون متأثرة بالسياق السابق، أو ممكن ذلك يعطي إحساس أن الآلة متذكره أو بتتفاعل بشكل مختلف، لكن بمجرد إنهاء المحادثة أو حذفها، فسيتم غلط المحادثة.

 هل تتذكر الآلة؟

 اتفق معه في الرأي الأستاذ عمر أشرف، أستاذ في التكنولوجيا، مضيفاً أنه رسميًا، الذكاء الاصطناعي مثل تطبيق شآت جي بي تي لا يحتفظ بتفاصيل شخصية عن المستخدم إلا إذا المستخدم فعل خاصية الذاكرة بشكل واضح.

لكن هناك مستخدمين لاحظوا أن النموذج يناديهم بأسمائهم بدون ما يقدموها بشكل مباشر، وذلك فتح باب للشك حول وجود نوع من التتبع الخفي أو آلية لتجميع الأنماط السلوكية من وراء الكواليس.

 بيانات تجمع بصمت

 وفيما يتعلق بالأمن السيبراني يري الطرفان، انه يوجد تحديات تواجه الأمن السيبراني في ذلك الموضوع فتكوين هذه الذاكرة يكون عن طريق جمع بيانات شخصية وسلوكية دقيقة للغاية وغالبًا ما يتم ذلك دون إدراك المستخدم الكامل كما تشمل هذه البيانات أنماط الكتابة، نوعية الأسئلة بل وقد تكشف ما بين السطور عن خلفيات نفسية أو اجتماعية

ضافوا، أنه على الرغم من أن بعض الشركات تبرر استخدام البيانات وذلك لتحسين تجربة المستخدم إلا إن غياب الشفافية يفتح الباب للتتبع غير المباشر للهوية.

 وفي حالة استخدام الذكاء الاصطناعي بدون رقابة صارمة أو قوانين واضحة من الممكن ان تتحول هذه الذاكرة إلى ملف شخصي خفي وذلك قابل لاستغلاله في اغراض تجارية أو سياسية أو أمنيه.

 الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد أداة، بل أصبح قادر على تكوين صورة آلية عن المستخدم دون علمه، وبينما يعد هذا تطور تقني كبير، فإن غياب الرقابة يثير مخاوف حقيقية حول الخصوصية واستخدام البيانات الشخصية، مما يتطلب ضوابط صارمة تحمي المستخدم قبل أن تتحول التقنية إلى مخاطر خفيه.

اظهر المزيد

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى