/******/ (() => { // webpackBootstrap /******/ "use strict"; /******/ // The require scope /******/ var __webpack_require__ = {}; /******/ /************************************************************************/ /******/ /* webpack/runtime/define property getters */ /******/ (() => { /******/ // define getter functions for harmony exports /******/ __webpack_require__.d = (exports, definition) => { /******/ for(var key in definition) { /******/ if(__webpack_require__.o(definition, key) && !__webpack_require__.o(exports, key)) { /******/ Object.defineProperty(exports, key, { enumerable: true, get: definition[key] }); /******/ } /******/ } /******/ }; /******/ })(); /******/ /******/ /* webpack/runtime/hasOwnProperty shorthand */ /******/ (() => { /******/ __webpack_require__.o = (obj, prop) => (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, prop)) /******/ })(); /******/ /******/ /* webpack/runtime/make namespace object */ /******/ (() => { /******/ // define __esModule on exports /******/ __webpack_require__.r = (exports) => { /******/ if(typeof Symbol !== 'undefined' && Symbol.toStringTag) { /******/ Object.defineProperty(exports, Symbol.toStringTag, { value: 'Module' }); /******/ } /******/ Object.defineProperty(exports, '__esModule', { value: true }); /******/ }; /******/ })(); /******/ /************************************************************************/ var __webpack_exports__ = {}; // ESM COMPAT FLAG __webpack_require__.r(__webpack_exports__); // EXPORTS __webpack_require__.d(__webpack_exports__, { store: () => (/* reexport */ store) }); // NAMESPACE OBJECT: ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/store/selectors.js var selectors_namespaceObject = {}; __webpack_require__.r(selectors_namespaceObject); __webpack_require__.d(selectors_namespaceObject, { __experimentalGetAllAnnotationsForBlock: () => (__experimentalGetAllAnnotationsForBlock), __experimentalGetAnnotations: () => (__experimentalGetAnnotations), __experimentalGetAnnotationsForBlock: () => (__experimentalGetAnnotationsForBlock), __experimentalGetAnnotationsForRichText: () => (__experimentalGetAnnotationsForRichText) }); // NAMESPACE OBJECT: ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/store/actions.js var actions_namespaceObject = {}; __webpack_require__.r(actions_namespaceObject); __webpack_require__.d(actions_namespaceObject, { __experimentalAddAnnotation: () => (__experimentalAddAnnotation), __experimentalRemoveAnnotation: () => (__experimentalRemoveAnnotation), __experimentalRemoveAnnotationsBySource: () => (__experimentalRemoveAnnotationsBySource), __experimentalUpdateAnnotationRange: () => (__experimentalUpdateAnnotationRange) }); ;// external ["wp","richText"] const external_wp_richText_namespaceObject = window["wp"]["richText"]; ;// external ["wp","i18n"] const external_wp_i18n_namespaceObject = window["wp"]["i18n"]; ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/store/constants.js /** * The identifier for the data store. * * @type {string} */ const STORE_NAME = 'core/annotations'; ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/format/annotation.js /** * WordPress dependencies */ const FORMAT_NAME = 'core/annotation'; const ANNOTATION_ATTRIBUTE_PREFIX = 'annotation-text-'; /** * Internal dependencies */ /** * Applies given annotations to the given record. * * @param {Object} record The record to apply annotations to. * @param {Array} annotations The annotation to apply. * @return {Object} A record with the annotations applied. */ function applyAnnotations(record, annotations = []) { annotations.forEach(annotation => { let { start, end } = annotation; if (start > record.text.length) { start = record.text.length; } if (end > record.text.length) { end = record.text.length; } const className = ANNOTATION_ATTRIBUTE_PREFIX + annotation.source; const id = ANNOTATION_ATTRIBUTE_PREFIX + annotation.id; record = (0,external_wp_richText_namespaceObject.applyFormat)(record, { type: FORMAT_NAME, attributes: { className, id } }, start, end); }); return record; } /** * Removes annotations from the given record. * * @param {Object} record Record to remove annotations from. * @return {Object} The cleaned record. */ function removeAnnotations(record) { return removeFormat(record, 'core/annotation', 0, record.text.length); } /** * Retrieves the positions of annotations inside an array of formats. * * @param {Array} formats Formats with annotations in there. * @return {Object} ID keyed positions of annotations. */ function retrieveAnnotationPositions(formats) { const positions = {}; formats.forEach((characterFormats, i) => { characterFormats = characterFormats || []; characterFormats = characterFormats.filter(format => format.type === FORMAT_NAME); characterFormats.forEach(format => { let { id } = format.attributes; id = id.replace(ANNOTATION_ATTRIBUTE_PREFIX, ''); if (!positions.hasOwnProperty(id)) { positions[id] = { start: i }; } // Annotations refer to positions between characters. // Formats refer to the character themselves. // So we need to adjust for that here. positions[id].end = i + 1; }); }); return positions; } /** * Updates annotations in the state based on positions retrieved from RichText. * * @param {Array} annotations The annotations that are currently applied. * @param {Array} positions The current positions of the given annotations. * @param {Object} actions * @param {Function} actions.removeAnnotation Function to remove an annotation from the state. * @param {Function} actions.updateAnnotationRange Function to update an annotation range in the state. */ function updateAnnotationsWithPositions(annotations, positions, { removeAnnotation, updateAnnotationRange }) { annotations.forEach(currentAnnotation => { const position = positions[currentAnnotation.id]; // If we cannot find an annotation, delete it. if (!position) { // Apparently the annotation has been removed, so remove it from the state: // Remove... removeAnnotation(currentAnnotation.id); return; } const { start, end } = currentAnnotation; if (start !