jQuery( function ( $ ) {
var mshotRemovalTimer = null;
var mshotRetryTimer = null;
var mshotTries = 0;
var mshotRetryInterval = 1000;
var mshotEnabledLinkSelector = 'a[id^="author_comment_url"], tr.pingback td.column-author a:first-of-type, td.comment p a';
var preloadedMshotURLs = [];
$('.akismet-status').each(function () {
var thisId = $(this).attr('commentid');
$(this).prependTo('#comment-' + thisId + ' .column-comment');
});
$('.akismet-user-comment-count').each(function () {
var thisId = $(this).attr('commentid');
$(this).insertAfter('#comment-' + thisId + ' .author strong:first').show();
});
akismet_enable_comment_author_url_removal();
$( '#the-comment-list' ).on( 'click', '.akismet_remove_url', function () {
var thisId = $(this).attr('commentid');
var data = {
action: 'comment_author_deurl',
_wpnonce: WPAkismet.comment_author_url_nonce,
id: thisId
};
$.ajax({
url: ajaxurl,
type: 'POST',
data: data,
beforeSend: function () {
// Removes "x" link
$("a[commentid='"+ thisId +"']").hide();
// Show temp status
$("#author_comment_url_"+ thisId).html( $( '<span/>' ).text( WPAkismet.strings['Removing...'] ) );
},
success: function (response) {
if (response) {
// Show status/undo link
$("#author_comment_url_"+ thisId)
.attr('cid', thisId)
.addClass('akismet_undo_link_removal')
.html(
$( '<span/>' ).text( WPAkismet.strings['URL removed'] )
)
.append( ' ' )
.append(
$( '<span/>' )
.text( WPAkismet.strings['(undo)'] )
.addClass( 'akismet-span-link' )
);
}
}
});
return false;
}).on( 'click', '.akismet_undo_link_removal', function () {
var thisId = $(this).attr('cid');
var thisUrl = $(this).attr('href');
var data = {
action: 'comment_author_reurl',
_wpnonce: WPAkismet.comment_author_url_nonce,
id: thisId,
url: thisUrl
};
$.ajax({
url: ajaxurl,
type: 'POST',
data: data,
beforeSend: function () {
// Show temp status
$("#author_comment_url_"+ thisId).html( $( '<span/>' ).text( WPAkismet.strings['Re-adding...'] ) );
},
success: function (response) {
if (response) {
// Add "x" link
$("a[commentid='"+ thisId +"']").show();
// Show link. Core strips leading http://, so let's do that too.
$("#author_comment_url_"+ thisId).removeClass('akismet_undo_link_removal').text( thisUrl.replace( /^http:\/\/(www\.)?/ig, '' ) );
}
}
});
return false;
});
// Show a preview image of the hovered URL. Applies to author URLs and URLs inside the comments.
if ( "enable_mshots" in WPAkismet && WPAkismet.enable_mshots ) {
$( '#the-comment-list' ).on( 'mouseover', mshotEnabledLinkSelector, function () {
clearTimeout( mshotRemovalTimer );
if ( $( '.akismet-mshot' ).length > 0 ) {
if ( $( '.akismet-mshot:first' ).data( 'link' ) == this ) {
// The preview is already showing for this link.
return;
}
else {
// A new link is being hovered, so remove the old preview.
$( '.akismet-mshot' ).remove();
}
}
clearTimeout( mshotRetryTimer );
var linkUrl = $( this ).attr( 'href' );
if ( preloadedMshotURLs.indexOf( linkUrl ) !== -1 ) {
// This preview image was already preloaded, so begin with a retry URL so the user doesn't see the placeholder image for the first second.
mshotTries = 2;
}
else {
mshotTries = 1;
}
var mShot = $( '<div class="akismet-mshot mshot-container"><div class="mshot-arrow"></div><img src="' + akismet_mshot_url( linkUrl, mshotTries ) + '" width="450" height="338" class="mshot-image" /></div>' );
mShot.data( 'link', this );
mShot.data( 'url', linkUrl );
mShot.find( 'img' ).on( 'load', function () {
$( '.akismet-mshot' ).data( 'pending-request', false );
} );
var offset = $( this ).offset();
mShot.offset( {
left : Math.min( $( window ).width() - 475, offset.left + $( this ).width() + 10 ), // Keep it on the screen if the link is near the edge of the window.
