import * as __WEBPACK_EXTERNAL_MODULE__wordpress_interactivity_8e89b257__ from "@wordpress/interactivity";
/******/ // The require scope
/******/ var __webpack_require__ = {};
/******/
/************************************************************************/
/******/ /* webpack/runtime/define property getters */
/******/ (() => {
/******/ // define getter functions for harmony exports
/******/ __webpack_require__.d = (exports, definition) => {
/******/ for(var key in definition) {
/******/ if(__webpack_require__.o(definition, key) && !__webpack_require__.o(exports, key)) {
/******/ Object.defineProperty(exports, key, { enumerable: true, get: definition[key] });
/******/ }
/******/ }
/******/ };
/******/ })();
/******/
/******/ /* webpack/runtime/hasOwnProperty shorthand */
/******/ (() => {
/******/ __webpack_require__.o = (obj, prop) => (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, prop))
/******/ })();
/******/
/************************************************************************/
var __webpack_exports__ = {};
;// external "@wordpress/interactivity"
var x = (y) => {
var x = {}; __webpack_require__.d(x, y); return x
}
var y = (x) => (() => (x))
const interactivity_namespaceObject = x({ ["getContext"]: () => (__WEBPACK_EXTERNAL_MODULE__wordpress_interactivity_8e89b257__.getContext), ["getElement"]: () => (__WEBPACK_EXTERNAL_MODULE__wordpress_interactivity_8e89b257__.getElement), ["store"]: () => (__WEBPACK_EXTERNAL_MODULE__wordpress_interactivity_8e89b257__.store), ["withSyncEvent"]: () => (__WEBPACK_EXTERNAL_MODULE__wordpress_interactivity_8e89b257__.withSyncEvent) });
;// ./node_modules/@wordpress/block-library/build-module/image/view.js
/**
* WordPress dependencies
*/
/**
* Tracks whether user is touching screen; used to differentiate behavior for
* touch and mouse input.
*
* @type {boolean}
*/
let isTouching = false;
/**
* Tracks the last time the screen was touched; used to differentiate behavior
* for touch and mouse input.
*
* @type {number}
*/
let lastTouchTime = 0;
const {
state,
actions,
callbacks
} = (0,interactivity_namespaceObject.store)('core/image', {
state: {
currentImageId: null,
get currentImage() {
return state.metadata[state.currentImageId];
},
get overlayOpened() {
return state.currentImageId !== null;
},
get roleAttribute() {
return state.overlayOpened ? 'dialog' : null;
},
get ariaModal() {
return state.overlayOpened ? 'true' : null;
},
get enlargedSrc() {
return state.currentImage.uploadedSrc || 'data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAAD/ACwAAAAAAQABAAACADs=';
},
get figureStyles() {
return state.overlayOpened && `${state.currentImage.figureStyles?.replace(/margin[^;]*;?/g, '')};`;
},
get imgStyles() {
return state.overlayOpened && `${state.currentImage.imgStyles?.replace(/;$/, '')}; object-fit:cover;`;
},
get imageButtonRight() {
const {
imageId
} = (0,interactivity_namespaceObject.getContext)();
return state.metadata[imageId].imageButtonRight;
},
get imageButtonTop() {
const {
imageId
} = (0,interactivity_namespaceObject.getContext)();
return state.metadata[imageId].imageButtonTop;
},
get isContentHidden() {
const ctx = (0,interactivity_namespaceObject.getContext)();
return state.overlayEnabled && state.currentImageId === ctx.imageId;
},
get isContentVisible() {
const ctx = (0,interactivity_namespaceObject.getContext)();
return !state.overlayEnabled && state.currentImageId === ctx.imageId;
}
},
actions: {
showLightbox() {
const {
imageId
} = (0,interactivity_namespaceObject.getContext)();
// Bails out if the image has not loaded yet.
if (!state.metadata[imageId].imageRef?.complete) {
return;
}
// Stores the positions of the scroll to fix it until the overlay is
// closed.
state.scrollTopReset = document.documentElement.scrollTop;
state.scrollLeftReset = document.documentElement.scrollLeft;
// Sets the current expanded image in the state and enables the overlay.
state.overlayEnabled = true;
state.currentImageId = imageId;
// Computes the styles of the overlay for the animation.