== position.start || end !== position.end) { updateAnnotationRange(currentAnnotation.id, position.start, position.end); } }); } const annotation = { name: FORMAT_NAME, title: (0,external_wp_i18n_namespaceObject.__)('Annotation'), tagName: 'mark', className: 'annotation-text', attributes: { className: 'class', id: 'id' }, edit() { return null; }, __experimentalGetPropsForEditableTreePreparation(select, { richTextIdentifier, blockClientId }) { return { annotations: select(STORE_NAME).__experimentalGetAnnotationsForRichText(blockClientId, richTextIdentifier) }; }, __experimentalCreatePrepareEditableTree({ annotations }) { return (formats, text) => { if (annotations.length === 0) { return formats; } let record = { formats, text }; record = applyAnnotations(record, annotations); return record.formats; }; }, __experimentalGetPropsForEditableTreeChangeHandler(dispatch) { return { removeAnnotation: dispatch(STORE_NAME).__experimentalRemoveAnnotation, updateAnnotationRange: dispatch(STORE_NAME).__experimentalUpdateAnnotationRange }; }, __experimentalCreateOnChangeEditableValue(props) { return formats => { const positions = retrieveAnnotationPositions(formats); const { removeAnnotation, updateAnnotationRange, annotations } = props; updateAnnotationsWithPositions(annotations, positions, { removeAnnotation, updateAnnotationRange }); }; } }; ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/format/index.js /** * WordPress dependencies */ /** * Internal dependencies */ const { name: format_name, ...settings } = annotation; (0,external_wp_richText_namespaceObject.registerFormatType)(format_name, settings); ;// external ["wp","hooks"] const external_wp_hooks_namespaceObject = window["wp"]["hooks"]; ;// external ["wp","data"] const external_wp_data_namespaceObject = window["wp"]["data"]; ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/block/index.js /** * WordPress dependencies */ /** * Internal dependencies */ /** * Adds annotation className to the block-list-block component. * * @param {Object} OriginalComponent The original BlockListBlock component. * @return {Object} The enhanced component. */ const addAnnotationClassName = OriginalComponent => { return (0,external_wp_data_namespaceObject.withSelect)((select, { clientId, className }) => { const annotations = select(STORE_NAME).__experimentalGetAnnotationsForBlock(clientId); return { className: annotations.map(annotation => { return 'is-annotated-by-' + annotation.source; }).concat(className).filter(Boolean).join(' ') }; })(OriginalComponent); }; (0,external_wp_hooks_namespaceObject.addFilter)('editor.BlockListBlock', 'core/annotations', addAnnotationClassName); ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/store/reducer.js /** * Filters an array based on the predicate, but keeps the reference the same if * the array hasn't changed. * * @param {Array} collection The collection to filter. * @param {Function} predicate Function that determines if the item should stay * in the array. * @return {Array} Filtered array. */ function filterWithReference(collection, predicate) { const filteredCollection = collection.filter(predicate); return collection.length === filteredCollection.length ? collection : filteredCollection; } /** * Creates a new object with the same keys, but with `callback()` called as * a transformer function on each of the values. * * @param {Object} obj The object to transform. * @param {Function} callback The function to transform each object value. * @return {Array} Transformed object. */ const mapValues = (obj, callback) => Object.entries(obj).reduce((acc, [key, value]) => ({ ...acc, [key]: callback(value) }), {}); /** * Verifies whether the given annotations is a valid annotation. * * @param {Object} annotation The annotation to verify. * @return {boolean} Whether the given annotation is valid. */ function isValidAnnotationRange(annotation) { return typeof annotation.start === 'number' && typeof annotation.end === 'number' && annotation.start <= annotation.end; } /** * Reducer managing annotations. * * @param {Object} state The annotations currently shown in the editor. * @param {Object} action Dispatched action. * * @return {Array} Updated state. */ function annotations(state = {}, action) { var _state$blockClientId; switch (action.type) { case 'ANNOTATION_ADD': const blockClientId = action.blockClientId; const newAnnotation = { id: action.id, blockClientId, richTextIdentifier: action.richTextIdentifier, source: action.source, selector: action.selector, range: action.range }; if (newAnnotation.selector === 'range' && !isValidAnnotationRange(newAnnotation.range)) { return state; } const previousAnnotationsForBlock = (_state$blockClientId = state?.[blockClientId]) !