top: offset.top + ( $( this ).height() / 2 ) - 101 // 101 = top offset of the arrow plus the top border thickness
} );
$( 'body' ).append( mShot );
mshotRetryTimer = setTimeout( retryMshotUntilLoaded, mshotRetryInterval );
} ).on( 'mouseout', 'a[id^="author_comment_url"], tr.pingback td.column-author a:first-of-type, td.comment p a', function () {
mshotRemovalTimer = setTimeout( function () {
clearTimeout( mshotRetryTimer );
$( '.akismet-mshot' ).remove();
}, 200 );
} );
var preloadDelayTimer = null;
$( window ).on( 'scroll resize', function () {
clearTimeout( preloadDelayTimer );
preloadDelayTimer = setTimeout( preloadMshotsInViewport, 500 );
} );
preloadMshotsInViewport();
}
/**
* The way mShots works is if there was no screenshot already recently generated for the URL,
* it returns a "loading..." image for the first request. Then, some subsequent request will
* receive the actual screenshot, but it's unknown how long it will take. So, what we do here
* is continually re-request the mShot, waiting a second after every response until we get the
* actual screenshot.
*/
function retryMshotUntilLoaded() {
clearTimeout( mshotRetryTimer );
var imageWidth = $( '.akismet-mshot img' ).get(0).naturalWidth;
if ( imageWidth == 0 ) {
// It hasn't finished loading yet the first time. Check again shortly.
setTimeout( retryMshotUntilLoaded, mshotRetryInterval );
}
else if ( imageWidth == 400 ) {
// It loaded the preview image.
if ( mshotTries == 20 ) {
// Give up if we've requested the mShot 20 times already.
return;
}
if ( ! $( '.akismet-mshot' ).data( 'pending-request' ) ) {
$( '.akismet-mshot' ).data( 'pending-request', true );
mshotTries++;
$( '.akismet-mshot .mshot-image' ).attr( 'src', akismet_mshot_url( $( '.akismet-mshot' ).data( 'url' ), mshotTries ) );
}
mshotRetryTimer = setTimeout( retryMshotUntilLoaded, mshotRetryInterval );
}
else {
// All done.
}
}
function preloadMshotsInViewport() {
var windowWidth = $( window ).width();
var windowHeight = $( window ).height();
$( '#the-comment-list' ).find( mshotEnabledLinkSelector ).each( function ( index, element ) {
var linkUrl = $( this ).attr( 'href' );
// Don't attempt to preload an mshot for a single link twice.
if ( preloadedMshotURLs.indexOf( linkUrl ) !== -1 ) {
// The URL is already preloaded.
return true;
}
if ( typeof element.getBoundingClientRect !== 'function' ) {
// The browser is too old. Return false to stop this preloading entirely.
return false;
}
var rect = element.getBoundingClientRect();
if ( rect.top >= 0 && rect.left >= 0 && rect.bottom <= windowHeight && rect.right <= windowWidth ) {
akismet_preload_mshot( linkUrl );
$( this ).data( 'akismet-mshot-preloaded', true );
}
} );
}
$( '.checkforspam.enable-on-load' ).on( 'click', function( e ) {
if ( $( this ).hasClass( 'ajax-disabled' ) ) {
// Akismet hasn't been configured yet. Allow the user to proceed to the button's link.
return;
}
e.preventDefault();
if ( $( this ).hasClass( 'button-disabled' ) ) {
window.location.href = $( this ).data( 'success-url' ).replace( '__recheck_count__', 0 ).replace( '__spam_count__', 0 );
return;
}
$('.checkforspam').addClass('button-disabled').addClass( 'checking' );
$('.checkforspam-spinner').addClass( 'spinner' ).addClass( 'is-active' );
akismet_check_for_spam(0, 100);
}).removeClass( 'button-disabled' );
var spam_count = 0;
var recheck_count = 0;
function akismet_check_for_spam(offset, limit) {
var check_for_spam_buttons = $( '.checkforspam' );
var nonce = check_for_spam_buttons.data( 'nonce' );
// We show the percentage complete down to one decimal point so even queues with 100k
// pending comments will show some progress pretty quickly.
var percentage_complete = Math.round( ( recheck_count / check_for_spam_buttons.data( 'pending-comment-count' ) ) * 1000 ) / 10;
// Update the progress counter on the "Check for Spam" button.