callbacks.setOverlayStyles();
},
hideLightbox() {
if (state.overlayEnabled) {
// Starts the overlay closing animation. The showClosingAnimation
// class is used to avoid showing it on page load.
state.showClosingAnimation = true;
state.overlayEnabled = false;
// Waits until the close animation has completed before allowing a
// user to scroll again. The duration of this animation is defined in
// the `styles.scss` file, but in any case we should wait a few
// milliseconds longer than the duration, otherwise a user may scroll
// too soon and cause the animation to look sloppy.
setTimeout(function () {
// Delays before changing the focus. Otherwise the focus ring will
// appear on Firefox before the image has finished animating, which
// looks broken.
state.currentImage.buttonRef.focus({
preventScroll: true
});
// Resets the current image id to mark the overlay as closed.
state.currentImageId = null;
}, 450);
}
},
handleKeydown: (0,interactivity_namespaceObject.withSyncEvent)(event => {
if (state.overlayEnabled) {
// Focuses the close button when the user presses the tab key.
if (event.key === 'Tab') {
event.preventDefault();
const {
ref
} = (0,interactivity_namespaceObject.getElement)();
ref.querySelector('button').focus();
}
// Closes the lightbox when the user presses the escape key.
if (event.key === 'Escape') {
actions.hideLightbox();
}
}
}),
handleTouchMove: (0,interactivity_namespaceObject.withSyncEvent)(event => {
// On mobile devices, prevents triggering the scroll event because
// otherwise the page jumps around when it resets the scroll position.
// This also means that closing the lightbox requires that a user
// perform a simple tap. This may be changed in the future if there is a
// better alternative to override or reset the scroll position during
// swipe actions.
if (state.overlayEnabled) {
event.preventDefault();
}
}),
handleTouchStart() {
isTouching = true;
},
handleTouchEnd() {
// Waits a few milliseconds before resetting to ensure that pinch to
// zoom works consistently on mobile devices when the lightbox is open.
lastTouchTime = Date.now();
isTouching = false;
},
handleScroll() {
// Prevents scrolling behaviors that trigger content shift while the
// lightbox is open. It would be better to accomplish through CSS alone,
// but using overflow: hidden is currently the only way to do so and
// that causes a layout to shift and prevents the zoom animation from
// working in some cases because it's not possible to account for the
// layout shift when doing the animation calculations. Instead, it uses
// JavaScript to prevent and reset the scrolling behavior.
if (state.overlayOpened) {
// Avoids overriding the scroll behavior on mobile devices because
// doing so breaks the pinch to zoom functionality, and users should
// be able to zoom in further on the high-res image.
if (!isTouching && Date.now() - lastTouchTime > 450) {
// It doesn't rely on `event.preventDefault()` to prevent scrolling
// because the scroll event can't be canceled, so it resets the
// position instead.
window.scrollTo(state.scrollLeftReset, state.scrollTopReset);
}
}
}
},
callbacks: {
setOverlayStyles() {
if (!state.overlayEnabled) {
return;
}
let {
naturalWidth,
naturalHeight,
offsetWidth: originalWidth,
offsetHeight: originalHeight
} = state.currentImage.imageRef;
let {
x: screenPosX,
y: screenPosY
} = state.currentImage.imageRef.getBoundingClientRect();
// Natural ratio of the image clicked to open the lightbox.
const naturalRatio = naturalWidth / naturalHeight;
// Original ratio of the image clicked to open the lightbox.
let originalRatio = originalWidth / originalHeight;
// If it has object-fit: contain, recalculates the original sizes
// and the screen position without the blank spaces.
if (state.currentImage.scaleAttr === 'contain') {
if (naturalRatio > originalRatio) {
const heightWithoutSpace = originalWidth / naturalRatio;
// Recalculates screen position without the top space.
screenPosY += (originalHeight - heightWithoutSpace) / 2;
originalHeight = heightWithoutSpace;
} else {
const widthWithoutSpace = originalHeight * naturalRatio;
// Recalculates screen position without the left space.
screenPosX += (originalWidth - widthWithoutSpace) / 2;
originalWidth = widthWithoutSpace;
}
}
originalRatio = originalWidth / originalHeight;
// Typically, it uses the image's full-sized dimensions. If those
// dimensions have not been set (i.e. an external image with only one
// size), the image's dimensions in the lightbox are the same
// as those of the image in the content.