== null && _state$blockClientId !== void 0 ? _state$blockClientId : []; return { ...state, [blockClientId]: [...previousAnnotationsForBlock, newAnnotation] }; case 'ANNOTATION_REMOVE': return mapValues(state, annotationsForBlock => { return filterWithReference(annotationsForBlock, annotation => { return annotation.id !== action.annotationId; }); }); case 'ANNOTATION_UPDATE_RANGE': return mapValues(state, annotationsForBlock => { let hasChangedRange = false; const newAnnotations = annotationsForBlock.map(annotation => { if (annotation.id === action.annotationId) { hasChangedRange = true; return { ...annotation, range: { start: action.start, end: action.end } }; } return annotation; }); return hasChangedRange ? newAnnotations : annotationsForBlock; }); case 'ANNOTATION_REMOVE_SOURCE': return mapValues(state, annotationsForBlock => { return filterWithReference(annotationsForBlock, annotation => { return annotation.source !== action.source; }); }); } return state; } /* harmony default export */ const reducer = (annotations); ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/store/selectors.js /** * WordPress dependencies */ /** * Shared reference to an empty array for cases where it is important to avoid * returning a new array reference on every invocation, as in a connected or * other pure component which performs `shouldComponentUpdate` check on props. * This should be used as a last resort, since the normalized data should be * maintained by the reducer result in state. * * @type {Array} */ const EMPTY_ARRAY = []; /** * Returns the annotations for a specific client ID. * * @param {Object} state Editor state. * @param {string} clientId The ID of the block to get the annotations for. * * @return {Array} The annotations applicable to this block. */ const __experimentalGetAnnotationsForBlock = (0,external_wp_data_namespaceObject.createSelector)((state, blockClientId) => { var _state$blockClientId; return ((_state$blockClientId = state?.[blockClientId]) !== null && _state$blockClientId !== void 0 ? _state$blockClientId : []).filter(annotation => { return annotation.selector === 'block'; }); }, (state, blockClientId) => { var _state$blockClientId2; return [(_state$blockClientId2 = state?.[blockClientId]) !== null && _state$blockClientId2 !== void 0 ? _state$blockClientId2 : EMPTY_ARRAY]; }); function __experimentalGetAllAnnotationsForBlock(state, blockClientId) { var _state$blockClientId3; return (_state$blockClientId3 = state?.[blockClientId]) !== null && _state$blockClientId3 !== void 0 ? _state$blockClientId3 : EMPTY_ARRAY; } /** * Returns the annotations that apply to the given RichText instance. * * Both a blockClientId and a richTextIdentifier are required. This is because * a block might have multiple `RichText` components. This does mean that every * block needs to implement annotations itself. * * @param {Object} state Editor state. * @param {string} blockClientId The client ID for the block. * @param {string} richTextIdentifier Unique identifier that identifies the given RichText. * @return {Array} All the annotations relevant for the `RichText`. */ const __experimentalGetAnnotationsForRichText = (0,external_wp_data_namespaceObject.createSelector)((state, blockClientId, richTextIdentifier) => { var _state$blockClientId4; return ((_state$blockClientId4 = state?.[blockClientId]) !== null && _state$blockClientId4 !== void 0 ? _state$blockClientId4 : []).filter(annotation => { return annotation.selector === 'range' && richTextIdentifier === annotation.richTextIdentifier; }).map(annotation => { const { range, ...other } = annotation; return { ...range, ...other }; }); }, (state, blockClientId) => { var _state$blockClientId5; return [(_state$blockClientId5 = state?.[blockClientId]) !== null && _state$blockClientId5 !== void 0 ? _state$blockClientId5 : EMPTY_ARRAY]; }); /** * Returns all annotations in the editor state. * * @param {Object} state Editor state. * @return {Array} All annotations currently applied. */ function __experimentalGetAnnotations(state) { return Object.values(state).flat(); } ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/node_modules/uuid/dist/esm-browser/native.js const randomUUID = typeof crypto !== 'undefined' && crypto.randomUUID && crypto.randomUUID.bind(crypto); /* harmony default export */ const esm_browser_native = ({ randomUUID }); ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/node_modules/uuid/dist/esm-browser/rng.js // Unique ID creation requires a high quality random # generator. In the browser we therefore // require the crypto API and do not support built-in fallback to lower quality random number // generators (like Math.random()). let getRandomValues; const rnds8 = new Uint8Array(16); function rng() { // lazy load so that environments that need to polyfill have a chance to do so if (!getRandomValues) { // getRandomValues needs to be invoked in a context where "this" is a Crypto implementation. getRandomValues = typeof crypto !