$( '.checkforspam' ).text( check_for_spam_buttons.data( 'progress-label' ).replace( '%1$s', percentage_complete ) );
$.post(
ajaxurl,
{
'action': 'akismet_recheck_queue',
'offset': offset,
'limit': limit,
'nonce': nonce
},
function(result) {
if ( 'error' in result ) {
// An error is only returned in the case of a missing nonce, so we don't need the actual error message.
window.location.href = check_for_spam_buttons.data( 'failure-url' );
return;
}
recheck_count += result.counts.processed;
spam_count += result.counts.spam;
if (result.counts.processed < limit) {
window.location.href = check_for_spam_buttons.data( 'success-url' ).replace( '__recheck_count__', recheck_count ).replace( '__spam_count__', spam_count );
}
else {
// Account for comments that were caught as spam and moved out of the queue.
akismet_check_for_spam(offset + limit - result.counts.spam, limit);
}
}
);
}
if ( "start_recheck" in WPAkismet && WPAkismet.start_recheck ) {
$( '.checkforspam:first' ).click();
}
if ( typeof MutationObserver !== 'undefined' ) {
// Dynamically add the "X" next the the author URL links when a comment is quick-edited.
var comment_list_container = document.getElementById( 'the-comment-list' );
if ( comment_list_container ) {
var observer = new MutationObserver( function ( mutations ) {
for ( var i = 0, _len = mutations.length; i < _len; i++ ) {
if ( mutations[i].addedNodes.length > 0 ) {
akismet_enable_comment_author_url_removal();
// Once we know that we'll have to check for new author links, skip the rest of the mutations.
break;
}
}
} );
observer.observe( comment_list_container, { attributes: true, childList: true, characterData: true } );
}
}
function akismet_enable_comment_author_url_removal() {
$( '#the-comment-list' )
.find( 'tr.comment, tr[id ^= "comment-"]' )
.find( '.column-author a[href^="http"]:first' ) // Ignore mailto: links, which would be the comment author's email.
.each(function () {
if ( $( this ).parent().find( '.akismet_remove_url' ).length > 0 ) {
return;
}
var linkHref = $(this).attr( 'href' );
// Ignore any links to the current domain, which are diagnostic tools, like the IP address link
// or any other links another plugin might add.
var currentHostParts = document.location.href.split( '/' );
var currentHost = currentHostParts[0] + '//' + currentHostParts[2] + '/';
if ( linkHref.indexOf( currentHost ) != 0 ) {
var thisCommentId = $(this).parents('tr:first').attr('id').split("-");
$(this)
.attr("id", "author_comment_url_"+ thisCommentId[1])
.after(
$( '<a href="#" class="akismet_remove_url">x</a>' )
.attr( 'commentid', thisCommentId[1] )
.attr( 'title', WPAkismet.strings['Remove this URL'] )
);
}
});
}
/**
* Generate an mShot URL if given a link URL.
*
* @param string linkUrl
* @param int retry If retrying a request, the number of the retry.
* @return string The mShot URL;
*/
function akismet_mshot_url( linkUrl, retry ) {
var mshotUrl = '//s0.wp.com/mshots/v1/' + encodeURIComponent( linkUrl ) + '?w=900';
if ( retry > 1 ) {
mshotUrl += '&r=' + encodeURIComponent( retry );
}
mshotUrl += '&source=akismet';
return mshotUrl;
}
/**
* Begin loading an mShot preview of a link.
*
* @param string linkUrl
*/
function akismet_preload_mshot( linkUrl ) {
var img = new Image();
img.src = akismet_mshot_url( linkUrl );
preloadedMshotURLs.push( linkUrl );
}
$( '.akismet-could-be-primary' ).each( function () {
var form = $( this ).closest( 'form' );
form.data( 'initial-state', form.serialize() );
form.on( 'change keyup', function () {
var self = $( this );