let imgMaxWidth = parseFloat(state.currentImage.targetWidth !== 'none' ? state.currentImage.targetWidth : naturalWidth);
let imgMaxHeight = parseFloat(state.currentImage.targetHeight !== 'none' ? state.currentImage.targetHeight : naturalHeight);
// Ratio of the biggest image stored in the database.
let imgRatio = imgMaxWidth / imgMaxHeight;
let containerMaxWidth = imgMaxWidth;
let containerMaxHeight = imgMaxHeight;
let containerWidth = imgMaxWidth;
let containerHeight = imgMaxHeight;
// Checks if the target image has a different ratio than the original
// one (thumbnail). Recalculates the width and height.
if (naturalRatio.toFixed(2) !== imgRatio.toFixed(2)) {
if (naturalRatio > imgRatio) {
// If the width is reached before the height, it keeps the maxWidth
// and recalculates the height unless the difference between the
// maxHeight and the reducedHeight is higher than the maxWidth,
// where it keeps the reducedHeight and recalculate the width.
const reducedHeight = imgMaxWidth / naturalRatio;
if (imgMaxHeight - reducedHeight > imgMaxWidth) {
imgMaxHeight = reducedHeight;
imgMaxWidth = reducedHeight * naturalRatio;
} else {
imgMaxHeight = imgMaxWidth / naturalRatio;
}
} else {
// If the height is reached before the width, it keeps the maxHeight
// and recalculate the width unlesss the difference between the
// maxWidth and the reducedWidth is higher than the maxHeight, where
// it keeps the reducedWidth and recalculate the height.
const reducedWidth = imgMaxHeight * naturalRatio;
if (imgMaxWidth - reducedWidth > imgMaxHeight) {
imgMaxWidth = reducedWidth;
imgMaxHeight = reducedWidth / naturalRatio;
} else {
imgMaxWidth = imgMaxHeight * naturalRatio;
}
}
containerWidth = imgMaxWidth;
containerHeight = imgMaxHeight;
imgRatio = imgMaxWidth / imgMaxHeight;
// Calculates the max size of the container.
if (originalRatio > imgRatio) {
containerMaxWidth = imgMaxWidth;
containerMaxHeight = containerMaxWidth / originalRatio;
} else {
containerMaxHeight = imgMaxHeight;
containerMaxWidth = containerMaxHeight * originalRatio;
}
}
// If the image has been pixelated on purpose, it keeps that size.
if (originalWidth > containerWidth || originalHeight > containerHeight) {
containerWidth = originalWidth;
containerHeight = originalHeight;
}
// Calculates the final lightbox image size and the scale factor.
// MaxWidth is either the window container (accounting for padding) or
// the image resolution.
let horizontalPadding = 0;
if (window.innerWidth > 480) {
horizontalPadding = 80;
} else if (window.innerWidth > 1920) {
horizontalPadding = 160;
}
const verticalPadding = 80;
const targetMaxWidth = Math.min(window.innerWidth - horizontalPadding, containerWidth);
const targetMaxHeight = Math.min(window.innerHeight - verticalPadding, containerHeight);
const targetContainerRatio = targetMaxWidth / targetMaxHeight;
if (originalRatio > targetContainerRatio) {
// If targetMaxWidth is reached before targetMaxHeight.
containerWidth = targetMaxWidth;
containerHeight = containerWidth / originalRatio;
} else {
// If targetMaxHeight is reached before targetMaxWidth.
containerHeight = targetMaxHeight;
containerWidth = containerHeight * originalRatio;
}
const containerScale = originalWidth / containerWidth;
const lightboxImgWidth = imgMaxWidth * (containerWidth / containerMaxWidth);
const lightboxImgHeight = imgMaxHeight * (containerHeight / containerMaxHeight);
// As of this writing, using the calculations above will render the
// lightbox with a small, erroneous whitespace on the left side of the
// image in iOS Safari, perhaps due to an inconsistency in how browsers
// handle absolute positioning and CSS transformation. In any case,
// adding 1 pixel to the container width and height solves the problem,
// though this can be removed if the issue is fixed in the future.