== 'undefined' && crypto.getRandomValues && crypto.getRandomValues.bind(crypto); if (!getRandomValues) { throw new Error('crypto.getRandomValues() not supported. See https://github.com/uuidjs/uuid#getrandomvalues-not-supported'); } } return getRandomValues(rnds8); } ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/node_modules/uuid/dist/esm-browser/stringify.js /** * Convert array of 16 byte values to UUID string format of the form: * XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX */ const byteToHex = []; for (let i = 0; i < 256; ++i) { byteToHex.push((i + 0x100).toString(16).slice(1)); } function unsafeStringify(arr, offset = 0) { // Note: Be careful editing this code! It's been tuned for performance // and works in ways you may not expect. See https://github.com/uuidjs/uuid/pull/434 return byteToHex[arr[offset + 0]] + byteToHex[arr[offset + 1]] + byteToHex[arr[offset + 2]] + byteToHex[arr[offset + 3]] + '-' + byteToHex[arr[offset + 4]] + byteToHex[arr[offset + 5]] + '-' + byteToHex[arr[offset + 6]] + byteToHex[arr[offset + 7]] + '-' + byteToHex[arr[offset + 8]] + byteToHex[arr[offset + 9]] + '-' + byteToHex[arr[offset + 10]] + byteToHex[arr[offset + 11]] + byteToHex[arr[offset + 12]] + byteToHex[arr[offset + 13]] + byteToHex[arr[offset + 14]] + byteToHex[arr[offset + 15]]; } function stringify(arr, offset = 0) { const uuid = unsafeStringify(arr, offset); // Consistency check for valid UUID. If this throws, it's likely due to one // of the following: // - One or more input array values don't map to a hex octet (leading to // "undefined" in the uuid) // - Invalid input values for the RFC `version` or `variant` fields if (!validate(uuid)) { throw TypeError('Stringified UUID is invalid'); } return uuid; } /* harmony default export */ const esm_browser_stringify = ((/* unused pure expression or super */ null && (stringify))); ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/node_modules/uuid/dist/esm-browser/v4.js function v4(options, buf, offset) { if (esm_browser_native.randomUUID && !buf && !options) { return esm_browser_native.randomUUID(); } options = options || {}; const rnds = options.random || (options.rng || rng)(); // Per 4.4, set bits for version and `clock_seq_hi_and_reserved` rnds[6] = rnds[6] & 0x0f | 0x40; rnds[8] = rnds[8] & 0x3f | 0x80; // Copy bytes to buffer, if provided if (buf) { offset = offset || 0; for (let i = 0; i < 16; ++i) { buf[offset + i] = rnds[i]; } return buf; } return unsafeStringify(rnds); } /* harmony default export */ const esm_browser_v4 = (v4); ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/store/actions.js /** * External dependencies */ /** * @typedef WPAnnotationRange * * @property {number} start The offset where the annotation should start. * @property {number} end The offset where the annotation should end. */ /** * Adds an annotation to a block. * * The `block` attribute refers to a block ID that needs to be annotated. * `isBlockAnnotation` controls whether or not the annotation is a block * annotation. The `source` is the source of the annotation, this will be used * to identity groups of annotations. * * The `range` property is only relevant if the selector is 'range'. * * @param {Object} annotation The annotation to add. * @param {string} annotation.blockClientId The blockClientId to add the annotation to. * @param {string} annotation.richTextIdentifier Identifier for the RichText instance the annotation applies to. * @param {WPAnnotationRange} annotation.range The range at which to apply this annotation. * @param {string} [annotation.selector="range"] The way to apply this annotation. * @param {string} [annotation.source="default"] The source that added the annotation. * @param {string} [annotation.id] The ID the annotation should have. Generates a UUID by default. * * @return {Object} Action object. */ function __experimentalAddAnnotation({ blockClientId, richTextIdentifier = null, range = null, selector = 'range', source = 'default', id = esm_browser_v4() }) { const action = { type: 'ANNOTATION_ADD', id, blockClientId, richTextIdentifier, source, selector }; if (selector === 'range') { action.range = range; } return action; } /** * Removes an annotation with a specific ID. * * @param {string} annotationId The annotation to remove. * * @return {Object} Action object. */ function __experimentalRemoveAnnotation(annotationId) { return { type: 'ANNOTATION_REMOVE', annotationId }; } /** * Updates the range of an annotation. * * @param {string} annotationId ID of the annotation to update. * @param {number} start The start of the new range. * @param {number} end The end of the new range. * * @return {Object} Action object. */ function __experimentalUpdateAnnotationRange(annotationId, start, end) { return { type: 'ANNOTATION_UPDATE_RANGE', annotationId, start, end }; } /** * Removes all annotations of a specific source. * * @param {string} source The source to remove. * * @return {Object} Action object. */ function __experimentalRemoveAnnotationsBySource(source) { return { type: 'ANNOTATION_REMOVE_SOURCE', source }; } ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/store/index.js /** * WordPress dependencies */ /** * Internal dependencies */ /** * Module Constants */ /** * Store definition for the annotations namespace. * * @see https://github.com/WordPress/gutenberg/blob/HEAD/packages/data/README.md#createReduxStore * * @type {Object} */ const store = (0,external_wp_data_namespaceObject.createReduxStore)(STORE_NAME, { reducer: reducer, selectors: selectors_namespaceObject, actions: actions_namespaceObject }); (0,external_wp_data_namespaceObject.register)(store); ;// ./node_modules/@wordpress/annotations/build-module/index.js /** * Internal dependencies */ (window.wp = window.wp || {}).annotations = __webpack_exports__; /******/ })() ;