var submit_button = self.find( '.akismet-could-be-primary' );
if ( self.serialize() != self.data( 'initial-state' ) ) {
submit_button.addClass( 'akismet-is-primary' );
}
else {
submit_button.removeClass( 'akismet-is-primary' );
}
} );
} );
/**
* Shows the Enter API key form
*/
$( '.akismet-enter-api-key-box__reveal' ).on( 'click', function ( e ) {
e.preventDefault();
var div = $( '.akismet-enter-api-key-box__form-wrapper' );
div.show( 500 );
div.find( 'input[name=key]' ).focus();
$( this ).hide();
} );
/**
* Hides the Connect with Jetpack form | Shows the Activate Akismet Account form
*/
$( 'a.toggle-ak-connect' ).on( 'click', function ( e ) {
e.preventDefault();
$( '.akismet-ak-connect' ).slideToggle('slow');
$( 'a.toggle-ak-connect' ).hide();
$( '.akismet-jp-connect' ).hide();
$( 'a.toggle-jp-connect' ).show();
} );
/**
* Shows the Connect with Jetpack form | Hides the Activate Akismet Account form
*/
$( 'a.toggle-jp-connect' ).on( 'click', function ( e ) {
e.preventDefault();
$( '.akismet-jp-connect' ).slideToggle('slow');
$( 'a.toggle-jp-connect' ).hide();
$( '.akismet-ak-connect' ).hide();
$( 'a.toggle-ak-connect' ).show();
} );
});
! في خطوة جديدة تعزز مكانتها في عالم الصحة الرقمية، أعلنت شركة “آبل” عن مشروعها الطموح Project Mulberry، الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الصحية الشخصية لتقديم توصيات طبية وغذائية مصممة خصيصًا لكل مستخدم. المشروع يأتي كجزء من توسع آبل في مجالات الصحة والتغذية والعلاج الطبيعي. يهدف Project Mulberry إلى تحويل الهاتف الذكي إلى مساعد صحي افتراضي، يستند إلى معلومات دقيقة يتم جمعها من أجهزة مثل آيفون وآبل ووتش، لتقديم نصائح تتعلق بالنوم، التغذية، التمارين الرياضية، وحتى الوضعية الجسدية. يركز التطبيق على التكامل بين التحليل البيولوجي، والنصائح الشخصية، والمحتوى التعليمي المرئي. ويطمح إلى تقديم تجربة أكثر شمولاً… تبدأ من قياس عدد الخطوات، ولا تنتهي قبل تقديم خطة علاجية وتغذوية تراعي تفاصيل المستخدم. وقد استعانت آبل بفريق من الأطباء وخبراء التغذية والعلاج الطبيعي، لتدريب نموذجها الذكي وتحسين دقة التوصيات. لكن في خضم هذا التطور، تطرح تساؤلات مشروعة: هل يمكن لهذه التطبيقات أن تحل فعلاً محل الاستشارات الطبية المباشرة؟ وهل تمثل خطرًا على صحة المستخدم إن تم الاعتماد عليها بشكل كامل؟
“الذكاء الاصطناعي لا يملك حدسك”
الدكتورة ” إيمان الحجار” استشاري التغذية؛ ترى أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن الاعتماد عليه بشكل كامل في التخطيط الغذائي. خلال تدريب الطلبة، لاحظت أن أدوات الذكاء الاصطناعي ترتكب أخطاء واضحة في حساب السعرات، وتعتمد على معلومات غير مكتملة أو غير دقيقة، فضلًا عن تجاهلها لعادات وثقافات المجتمعات، مثل اقتراح أطعمة غير مقبولة دينيًا أو باهظة الثمن لا تناسب جميع الفئات. ترى د. إيمان أن التغذية لا تقتصر على وضع خطة مكتوبة، بل تحتاج إلى تواصل إنساني مباشر مع المريض، لفهم حالته النفسية والسلوكية، إذ قد يخفي بعض العادات الغذائية الحقيقية أو يتظاهر باتباع نظام صحي. من خلال الملاحظة المباشرة ولغة الجسد، تستطيع كمتخصصة كشف مشاكل لا يمكن للتطبيقات رصدها. تؤكد أن بعض المرضى يختبرون الذكاء الاصطناعي، وأحيانًا حتى الأخصائيين أنفسهم، كما تختلف شخصيات المرضى بين النرجسية أو السلبية أو الإنكار، ما يجعل التعامل الإنساني المباشر ضرورة، خاصة في حالات الأكل العاطفي أو الاضطرابات السلوكية المرتبطة بالتغذية. رغم ذلك، ترى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مكملًا مفيدًا، لا بديلًا. فهي استخدمته مثلًا مع الطلبة مرضى السكري في تطبيق ترفيهي يساعدهم على التعرف إلى السعرات الحرارية بشكل ممتع. كما تسهم التطبيقات في دعم الأخصائيين من خلال الردود التلقائية أو المتابعة اليومية، لكن مع ضرورة أن يكون التحكم بيد الأخصائي، لا العكس. وتحذر من مخاطر التطبيقات غير الموثوقة التي قد تنتهك الخصوصية أو تستغل البيانات، مشددة على أهمية المتابعة الشخصية مع الطبيب، لما تحققه من تواصل وجداني وتأثير نفسي إيجابي، خصوصًا عند إشراك المرضى في أنشطة جماعية ومشاركة وجباتهم، مما يشعرهم بالانتماء والدعم، ويقلل من العزلة والانطوائية. وتختم بأن العامل البشري لا غنى عنه، لأن مجرد الحوار بين المريض والأخصائي يمثل علاجًا بحد ذاته، ووسيلة لفهم أعمق ونتائج أفضل