state.overlayStyles = `
--wp--lightbox-initial-top-position: ${screenPosY}px;
--wp--lightbox-initial-left-position: ${screenPosX}px;
--wp--lightbox-container-width: ${containerWidth + 1}px;
--wp--lightbox-container-height: ${containerHeight + 1}px;
--wp--lightbox-image-width: ${lightboxImgWidth}px;
--wp--lightbox-image-height: ${lightboxImgHeight}px;
--wp--lightbox-scale: ${containerScale};
--wp--lightbox-scrollbar-width: ${window.innerWidth - document.documentElement.clientWidth}px;
`;
},
setButtonStyles() {
const {
imageId
} = (0,interactivity_namespaceObject.getContext)();
const {
ref
} = (0,interactivity_namespaceObject.getElement)();
state.metadata[imageId].imageRef = ref;
state.metadata[imageId].currentSrc = ref.currentSrc;
const {
naturalWidth,
naturalHeight,
offsetWidth,
offsetHeight
} = ref;
// If the image isn't loaded yet, it can't calculate where the button
// should be.
if (naturalWidth === 0 || naturalHeight === 0) {
return;
}
const figure = ref.parentElement;
const figureWidth = ref.parentElement.clientWidth;
// It needs special handling for the height because a caption will cause
// the figure to be taller than the image, which means it needs to
// account for that when calculating the placement of the button in the
// top right corner of the image.
let figureHeight = ref.parentElement.clientHeight;
const caption = figure.querySelector('figcaption');
if (caption) {
const captionComputedStyle = window.getComputedStyle(caption);
if (!['absolute', 'fixed'].includes(captionComputedStyle.position)) {
figureHeight = figureHeight - caption.offsetHeight - parseFloat(captionComputedStyle.marginTop) - parseFloat(captionComputedStyle.marginBottom);
}
}
const buttonOffsetTop = figureHeight - offsetHeight;
const buttonOffsetRight = figureWidth - offsetWidth;
let imageButtonTop = buttonOffsetTop + 16;
let imageButtonRight = buttonOffsetRight + 16;
// In the case of an image with object-fit: contain, the size of the
// <img> element can be larger than the image itself, so it needs to
// calculate where to place the button.
if (state.metadata[imageId].scaleAttr === 'contain') {
// Natural ratio of the image.
const naturalRatio = naturalWidth / naturalHeight;
// Offset ratio of the image.
const offsetRatio = offsetWidth / offsetHeight;
if (naturalRatio >= offsetRatio) {
// If it reaches the width first, it keeps the width and compute the
// height.
const referenceHeight = offsetWidth / naturalRatio;
imageButtonTop = (offsetHeight - referenceHeight) / 2 + buttonOffsetTop + 16;
imageButtonRight = buttonOffsetRight + 16;
} else {
// If it reaches the height first, it keeps the height and compute
// the width.
const referenceWidth = offsetHeight * naturalRatio;
imageButtonTop = buttonOffsetTop + 16;
imageButtonRight = (offsetWidth - referenceWidth) / 2 + buttonOffsetRight + 16;
}
}
state.metadata[imageId].imageButtonTop = imageButtonTop;
state.metadata[imageId].imageButtonRight = imageButtonRight;
},
setOverlayFocus() {
if (state.overlayEnabled) {
// Moves the focus to the dialog when it opens.