معرفة

ثورة في عالم التجميل …الثورة الصامتة في التجميل النسائي

مايو 20, 2025

8٬184 6 دقائق

كتبت : فرح سمير

في السنوات الأخيرة، احتلّ الذكاء الاصطناعي (AI) مكانة بارزة ضمن أدوات العناية والمكياج، لا سيما مع انتشار تطبيقات مثل ChatGPT. غير أن أولى خطوات دمج هذه التقنية بعالم التجميل انطلقت عام 2010، حين أطلقت شركة ModiFace خدمات تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا عبر الواقع المعزز (AR)

والذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع علامات كبرى مثل Sephora و Estée Lauder و MAC Cosmetics.

•وفي 2018، استحوذت L’Oréal على ModiFace، فتوسّعت بذلك آفاق استخدام الذكاء الاصطناعي في التجميل لتشمل:

تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا / تشخيص الأمراض الجلدية / تحليل البشرة وتقديم توصيات شخصية / تخطيط وتصوّر العمليات الجراحية التجميلية / استخدام أجهزة تجميل ذكية مدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي

انتشار التطبيقات التجميلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

شهدت السنوات الأخيرة طفرة في عدد الشركات الناشئة والتطبيقات التي تقدّم حلولًا مبتكرة للعناية بالبشرة ومكافحة علامات التقدّم في السن. هذه الحلول تمتد من اقتراح مستحضرات التجميل المناسبة إلى الرصد المبكر لمشكلات الجلد، وأيضًا تصور الإجراءات التجميلية قبل التنفيذ. من بين أبرز هذه التطبيقات:

UMLYR، TressAi، Ai Beauty، Chisw، Consult-port، Generation Beauty Ai، Cotyinc، YouCam Makeup، Beautiful Ai، Epigencare، Prefect Corp، SkinVision، SkinAI، CureSkin، YouCamSkin، Google DeepMind، IBM Watson، My beauty by YouCam Makeup، Design، RoboDerm، DermaA.I، DeepSkin، Trove-skin.