العلاج الطبيعي: دعم لا بديل
أما في مجال العلاج الطبيعي، فيؤكد د. محمود عادل، استشاري العلاج الطبيعي –، أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بإمكانات ملحوظة في تقديم إرشادات مخصصة اعتمادًا على تحليل بيانات المستخدمين، لكن الإشراف المتخصص يظل ضروريًا لضمان السلامة والفعالية، خاصة أن السلامة تمثل أولوية قصوى. ويشدد على أن المريض لا يجب أن يخضع لأي تجربة علاجية دون توجيه من مختص. يرى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مساعدًا في حالات محددة بسيطة أو لأغراض وقائية، وقد يشبه جزئيًا بعض جوانب جلسات العلاج الطبيعي. ومع ذلك، لا يمتلك القدرة على الحلول محل عملية التقييم والعلاج الشاملة التي يقوم بها الأخصائي، لأهمية المتابعة الدقيقة لحالة المريض. ويشير إلى أن مشروعًا مثل “Project Mulberry” يمكن أن يكون عنصرًا داعمًا لجلسات العلاج الطبيعي، لكنه لا يغني عنها، بل يسهل عملية المتابعة بين الجلسات ويوفر الوقت للمعالج والمريض. أما عن المخاطر، فيحذر من الاعتماد الكلي على التوجيهات التقنية دون استشارة أخصائي، لما قد يسببه ذلك من أخطاء في التشخيص أو أداء تمارين غير مناسبة، وهو ما قد يؤدي إلى تفاقم الإصابة، خصوصًا في حالات العضلات أو العمود الفقري. ويتابع: حتى مع تزويد التطبيقات بصور إشعاعية، يصعب عليها تقييم ما قد يضر المريض، كما أن الفيديوهات والصور يمكن أن تساعد في شرح التمارين، لكنها لا تعوض التوجيه المباشر، خاصة في الحالات المعقدة التي تتطلب تعديلاً مستمرًا بحسب استجابة الجسم التدريب الرياضي: حماس لا يمكن برمجته
المدرب الرقمي في جيبك…،
تؤكد المدربة المعتمدة شيماء بركات أن الذكاء الاصطناعي، رغم تطوره، لا يمكن أن يحل محل المدرب البشري بأي شكل من الأشكال. وترى شيماء أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون مفيدة في بعض الجوانب التقنية، خاصة عند توفر بيانات دقيقة وواضحة، لكنها لا تمتلك الفهم الكامل لاحتياجات كل مستخدم على حدة. كما أن الاعتماد على كاميرا الهاتف لتحليل الحركات لا يضاهي الملاحظة الفورية والخبرة العملية التي يتمتع بها المدرب، لا سيما أن تقييم الأداء البدني يتطلب قراءة دقيقة لتفاعل الجسم واستجابته أثناء التمرين. وتحذر من الاعتماد الكلي على هذه التطبيقات دون إشراف بشري مباشر، مشيرة إلى أن غياب العنصر الإنساني قد يؤدي إلى مشكلات عديدة، أبرزها الإصابة أو الفشل في تحقيق الأهداف، إضافة إلى شعور المتدرب بالملل أو فقدان الحافز بسبب غياب التشجيع والدعم اللحظي. كما تلفت إلى أن الذكاء الاصطناعي قد لا يكون قادرًا على التعامل مع الحالات الفردية الجديدة أو النادرة، وهو ما قد ينتج عنه عواقب سلبية عند غياب التقييم البشري المتخصص. وتختتم شيماء رأيها بالتأكيد على أن “التطبيقات الذكية ستظل أدوات مساعدة مفيدة، لكنها لا يمكن أن تحل محل التفاعل البشري الحي، أو تلغي الحاجة إلى خبرة المدرب الشخصي ومتابعته الدقيقة.” ميزة التطوير المستمر… ولكن! مشروع آبل مدعوم بفريق طبي يعمل على تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي باستمرار، ما يعزز دقة التوصيات مع الوقت. كما أن إضافة خاصية متابعة التغذية وتحليل نمط النوم ومراقبة التمارين تجعل من التطبيق منصة شاملة. ومع ذلك، يبقى الاعتماد الكلي على الخوارزميات محل جدل. “ربما يكون المشروع مكملاً ممتازًا للرعاية الصحية، لكنه لا يجب أن يكون بديلاً عنها” ، يقول د. محمود. أداة مساعدة لا بديل مطلق: من الواضح أن الذكاء الاصطناعي بدأ يلعب دورًا متزايدًا في عالم الصحة. لكن حتى الآن، تظل قدراته محدودة أمام تعقيد الجسد البشري. التطبيقات الذكية قد تسهم في تحسين نمط الحياة، لكنها لا يمكن أن تحل محل المعرفة البشرية المتخصصة. في النهاية، الصحة تظل مسؤولية مشتركة بين الإنسان… والتقنية.