const {
ref
} = (0,interactivity_namespaceObject.getElement)();
ref.focus();
}
},
initTriggerButton() {
const {
imageId
} = (0,interactivity_namespaceObject.getContext)();
const {
ref
} = (0,interactivity_namespaceObject.getElement)();
state.metadata[imageId].buttonRef = ref;
}
}
}, {
lock: true
});
! في خطوة جديدة تعزز مكانتها في عالم الصحة الرقمية، أعلنت شركة “آبل” عن مشروعها الطموح Project Mulberry، الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الصحية الشخصية لتقديم توصيات طبية وغذائية مصممة خصيصًا لكل مستخدم. المشروع يأتي كجزء من توسع آبل في مجالات الصحة والتغذية والعلاج الطبيعي. يهدف Project Mulberry إلى تحويل الهاتف الذكي إلى مساعد صحي افتراضي، يستند إلى معلومات دقيقة يتم جمعها من أجهزة مثل آيفون وآبل ووتش، لتقديم نصائح تتعلق بالنوم، التغذية، التمارين الرياضية، وحتى الوضعية الجسدية. يركز التطبيق على التكامل بين التحليل البيولوجي، والنصائح الشخصية، والمحتوى التعليمي المرئي. ويطمح إلى تقديم تجربة أكثر شمولاً… تبدأ من قياس عدد الخطوات، ولا تنتهي قبل تقديم خطة علاجية وتغذوية تراعي تفاصيل المستخدم. وقد استعانت آبل بفريق من الأطباء وخبراء التغذية والعلاج الطبيعي، لتدريب نموذجها الذكي وتحسين دقة التوصيات. لكن في خضم هذا التطور، تطرح تساؤلات مشروعة: هل يمكن لهذه التطبيقات أن تحل فعلاً محل الاستشارات الطبية المباشرة؟ وهل تمثل خطرًا على صحة المستخدم إن تم الاعتماد عليها بشكل كامل؟
“الذكاء الاصطناعي لا يملك حدسك”
الدكتورة ” إيمان الحجار” استشاري التغذية؛ ترى أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن الاعتماد عليه بشكل كامل في التخطيط الغذائي. خلال تدريب الطلبة، لاحظت أن أدوات الذكاء الاصطناعي ترتكب أخطاء واضحة في حساب السعرات، وتعتمد على معلومات غير مكتملة أو غير دقيقة، فضلًا عن تجاهلها لعادات وثقافات المجتمعات، مثل اقتراح أطعمة غير مقبولة دينيًا أو باهظة الثمن لا تناسب جميع الفئات. ترى د. إيمان أن التغذية لا تقتصر على وضع خطة مكتوبة، بل تحتاج إلى تواصل إنساني مباشر مع المريض، لفهم حالته النفسية والسلوكية، إذ قد يخفي بعض العادات الغذائية الحقيقية أو يتظاهر باتباع نظام صحي. من خلال الملاحظة المباشرة ولغة الجسد، تستطيع كمتخصصة كشف مشاكل لا يمكن للتطبيقات رصدها. تؤكد أن بعض المرضى يختبرون الذكاء الاصطناعي، وأحيانًا حتى الأخصائيين أنفسهم، كما تختلف شخصيات المرضى بين النرجسية أو السلبية أو الإنكار، ما يجعل التعامل الإنساني المباشر ضرورة، خاصة في حالات الأكل العاطفي أو الاضطرابات السلوكية المرتبطة بالتغذية. رغم ذلك، ترى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مكملًا مفيدًا، لا بديلًا. فهي استخدمته مثلًا مع الطلبة مرضى السكري في تطبيق ترفيهي يساعدهم على التعرف إلى السعرات الحرارية بشكل ممتع. كما تسهم التطبيقات في دعم الأخصائيين من خلال الردود التلقائية أو المتابعة اليومية، لكن مع ضرورة أن يكون التحكم بيد الأخصائي، لا العكس. وتحذر من مخاطر التطبيقات غير الموثوقة التي قد تنتهك الخصوصية أو تستغل البيانات، مشددة على أهمية المتابعة الشخصية مع الطبيب، لما تحققه من تواصل وجداني وتأثير نفسي إيجابي، خصوصًا عند إشراك المرضى في أنشطة جماعية ومشاركة وجباتهم، مما يشعرهم بالانتماء والدعم، ويقلل من العزلة والانطوائية. وتختم بأن العامل البشري لا غنى عنه، لأن مجرد الحوار بين المريض والأخصائي يمثل علاجًا بحد ذاته، ووسيلة لفهم أعمق ونتائج أفضل
العلاج الطبيعي: دعم لا بديل