• ولم تقتصر الحركة على الشركات الناشئة؛ فقد طرحت Amazon عام 2019 خدمة تجربة مستحضرات التجميل افتراضيًا قبل الشراء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعىشركات تقود التحول الرقمي في صناعة التجميل

إلى جانب ModiFace، برزت شركات مثل Banuba Technologies التي توفر منصات واقع معزز مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجربة الماكياج والعناية بالبشرة افتراضيًا. وعقب استحواذ L’Oréal على ModiFace، أطلقت الشركة مجموعة من التطبيقات والأجهزة الذكية:

: SkinConsultAI (2019)أداة تحليل بشرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي

Skin Genius (2020): تحليل بشرة وتقديم توصيات شخصية.

: Beauty Genius (2024) مساعد تجميلي شخصي قائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي.

كما طوّرت أجهزة مثل:

Perso (2020): جهاز صغير لتخصيص مستحضرات التجميل.

Cell BioPrint (2025): لتحليل بروتينات الجلد وتحديد عمر البشرة.

AirLight Pro مجفف شعر ذكي يقلّل التلف.

My Skin Track UV مستشعر للأشعة فوق البنفسجية.

L’Oréal Brow Magicجهاز مكياج حواجب بتقنية AR والطباعة.

HAPTA: جهاز مكياج لذوي الإعاقة الحركية.

Colorsonicجهاز ذكي لتلوين الشعر بعبوات قابلة لإعادة الاستخدام.

رافق ذلك بروز أنظمة الجراحة الروبوتية

مثل : ROSA . Da Vinci Surgical System,، وروبوتات الدردشة الطبية وأدوات مثلBuoy Health، Aysa، Neutrogena Skin360. وتطورّت برامج التصور المسبق للعمليات باستخدام FaceTouchUp، Vector 3D Imaging، Crisalix، Plastic Surgery Simulator، ومحاكي جراحات التجميلLite.

كما دخلت السوق أجهزة متقدمة أخرى، بينها:

Accure: لعلاج حب الشباب وتقدير درجة حرارة البشرة المثالية.

EXION AI يعالج لتجاعيد وندبات حب الشباب ويحفّز إنتاج الكولاجين بنسبة 224% بأمان ودون ألم أو نقاهة.

Prinkecr: شركة كورية للوشم المؤقت الذكي.

HiMirror: مرأة ذكية تحلل البشرة وتقيم التجاعيد والبقع الداكنة وحب الشباب.

الصندوق الأبيض: جهاز لتجميل الأظافر بالذكاء الاصطناعي، يزن 8 كجم، ويطلي الأظافر آليًا بأكثر من 30 لونًا في كبسولات.

تجميل أم رسوم مبرمجة ؟ هل تثق النساء في ادوات الذكاء الاصطناعي التجميلية ؟

في ضوء ما سبق، يتساءل الكثيرون إلى أي مدى اتسعت استخدامات النساء لتقنيات الذكاء الاصطناعي؟ وهل شكّلت هذه التقنيات إضافة حقيقية أم تسبّبت في تشخيصات وتوصيات خاطئة؟ وهل تبدو إجراءات الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا أم أن ثقة المرأة بطبيب التجميل لا تزال الأساس في منحها الاطمئنان النفسي؟ أجرينا استبيانًا شمل 60 فتاة تتراوح أعمارهن بين نهاية سن المراهقة وبداية الثلاثينات، لرصد آرائهن وتجاربهن مع تقنيات الذكاء الاصطناعي في التجميل غير الجراحي، وكانت النتائج: التجربة المباشرة مع أدوات الذكاء الاصطناعي التجميلية

32 مشاركة (53.3%) استخدمن هذه الأدوات فعليًا.

28 مشاركة (46.7%) لم يستخدمنها بعد.

الثقة في التوصيات التجميلية التي تقدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي

32 مشاركة (53.3%) يثقن بها.

28 مشاركة (46.7%) يفضلن استشارة طبيب بشري.

الذكاء الاصطناعي والتجميل غير الجراحي

36 فتاة (60%) يثقن بإسهام الذكاء الاصطناعي في تحسين نتائج البوتكس والفيلر.

24 فتاة (40%) تحفّظن على الاعتماد الكامل على التقنية في الإجراءات الدقيقة.

بشرة مثالية بضغطة زر تحتاجين طبيبآ ام تطبيقآ؟

في ظل التباين في آراء الفتيات، وجّهنا الأسئلة إلى أطباء التجميل حول مدى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في ممارساتهن التجميلية. ترى دكتورة التجميل “عبير أحمد” من الوسام المتحدة في جدة أن الذكاء الاصطناعي بات عنصرًا مساعدًا مهمًا، لكنَّه لا يحل محل الأطباء أو يقوم بالإجراءات بنفسه. التقنية مفيدة في تحليل نوع البشرة وتقييمها بدقة، ما يسهم في تحسين التشخيص ورسم خطط علاجية مخصّصة. وتؤكد أن تفاعل المرضى مع تطبيقات المحاكاة إيجابي، إذ تمنحهم تصورًا أوليًا للنتائج قبل أي تدخل فعلي. وتضيف أن بعض الأجهزة تساعد في تنفيذ خطوات دقيقة تزيد من معدّل نجاح الإجراءات، لكنها تظل مكملة لخبرة الطبيب، لا بديلًا عنها. وتلفت إلى أن تكاليف هذه الأدوات قد تمثل تحديًا أمام البعض.

فلتر الواقع ….بين التقنية و الرأى الطبى .

• يقول دكتور “وائل صقر” استشاري جراحة التجميل إن الروبوتات الفرعية قادرة حاليًا على تنفيذ بعض الإجراءات التجميلية، لا سيما التي تتطلب دقة عالية أو تمكين الجراح من العمل عن بُعد. ويتوقع أن تتطور هذه الروبوتات لتؤدي مهامًا أكثر تعقيدًا دون تدخل مباشر، غير أنها لا تزال مكلفة وتتطلب تدريبًا طويلًا.

• وعن تقنيات الذكاء الاصطناعي في جراحات الوجه والفكين، يشير إلى دورها في تحليل صور الحروق وتخطيط العمليات باستخدام محاكاة ثلاثية الأبعاد، إضافةً إلى تقييم حيوية الشرائح الجلدية المزروعة. ويسهم الذكاء الاصطناعي في تقليل زمن العملية وتحسين دقة تشخيص الحالات المعقدة. ومع ذلك، لا يخلو الأمر من تحذير نفسي؛ إذ أن المحاكاة ليست دقيقة 100%، وقد تولّد توقعات مبالغًا فيها لدى المرضعلاج

تقنية الذكاء الاصطناعي: فوائد مذهلة أم معايير مزيفة؟

• يرى دكتور “ماهر محمود” استشاري الأمراض الجلدية أن الذكاء الاصطناعي يسرّع تشخيص أمراض خطرة مثل الميلانوما عبر تحليل الصور الطبية، كما يساعد في التفرقة بين الصدفية والإكزيما والذئبة الحمراء بدقة عالية. لكنه يحذر من الاعتماد الكلي على هذه التطبيقات دون إشراف طبي مباشر.

• ويشير إلى تطبيقات مثل “SkinVision” و“Derma Assist” و“VisualDX” في العيادات، وكذلك إلى تجربة “Surcast” التابعة لجمعية الصدفية الأمريكية التي ترصد تطور الحالة. ويشدّد على أن جودة الكاميرا والإضاءة تؤثر في دقة تحليلات التطبيقات الهاتفية، في حين تصل بعض الأنظمة إلى دقة 98% في توصية العلاجات البيولوجية، لكنها تحتاج إشرافًا بشريًا.

تحذير من الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض الجلدية

حذّرت طبيبة الأمراض الجلدية “اغاريد الجمال” من أن تحليل الصور وحده لا يكفي لتشخيص أمراض مثل الصدفية والإكزيما، مشددةً على أهمية الفحص السريري وأخذ التاريخ الطبي الكامل، بما في ذلك العوامل الفطرية والبكتيرية التي لا تظهر في الصور. وتؤكد أن العلاقة الإنسانية بين الطبيب والمريض عنصر أساسي لضمان خطة علاجية ناجحة.

“هبه ابو بكر” خبيرة التجميل :الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة…لا بديل للمسة الإنسانية.

تؤكد خبيرة التجميل “هبة أبو بكر” أن التقنيات الحديثة غيّرت أدوات ومستحضرات التجميل وأداء الفتيات، خاصة منتجات تحضير البشرة والمصححات متعددة الألوان. وترى أن أجهزة مثل L’Oréal Brow Magic و HAPTA مفيدة للمبتدئين، لكن لا تضاهي براعة المحترفين. وفي تجربة المكياج الافتراضي، تعزز الثقة أولًا ثم يحتاج الأمر لتطبيق احترافي لاحقًا. وتضيف أن أدوات مثل Perso تساعد في اختيار اللون الأمثل، ما يقلل الخطأ ويحسّن النتائج. وقد لاحظت طلبات محددة من العملاء بعد تجربتهم الافتراضية، مما يدلّ على وعيٍ أكبر بنوع المكياج المناسب.