أما في مجال العلاج الطبيعي، فيؤكد د. محمود عادل، استشاري العلاج الطبيعي –، أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بإمكانات ملحوظة في تقديم إرشادات مخصصة اعتمادًا على تحليل بيانات المستخدمين، لكن الإشراف المتخصص يظل ضروريًا لضمان السلامة والفعالية، خاصة أن السلامة تمثل أولوية قصوى. ويشدد على أن المريض لا يجب أن يخضع لأي تجربة علاجية دون توجيه من مختص. يرى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مساعدًا في حالات محددة بسيطة أو لأغراض وقائية، وقد يشبه جزئيًا بعض جوانب جلسات العلاج الطبيعي. ومع ذلك، لا يمتلك القدرة على الحلول محل عملية التقييم والعلاج الشاملة التي يقوم بها الأخصائي، لأهمية المتابعة الدقيقة لحالة المريض. ويشير إلى أن مشروعًا مثل “Project Mulberry” يمكن أن يكون عنصرًا داعمًا لجلسات العلاج الطبيعي، لكنه لا يغني عنها، بل يسهل عملية المتابعة بين الجلسات ويوفر الوقت للمعالج والمريض. أما عن المخاطر، فيحذر من الاعتماد الكلي على التوجيهات التقنية دون استشارة أخصائي، لما قد يسببه ذلك من أخطاء في التشخيص أو أداء تمارين غير مناسبة، وهو ما قد يؤدي إلى تفاقم الإصابة، خصوصًا في حالات العضلات أو العمود الفقري. ويتابع: حتى مع تزويد التطبيقات بصور إشعاعية، يصعب عليها تقييم ما قد يضر المريض، كما أن الفيديوهات والصور يمكن أن تساعد في شرح التمارين، لكنها لا تعوض التوجيه المباشر، خاصة في الحالات المعقدة التي تتطلب تعديلاً مستمرًا بحسب استجابة الجسم التدريب الرياضي: حماس لا يمكن برمجته
المدرب الرقمي في جيبك…،
تؤكد المدربة المعتمدة شيماء بركات أن الذكاء الاصطناعي، رغم تطوره، لا يمكن أن يحل محل المدرب البشري بأي شكل من الأشكال. وترى شيماء أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون مفيدة في بعض الجوانب التقنية، خاصة عند توفر بيانات دقيقة وواضحة، لكنها لا تمتلك الفهم الكامل لاحتياجات كل مستخدم على حدة. كما أن الاعتماد على كاميرا الهاتف لتحليل الحركات لا يضاهي الملاحظة الفورية والخبرة العملية التي يتمتع بها المدرب، لا سيما أن تقييم الأداء البدني يتطلب قراءة دقيقة لتفاعل الجسم واستجابته أثناء التمرين. وتحذر من الاعتماد الكلي على هذه التطبيقات دون إشراف بشري مباشر، مشيرة إلى أن غياب العنصر الإنساني قد يؤدي إلى مشكلات عديدة، أبرزها الإصابة أو الفشل في تحقيق الأهداف، إضافة إلى شعور المتدرب بالملل أو فقدان الحافز بسبب غياب التشجيع والدعم اللحظي. كما تلفت إلى أن الذكاء الاصطناعي قد لا يكون قادرًا على التعامل مع الحالات الفردية الجديدة أو النادرة، وهو ما قد ينتج عنه عواقب سلبية عند غياب التقييم البشري المتخصص. وتختتم شيماء رأيها بالتأكيد على أن “التطبيقات الذكية ستظل أدوات مساعدة مفيدة، لكنها لا يمكن أن تحل محل التفاعل البشري الحي، أو تلغي الحاجة إلى خبرة المدرب الشخصي ومتابعته الدقيقة.” ميزة التطوير المستمر… ولكن! مشروع آبل مدعوم بفريق طبي يعمل على تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستمرار، ما يعزز دقة التوصيات مع الوقت. كما أن إضافة خاصية متابعة التغذية وتحليل نمط النوم ومراقبة التمارين تجعل من التطبيق منصة شاملة. ومع ذلك، يبقى الاعتماد الكلي على الخوارزميات محل جدل. “ربما يكون المشروع مكملاً ممتازًا للرعاية الصحية، لكنه لا يجب أن يكون بديلاً عنها” ، يقول د. محمود. أداة مساعدة لا بديل مطلق: من الواضح أن الذكاء الاصطناعي بدأ يلعب دورًا متزايدًا في عالم الصحة. لكن حتى الآن، تظل قدراته محدودة أمام تعقيد الجسد البشري. التطبيقات الذكية قد تسهم في تحسين نمط الحياة، لكنها لا يمكن أن تحل محل المعرفة البشرية المتخصصة. في النهاية، الصحة تظل مسؤولية مشتركة بين الإنسان… والتقنية.