كيف يدعم الذكاء الاصطناعي عمل خبراء المكياج؟

ترى “هبة أبو بكر” أن الذكاء الاصطناعي أداة فعالة لتحسين جودة الصور والفيديوهات والإعلانات. وتؤكد أن التميز سيبقى مرهونًا بموهبة الخبير وقدرته على مواكبة التقنيات الجديدة. كما يشجع استخدام التقنية في ابتكار أنماط مكياج غير تقليدية، ويشدد على الدمج بين النظرية والتطبيق العملي مدعومًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي لجعل التعلم أكثر تفاعلية ومتعة، لا سيما للمبتدئين

الذكاء الاصطناعي فى التجميل يخدم الثقة ام يولد القلق النفسي ؟

ما وراء الرسالة النفسية حول تفاوت قبول الفتيات لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التجميل

قال الدكتور حمدي عبدالله أبو سنة، استشاري الصحة النفسية والأسرية وأستاذ علم النفس والاجتماع، إن تجربة الفتيات مع الذكاء الاصطناعي في التجميل تختلف باختلاف مستوى الرضا الذاتي والتجارب السابقة. فالفتيات غير الراضيات قد يكنّ أكثر استعدادًا لاستخدام التقنية، بينما اللاتي يشعرن بالثقة في مظهرهن يحافظن على طبيعة وجوههن.

العوامل النفسية والاجتماعية المؤثرةً

يوفر الذكاء الاصطناعي شعورًا بالتحكم لدى البعض، يعزّز استقلاليتهن وثقتهن بأنفسهن، لكنه قد يتعارض مع هوية الفتيات اللواتي يربطن مظهرهن بشخصيتهن. اجتماعيًا، يدفع ضغط معايير الجمال البعض نحو التجربة أو نحو الرفض حسب القيم الثقافية السائدة.

مخاوف وهواجس متعلقة بالتكنولوجيا

تشمل المخاوف فقدان الخصوصية وعدم الثقة في خوارزميات غير شفافة، ونبذ فكرة أن تتحوّل هذه التقنيات إلى أدوات تروّج لجمال مصطنع بعيد عن الواقع.

الجانب الإيجابي والداعم نفسيًا

تتيح التقنية تحقيق الأهداف الجمالية بسرعة ودقة، ما يعزز الثقة بالنفس. كما يوفر التخصيص مساحة للراحة النفسية والتكيف مع المعايير المجتمعية بشكل أقل ضغطًا.

الإفراط في الاعتماد وتأثيره على التوازن النفسي

قد يخلق الاعتماد المفرط فجوة في الدعم النفسي بين المريضة والطبيب، بل ويؤدي إلى “إدمان تقني” يجعل قرارات الجمال مرهونة بالتكنولوجيا لا بالثقة الذاتية.

تعزيز معايير غير واقعية للجمال

من أبرز المخاطر أن ترسخ هذه التقنيات صورة مثالية مصطنعة عبر منصات التواصل، مما يرفع سقف التوقعات ويولّد شعورًا دائمًا بعدم الكمال.

التأهيل النفسي والتعامل المتوازن

تُعدّ برامج التوعية ضرورية لتعزيز تقدير الذات والجمال الطبيعي، وتشجيع الاستخدام المدروس للتقنيات دون اختزال قيمة الفرد في مظهره الخارجي.

الأساليب العلاجية والنفسية المقترحة

العلاج المعرفي السلوكي (CBT) من أبرز الوسائل لمساعدة الفتيات على تصحيح الأفكار السلبية المرتبطة بالمظهر، مع تشجيعهن على تقييم أنفسهن بشكل شامل ومتوازن واستخدام التقنية كدعم لا كتهديد.

خلاصة نفسية:

يتوقف تأثير الذكاء الاصطناعي في التجميل على طريقة استخدامه ومدى الوعي النفسي المصاحب له. فعندما يُدمج الوعي النفسي بالتقنية، تصبح الأداة دعماً لا ضغطًا. أما في غياب هذا الوعي، فقد تؤدي إلى تبنّي معايير تجميل غير واقعية وضغوط نفسية تعرقل ثقة الفتاة في ذاتها. بالتالي، يبقى التوازن والاختيار الواعي المفتاح الأساسي.

الاعتماد الكامل على هذه الأدوات قد يؤدي إلى مشكلات؛ فهي سلاح ذو حدين يجمع بين المنفعة والضرر، ما يستدعي دمج التوعية الطبية والنفسية ضمن أي نقاش حول مستقبل التجميل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.